Python Cookbook(中文版,第3版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 比斯利（DavidBeazley），[美] 瓊 著

圖書標籤:

• Python
• 編程
• 食譜
• 技巧
• 中文版
• 第3版
• 示例代碼
• 實用指南
• 數據處理
• 算法

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115379597

商品編碼：1552960010

齣版時間：2015-05-01

作  者:(美)比斯利(David Beazley),(美)瓊斯(Brian K.Jones) 著；陳舸 譯 定  價:108 齣 版 社:人民郵電齣版社 齣版日期:2015年05月01日 頁  數:682 裝  幀:平裝 ISBN:9787115379597 如果你在編寫python 3程序時需要幫助，或者想更新老的python 2代碼，本書正是你所需要的。本書包含瞭大量使用python 3.3編寫並測試過的實用編程技巧。對於那些關注現代工具和慣用技巧的有經驗的python程序員來說，本書無可替代。

本書包含瞭12個以上的完整主題，其範圍涵蓋瞭python語言的核心以及多個應用領域中的常見任務。每一節中包含的示例代碼都可以立刻應用到你自己的項目中去，而每節的討論部分則告訴你解決方案是如何以及為什麼能夠工等 ●第1章數據結構和算法1
●1.1將序列分解為單獨的變量1
●1.2從任意長度的可迭代對象中分解元素3
●1.3保存N個元素5
●1.4找到或最小的N個元素7
●1.5實現優先級隊列9
●1.6在字典中將鍵映射到多個值上11
●1.7讓字典保持有序13
●1.8與字典有關的計算問題14
●1.9在兩個字典中尋找相同點15
●1.10從序列中移除重復項且保持元素間順序不變17
●1.11對切片命名18
●1.12找齣序列中齣現次數最多的元素20
●1.13通過公共鍵對字典列錶排序22
●1.14對不原生支持比較操作的對象排序23
●1.15根據字段將記錄分組25
●1.16篩選序列中的元素26
●1.17從字典中提取子集29
●1.18將名稱映射到序列的元素中30
●1.19同時對數據做轉換和換算33
●部分目錄

內容簡介

《Python Cookbook（第3版）中文版》介紹瞭Python應用在各個領域中的一些使用技巧和方法，其主題涵蓋瞭數據結構和算法，字符串和文本，數字、日期和時間，迭代器和生成器，文件和I/O，數據編碼與處理，函數，類與對象，元編程，模塊和包，網絡和Web編程，並發，實用腳本和係統管理，測試、調試以及異常，C語言擴展等。
本書覆蓋瞭Python應用中的很多常見問題，並提齣瞭通用的解決方案。書中包含瞭大量實用的編程技巧和示例代碼，並在Python 3.3環境下進行瞭測試，可以很方便地應用到實際項目中去。此外，《Python Cookbook（第3版）中文版》還詳細講解瞭解決方案是如何工作的，以及為什麼能夠工作。
《Python Cookbook（第3版）中文版》很好適閤具有一定編程基礎的Python程序員閱讀參考。
(美)比斯利(David Beazley),(美)瓊斯(Brian K.Jones) 著；陳舸 譯 David Beazley是一位居住在芝加哥的獨立軟件開發者以及圖書作者。他主要的工作在於編程工具，提供定製化的軟件開發服務，以及為軟件開發者、科學傢和工程師教授編程實踐課程。他很為人熟知的工作在於Python編程語言，他已為此創建瞭好幾個開源的軟件包（例如Swig和PLY），並且是備受贊譽的圖書Python Essential Reference的作者。他也對C、C++以及匯編語言下的係統編程有著豐富的經驗。
Brain K. Jones是普林斯頓大學計算機係的一位係統管理員。

Python 實用編程技巧集：精煉代碼，高效開發 本書並非一本入門教材，也非理論研究的深度剖析。它是一本麵嚮已經掌握 Python 基礎知識，並希望提升編程效率、解決實際問題、優化代碼質量的開發者的實用指南。作者們深入挖掘瞭 Python 語言的強大功能與最佳實踐，通過一係列精心設計的“食譜”，帶領讀者在 Python 的海洋中暢遊，發現那些能讓代碼更簡潔、更健壯、更具錶現力的“秘籍”。 這是一本“做中學”的書。 你會發現，每一章都圍繞一個具體而常見的問題展開，作者不僅給齣解決方案，更重要的是，會詳細講解“為什麼”這樣做，以及“有什麼其他選擇”。這種方式讓你不僅能學到“怎麼做”，更能理解“為什麼要這麼做”，從而在未來的開發中，能夠舉一反三，觸類旁通。 核心內容聚焦於實用性和效率。 無論你是正在構建復雜的Web應用、進行數據科學分析、開發係統工具，還是僅僅為瞭自動化日常任務，本書都能為你提供恰到好處的靈感和解決方案。它涵蓋瞭 Python 編程的方方麵麵，從數據結構和算法的巧妙運用，到並發編程和網絡通信的高效實現，再到性能優化和代碼維護的實用技巧，力求讓你的 Python 之旅更加順暢。 本書的結構安排極具匠心。 chapters are organized thematically, covering a wide range of essential programming paradigms and techniques. Each recipe begins with a clear problem statement, followed by a concise and elegant solution. Crucially, the "How to Use It" section provides a detailed explanation of the code, its underlying principles, and potential variations or extensions. This layered approach ensures that readers gain a deep understanding of the presented concepts, rather than just memorizing snippets of code. 在數據結構與算法方麵， 本書將帶領你超越列錶和字典的簡單應用。你將學習如何利用 `collections` 模塊中的 `deque`、`Counter`、`defaultdict` 等高效工具，以及 `heapq` 模塊實現優先隊列，這些都能在特定場景下顯著提升代碼的性能。更進一步，你將探索如何使用 `itertools` 模塊來創建高效的迭代器，處理大量數據時，這種惰性計算的思想尤為寶貴。對於需要高效查找和存儲的場景，本書還將講解如何運用 `bisect` 模塊來維護有序序列，以及如何通過自定義類來構建更復雜的、滿足特定需求的“數據結構”。 字符串處理方麵， 你將看到 Python 在這方麵無與倫比的靈活性。本書會展示如何利用正則錶達式實現復雜文本的解析和匹配，如何進行高效的字符串格式化，以及如何使用 `re` 模塊中的各種高級功能來解決棘手的文本處理難題。此外，對於文本編碼和解碼的常見問題，本書也提供瞭清晰的解決方案，確保你的程序在處理不同字符集時不會齣現亂碼。 麵嚮對象編程 (OOP) 的精髓， 在本書中得到瞭淋灕盡緻的體現。你將學習如何設計優雅的類，如何利用繼承和多態編寫可維護的代碼，如何巧妙地運用類裝飾器和元類來增強類的功能，以及如何通過 `__slots__` 等技術來優化內存使用。本書還會深入講解 Python 的上下文管理器 (`with` 語句)，讓你能夠以更安全、更簡潔的方式管理資源。 函數式編程的思想， 在 Python 中也占有重要地位。本書將介紹如何利用 `lambda` 錶達式、`map()`、`filter()`、`reduce()` 等函數來編寫更具錶達力的代碼。你還會學習如何使用裝飾器來在不修改函數內部邏輯的情況下，為函數添加額外的功能，例如日誌記錄、性能分析或訪問控製。 並發與並行處理， 是現代軟件開發不可或缺的一部分。本書將詳細介紹 Python 的多綫程 (`threading`) 和多進程 (`multiprocessing`) 模塊，幫助你理解它們之間的區彆和適用場景。你將學習如何處理共享資源的同步問題，如何利用 `concurrent.futures` 模塊來簡化綫程池和進程池的管理，以及如何運用 `asyncio` 模塊來實現高效的異步 I/O 操作，從而構建響應迅速的應用程序。 網絡編程方麵， 本書將為你揭示 Python 在構建網絡服務和客戶端方麵的強大能力。你將學習如何使用 `socket` 模塊進行底層的網絡通信，如何利用 `http.client` 和 `urllib` 模塊來發起HTTP請求，以及如何使用 `requests` 庫來簡化Web API的交互。對於構建Web服務器，本書還會介紹如何利用 `http.server` 模塊快速搭建簡單的HTTP服務器，或者通過第三方庫實現更復雜的Web應用。 數據序列化與文件 I/O， 是任何應用程序都離不開的基礎。本書將深入講解 `pickle`、`json`、`csv` 等模塊的使用，讓你能夠輕鬆地在內存對象和持久化存儲之間進行轉換。你將學習如何高效地讀寫各種文件格式，如何處理大文件，以及如何確保數據在讀寫過程中的完整性和安全性。 測試與調試， 是保證軟件質量的關鍵環節。本書將介紹 Python 內置的 `unittest` 模塊，以及流行的第三方測試框架 `pytest`。你將學習如何編寫有效的單元測試、集成測試，如何利用調試器 (`pdb`) 來定位和解決代碼中的 bug，以及如何通過日誌記錄來監控程序運行狀態。 性能優化， 是一個貫穿始終的主題。本書將提供多種檢測和提升代碼性能的方法。你將學習如何使用 `timeit` 模塊來衡量代碼的執行速度，如何利用 `cProfile` 等工具來識彆性能瓶頸，以及如何通過選擇閤適的數據結構、算法，或者利用 NumPy、Pandas 等庫進行嚮量化操作來顯著提升計算效率。 係統管理與腳本編寫， 也是 Python 的強項。本書將展示如何利用 `os`、`sys`、`subprocess` 等模塊來與操作係統進行交互，進行文件係統操作、進程管理和命令行參數解析。你將學習如何編寫自動化腳本來簡化日常的係統管理任務，提高工作效率。 元編程的魅力， 將在本書的後期章節中展現。你將接觸到裝飾器、描述符、元類等高級概念，理解它們如何讓你能夠編寫更靈活、更具動態性的代碼，甚至能夠動態地修改類和對象的行為。 本書的目標讀者是： 有一定 Python 基礎，希望提升編程技能的開發者： 已經掌握瞭 Python 的基本語法和常用庫，但渴望學習更高級、更實用的技巧。 需要解決特定編程問題的工程師： 在日常開發中遇到各種挑戰，需要快速找到高效、可靠的解決方案。 追求代碼質量和效率的程序員： 希望寫齣更簡潔、更健壯、性能更優的 Python 代碼。 對 Python 語言有更深入探索欲望的學習者： 希望理解 Python 的底層機製，掌握更高級的編程範式。 這本書的閱讀方式： 你可以將本書作為一本“按需取閱”的參考手冊。當你遇到一個具體問題時，可以快速找到相關的章節和食譜，獲取解決方案。同時，本書的邏輯性也很強，你可以按照章節順序進行閱讀，係統地學習和掌握 Python 的各項高級技巧。更重要的是，鼓勵你在實踐中應用這些食譜，通過不斷的嘗試和修改，加深對這些概念的理解。 總之， 這本《Python Cookbook》中文版（第三版）將是你 Python 編程旅途中的一本得力助手，它提供的不僅僅是代碼，更是一種解決問題的思路和一種對 Python 語言的深刻理解。通過學習本書中的實用技巧，你將能夠更自信、更高效地駕馭 Python，將其強大的能力運用到你的實際項目中。

評分☆☆☆☆☆

作為一個Python的初學者，我曾經一度被各種繁雜的語法和概念弄得暈頭轉嚮，找不到前進的方嚮。《Python Cookbook(中文版,第3版)》的齣現，無疑是我學習路上的一個重要轉摺點。這本書的結構非常清晰，每一章都聚焦於一個特定的主題，並且通過一個個精心設計的“菜譜”（即代碼示例）來演示如何解決實際問題。我尤其喜歡那些關於“數據科學與分析”的章節，它詳細介紹瞭如何使用NumPy、Pandas等庫進行高效的數據處理和可視化，這些都是我未來工作中最常會用到的工具。書中對於代碼的解釋非常到位，既有對語法細節的闡述，也有對算法思想的剖析，讓我能夠真正理解“為什麼”要這麼寫，而不僅僅是“怎麼”寫。這本書讓我感覺學習Python變得不再枯燥乏味，而是充滿探索的樂趣。

評分☆☆☆☆☆

這本《Python Cookbook(中文版,第3版)》簡直就是我深入Python世界的一盞明燈！拿到書的那一刻，就被它厚實的分量和印刷質量所摺服。翻開目錄，密密麻麻的條目瞬間點燃瞭我學習的激情。我尤其對其中關於“元編程”和“協程”的部分垂涎欲滴，雖然之前有過一些零散的瞭解，但總感覺隔靴搔癢，不夠係統。這本書就像一位經驗豐富的廚師，將復雜的概念拆解成一道道精緻的菜肴，並且配以詳細的烹飪步驟和獨門秘籍。我迫不及待地想要跟隨書中的指引，親手實踐那些精彩的代碼片段，從基礎的數據結構優化到高級的網絡編程技巧，我相信這本書一定會讓我對Python的理解提升到一個全新的高度。它不僅僅是一本工具書，更像是一位耐心且淵博的導師，引導我一步步揭開Python的神秘麵紗，讓我能夠更自信、更高效地解決實際開發中的各種難題。

評分☆☆☆☆☆

自從我開始涉足Python編程以來，就一直尋找一本能夠真正“落地”的書籍，而不是那些隻講理論、脫離實際的教材。《Python Cookbook(中文版,第3版)》絕對滿足瞭我的期待。我一直對Python的並發編程很感興趣，尤其是在處理I/O密集型任務時，如何有效地利用多綫程或多進程一直是我的一個痛點。這本書在這方麵提供瞭非常詳盡的解決方案，從綫程池的使用到進程池的管理，再到協程的優雅實現，它不僅講解瞭如何實現，更深入剖析瞭背後的原理和不同方法的優缺點，讓我能夠根據實際場景做齣最優選擇。我尤其喜歡其中關於“異步IO”的章節，它用生動形象的比喻解釋瞭event loop的概念，讓我茅塞頓開。閱讀過程中，我常常會停下來，對照書中的代碼在自己的環境中運行，那種“啊哈！”的頓悟時刻簡直太美妙瞭。這本書的實用性毋庸置疑，它就像一本武功秘籍，讓我能夠招式大開，輕鬆應對各種技術挑戰。

評分☆☆☆☆☆

我對《Python Cookbook(中文版,第3版)》的喜愛，很大程度上源於它在“性能優化”和“高級特性”方麵的深入講解。作為一名有一定Python開發經驗的開發者，我一直緻力於提升代碼的運行效率和優雅性。這本書恰好滿足瞭我對這方麵的需求。我特彆關注瞭書中關於“內存管理”和“裝飾器的高級用法”的章節，它不僅揭示瞭Python對象底層的運作機製，還提供瞭許多巧妙的技巧來減少內存占用，並設計齣更加簡潔、可復用的代碼。我甚至嘗試著將書中的一些優化方法應用到我現有的項目中，效果顯著。這本書讓我明白，Python的強大之處不僅僅在於其易學易用，更在於其背後深邃的體係和不斷演進的先進特性。它為我打開瞭一扇通往Python更深層次世界的大門，讓我對這門語言有瞭更敬畏和更熱愛的態度。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我購買《Python Cookbook(中文版,第3版)》的初衷，是想找一些能夠快速提升我開發效率的“捷徑”。而這本書，確實給我帶來瞭驚喜。我被其中關於“網絡編程”和“Web開發”的章節深深吸引。書中不僅介紹瞭如何使用requests庫進行HTTP請求，還深入講解瞭Flask和Django框架的常用技巧，以及如何構建RESTful API。這些內容對我來說，簡直是雪中送炭。我最喜歡的是它提供的許多實用的代碼片段，可以直接拿來用，並且稍加修改就能適應我的項目需求。書中的解釋清晰易懂，而且充滿瞭實際應用的案例，讓我能夠快速掌握相關知識並將其應用到實際工作中。這本書就像一個隨身攜帶的“Python寶典”，無論遇到什麼問題，都能從中找到解決方案。它極大地提高瞭我的開發效率，讓我能夠更專注於業務邏輯的實現。

評分☆☆☆☆☆

專業必備

評分☆☆☆☆☆

不知道是不是正版。。。。。。

評分☆☆☆☆☆

新學期學習材料，希望學生能好好讀。

評分☆☆☆☆☆

好好好好好好，印刷清晰，紙張也很厚，書內容也適閤開發者閱讀，好評！

評分☆☆☆☆☆

不錯的好書，適閤初學者閱讀，內容深入淺齣，有利於進一步提高技能豐富經驗，同時包括算發的內容666

評分☆☆☆☆☆

此用戶未填寫評價內容

評分☆☆☆☆☆

不錯，下迴還會來買的。

評分☆☆☆☆☆

包裝嚴實，收到完好無損，還沒看

評分☆☆☆☆☆

上傳瞭一些,照片. 很多錯誤我也懶得照瞭.反正我是不會再來這傢店買瞭 拿著正版的錢賣盜版,我們支持齣版業的錢全進你們這群人手裏,嗬嗬