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店铺： 蓝墨水图书专营店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115473004

商品编码：25549620394

Python黑客攻防入门

利用Python开源工具分析恶意代码

书名：Python黑客攻防入门

定价：59.00

出版社：人民邮电出版社

版次：1版

出版时间：2018年01月

开本：16开

作者：[韩]赵诚文 [韩]郑暎勋

装帧：平装

字数：350

ISBN：9787115473004

全书内容划分为基础知识、各种黑客攻击技术、黑客攻击学习方法三部分。基础知识部分主要介绍各种黑客攻击技术、计算机基础知识以及Python基本语法；*部分讲解各种黑客攻击技术时，具体划分为应用程序黑客攻击、Web黑客攻击、网络黑客攻击、系统黑客攻击等；*后一部分给出学习建议，告诉大家如何才能成为顶*黑客。

1章　概要 

1.1　关于黑客 1 

1.1.1　黑客定义 1 

1.1.2　黑客工作 2 

1.1.3　黑客的前景 3 

1.2　为什么是Python 4 

1.2.1　Python定义 4 

1.2.2　Python语言的优点 5 

1.3　Python黑客攻击用途 6 

1.3.1　Python黑客攻击的优点 6 

1.3.2　Python黑客攻击用途 7 

1.4　关于本书 8 

1.4.1　本书面向读者 8 

1.4.2　本书结构 9 

1.4.3　本书特色 10 

1.5　注意事项 11 

1.5.1　黑客攻击的风险 11 

1.5.2　安全的黑客攻击练习 12 

2章　黑客攻击技术 

2.1　概要 14 

2.2　应用程序黑客攻击 15 

2.2.1　概要 15 

2.2.2　应用程序黑客攻击技术 16 

2.3　Web黑客攻击 18 

2.3.1　概要 18 

2.3.2　Web黑客攻击技术 19 

2.4　网络黑客攻击 22 

2.4.1　概要 22 

2.4.2　网络黑客攻击技术 23 

2.5　系统黑客攻击 27 

2.5.1　概要 27 

2.5.2　系统黑客攻击技术 27 

2.6　其他黑客攻击技术 31 

2.6.1　无线局域网黑客攻击技术 31 

2.6.2　加密黑客攻击技术 32 

2.6.3　社会工程黑客攻击技术 33 

3章　基础知识 

3.1　黑客攻击基础知识 34 

3.2　计算机结构 35 

3.2.1　概要 35 

3.2.2　CPU 36 

3.2.3　内存 38 

3.3　操作系统 39 

3.3.1　概要 39 

3.3.2　进程管理 40 

3.3.3　内存管理 40 

3.4　应用程序 43 

3.4.1　概要 43 

3.4.2　运行程序 43 

3.5　网络 44 

3.5.1　概要 44 

3.5.2　OSI七层模型 45 

3.5.3　TCP/IP 46 

3.5.4　DNS 48 

3.5.5　路由 49 

3.6　Web 50 

3.6.1　概要 50 

3.6.2　HTTP 50 

3.6.3　Cookie与会话 52 

4章　黑客攻击准备 

4.1　启动Python 54 

4.1.1　选择Python版本 54 

4.1.2　安装Python 55 

4.2　基本语法 56 

4.2.1　Python语言结构 56 

4.2.2　分支语句与循环语句 59 

4.3　函数 59 

4.3.1　内置函数 59 

4.3.2　用户自定义函数 60 

4.4　类与对象 61 

4.4.1　关于类 61 

4.4.2　创建类 62 

4.5　异常处理 64 

4.5.1　关于异常处理 64 

4.5.2　异常处理 64 

4.6　模块 66 

4.6.1　关于模块 66 

4.6.2　用户自定义模块 66 

4.7　文件处理 68 

4.7.1　文件读写 68 

4.7.2　文件处理 69 

4.8　字符串格式化 71 

4.8.1　关于字符串格式化 71 

4.8.2　字符串格式化 71 

5章　应用程序黑客攻击 

5.1　Windows应用程序的基本概念 73 

5.2　使用ctypes模块进行消息钩取 74 

5.2.1　在Python中使用Win32 API 74 

5.2.2　ctypes模块的基本概念 75 

5.2.3　键盘钩取 78 

5.3　使用pydbg模块进行API钩取 84 

5.3.1　调试器的基本概念 84 

5.3.2　安装pydbg模块 86 

5.3.3　API钩取 88 

5.4　图片文件黑客攻击 91 

5.4.1　关于图片文件黑客攻击 91 

5.4.2　图片文件黑客攻击 92 

6章　Web黑客攻击 

6.1　Web黑客攻击概要 96 

6.2　搭建测试环境 98 

6.2.1　安装VirtualBox 99 

6.2.2　安装APM 101 

6.2.3　安装Wordpress 104 

6.2.4　设置虚拟PC网络环境 108 

6.3　SQL注入 110 

6.4　密码破解攻击 118 

6.5　Web shell攻击 124 

7章　网络黑客攻击 

7.1　网络黑客攻击概要 137 

7.2　搭建测试环境 138 

7.2.1　防火墙工作原理 138 

7.2.2　为HTTP服务进行防火墙设置 139 

7.2.3　使用IIS管理控制台设置FTP 141 

7.2.4　为FTP服务设置防火墙 143 

7.3　使用端口扫描分析漏洞 145 

7.3.1　端口扫描准备 145 

7.3.2　端口扫描 146 

7.3.3　破解密码 149 

7.3.4　访问目录列表 152 

7.3.5　FTP Web shell攻击 154 

7.4　使用包嗅探技术盗取认证信息 156 

7.4.1　包嗅探技术 156 

7.4.2　运行包嗅探程序 158 

7.5　DoS攻击 161 

7.6　DoS：死亡之Ping 163 

7.6.1　设置Windows防火墙 163 

7.6.2　安装Wireshark 167 

7.6.3　死亡之Ping示例 168 

7.7　DoS：TCP SYN洪水攻击 170 

7.7.1　TCP SYN洪水攻击基本概念 170 

7.7.2　安装Linux 170 

7.7.3　设置IP与TCP头 175 

7.7.4　TCP SYN洪水攻击示例 178 

7.8　DoS：Slowloris攻击 182 

7.8.1　Slowloris攻击基础知识 182 

7.8.2　实施Slowloris攻击 183 

8章　系统黑客攻击 

8.1　系统黑客攻击概要 187 

8.2　后门 188 

8.2.1　后门基本概念 188 

8.2.2　编写后门程序 189 

8.2.3　创建Windows可执行文件 192 

8.2.4　搜索个人信息文件 194 

8.3　操作注册表 196 

8.3.1　注册表基本概念 196 

8.3.2　访问注册表信息 198 

8.3.3　更新注册表信息 201 

8.4　缓冲区溢出 203 

8.4.1　缓冲区溢出概念 203 

8.4.2　Windows寄存器 203 

8.5　基于栈的缓冲区溢出 204 

8.5.1　概要 204 

8.5.2　Fuzzing与调试 206 

8.5.3　覆写EIP 209 

8.5.4　覆写ESP 211 

8.5.5　查找jmp esp命令地址 212 

8.5.6　实施攻击 212 

8.6　基于SEH的缓冲区溢出 213 

8.6.1　概要 213 

8.6.2　Fuzzing与调试 215 

8.6.3　覆写SEH 218 

8.6.4　查找POP POP RET命令 219 

8.6.5　运行攻击 221 

9章　黑客高手修炼之道 

9.1　成为黑客高手必需的知识 224 

9.2　黑客攻击工具 225 

9.2.1　Metasploit 225 

9.2.2　Wireshark 226 

9.2.3　Nmap 226 

9.2.4　Burp Suite 227 

9.2.5　IDA Pro 228 

9.2.6　Kali Linux 229 

9.3　汇编语言 230 

9.4　逆向工程 232 

9.5　Fuzzing 233 

9.6　结语 234

利用Python开源工具分析恶意代码

Python开源工具实用分析技巧 恶意代码分析线上线下服务指南

恶意代码分析过程中，重要的是掌握恶意代码的特征，此时需要灵活运用线上服务的快速分析数据和主要恶意代码的数据库。《利用Python开源工具分析恶意代码》从应对入侵事故一线业务人员角度出发，介绍了分析恶意代码时的Python 等众多开源工具的使用方法，也给出了可以迅速应用于实际业务的解决方案。
1　开源软件与Python环境 1 
1．1　关于开源软件 2 
如果管理人员熟悉开源软件 2 
1．2　Python简介 3 
1．3　搭建Python环境与程序发布 3 
1．3．1　在Windows下搭建Python环境 3 
1．3．2　使用Eclipse与PyDev搭建Python开发环境 7 
1．3．3　使用pyinstaller发布程序 12 
1．4　从Github站点下载开源工具 15 
1．5　安装Python模块 17 
1．6　小结 19 
2　通过peframe学习PE文件结构 20 
2．1　PE文件结构 21 
2．1．1　DOS Header结构体 23 
2．1．2　DOS Stub Program 26 
2．1．3　IMAGE_NT_HEADER结构体 26 
2．2　分析peframe工具 28 
2．2．1　IMPORT模块 29 
2．2．2　预处理部分 30 
2．2．3　分析main函数 35 
2．2．4　peframe中的函数 40 
2．3　恶意代码的特征因子 136 
2．3．1　杀毒结果 136 
2．3．2　散列值 137 
2．3．3　加壳器 138 
2．3．4　节区名与熵 139 
2．3．5　API 141 
2．3．6　字符串 143 
2．3．7　PE元数据 144 
2．4　小结 145 
3　恶意代码分析服务 146 
3．1　恶意代码分析环境 147 
3．1．1　自动分析服务种类 147 
3．1．2　恶意代码分析Live CD介绍 148 
3．1．3　收集恶意代码 151 
3．2　线上分析服务 166 
3．2．1　VirusTotal服务 166 
3．2．2　应用VirusTotal服务API 173 
3．2．3　使用URLquery查看感染恶意代码的网站 188 
3．2．4　使用hybrid-analysis分析恶意代码 190 
3．3　小结 192 
4　使用Cuckoo Sandbox 193 
4．1　Cuckoo Sandbox定义 195 
4．2　Cuckoo Sandbox特征 196 
4．3　安装Cuckoo Sandbox 197 
4．3．1　安装Ubuntu 14．04 LTS 199 
4．3．2　安装VMware Tools 203 
4．3．3　镜像站点 205 
4．3．4　安装辅助包与库 206 
4．3．5　安装必需包与库 207 
4．3．6　设置tcpdump 213 
4．4　安装沙箱 214 
4．4．1　安装沙箱 214 
4．4．2　安装增强功能 218 
4．4．3　安装Python与Python-PIL 219 
4．4．4　关闭防火墙与自动更新 220 
4．4．5　网络设置 221 
4．4．6　设置附加环境 223 
4．4．7　安装Agent．py 224 
4．4．8　生成虚拟机备份 228 
4．4．9　通过复制添加沙箱 229 
4．5　设置Cuckoo Sandbox 232 
4．5．1　设置cuckoo．conf 232 
4．5．2　设置processing．conf 236 
4．5．3　设置reporting．conf 238 
4．5．4　设置virtualbox．conf 239 
4．5．5　设置auxiliary．conf 242 
4．5．6　设置memory．conf 243 
4．6　运行Cuckoo Sandbox引擎 247 
4．6．1　Community．py 248 
4．6．2　使用最新Web界面 250 
4．6．3　上传分析文件 252 
4．6．4　调试模式 255 
4．6．5　使用经典Web界面 256 
4．7　Cuckoo Sandbox报告 257 
4．7．1　JSONdump报告 257 
4．7．2　HTML报告 258 
4．7．3　MMDef报告 259 
4．7．4　MAEC报告 260 
4．8　Api．py分析 262 
4．8．1　POST-/tasks/create/file 263 
4．8．2　POST-/tasks/create/url 264 
4．8．3　GET- /tasks/list 264 
4．8．4　GET-/tasks/view 266 
4．8．5　GET- /tasks/delete 267 
4．8．6　GET-/tasks/report 267 
4．8．7　GET-/tasks/screenshots 269 
4．8．8　GET-/files/view 269 
4．8．9　GET-/files/get 270 
4．8．10　GET-/pcap/get 270 
4．8．11　GET-/machine/list 270 
4．8．12　GET-/machines/view 272 
4．8．13　GET-/cuckoo/status 272 
4．9　Cuckoo Sandbox实用工具 273 
4．9．1　clean．sh 273 
4．9．2　process．py 274 
4．9．3　stats．py 274 
4．9．4　submit．py 275 
4．10　分析结果 275 
4．10．1　Quick Overview 276 
4．10．2　Static Analysis 279 
4．10．3　Behavioral Analysis 280 
4．10．4　Network Analysis 281 
4．10．5　Dropped Files 282 
4．11　使用Volatility的内存分析结果 282 
4．11．1　Process List 283 
4．11．2　Services 284 
4．11．3　Kernel Modules 285 
4．11．4　Device Tree 285 
4．11．5　Code Injection 286 
4．11．6　Timers 286 
4．11．7　Messagehooks 287 
4．11．8　API Hooks 287 
4．11．9　Callbacks 288 
4．11．10　Yarascan 288 
4．11．11　SSDT 288 
4．11．12　IDT 289 
4．11．13　GDT 289 
4．12　Admin功能 290 
4．13　比较功能 290 
4．14　小结 292 
5　恶意代码详细分析 293 
5．1　查看Cuckoo Sandbox分析结果 294 
5．2　线上分析报告 295 
5．3　手动详细分析 296 
5．4　小结 323 
6　其他分析工具 324 
6．1　使用viper分析与管理二进制文件 325 
6．1．1　安装viper 325 
6．1．2　使用viper 326 
6．1．3　viper命令 327 
6．1．4　模块 337 
6．2　使用ClamAV对恶意代码分类 354 
6．3　使用pyew管理与分析恶意代码 363 
6．3．1　查看帮助 365 
6．3．2　查看导入表 368 
6．3．3　在VirusTotal中检测文件 370 
6．3．4　查看URL信息 371 
6．3．5　检测PDF文件 373 
6．4　使用pescanner检测恶意代码 379 
6．4．1　使用Yara签名进行检测 381 
6．4．2　检测可疑API函数 383 
6．4．3　查看熵值 385 
6．5　使用PEStudio分析可疑文件 385 
6．6　分析网络包 388 
6．6．1　使用captipper分析网络包 388 
6．6．2　使用pcap-analyzer分析网络包 390 
6．6．3　使用net-creds获取重要信息 393 
6．7　使用各种开源工具分析恶意代码文件 395 
6．8　使用Docker容器 402 
6．8．1　Docker定义 402 
6．8．2　关于Docker Hub 403 
6．8．3　使用REMnux Docker镜像 405 
6．9　小结 408 
7　利用内存分析应对入侵事故 409 
7．1　Volatility简介与环境搭建 410 
参考社区（维基页面） 415 
7．2　使用Volatility分析恶意代码 416 
7．3　开源工具：TotalRecall 424 
7．4　使用Redline分析内存 433 
7．5　Volatility插件使用与推荐 441 
7．6　使用Rekall进行内存取证分析 445 
7．7　使用VolDiff比较内存分析结果 462 
7．8　使用DAMM比较内存分析结果 471 
7．9　恶意代码内存分析示例 474 
7．10　通过攻击模拟了解内存转储用法 477 
7．11　小结 482

掌控网络安全：从原理到实战的深度探索 数字时代的双刃剑：潜藏的风险与守护的力量 在信息爆炸的今天，网络已成为我们生活、工作、学习不可或缺的媒介。从社交媒体的轻松互动，到金融交易的瞬息万变，再到国家基础设施的精密运作，一切都维系在数字世界的畅通与安全之上。然而，伴随着数字化的浪潮，一股暗流也在悄然涌动——网络攻击。恶意软件的侵扰、数据泄露的恐慌、系统瘫痪的威胁，这些都如同达摩克利斯之剑，悬在每一个连接互联网的个体和组织头上。 理解网络攻防的本质，不仅仅是技术人员的职责，更是每个现代公民的必要认知。这不仅仅关乎保护个人隐私与财产安全，更关系到企业运营的稳定，乃至国家安全的长治久安。那些潜藏在代码深处的攻击逻辑，那些精心设计的陷阱，以及与之对抗的防御策略，构成了这个日益复杂且充满挑战的网络安全领域。 攻防之道：窥探隐秘的数字世界 本书将带您踏上一段深入网络攻防核心的旅程，从最基础的网络协议原理出发，逐步剖析各种攻击手段的运作机制，并系统性地介绍相应的防御技术。我们不满足于停留在表面的现象，而是致力于揭示攻击的根源，理解攻击者是如何思考、如何利用漏洞、如何实现其目标的。 第一篇：网络攻防的基石——原理与侦察 在深入战场之前，熟悉地形是至关重要的。本篇将为您构建坚实的地基： 网络通信的底层逻辑： 我们将从TCP/IP协议栈开始，深入理解数据在网络中的传输过程，包括IP地址、端口、TCP握约、UDP通信等核心概念。理解了这些底层原理，才能更好地理解攻击是如何切入，防御是如何进行。 常见网络服务剖析： 了解HTTP、DNS、SSH、FTP等常用网络服务的运行机制，是发现其潜在弱点的关键。我们将详细讲解这些服务的协议细节，以及它们可能存在的安全隐患。 侦察与信息收集： 攻击的开端往往是信息收集。本篇将介绍各种侦察技术，包括被动侦察（如Whois查询、DNS枚举、搜索引擎利用）和主动侦察（如端口扫描、服务版本探测、操作系统指纹识别）。您将学习如何像侦察兵一样，精准地获取目标信息，为后续的攻击或防御打下基础。 漏洞扫描与分析： 自动化漏洞扫描工具是发现系统弱点的利器。我们将介绍Nmap、OpenVAS等常用工具的使用，并讲解扫描报告的解读方法，让您能够识别出潜在的攻击入口。 第二篇：矛与盾的较量——攻击技术详解 掌握了原理与侦察，我们将正式进入攻防的核心战场。本篇将系统性地讲解各种经典的攻击技术，让您深刻理解攻击是如何发生的： 拒绝服务（DoS/DDoS）攻击： 理解攻击者如何利用网络带宽、系统资源或应用层漏洞，导致目标服务不可用。我们将探讨不同类型的DoS/DDoS攻击，以及它们的危害性。 注入式攻击： SQL注入、命令注入、XPath注入等注入式攻击是Web应用中最常见的威胁之一。本篇将详细解析注入攻击的原理，演示攻击者如何通过构造恶意输入来绕过安全限制，执行非预期的操作。 跨站脚本（XSS）攻击： 学习XSS攻击如何在用户浏览器中执行恶意脚本，窃取用户会话信息，或进行钓鱼等活动。我们将区分反射型、存储型和DOM型XSS，并提供相应的攻击演示。 文件包含漏洞： 理解攻击者如何利用文件包含漏洞，远程执行服务器上的任意代码，从而控制整个系统。 身份认证与会话劫持： 探讨攻击者如何绕过身份验证机制，窃取用户的登录凭证，或者劫持有效的用户会话，冒充合法用户进行操作。 缓冲区溢出与内存损坏： 深入理解低级语言中的内存管理问题，学习攻击者如何利用缓冲区溢出等漏洞，覆盖程序的执行流程，实现任意代码执行。 社会工程学： 网络安全不仅仅是技术问题，更是人的问题。本篇将探讨社会工程学在网络攻击中的应用，包括钓鱼邮件、欺骗等，让您了解如何防范这些基于人性的攻击。 第三篇：固若金汤——防御与加固策略 攻防一体，知己知彼方能百战不殆。在理解攻击原理的同时，掌握有效的防御手段同样至关重要。本篇将聚焦于构建坚固的防线： 网络安全基础： 学习防火墙、入侵检测/防御系统（IDS/IPS）的工作原理，以及如何配置和管理它们，构建多层次的网络安全防护体系。 Web应用安全加固： 针对常见的Web攻击，我们将提供详细的防御策略，包括输入验证、输出编码、参数化查询、访问控制等，让您的Web应用更加健壮。 操作系统安全配置： 学习如何对Windows、Linux等操作系统进行安全加固，包括用户权限管理、服务禁用、补丁更新、安全审计等，降低系统被攻击的风险。 安全编码实践： 强调开发人员在编写代码时应遵循的安全原则，防范代码中存在的安全隐患。 安全审计与日志分析： 学习如何配置和分析安全日志，及时发现异常行为和潜在的攻击迹象。 应急响应与事件处理： 当攻击发生时，如何快速有效地进行响应和处理，最大程度地减少损失。 第四篇：实战演练与工具运用 理论结合实践，是掌握任何技能的关键。本篇将通过实际案例和工具的运用，将所学知识付诸实践： 渗透测试流程详解： 学习完整的渗透测试流程，包括前期规划、信息收集、漏洞探测、权限提升、痕迹清除等，了解专业安全人员是如何进行安全评估的。 Kali Linux与常用工具： 深入介绍Kali Linux发行版，以及Metasploit、Burp Suite、Wireshark等在渗透测试和漏洞分析中扮演重要角色的工具，并提供实操演示。 恶意代码分析入门： 学习如何对常见的恶意软件进行初步分析，了解其行为模式、传播方式以及可能造成的危害。通过分析真实样本，提升对恶意代码的认知能力。 防御性编程实践： 在攻击演练的同时，我们也将同步介绍如何编写更具安全性的代码，如何利用工具来发现和修复代码中的漏洞。 本书的特色与价值： 循序渐进，深入浅出： 从基础原理到高级技巧，逻辑清晰，层层递进，确保不同基础的读者都能有所收获。 理论与实践并重： 既有对攻防原理的深刻剖析，也有对实际工具和技术的详细讲解，让您能够学以致用。 全面覆盖： 涵盖了网络攻防的诸多重要领域，为您构建全面的安全知识体系。 实战导向： 通过大量的案例和工具演示，帮助您掌握在真实环境中解决安全问题的能力。 安全意识的提升： 本书不仅教授技术，更重要的是帮助读者建立起正确的网络安全观，成为更负责任的网络公民。 谁适合阅读本书： 初学者： 对网络安全充满好奇，希望系统学习攻防知识，为未来职业发展奠定基础的爱好者。 IT从业人员： 系统管理员、网络工程师、开发人员等，希望提升自身安全防护能力，更好地保护企业资产。 安全从业人员： 致力于网络安全领域，希望拓展技术视野，掌握更多攻击和防御技巧的专业人士。 关注网络安全的用户： 希望了解网络威胁，更好地保护个人隐私和数据安全的普通用户。 在这个数字化浪潮席卷的时代，网络安全不再是一个可选项，而是一个必然。掌握攻防的艺术，不仅仅是为了抵御黑暗，更是为了照亮前行的道路。本书将是您在这条道路上不可或缺的向导，助您洞悉数字世界的隐秘角落，掌控网络安全的主动权。

评分☆☆☆☆☆

这本书的讲解方式真的太接地气了！很多技术书籍都喜欢讲大而全的概念，但这本书却能把复杂的问题拆解成一个个小模块，然后用非常生动形象的比喻来解释。比如，讲到缓冲区溢出的时候，作者就用一个“水杯”的比喻，一下子就把我绕晕的概念讲明白了。而且，作者还非常贴心地在每一章的末尾都设置了“思考题”，这些题目不是那种死记硬背的，而是需要我动脑筋去分析和解决的，这极大地激发了我学习的兴趣。我尝试着去解答这些问题，有时候会卡住，但通过翻阅前面的内容或者自己查阅一些资料，总能找到解决的办法，这个过程非常有成就感。书中的案例分析也非常有参考价值，作者并没有简单地罗列攻击流程，而是深入地剖析了每个攻击步骤背后的原理，以及如何利用Python脚本来自动化这些操作。我感觉自己像是跟着一个经验丰富的老师在一步步地实践，而不是在枯燥地阅读教材。

评分☆☆☆☆☆

我之前也看过不少关于Python在安全领域的书籍，但《Python黑客攻防入门+利用Python开源工具分析恶意代码》这本书在某些方面确实给我带来了新的启发。它在讲解网络攻防基本原理的同时，非常注重将这些原理与Python语言的特性结合起来，用Python的方式去实现这些攻防策略。尤其是书中关于如何使用Python库来解析网络数据包、嗅探流量、进行端口扫描以及编写Exploit等内容，都写得非常细致。让我印象深刻的是，作者并没有仅仅停留在“是什么”，而是深入到“为什么”和“怎么做”。例如，在讲解SQL注入时，作者不仅解释了SQL注入的原理，还详细演示了如何用Python脚本来批量探测和利用SQL注入漏洞，并且还提到了如何利用Python来生成混淆的Payload，这让我在理解攻击技术的同时，也学到了防御的思路。这本书让我对Python在网络安全领域的应用有了更全面的认识。

评分☆☆☆☆☆

《Python黑客攻防入门+利用Python开源工具分析恶意代码》这本书给我最深的印象是它的实践导向。作者没有停留在理论层面，而是非常注重让读者动手去实践。书中的每一个知识点都伴随着大量的代码示例，而且这些代码都经过了作者的精心设计，逻辑清晰，易于理解和修改。我把书中提供的代码都下载下来，并在自己的虚拟机环境中进行反复的测试和调试。通过实践，我不仅巩固了书本上的知识，还学到了很多在实际操作中可能遇到的问题以及解决方法。特别是关于利用Python开源工具分析恶意代码的部分，作者详细介绍了Metasploit、Wireshark、Nmap等常用工具的使用方法，并且是如何结合Python脚本来提高分析效率的。这让我看到了Python在实际安全工作中的强大作用，不再是单纯的“理论知识”。我感觉这本书的内容非常扎实，无论是对于初学者还是有一定基础的读者，都能从中受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

终于入手了心心念念的《Python黑客攻防入门+利用Python开源工具分析恶意代码》，拿到书的那一刻，就迫不及待地翻开了。这本书的设计风格我非常喜欢，封面简洁大气，排版清晰，字体大小适中，阅读起来非常舒适。尤其是书中的插图和图表，都绘制得非常精美，将一些原本枯燥的技术概念形象化了，让我这个初学者也能轻松理解。我特别欣赏作者在讲解基础概念时，循序渐进的思路，没有上来就抛出一堆专业术语，而是从最基本的用户权限、网络协议讲起，然后逐步深入到更复杂的攻击原理。我感觉作者是真的站在读者的角度去思考的，每一个知识点都做了细致的讲解，并且提供了大量的代码示例，这些示例我都逐一进行了实践，发现它们都运行得很稳定，而且能够真实地反映出相关的技术原理。我觉得对于想要系统学习Python在安全领域应用的人来说，这本书绝对是一个非常好的起点。它不仅让我对黑客攻防有了一个初步的认识，也让我看到了Python这门语言在网络安全中的巨大潜力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙述风格让我眼前一亮。它不像很多技术书籍那样，上来就是冷冰冰的代码和概念，而是非常有“人情味”。作者在讲解技术的同时，还会穿插一些自己的学习心得和对安全领域的一些看法，让我感觉像是和一位朋友在交流。这种方式大大降低了阅读门槛，也让我更容易产生共鸣。我尤其喜欢作者在讲解一些安全漏洞时，会站在攻击者的角度去思考，分析他们的思路和方法，这让我对这些漏洞的理解更加深入。而且，书中关于如何利用Python进行自动化渗透测试的部分，写得非常详尽，提供了一些非常有用的脚本和思路，我尝试着将其中一些脚本应用到我的实验环境中，效果非常好。我觉得这本书不仅教会了我技术，还培养了我对网络安全这个领域的兴趣和热情。