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中国国防科技信息中心编 著

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• 行业报告
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店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 国防工业出版社

ISBN：9787118112887

商品编码：19156180312

开本：16开

出版时间：2017-04-01

页数：238

字数：183000

作  者:中国国防科技信息中心 编 定  价:95 出 版 社:国防工业出版社 出版日期:2017年04月01日 页  数:238 装  帧:平装 ISBN:9787118112887 ●综合动向分析
●2016年试验鉴定领域发展综述
●重要专题分析
●美国国防部试验鉴定“左移”倡议进展及思考
●美国国防部研制试验鉴定办公室2015年年度报告评价
●美军武器装备作战试验鉴定环境研究
●美国国防部作战试验鉴定局2015年年度报告初步分析
●美军体系贡献率作战试验鉴定量化流程分析及启示
●美军“作战试验鉴定部队”概况
●美军航天系统作战试验鉴定问题研究
●外军武器装备试验靶场建设及特点分析
●美军作战试验保障条件建设综合研究
●美军试验资源规划与建设及启示
●美军装备试验鉴定经费投入综合分析
●美军种试验鉴定机构设置比较分析及启示
●美军作战试验鉴定的组织实施研究
●美军“试验鉴定主计划”相关情况及启示
●美军试验鉴定发展历程浅析
●美军大力加强网络安全试验鉴定能力建设
●美作战试验鉴定局发布关于建模与仿真验证指导的备忘录
●部分目录

内容简介

《试验鉴定领域发展报告》包括综合动向分析、重要专题分析和附录三部分内容。其中，综合动向分析主要对2016年以来外军在顶层监管、深化认识、网络安全试验、体系试验鉴定能力建设等方面所做的工作进行了系统梳理和分析研究；重要专题分析包括21篇研究报告，对外军研制试验鉴定、作战试验鉴定、试验资源与条件建设、试验管理与发展以及网络安全与建模仿真等方向上的试验鉴定问题进行了专题研究；附录包含了2016年各国在试验鉴定领域的发展动态。

《试验鉴定领域发展报告》 内容简介 《试验鉴定领域发展报告》并非一本直接呈现试验鉴定具体方法的书籍，而是旨在从更宏观、更深邃的视角，剖析试验鉴定领域的发展脉络、前沿动态、关键挑战与未来趋势。本书并非关于“如何进行某个具体试验”的指南，而是关于“试验鉴定这个领域正在发生什么，未来将走向何方”的深度探索。它关注的是支撑试验鉴定活动背后的一系列关键要素，包括但不限于技术革新、管理体系、人才培养、标准规范、伦理法规以及跨学科融合等。 本书的出发点，是对试验鉴定这一在现代科技、工业生产、社会治理等各个领域都扮演着至关重要角色的学科领域进行一次系统性的梳理与前瞻性研究。我们深知，试验鉴定是确保产品质量、验证技术可行性、评估系统性能、保障公共安全、推动科学发现的基石。然而，随着科技的飞速发展和需求的日益复杂化，传统的试验鉴定模式正面临前所未有的挑战。新技术如人工智能、大数据、虚拟现实、区块链等正在深刻地重塑着试验鉴定的可能性，而新的应用场景如智能制造、生物医药、航空航天、气候变化等，也对试验鉴定的精度、效率、普适性提出了更高要求。 因此，《试验鉴定领域发展报告》致力于填补现有文献中对这一领域整体发展趋势研究的空白。它并非一本操作手册，不会列举具体的实验仪器、测试流程、数据分析算法，也不会深入讲解某一类产品的鉴定标准。相反，它将目光聚焦在“试验鉴定”这个概念本身是如何在时代浪潮中演进的，它的理论基础、方法论框架、工程实践、产业生态，以及它所处的社会经济环境。 本书的构成与内容深度 本书分为几个核心篇章，每个篇章都力求以详实的数据、深入的分析和独到的见解，展现试验鉴定领域的全貌： 第一篇：试验鉴定领域概论与历史演进 本篇将首先界定“试验鉴定”的内涵与外延，阐释其在不同学科、不同产业中的共性与特性。我们将追溯试验鉴定思想的起源，回顾其在工业革命、科学技术发展不同阶段的关键里程碑事件，例如早期工程验证的朴素实践，到现代科学试验方法论的建立，再到信息技术驱动下的智能化鉴定。这一部分将揭示试验鉴定并非一成不变，而是一个动态演进、不断自我革新的过程。我们不会列举具体的历史试验案例，而是着重于这些历史事件如何塑造了我们今天对试验鉴定的理解和实践。 第二篇：驱动试验鉴定发展的关键技术革新 本篇是本书的核心，我们将深入探讨那些正在深刻影响和重塑试验鉴定格局的新兴技术。 人工智能与机器学习在试验鉴定中的应用： 我们将分析AI如何在试验设计优化、试验数据分析、故障诊断、预测性维护、仿真验证等方面发挥作用。例如，AI如何能够自动学习复杂的系统行为，从而预测潜在的失效模式，或者如何通过分析海量试验数据，发现人眼难以察觉的规律。本书不会提供AI算法的代码或具体的应用案例，而是从理论层面和应用前景的角度，阐述AI如何提升试验鉴定的智能化水平。 大数据分析与可视化技术： 探讨如何利用大数据技术处理海量的试验数据，提取有价值的信息，并借助高级可视化手段，使复杂的试验结果更易于理解和解读。我们将分析大数据如何改变试验数据的采集、存储、处理和应用流程，以及如何通过可视化技术，实现对试验过程和结果的动态监控与深度洞察。 虚拟现实（VR）/增强现实（AR）与数字孪生技术： 分析VR/AR如何应用于试验场景的模拟、人员培训、远程协作，以及数字孪生如何构建高保真的试验对象模型，实现虚拟试验与物理试验的协同，从而提高试验效率、降低成本、规避风险。我们将探讨这些技术如何打破时空限制，为试验鉴定开辟新的维度。 物联网（IoT）与传感器技术： 阐述IoT技术如何实现对试验对象和环境的实时、精准监测，为试验鉴定提供更丰富、更可靠的数据来源。我们将分析传感器技术的最新进展及其在实现分布式、在线式试验鉴定方面的潜力。 高性能计算与仿真技术： 探讨高性能计算如何支持复杂系统的多物理场耦合仿真，以及仿真技术如何在早期设计阶段就对产品性能进行预测性鉴定，减少对物理试验的依赖。 第三篇：试验鉴定体系与管理创新 本篇将关注试验鉴定在组织、流程、管理等层面的发展。 试验鉴定标准化与规范化： 探讨国内外试验鉴定标准体系的现状、发展趋势以及面临的挑战。我们将分析新标准如何适应新技术、新需求，以及标准化在促进产业互通、提升产品质量一致性方面的重要性。本书不会列出具体的标准条文，而是分析标准制定的逻辑和发展方向。 试验鉴定过程的优化与智能化： 讨论如何通过流程再造、自动化控制、智能决策支持系统等手段，提升试验鉴定的效率、可靠性和成本效益。我们将分析如何构建敏捷、柔性的试验鉴定流程，以适应快速变化的市场需求。 质量管理体系与试验鉴定： 探讨现代质量管理体系（如ISO系列标准）与试验鉴定活动的深度融合，以及如何通过有效的质量管理，确保试验鉴定的科学性、公正性和有效性。 知识管理与经验传承： 分析如何对试验鉴定过程中的知识、经验进行系统性的管理和传承，构建知识库，提升整体的鉴定能力。 第四篇：人才培养与教育发展 本篇将聚焦于支撑试验鉴定领域发展的关键——人才。 试验鉴定领域人才需求分析： 预测未来试验鉴定领域对各类人才的需求，包括具备跨学科知识的工程师、数据科学家、AI专家、以及精通国际标准和法规的专业人士。 创新人才培养模式： 探讨如何改革教育体系，培养具备创新思维、实践能力和终身学习能力的试验鉴定人才。我们将分析产学研结合、校企合作等模式在人才培养中的作用。 专业技能与素养提升： 分析试验鉴定从业人员需要具备的核心专业技能和职业素养，以及如何通过继续教育和职业培训，不断提升自身能力。 第五篇：试验鉴定面临的挑战与未来展望 本篇将对试验鉴定领域当前面临的主要挑战进行深入剖析，并对未来发展方向进行展望。 复杂系统试验鉴定的挑战： 随着系统复杂度的指数级增长，如何进行高可靠性、高精度、全方位的试验鉴定成为重大难题。 跨学科融合的瓶颈与机遇： 试验鉴定越来越多地涉及多学科交叉，如何打破学科壁垒，实现有效的跨学科协作是关键。 伦理、法律与社会责任： 随着试验技术的发展，如基因编辑、人工智能决策等，试验鉴定也面临新的伦理、法律和社会责任的考量。 可持续发展与绿色试验鉴定： 探讨如何实现试验鉴定过程的环境友好和资源节约，推动可持续发展。 未来试验鉴定的愿景： 勾勒未来试验鉴定可能呈现的图景，例如高度智能化的自主试验鉴定系统、无处不在的在线实时鉴定、以及以人为本的个性化鉴定服务等。 本书的价值与目标读者 《试验鉴定领域发展报告》并非一本面向初学者的“如何做”的手册，而是为那些希望深入理解试验鉴定领域现状、洞察其发展趋势、把握其未来方向的专业人士、研究人员、政策制定者、以及行业决策者而量身打造。 科研人员与学者： 本书将为他们提供一个宏观的研究视角，启发新的研究课题，指引研究方向。 企业管理者与技术决策者： 本书将帮助他们了解行业前沿技术和管理理念，为企业的技术升级、战略规划提供决策参考，识别潜在的技术风险和机遇。 政府部门与政策制定者： 本书将为政策制定者提供关于试验鉴定领域发展现状、挑战和趋势的深入分析，为制定相关产业政策、监管法规提供依据。 高等院校教育工作者： 本书可作为高等教育和职业培训的参考，帮助其更新教学内容，培养适应未来需求的人才。 总而言之，《试验鉴定领域发展报告》是一次对试验鉴定这一重要领域进行深度“体检”和“预测”的尝试。它着眼于“为什么”和“向何处去”，而非“怎样做”。通过对驱动力、挑战、趋势的全面审视，本书旨在为试验鉴定领域的可持续发展提供有力的理论支撑和前瞻性的战略指引，助力其在不断变化的科技和社会环境中，继续发挥其不可替代的关键作用。本书的每一部分都力求以客观、严谨的态度，结合最新的研究成果和行业洞察，为您呈现一个全面、深刻、富有启发的试验鉴定领域发展画卷。

评分☆☆☆☆☆

我一直以来都在寻找能够系统性梳理某一领域发展脉络的优质读物，而《试验鉴定领域发展报告》似乎恰好满足了我的这一需求。在我看来，一个领域的发展，绝非一蹴而就，而是经历了一个漫长而曲折的演变过程。这本书若能深入挖掘其历史渊源，从最初的萌芽阶段，到各个历史时期的关键转折点，再到如今的多元化发展格局，都进行详尽的梳理和分析，那将极具价值。我特别期待它能关注不同地区、不同学科在试验鉴定发展过程中所展现出的独特路径和特色。比如，在某些发达国家，试验鉴定体系是如何建立和完善的？而在一些发展中国家，又面临着哪些特殊的挑战和机遇？书中能否通过对比分析，揭示不同发展模式的成因和影响？此外，我认为，对试验鉴定理论体系的演进过程进行深入剖析也是至关重要的。从早期的经验主义，到后来引入科学理论和量化分析，再到如今的智能化、集成化，这些理论的迭代升级是如何发生的？又对实践产生了怎样的推动作用？我希望能在这本书中找到答案，从而对试验鉴定领域有一个更宏观、更具历史深度的认知。

评分☆☆☆☆☆

我对《试验鉴定领域发展报告》这部作品的期待，更多地体现在其对行业未来发展趋势的预测和洞察上。在我看来，任何一项技术或一个领域，都不能仅仅停留在过去的总结，更重要的是要能够预见未来，并为之做好准备。我希望这本书能够超越对现状的描述，而是能够以一种前瞻性的视角，去勾勒试验鉴定领域的未来图景。例如，在技术层面，未来可能出现的颠覆性鉴定技术有哪些？人工智能、量子计算等新兴技术将如何重塑试验鉴定？在应用层面，哪些新兴产业或领域将成为试验鉴定的重点关注对象？报告是否能对这些新兴需求进行预判，并提出相应的解决方案？在人才培养方面，未来试验鉴定领域需要具备哪些核心能力的人才？又应该如何构建与之匹配的教育和培训体系？此外，我也非常关注报告是否能探讨试验鉴定在全球化背景下的发展趋势，例如国际合作、标准互认、以及应对跨国技术壁垒等问题。如果这份报告能够为我们描绘出一幅清晰的未来发展蓝图，并提供应对挑战、抓住机遇的策略性建议，那么它将不仅仅是一份报告，更是一份指引我们走向未来的行动指南。

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期关注科研成果转化和技术评估的从业者，我对《试验鉴定领域发展报告》这部著作寄予了厚望。在我看来，一本真正有价值的报告，应该能够深入剖析行业现状，精准捕捉发展脉络，并前瞻性地预判未来趋势。我期待它能为我们提供一个全面而深入的视角，去理解当前试验鉴定工作面临的机遇与挑战。比如，在技术层面，报告能否细致梳理当前主流的试验鉴定方法论，并探讨它们在实际应用中的优劣势？在管理层面，它是否能对试验鉴定机构的组织架构、人员配置、质量控制体系等进行深入的分析，并提出改进建议？此外，从宏观经济和政策环境来看，报告是否能阐述国家在科技创新、质量监管等方面的政策导向如何影响着试验鉴定领域，并分析这些政策可能带来的深远影响？我特别关注报告能否提供一些具体的案例研究，通过分析成功的鉴定项目和失败的教训，来印证其理论观点，从而让读者能够触类旁通，获得更具操作性的指导。同时，我也希望报告能够关注新兴技术（如人工智能、大数据）在试验鉴定中的应用前景，以及它们可能带来的颠覆性变革。总而言之，我期待这份报告能够像一位经验丰富的向导，带领我们穿越复杂多变的试验鉴定领域，清晰地指明前进的方向，规避潜在的风险，最终助力行业健康有序地发展。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对行业规范和标准制定流程感兴趣的观察者，《试验鉴定领域发展报告》无疑是一本不容错过的参考。在我看来，一个成熟的试验鉴定体系，离不开一套完善的规章制度和技术标准作为支撑。我非常希望这本书能够详细阐述当前试验鉴定领域所采用的各类标准体系，包括国家标准、行业标准、国际标准等，并分析它们之间的相互关系和适用范围。更重要的是，我希望报告能够深入探讨这些标准的制定过程，包括其背后的逻辑、参与的主体、以及可能存在的争议。它是否能揭示，在标准制定过程中，如何平衡科学性、可行性与前瞻性？如何应对技术更新迭代带来的挑战？书中能否提供一些关于标准更新和修订的案例，展示其动态演变的过程？此外，对于试验鉴定机构的资质认证、质量管理体系认证等内容，我也抱有极大的兴趣。这些认证体系是如何运作的？它们在保障试验鉴定质量方面发挥了怎样的作用？若报告能够对这些方面进行详尽的阐释，并将这些规范化的内容与行业发展趋势相结合，那么它将成为理解试验鉴定领域运作机制的宝贵资料。

评分☆☆☆☆☆

我最近有幸接触到一本关于试验鉴定领域发展的新书，尽管我不是这个领域的专业研究人员，但其内容对我产生了很大的启发。这本书以一种非常平实的语言，描绘了试验鉴定在现代社会中扮演的重要角色，以及它如何一步步发展至今。它没有过多地陷入晦涩的理论术语，而是通过大量生动的故事和案例，展现了试验鉴定工作的严谨性、复杂性和重要性。例如，书中对一些涉及国计民生的重大项目，如基础设施建设、新材料研发等，在进行试验鉴定过程中所遇到的困难和取得的成就的描述，让我对这个行业的专业性和责任感有了更深刻的认识。它不仅仅是关于技术层面的探讨，更涉及到伦理、安全、效率等多个维度的考量。书中对一些历史性的鉴定事件的回顾，也让我体会到科技发展和社会进步的紧密联系。我尤其欣赏它对于“为什么要做试验鉴定”这一根本问题的探讨，它解释了其存在的必要性，以及它如何保障产品质量、提升技术水平、规避潜在风险。对于非专业读者来说，这本书提供了一个绝佳的窗口，让我们得以窥见这个看似遥远却又与我们生活息息相关的领域。它让我意识到，每一次看似简单的产品上市，背后都可能凝聚了无数试验鉴定人员的心血和智慧。