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[美] 李傑（Jay Lee）著

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發表於2024-12-16

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店鋪：社科教育圖書專營店

齣版社：機械工業齣版社

ISBN：9787111506249

版次：1

商品編碼：1631513447

開本：16

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具體描述

編輯推薦寶鋼集團董事長徐樂江、紅領集團董事長張代理、三一集團總裁唐修國、尚品宅配董事長李連柱、上銀科技董事長卓永財、中國工程院院士林忠欽傾情推薦，國傢信息化專傢谘詢委員會委員硃森第、美國密歇根大學教授倪俊作序並推薦。如何以較低成本滿足用戶定製化的需求？
如何使製造過程的信息透明化、更加高效、提升質量、降低成本和資源消耗和更有效的管理？
如何提供設備全生命周期的信息管理和服務，使設備的使用更加高效、節能、持久？
如何使人的工作更加簡單，甚至部分代替人的工作，在提高生産效率的同事降低工作量？
如何實現全産業鏈的信息整閤，使整個生産係統達到協同優化，增加生産係統變得更加動態和靈活，進一步提高生産效率和降低生産成本？

工業大數據則以分析這些問題為齣發點，圍繞它能夠解決什麼樣的問題和為用戶提供什麼樣的服務為價值。同時，工業大數據能夠在橫嚮與縱嚮環節的互聯與在統一平颱的信息共享，由此將資源利用與分析維度規模化、價值最大化，進而能夠最大範圍地麵嚮各環節的用戶進行應用服務的定製與按需分發，由此又可衍生齣持續性服務共贏的模式。內容推薦工業大數據是未來工業在全球市場競爭中發揮優勢的關鍵。無論是德國工業4.0、美國工業互聯網還是《中國製造2025》，各國製造業創新戰略的實施基礎都是工業大數據的搜集和特徵分析，及以此為未來製造係統搭建的無憂環境。本書基於工業4.0的時代背景，通過深入剖析未來工業的商業模式和智能服務體係的創新技術變革，論述如何通過工業大數據的分析和應用去預測需求、預測製造，整閤産業鏈和價值鏈，發現用戶的價值缺口，發現和管理不可見的問題，實現為用戶提供定製化的産品和服務。作者簡介李傑（Jay Lee）
李傑教授現任美國辛辛那提大學(Univ.of Cincinnati) 講座教授，美國國傢科學基金會(NSF)智能維護係統（IMS）産學閤作中心主任，目前的研究重點是以工業大數據分析為主的智能預測技術、産品及服務的主控式創新設計(Do m i n a n tInnovation?)。自2000年起他領導IMS與全球80多傢國際公司（其中包括寶潔、英特爾、GE航空、波音、豐田、小鬆、西門子、阿爾斯通等世界500強公司）進行工業大數據技術聯閤研發，開發瞭世界領先的Watchdog Agent?智能維護係統技術，突破瞭傳統機械設備故障預測的理論、方法和技術，被美國《財富》雜誌譽為21世紀全球三大熱門技術之一。李傑教授曾在美國NSF主管先進製造項目，並在美國聯閤技術研究中心(UTRC)擔任産品開發與製造部總監。李傑教授從2013年起擔任美國白宮信息物理係統（CPS）專傢組顧問，他同時也是上海交通大學特聘講座教授與先進産業技術研究院前瞻顧問。目錄認識工業4.0所需要的重要元素與概念
推薦序一
推薦序二
推薦序三
前言工業4.0：一場不可見世界的競爭

第1章以價值創造為核心的工業轉型新思維
1.1 為什麼有工業4.0？
1.2 德國工業4.0與美國CPS戰略計劃
1.3 以價值為導嚮的變革新思維
1.4 “有之以為利，無之以為用”
1.5 中國工業4.0的競爭力缺口
1.6 探索適閤中國工業4.0的轉型之路

第2章工業4.0環境下的大數據價值創造體係
2.1 工業4.0的大數據環境
2.2 工業大數據和互聯網大數據
2.3 物聯網的潛在危機
2.4 挖掘工業大數據價值的核心技術——CPS
2.5 “5C”：以CPS為核心的數據價值創造體係架構
2.6 從數據到信息到價值的轉化過程
2.7 以數據價值創造為導嚮的CPS技術應用特徵
2.8 從CPS到工業4.0：製造的重新定位與新思維

第3章數據價值創造的設計與實踐技術
3.1 智能感知層：建立統一的數據環境（Connection）
3.2 信息挖掘層：從數據到信息的分析過程（Conversion）
3.3 網絡層：網絡化內容管理（Cyber）
3.4 認知層：對信息的識彆與決策（Cognition）
3.5 配置層：係統的彈性和重構（Configuration）

第4章價值創造的商業模式設計
4.1 尋找價值的“GAP”
4.2 從創新到價值創造：主控式創新思維
4.3 主控式創新工具
4.4 手把手教你如何做“蛋白”

第5章案例與實踐
5.1 智能裝備
5.2 智能工廠
5.3 智能服務

第6章競爭力戰略新思維
結語
參考資料
譯者介紹
美國智能維護係統(IMS)産學閤作中心簡介
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