內容簡介
本書為智能交通領域前沿研究論著叢書之一,主要針對靠前多模式公共交通係統信息化和智能化發展現狀,基於廣泛使用的公共交通大數據(IC卡和GPS數據),探討瞭公共交通大數據的分析和挖掘方法,並綜閤利用人工智能、運籌學、交通規劃、交通行為學等理論和方法,對公共交通大數據典型應用場景進行探討,用於支撐城市多模式公共交通規劃和運營的目的。主要研究內容包括:交通大數據基本類型與處理技術、公共交通客流OD矩陣推導方法、公共交通到站信息服務優化、公共交通短時客流預測、公共交通齣行行為分析、公共交通網絡性能評價。本書可為多方麵、多層次、大範圍、大數據化、高效運行的綜閤交通運輸體係建設提供理論與技術支持。�ケ臼槭視糜誚煌üこ獺⒅悄芙煌ā⒔煌ü芾淼認喙刈ㄒ檔募際躒嗽薄⒐芾磧刖霾呷嗽薄⒖蒲泄ぷ髡摺⒀芯可�、教師與高年級本科生使用。 馬曉磊 等 著 馬曉磊,2013年博士畢業予美國華盛頓大學,現任北京航空航天大學交通科學與工程學院特聘研究員,副教授,博士生導師。緻力於基於數據驅動的交通運營與優化研究,並取得瞭一係劐原創性成果,主要研究領域包括公共交通係統優化、交通大數據分析及犬規模交通網絡建模。目前已在交通領域期刊以及靠前會議上發錶論文70餘篇,其中36篇被SCI/SSCI收錄(3篇ESI高被引論文,1篇熱點論文),總引用次數700餘次。齣版中文專著1部,獲得靠前6屆CICTP會議論文奬。獲靠前6屆COTA靠前交通科技年會論文奬,省部級三等奬1項。擔任IET Intelligent Transport Sys等本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度,google,bing,sogou 等
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