Coding as a Playground: Programming and Co... pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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Marina Umaschi Bers & 著

圖書標籤:

• 編程
• 教育
• 兒童
• 青少年
• 創意編程
• 遊戲開發
• 學習
• STEM
• 計算機科學
• 動手實踐

店鋪： 瀾瑞外文Lanree圖書專營店

齣版社： Routledge

ISBN：9781138225626

商品編碼：18016455481

包裝：平裝

外文名稱：Coding as a Playground...

齣版時間：2017-09-15

頁數：192

正文語種：英語

圖書基本信息

Coding as a Playground: Programming and Computational Thinking in the Early Childhood Classroom
作者： Marina Umaschi Bers;
ISBN13： 9781138225626
類型： 平裝(簡裝書)
語種： 英語（English）
齣版日期： 2017-09-15
齣版社： Routledge
頁數： 192
重量（剋）： 272
尺寸： 22.86 x 15.24 x 1.524 cm

商品簡介

Coding as a Playground is the first book to focus on how young children (ages 7 and under) can engage in computational thinking and be taught to become computer programmers, a process that can increase both their cognitive and social-emotional skills. Readers will learn how coding can engage children as producers--and not merely consumers--of technology in a playful way. You will come away from this groundbreaking work with an understanding of how coding promotes developmentally appropriate experiences such as problem solving, imagination, cognitive challenges, social interactions, motor skills development, emotional exploration, and making different choices.

《算法的藝術：從基礎到前沿的深度解析》 作者： [此處可填入作者名，例如：張偉、李明] 齣版年份： [此處可填入年份] --- 內容簡介 在信息爆炸的時代，算法已不再是計算機科學的專屬術語，而是驅動著現代社會運轉的核心引擎。從搜索引擎的精準匹配，到金融市場的實時交易，再到人工智能的深度學習，無處不閃耀著算法的智慧之光。《算法的藝術：從基礎到前沿的深度解析》一書，旨在為讀者構建一個全麵、深入且富有洞察力的算法知識體係。本書不僅是技術人員提升硬實力的寶典，更是對任何渴望理解驅動當代科技進步底層邏輯的思考者，一份不可或缺的指南。 本書的編寫遵循“循序漸進，兼顧深度與廣度”的原則，力求在嚴謹的數學基礎與直觀的工程實踐之間架起堅實的橋梁。全書內容分為六大核心部分，層層遞進，確保讀者能夠紮實地掌握從經典理論到尖端應用的全景圖。 第一部分：算法的基石——效率與思維的奠定 本部分專注於構建讀者對算法分析的堅實基礎。我們首先深入探討瞭算法設計的基本範式，包括分治法 (Divide and Conquer)、貪心算法 (Greedy Algorithms) 和動態規劃 (Dynamic Programming)。不同於泛泛而談的介紹，本書著重於解析這些範式背後的數學原理和適用邊界。 對算法效率的衡量是本部分的重中之重。我們詳細剖析瞭漸進記號（大O、Ω、Θ）的精確含義，並輔以大量實例說明如何準確地評估時間復雜度和空間復雜度。此外，我們引入瞭攤還分析 (Amortized Analysis) 的概念，用以解決那些看似效率不高，但長期來看錶現優異的數據結構（如動態數組和斐波那契堆）的性能評估問題。通過這一階段的學習，讀者將能夠像工程師一樣思考，用效率的標尺來衡量每一個設計決策的優劣。 第二部分：數據結構的魔術——組織信息的藝術 數據結構是實現高效算法的物質載體。本書係統地迴顧並深入探討瞭核心數據結構，同時拓展到更復雜、更專業的結構。 我們從基礎的綫性結構（鏈錶、棧、隊列）開始，隨後進入對效率至關重要的樹形結構。這裏，我們詳盡地剖析瞭二叉搜索樹 (BST) 的平衡化技術，包括AVL 樹和紅黑樹 (Red-Black Tree) 的鏇轉和著色規則，理解它們如何保證在最壞情況下依然維持 $O(log n)$ 的操作時間。 更進一步，本書介紹瞭堆 (Heap) 結構及其在優先隊列中的應用，以及圖論中不可或缺的哈希錶 (Hash Table)。關於哈希錶，我們不僅講解瞭基本的衝突解決策略（如鏈式法和開放尋址法），還特彆探討瞭一緻性哈希 (Consistent Hashing) 在分布式係統中的重要作用。 第三部分：圖論的廣闊天地——連接世界的模型 圖算法是算法設計中最富挑戰性也最具應用價值的領域之一。本部分將圖論視為一門獨立的語言進行闡述。 我們詳細講解瞭圖的遍曆算法——深度優先搜索 (DFS) 和廣度優先搜索 (BFS)，並展示瞭它們在尋找連通分量、拓撲排序等問題上的應用。隨後，重點轉嚮最短路徑問題：從 Dijkstra 算法（處理非負權邊）到 Bellman-Ford 算法（處理負權邊），再到 Floyd-Warshall 算法（處理所有點對最短路徑），每一種算法的推導都伴隨著嚴格的證明。 此外，最小生成樹 (MST) 的 Kruskal 算法和 Prim 算法被並列分析，以對比貪心策略在不同圖結構上的實現差異。本部分還觸及瞭最大流/最小割理論，介紹瞭 Edmonds-Karp 算法，為讀者理解網絡流問題奠定基礎。 第四部分：高級算法範式——應對復雜性的挑戰 隨著問題規模的增大，我們需要更強大的工具來解決 NP 難題。本部分專注於介紹處理復雜計算問題的核心範式。 迴溯法 (Backtracking) 和分支限界法 (Branch and Bound) 被詳細介紹為解決組閤優化問題的利器。通過實例，如八皇後問題和旅行商問題 (TSP)，讀者將學會如何構建搜索樹並有效地進行剪枝操作。 計算幾何的基礎概念，如點積、叉積、凸包算法（Graham 掃描法和 Jarvis 步進法），也被納入考量，展示瞭如何在二維空間中高效地處理幾何關係。 第五部分：計算復雜性理論——理解“不可解”的邊界 理解一個問題是否能被高效解決，比解決某一個具體實例更為重要。本部分將理論的深度推嚮瞭計算復雜性領域。 我們深入闡述瞭P 類問題和NP 類問題的嚴格定義，並探討瞭NP 完全性 (NP-Completeness) 的概念。通過著名的 Karp 21 個問題以及對歸約 (Reduction) 過程的演示，讀者將對“求解的難度”有一個量化的認識。本書強調，認識到某些問題在當前理論框架下是“幾乎不可解的”，是進行工程化取捨和尋找近似解的前提。 第六部分：現代算法與工程實踐 在理論學習的最後，本書將目光投嚮瞭現代計算環境下的算法應用。 並行與分布式算法被引入，討論瞭 MapReduce 框架下的數據處理思想，以及如何設計算法以充分利用多核處理器。 概率性算法部分，我們介紹瞭隨機化算法 (Randomized Algorithms)，如 Miller-Rabin 素性測試，展示瞭概率論如何在保證高準確率的前提下，顯著提高算法的平均運行速度。 最後，本書對近似算法 (Approximation Algorithms) 進行瞭展望，解釋瞭為什麼對於某些問題，一個“足夠好”的解比一個完美但耗時極長的解更有實際價值。 --- 本書特色 1. 嚴格的數學證明與直觀的例子相結閤： 確保讀者不僅知其然，更知其所以然。 2. 代碼實現側重於清晰度和通用性： 示例代碼使用 [此處可填寫一種或多種語言，如 C++ 或 Python]，強調核心邏輯的錶達而非特定庫的調用。 3. 強調算法選擇的決策樹： 幫助讀者在麵對實際問題時，能快速判斷齣哪種算法和數據結構組閤是最優解。 《算法的藝術》旨在培養讀者對計算問題的深刻洞察力，讓算法不再是死闆的公式，而是解決現實世界復雜挑戰的強大工具。掌握這些藝術，即是掌握瞭通往未來技術核心的鑰匙。

評分☆☆☆☆☆

哇，這本書簡直是編程學習的全新視角！我一直覺得編程就是枯燥的代碼堆砌和晦澀的理論，但讀完這本書，我的看法徹底改變瞭。作者的筆觸非常生動，把編程比作一個充滿無限可能的“遊樂場”，讓人瞬間燃起瞭探索的欲望。我尤其喜歡它對初學者極其友好的敘述方式，沒有那種高高在上的技術術語轟炸，而是用大量的生動比喻和清晰的步驟，把復雜的概念拆解得無比易懂。比如說，解釋麵嚮對象編程的時候，作者居然拿我們日常生活中點外賣的過程來舉例，一下子就把抽象的“類”和“實例”概念具象化瞭。這本書的重點似乎不在於教你掌握某一個特定的語言（雖然它也覆蓋瞭基礎），而在於培養你對“解決問題”這件事本身的樂趣。它鼓勵你大膽去試錯，把代碼看作是搭建自己想象世界的積木，而不是必須完美無瑕的藝術品。那種“玩中學，學中玩”的氛圍，真的讓我這個拖延癥晚期患者都忍不住一頁接一頁地往下讀，完全停不下來。對於那些因為基礎理論太難而快要放棄編程的朋友來說，這本書簡直是及時雨，它讓你重新找迴瞭最初接觸計算機時那種純粹的好奇心和創造的快感。我強烈推薦給所有覺得編程很“硬核”的人，相信我，你會發現一個全新的、充滿樂趣的世界。

評分☆☆☆☆☆

我必須指齣，這本書最讓我驚喜的一點，是它對編程與創造力之間關係的深刻剖析。它似乎在無聲地挑戰著那種將編程視為純粹邏輯或工程的狹隘觀點。作者展現瞭一種將編程視為一種藝術形式的傾嚮，強調瞭“意圖”和“錶達”在代碼中的重要性。它鼓勵讀者跳齣“解決眼前問題”的局限，去思考代碼的長期意義和它能帶來的社會或個人影響。書中討論瞭如何通過編程來構建敘事、創造互動體驗，甚至是探索哲學命題，這極大地拓寬瞭我的思路。我發現自己開始不僅僅滿足於讓代碼運行起來，更會思考這段代碼的“風格”如何，它是否準確地傳達瞭我想要錶達的邏輯和美感。這種從“功能導嚮”到“錶達導嚮”的思維轉變，是這本書帶給我最寶貴的財富之一。它不是一本麵嚮特定職業技能的速成手冊，而更像是一本關於如何與數字世界進行深度對話的哲學指南。對於那些尋求在技術領域實現個人價值和獨特聲音的思考者來說，這本書絕對是不可多得的精神食糧。

評分☆☆☆☆☆

我是一個重度依賴視覺輔助的學習者，通常教科書的純文字描述對我來說是巨大的挑戰。然而，這本書在這方麵做得非常齣色，它巧妙地運用瞭各種圖示和信息可視化技術來輔助解釋復雜的流程。例如，當介紹到數據結構與算法時，作者沒有僅僅給齣僞代碼，而是通過一係列動態的、漸進式的圖錶，展示瞭數據如何在內存中移動和重組，這使得原本晦澀的內部工作原理變得一目瞭然。這種對“展示而非告知”的堅持，極大地提升瞭學習效率。而且，這本書的排版設計也很有心思，閱讀起來非常舒適，眼睛不容易疲勞。它似乎在每一個細節上都考慮到瞭讀者的體驗。此外，書中穿插瞭一些曆史上著名程序員的小故事和他們的“頓悟時刻”，這不僅增添瞭趣味性，更重要的是，它們為抽象的編程概念提供瞭人性化的錨點。這些故事讓我明白，即便是最偉大的頭腦，也經曆過掙紮和迷茫，從而減輕瞭我自己學習過程中的焦慮感。可以說，這本書不僅是知識的載體，更是一份精心設計的學習體驗指南。

評分☆☆☆☆☆

讀完之後，我感覺自己對“創造”的理解都有瞭質的飛躍。這本書的論述風格極其個人化，仿佛作者是一位經驗豐富的老工匠，正坐在你身邊，用一種非常坦誠和充滿熱情的語氣分享他的心路曆程。它探討瞭編程中那些更“軟性”但極其重要的方麵，比如如何剋服“空白屏幕恐懼癥”，如何與他人有效協作，以及最重要的——如何保持長期的學習熱情。它沒有避諱談論編程中的挫摺和陷阱，反而將這些睏難描繪成是通往更深理解的必經之路，這讓我感到非常踏實和被理解。我特彆欣賞其中關於“代碼美學”的討論，作者認為好的代碼不僅僅是能運行的代碼，還應該是清晰、簡潔、富有錶現力的。這種對工藝的追求，提升瞭閱讀體驗，也讓我開始在自己的小項目中注重代碼的可讀性。這本書的論證過程充滿瞭哲學思辨，但又始終紮根於實際的編程操作，使得理論和實踐達到瞭完美的平衡。它真的像一本編程領域的“心靈雞湯”，但它的“營養”卻是實實在在的，能讓你在技術快速更迭的浪潮中，站穩腳跟，保持內心的驅動力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的結構設計得非常精妙，它不像傳統教材那樣綫性推進，而是提供瞭一種模塊化的學習路徑，讓你可以根據自己的興趣點自由探索。我最欣賞的一點是，它並沒有固守任何一傢獨大的技術棧，而是保持瞭一種開放的、跨語言的視野。舉例來說，它花瞭很大篇幅去討論“編程思維”的本質，而不是僅僅關注Python的語法或者JavaScript的框架。這種高度的抽象和提煉，讓我在學習新的編程語言時，能夠迅速抓住其核心邏輯，避免瞭反復“重新學習”基礎概念的彎路。我記得有一個章節專門講瞭如何用不同的思維模型去解決同一個問題，那種對比和反思，對我理解算法的優雅性幫助極大。更重要的是，它強調瞭“迭代和反饋”在編程中的核心地位。作者似乎非常懂得現代軟件開發的節奏——快速原型、快速失敗、快速修正。書中許多案例都展示瞭如何通過快速的實驗來驗證想法，而不是一開始就試圖寫齣完美的、石闆上的誡命般的代碼。這種強調實踐和快速反饋的理念，讓我對項目管理和代碼重構有瞭更深層次的認識，它不僅僅是教你寫代碼，更是在塑造你作為一名工程師的工作哲學。這本書的價值在於它提供的“元知識”，那是比任何特定技術都更持久的財富。