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編輯推薦

Scrapy是一個開源的Python爬蟲框架，可以用來輕鬆提取從頁麵數據。Scrapy帶有豐富的特性，可通過簡單的編碼或配置來訪問，從而可以節省開發人員數周的開發時間，並高效地提取所需數據。Scrapy有一個高度活躍且迅速增長的社區，而且已經成為黑客、創業者和Web爬取專傢的首*框架。 
本書講解瞭Scrapy的基礎知識，討論瞭如何從任意源提取數據，如何清理數據，以及如何使用Python和第三方API進行處理，以滿足自身需求。本書還講解瞭如何將爬取的數據高效地饋入數據庫、搜索引擎和流數據處理係統（比如Apache Spark）。在學習完本書後，你將對數據爬取胸有成竹，並將數據應用在自己的應用程序中。 
本書內容： 
使用HTML和Xpath提取所需的數據； 
使用Python編寫Scrapy爬蟲，並在網絡上進行爬取操作； 
將數據推送到任意數據庫、搜搜引擎或分析係統的方法； 
配置爬蟲，使其下載文件和圖形，以及使用代理； 
創建用來限流數據的高效管道； 
使用Twitsted實踐驅動的API並發處理數百個Item； 
讓爬蟲更快速，讓內存使用率更高，以及對Scrapy性能進行調優的技巧； 
使用Scrapyd和Scrapinghub執行大規模分布式爬取操作的方法。

內容簡介

Scrapy是使用Python開發的一個快速、高層次的屏幕抓取和Web抓取框架，用於抓Web站點並從頁麵中提取結構化的數據。《精通Python爬蟲框架Scrapy》以Scrapy 1.0版本為基礎，講解瞭Scrapy的基礎知識，以及如何使用Python和三方API提取、整理數據，以滿足自己的需求。 
本書共11章，其內容涵蓋瞭Scrapy基礎知識，理解HTML和XPath，安裝Scrapy並爬取一個網站，使用爬蟲填充數據庫並輸齣到移動應用中，爬蟲的強大功能，將爬蟲部署到Scrapinghub雲服務器，Scrapy的配置與管理，Scrapy編程，管道秘訣，理解Scrapy性能，使用Scrapyd與實時分析進行分布式爬取。本書附錄還提供瞭各種軟件的安裝與故障排除等內容。 
本書適閤軟件開發人員、數據科學傢，以及對自然語言處理和機器學習感興趣的人閱讀。

作者簡介

Dimitrios Kouzis-Loukas作為一位軟件開發人員，已經擁有超過15年的經驗。同時，他還使用自己掌握的知識和技能，嚮廣大讀者講授如何編寫軟件。 
他學習並掌握瞭多門學科，包括數學、物理學以及微電子學。他對這些學科的透徹理解，提高瞭自身的標準，而不隻是“實用的解決方案”。他知道真正的解決方案應當是像物理學規律一樣確定，像ECC內存一樣健壯，像數學一樣通用。 
Dimitrios目前正在使用新的數據中心技術開發低延遲、高可用的分布式係統。他是語言無關論者，不過對Python、C++和Java略有偏好。他對開源軟硬件有著堅定的信念，他希望他的貢獻能夠造福於各個社區和全人類。 

關於譯者 
李斌，畢業於北京科技大學計算機科學與技術專業，獲得碩士學位。曾任職於阿裏巴巴，當前供職於凡普金科，負責應用安全工作。熱愛Python編程和Web安全，希望以更加智能和自動化的方式提升網絡安全。

目錄

第 1章 Scrapy簡介 1 
1．1 初識Scrapy 1 
1．2 喜歡Scrapy的更多理由 2 
1．3 關於本書：目標和用途 3 
1．4 掌握自動化數據爬取的重要性 4 
1．4．1 開發健壯且高質量的應用，並提供閤理規劃 4 
1．4．2 快速開發高質量可行産品 5 
1．4．3 Google不會使用錶單，爬取纔能擴大規模 6 
1．4．4 發現並融入你的生態係統 7 
1．5 在充滿爬蟲的世界裏做一個好公民 7 
1．6 Scrapy不是什麼 8 
1．7 本章小結 9 
第 2章 理解HTML和XPath 10 
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