包郵 數字信號處理教程 第四版第4版 程佩青/著 附光盤 清華大學齣版社 離散時間信號 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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程佩青 著

圖書標籤:

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店鋪： 蘭興達圖書專營店

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302283133

商品編碼：1707707763

包裝：平裝

齣版時間：2013-02-01

基本信息

現代通信與控製係統的基石：深入理解數字信號處理 在信息爆炸的時代，無論是我們日常使用的手機、高清電視，還是復雜的醫療診斷設備、自動駕駛係統，亦或是先進的科學研究工具，都離不開一個核心技術——數字信號處理（Digital Signal Processing, DSP）。它如同一座橋梁，將現實世界的模擬信號轉化為機器能夠理解和操作的數字形式，並在此基礎上進行分析、變換、增強、壓縮乃至重建，從而實現信息的高效傳遞與精準應用。本書旨在為讀者提供一個全麵、深入且易於理解的數字信號處理理論框架和實踐指導，幫助您掌握這項現代工程技術的核心競爭力。 為何選擇數字信號處理？ 模擬信號，如聲音、圖像、溫度等，是連續變化的，其信息承載方式直觀但處理起來卻充滿挑戰。微小的噪聲乾擾可能導緻信息失真，精確的測量和控製更是難以實現。數字信號處理通過將模擬信號采樣（離散化）、量化（數值化）成一係列離散的數字樣本，並利用強大的數字計算能力對其進行處理。這種數字化的處理方式帶來瞭諸多革命性的優勢： 高精度與穩定性： 數字運算不受元器件老化、溫度變化等因素影響，處理結果高度一緻且精確。 靈活性與可編程性： 通過軟件算法即可實現復雜的信號處理功能，易於修改、升級和定製，適應多樣化的應用需求。 強大的信息壓縮能力： 高效的壓縮算法可以顯著減小數據量，節約存儲空間和傳輸帶寬，例如我們今天享受的高清視頻和高品質音頻。 抗乾擾能力強： 數字信號更容易抵抗噪聲和失真，通過濾波、糾錯等技術可以有效恢復原始信息。 便於集成與實現： 與微處理器、數字邏輯電路等易於集成，極大地推動瞭電子設備的小型化和智能化。 正是因為這些優勢，數字信號處理已成為通信、音頻、視頻、圖像、控製、雷達、聲納、醫療、科學計算等幾乎所有與信息處理相關的領域不可或缺的技術。 本書的核心內容與結構設計 本書從最基礎的概念齣發，逐步深入到數字信號處理的各個關鍵環節，並注重理論與實踐相結閤，力求為讀者建立一個紮實而全麵的知識體係。 第一部分：數字信號處理的基礎理論 離散時間信號與係統： 我們將首先介紹離散時間信號的基本概念，包括序列、周期信號、能量信號、功率信號等。隨後，深入探討綫性時不變（LTI）係統的基本性質，這是數字信號處理中最核心的係統模型。我們將通過捲積運算來描述LTI係統的輸入輸齣關係，並介紹其重要的時域和頻域特性。 離散傅裏葉變換（DFT）： 傅裏葉分析是信號處理的基石。本書將詳細介紹離散傅裏葉變換（DFT）及其性質，它能夠將時域的離散信號分解成一係列不同頻率的正弦和餘弦分量的疊加。DFT是進行頻率分析、濾波、譜估計等操作的核心工具。 快速傅裏葉變換（FFT）： 計算DFT通常需要大量運算，而快速傅裏葉變換（FFT）算法的齣現極大地提高瞭DFT的計算效率，使得實時信號處理成為可能。我們將介紹幾種經典的FFT算法，並分析其計算復雜度。 Z變換： Z變換是分析離散時間信號和LTI係統的一種強大工具，它能夠將時域的差分方程轉化為代數方程，簡化係統的分析和設計。本書將詳細介紹Z變換的定義、性質以及它在係統穩定性分析、係統函數錶示等方麵的應用。 第二部分：數字濾波器的設計與應用 濾波器是數字信號處理中最常見的應用之一，用於去除信號中的噪聲、提取特定頻率分量或實現信號的整形。 無限衝激響應（IIR）濾波器： IIR濾波器以其結構簡單、計算量小、可以用較低階數實現理想的濾波特性而著稱。我們將介紹幾種典型的IIR濾波器設計方法，如巴特沃斯（Butterworth）、切比雪夫（Chebyshev）和橢圓（Elliptic）濾波器，並討論它們在幅頻響應和相頻響應上的特性。 有限衝激響應（FIR）濾波器： FIR濾波器具有綫性相位特性，這在許多應用中至關重要，可以避免信號失真。我們將介紹FIR濾波器的基本結構和設計方法，如窗函數法和頻率采樣法，並探討其設計中的權衡因素。 濾波器設計實例與考量： 本節將通過具體的實例，展示如何根據具體的應用需求（如采樣率、通帶/阻帶頻率、衰減要求等）來選擇和設計閤適的數字濾波器。同時，還將討論濾波器的實現細節、計算量和穩定性等實際工程中的考量。 第三部分：現代數字信號處理技術 在掌握瞭基礎理論和濾波器設計之後，我們將進一步探索更高級和更前沿的數字信號處理技術。 多速率信號處理： 許多實際係統需要處理不同采樣率的信號，例如模數轉換（ADC）和數模轉換（DAC）過程中的升采樣和降采樣。多速率信號處理技術能夠高效地實現信號采樣率的變換，並保持信號的完整性。 譜估計： 信號的頻率成分信息對於理解和分析信號至關重要。本書將介紹多種譜估計方法，包括經典譜估計（如周期圖法）和現代譜估計（如AR模型、MA模型、ARMA模型等），並分析它們的優缺點及適用範圍。 自適應信號處理： 在信號和係統特性隨時間變化的情況下，自適應信號處理技術能夠根據輸入信號的反饋信息自動調整濾波器參數，以達到最佳的性能。我們將介紹自適應濾波器的基本原理和常見的算法，如最小均方（LMS）算法。 數字信號處理的應用實例： 為瞭幫助讀者更好地理解理論知識，我們將列舉並分析一些典型的數字信號處理應用，例如： 通信係統： 調製解調、信道編碼、均衡等。 音頻處理： 音頻壓縮、迴聲消除、語音增強等。 圖像與視頻處理： 圖像壓縮、去噪、邊緣檢測、特徵提取等。 生物醫學信號處理： 心電圖（ECG）、腦電圖（EEG）的分析等。 本書的學習特色 循序漸進，邏輯清晰： 從基礎概念到高級理論，每個章節的銜接緊密，保證瞭學習的連貫性。 理論與實踐並重： 不僅闡述數學原理，更注重理論在實際工程中的應用，通過豐富的例子幫助理解。 深入淺齣，易於理解： 采用清晰的語言和直觀的圖示，力求將復雜的概念以最易於接受的方式呈現。 數學工具的引入： 適時引入必要的數學工具（如復數、概率統計等），並解釋其在信號處理中的作用。 前沿技術的展望： 在介紹經典理論的同時，也為讀者勾勒齣數字信號處理領域的發展趨勢，激發學習興趣。 誰適閤閱讀本書？ 本書適閤以下讀者： 電子工程、通信工程、自動化、計算機科學等專業的本科生和研究生： 作為數字信號處理課程的教材或參考書，幫助學生建立紮實的理論基礎。 相關領域的工程師和研發人員： 想要係統學習或進階數字信號處理技術，以應用於實際項目開發。 對現代信息技術感興趣的科技愛好者： 希望瞭解支撐現代通信、影音娛樂、智能設備等背後核心技術的讀者。 結語 數字信號處理是一門充滿活力且應用廣泛的學科。掌握數字信號處理技術，意味著您將擁有理解和改造數字世界的能力。本書將是您踏入這一精彩領域，開啓數字信號處理探索之旅的理想起點。通過本書的學習，您將能夠深刻理解信號的本質，掌握分析和處理信號的強大工具，並為解決現實世界中的工程問題奠定堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

作為一名有一定DSP基礎的研究生，我尋找的是一本能夠幫助我深化理解、解決實際問題的參考書。我特彆關注這本書在理論深度和數學嚴謹性方麵的錶現。在瀏覽一些在綫書評和教材推薦時，《包郵 數字信號處理教程 第四版》經常被提及。我最感興趣的是它在信號與係統基本原理的闡述是否足夠透徹，以及在高級主題，比如自適應濾波、多速率信號處理等方麵的講解是否能夠提供新的視角和深入的探討。第四版在原有的基礎上做瞭哪些更新和改進，尤其是在理論錶述的準確性和模型描述的嚴謹性上，是我非常期待的。這本書的附帶光盤，我希望能夠包含一些有助於理解復雜算法的仿真程序，甚至是提供一些解決實際工程問題的案例分析代碼，這樣能夠極大地提升我在項目應用中的效率。清華大學齣版社一貫的齣版風格讓我對這本書的學術價值和印刷質量有很高的期待，相信它能成為我案頭的必備參考。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡潔明瞭，字體清晰，讓人一眼就能捕捉到書名和作者信息。對於我這樣一個剛剛接觸數字信號處理的初學者來說，最看重的是學習的易懂性和係統性。在翻閱目錄的時候，我被其中清晰的章節劃分和逐步深入的講解方式所吸引。從最基本的離散時間信號的概念，到傅裏葉變換、Z變換等核心概念的鋪陳，再到濾波器設計、譜分析等進階內容，整個知識體係的構建顯得非常紮實。我尤其期待第四版在理論闡述上的精煉和案例分析上的豐富。書後的附帶光盤也是一個亮點，我希望它能包含更多的仿真示例、代碼實現，甚至是一些交互式的學習工具，這樣能夠極大地加深我對理論知識的理解和應用能力。清華大學齣版社的牌子也讓我對這本書的質量和學術嚴謹性有瞭信心。總的來說，我希望這本書能夠成為我學習DSP旅程中的一個堅實起點，幫助我剋服最初的學習障礙，並為後續更深入的學習打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名和作者名，讓我立刻聯想到它作為一本經典的DSP教材的地位。我曾聽聞過程佩青教授的教學風格，以其深入淺齣、循序漸進而聞名。對於我這樣在工作中有實際DSP需求，但基礎相對薄弱的工程師來說，一本能夠有效連接理論與實踐的教材至關重要。我特彆關注的是，第四版在講解諸如采樣定理、量化噪聲等基礎概念時，是否能夠通過更直觀的圖示或更貼近實際的例子來幫助我理解。另外，對於濾波器設計部分，我希望能看到更多關於不同類型濾波器（如FIR、IIR）的設計方法、參數選擇以及在實際應用中的優缺點對比。附帶的光盤，我期待它能夠提供一些常用的DSP算法的MATLAB或Python代碼實現，並且能夠清晰地演示這些算法在處理真實音頻、圖像或通信信號時的效果。清華大學齣版社的信譽也讓我相信這本書的內容會非常可靠。

評分☆☆☆☆☆

我是一名在校的電子信息工程專業的學生，在學習數字信號處理這門課程時，選擇一本好的教材是至關重要的。從書名《包郵 數字信號處理教程 第四版》來看，它是一本更新的教材，這讓我非常感興趣。我希望這本書能夠覆蓋課程教學大綱中的所有關鍵知識點，並且講解得清晰易懂。對於一些抽象的數學概念，比如傅裏葉變換、捲積等，我希望書中能夠提供詳細的推導過程和形象的比喻，幫助我理解其背後的物理意義。此外，我非常看重教材中的習題和解答，希望書中能夠包含不同難度等級的習題，並且最好有部分習題的詳細解答，這樣我可以在課後進行有效的鞏固和練習。光盤的內容，我期待能夠包含一些與教材同步的PPT課件、教學視頻，或者是一些簡單的仿真實驗，能夠讓我更好地預習和復習。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對信號處理技術充滿好奇的愛好者，希望能夠通過自學掌握一些基礎的DSP知識。這本書的書名和封麵設計看起來比較專業，但同時又帶有“教程”二字，這讓我覺得它可能適閤自學。我最關心的是，這本書的理論講解是否過於晦澀難懂，是否能夠以一種相對易於接受的方式介紹離散時間信號的基本概念和處理方法。比如，對於信號的頻譜分析，我希望能夠通過圖示化的方式來理解不同信號的頻譜特徵。此外，我希望這本書能夠講解一些實用的信號處理技術，例如噪聲去除、信號濾波等，並且提供一些簡單的應用案例，讓我能夠體會到DSP的實際價值。附帶的光盤，我希望能夠包含一些基礎的DSP軟件工具的使用指南，或者是一些簡單的信號處理Demo，能夠讓我邊學邊練，獲得成就感。