红外图像处理理论与技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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陈钱 著

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• 计算机视觉
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• 目标检测
• 图像分析
• 热成像
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店铺： 中关村图书大厦旗舰店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121323911

商品编码：26418635183

出版时间：2018-01-01

基本信息

商品名称： 红外图像处理理论与技术	出版社： 电子工业出版社	出版时间：2018-01-01
作者：陈钱	译者：	开本： 16开
定价： 65.00	页数：251	印次： 1
ISBN号：9787121323911	商品类型：图书	版次： 1

影像的解读：光影之下，洞悉未知 这是一部关于“看见”的深刻探索，它并非聚焦于某个特定的技术领域，而是从更广阔的视角，审视人类如何借助各种“眼”来感知和理解世界。我们常常以为，眼睛所见即是全部，然而，在光线不可见的波段，存在着一个丰富而信息量巨大的世界，等待着我们去发掘。这本书，正是要带领我们踏上这场跨越可见光谱的视觉革命之旅，去理解那些肉眼无法捕捉的信号，并揭示它们如何为我们打开一扇通往未知领域的大门。 我们生于可见光的世界，也受限于可见光的感知。然而，自然界以及人类活动所产生的信号，远不止于此。从炽热的星体发出的能量，到生物体散发的温度，再到物质内部的细微变化，许多关键信息都隐藏在可见光之外的电磁频谱中。热量、化学反应、生物体的生理状态，甚至是隐藏的结构和损伤，都留下了“不可见”的痕迹。本书将深入剖析这些“不可见”的信号，解读它们背后的物理原理和形成机制。它将带领我们认识电磁波谱的广阔疆域，从无线电波到伽马射线的万千波段，了解不同波段的特性，以及它们与物质相互作用的规律。我们将学习如何“捕捉”这些隐藏的光，将它们转化为可被解读的视觉信息，从而揭示肉眼所无法企及的真相。 这种“看见”的能力，并非停留在概念层面，而是建立在严谨的科学理论和精湛的技术实践之上。本书将深入浅出地阐述支撑这一视觉拓展的理论基石。我们将探讨光的本质，理解波粒二象性如何在不同场景下展现其威力；我们将深入研究能量守恒定律，分析能量在物质相互作用中的转化与传递，这对于理解热信号的产生尤为关键；我们将学习光学原理，包括光的传播、折射、反射、衍射以及吸收等现象，这些都是构建成像系统的基础；同时，我们也将触及热力学，理解温度与辐射之间的密切关系，以及不同物质的发射率特性，这直接关系到我们如何从辐射信号中推断出物体的温度。 理论的深度，最终是为了服务于实践的广度。本书将全面介绍实现“看见”不同波段的各种技术手段。我们将详细解析各类探测器的原理和应用，从早期的热电堆到现代的半导体探测器，了解它们如何将微弱的光信号转化为可测量的电信号。我们将探讨成像系统的设计，包括光学元件的选择、焦距的计算、像差的校正，以及如何构建能够聚焦并记录特定波段能量的系统。此外，我们还将深入研究信号的采集、处理和增强技术。这包括如何去除噪声，如何提高信噪比，如何进行图像的灰度变换、伪彩色映射，以及如何通过图像增强算法突出关键特征，让隐藏的信息更加清晰地显现出来。 本书并非孤立地讨论某个单一技术，而是强调技术之间的相互关联和协同作用。我们将看到，不同波段的观测数据如何能够相互补充，提供更全面的信息；我们将了解，先进的计算方法如何能够从复杂的信号中提取有用的信息，甚至进行定量分析。例如，通过结合不同波段的光谱信息，我们可以更准确地识别物质的成分；通过对时间序列数据的分析，我们可以追踪物体的运动或变化。这种多维度、多模态的融合观测，极大地拓展了我们对世界的认知边界。 这本书的价值，体现在其强大的应用潜力上。一旦我们掌握了“看见”不同波段的能力，我们便能将这一洞察力应用于众多领域，解决现实世界中的诸多难题。 在 科学研究 方面，我们能够以前所未有的方式观察宇宙。从遥远的星系发出的红外辐射，揭示了宇宙早期的形成机制和年轻恒星的诞生；从行星表面探测到的热信号，帮助我们理解其大气成分和地质活动；而在地球科学领域，通过监测地表温度和植被反射率，我们可以深入研究气候变化、环境污染以及自然灾害的发生和发展。 在 工业生产 领域，它为质量控制和故障诊断提供了强大的工具。例如，通过检测设备表面的温度分布，我们可以提前发现潜在的过热点，预防机械故障的发生，保证生产线的稳定运行。在材料检测方面，不同物质在特定波段的吸收和反射特性差异，使得我们能够检测材料的内部缺陷、成分不均，甚至是材料的真伪。这在航空航天、汽车制造以及电子元件生产等对精度要求极高的行业中，发挥着至关重要的作用。 在 安全与安防 领域，它的应用更是显而易见。夜间、烟雾弥漫的环境，往往是可见光成像的盲区，但“不可见”的光能够穿透这些障碍。利用热信号，我们可以轻易地探测到隐藏在黑暗中的目标，追踪非法活动，甚至在搜救行动中定位失踪人员。此外，它还可以用于边境监控、反恐侦查以及危险品检测等关键领域。 在 医疗健康 领域，非侵入性的监测和诊断成为可能。通过测量体表的温度分布，可以早期发现炎症、肿瘤等病变迹象。对生物组织在不同波段的响应进行分析，有助于理解疾病的发生机制，并为精准医疗提供数据支持。这种无创、高效的监测方式，为人类健康带来了新的希望。 在 农业生产 领域，它能够帮助我们实现精准农业。通过监测农作物的生长状况、水分含量以及病虫害的发生，我们可以优化灌溉和施肥策略，提高产量，减少浪费。例如，植物在不同生长阶段，其叶片对特定波段的反射率会发生变化，这可以作为判断作物健康状况的重要依据。 更广泛地说，它渗透到我们生活的方方面面。从城市规划中对能源消耗的监测，到环境监测中对污染物扩散的追踪，再到考古学中对隐藏遗迹的探测，以及艺术品鉴定中对伪造的识别，无一不展现出“看见”未知光影的强大力量。 这本书不仅仅是一本技术手册，更是一次思想的启迪。它鼓励我们打破视觉的局限，以一种全新的视角去审视我们所处的世界。它教会我们如何运用科学的工具，去揭示那些潜藏在表象之下的真相，去理解那些肉眼无法直接捕捉的规律。通过对光影的深入解读，我们将获得一种更深刻的洞察力，能够更敏锐地感知环境的变化，更准确地判断事物的本质，从而在不断变化的时代浪潮中，做出更明智的决策。 它是一次关于“看见”的再定义，一次关于“理解”的拓展。它邀请你一同踏上这场视觉的探索之旅，用知识和技术，去点亮那些曾经隐藏在黑暗中的秘密，去洞悉那隐藏在光影之下的无限可能。

评分☆☆☆☆☆

《红外图像处理理论与技术》这本书的内容，可以说是将理论与实践完美地结合在一起。我对书中关于红外图像的三维重建和深度估计的部分尤其着迷。过去我对这个领域了解甚少，但通过这本书，我开始理解如何利用红外图像中的温度分布信息来推断物体的三维形状和距离。作者详细介绍了基于立体视觉的红外图像深度估计方法，以及利用单目红外图像进行深度估计的挑战和一些最新的研究进展。书中对红外热辐射特性的深入分析，也为理解这些三维重建技术提供了坚实的基础。我印象深刻的是，书中还探讨了红外图像在遥感、环境监测和安防监控等领域的应用，例如如何通过分析地表温度分布来监测森林火灾，或者如何利用红外夜视技术来提高交通安全。这些案例都展示了红外图像处理技术的实际价值和广阔前景。作者在编写过程中，充分考虑了读者的接受能力，将复杂的概念分解成易于理解的单元，并循序渐进地引导读者深入学习。

评分☆☆☆☆☆

拿到《红外图像处理理论与技术》这本书，我最先被吸引的是它那极其系统化的内容编排。从最基础的红外物理基础，到复杂的图像分析和应用，几乎涵盖了红外图像处理领域的方方面面。我尤其对书中关于目标检测和识别的章节印象深刻。作者在这里详细介绍了多种经典的算法，如基于阈值的分割、边缘检测、区域生长，以及更高级的机器学习方法，比如支持向量机（SVM）和深度学习在红外目标识别中的应用。书中通过大量的实际案例，展示了这些算法在不同环境下的表现，以及它们各自的局限性。例如，在讲解目标跟踪时，书中不仅介绍了卡尔曼滤波和粒子滤波等传统方法，还对近年来兴起的基于深度学习的端到端跟踪模型进行了介绍，并对其性能进行了客观的评价。此外，书中还探讨了红外图像在军事侦察、工业无损检测、医学诊断等领域的应用，这些丰富的应用实例极大地拓宽了我的视野，让我看到了红外技术在现实世界中巨大的潜力。虽然有些章节涉及的算法细节非常深入，但作者始终保持着一种严谨而不失通俗的写作风格，让我在学习过程中感到非常受益。

评分☆☆☆☆☆

这本《红外图像处理理论与技术》给我留下了极其深刻的印象。在阅读这本书之前，我对红外成像的理解仅停留在“能看到热量”的简单概念上，而这本书则像一把钥匙，为我打开了一个全新的、更为广阔的视角。作者在开篇就以引人入胜的方式阐述了红外辐射的基本原理，从黑体辐射到普朗克定律，再到不同材料的发射率差异，都讲解得鞭辟入里。我特别欣赏的是，书中并没有将理论知识束之高阁，而是紧密结合实际应用，例如如何利用不同物体发射率的细微差别来区分它们，这对于理解目标探测和识别至关重要。书中的公式推导过程清晰易懂，即便是一些较为复杂的数学模型，作者也通过生动的图示和实例加以解释，让我在不感到枯燥的同时，能够真正掌握核心概念。尤其是在图像增强的部分，各种滤波算法，如高斯滤波、中值滤波、拉普拉斯滤波等，都进行了详细的介绍和比较，并对不同算法的优缺点在不同场景下的适用性进行了深入分析，这对我后续进行红外图像的预处理工作提供了极大的指导。而且，书中对红外探测器的类型、工作原理以及噪声的来源和抑制方法也有详尽的描述，这对于理解红外图像的质量和如何提高图像信噪比非常有帮助。总而言之，这本书对于想要系统学习红外图像处理的初学者来说，是一份不可多得的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样一个在红外图像处理领域初涉的读者而言，《红外图像处理理论与技术》这本书简直是一本启蒙之书。它系统地梳理了红外图像处理的整个流程，从最初的信号采集到最终的特征提取和目标识别。我对书中关于红外图像特征提取的章节给了很高的评价。作者详细介绍了传统特征提取方法，如SIFT、SURF等在红外图像上的应用，并分析了红外图像与可见光图像在特征提取方面存在的差异和挑战。同时，书中也引入了近年来在计算机视觉领域大放异彩的深度学习方法，例如卷积神经网络（CNN）在红外目标检测和分类中的应用，并对不同网络结构和训练策略进行了深入的探讨。书中丰富的图表和代码示例，极大地帮助我理解了算法的实现细节。此外，书中对红外图像在天文学、地质勘探等前沿领域的应用也进行了简要介绍，这让我对红外技术的发展趋势有了更清晰的认识。总的来说，这本书为我建立了一个扎实的理论基础，并为我进一步深入研究提供了明确的方向。

评分☆☆☆☆☆

阅读《红外图像处理理论与技术》是一次充满挑战却又收获颇丰的旅程。这本书的理论深度和技术广度都令人惊叹。我曾尝试过一些红外图像去噪的文献，但总是觉得杂乱无章，而这本书则提供了一个非常清晰的框架。它系统地介绍了各种去噪算法，从经典的空域滤波，如均值滤波、中值滤波，到频域滤波，再到更先进的基于小波变换和非局部均值的去噪方法。作者对每种方法的数学原理都进行了详细的阐述，并配以直观的图示，让我能够深刻理解算法的运行机制。更重要的是，书中对不同去噪方法在处理不同类型噪声（如椒盐噪声、高斯噪声、斑点噪声）时的效果进行了详尽的比较和分析，并给出了选择算法的指导性建议。这对于我来说至关重要，因为在实际应用中，选择合适的去噪算法往往能极大地提升后续处理的效果。书中还讨论了红外图像的配准和融合技术，这对于多源红外信息集成和提高目标检测精度非常有价值。那些关于多光谱图像融合和红外与可见光图像融合的章节，更是让我眼前一亮。