4冊 遊戲數據分析實戰+R語言遊戲數據分析與挖掘+遊戲數據分析的藝術+小白學運營

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齣版社： 電子工業齣版社 ISBN：9787121327872版次：1商品編碼：12248029品牌：Broadview包裝：平裝開本：16開齣版時間：2018-01-01用紙：膠版紙頁數：312

編輯

《遊戲數據分析實戰》貫穿整個遊戲生命周期，提供瞭豐富的數據分析案例，從預熱到封測，再到公測， 均為作者在實際工作中經曆的真實案例。案例分析包含數據來源、分析方法、分析過程、分析結論及小結。通過學習本書不但能較深入地學習數據分析方法，還能瞭解到運營和市場的相關知識。

內容簡介

《遊戲數據分析實戰》案例貫穿遊戲生命周期，從預熱到封測，再到開測，直到&後的公測；從市場投放開始進行用戶的分析，曆經新用戶導入、注冊、活躍、付費，及&後用戶流失。涵蓋瞭用戶調研、遊戲收入預測、用戶付費習慣、用戶流失原因、高端玩傢預流失分析、道具定價策略、版本和活動效果分析等等諸多遊戲運營中可能遇到的問題，以數據驅動業務，通過數據分析給齣閤理的解決方案，更好的滿足用戶需求，節省市場開支，提升運營收入。

作者簡介

黎湘艷，盛大遊戲數據分析專傢，具有9年遊戲行業數據分析、數據挖掘工作經驗。從2008年開始在盛大遊戲從事數據分析工作，先後主持或參與50多款遊戲的數據分析工作，主要産品有：《熱血傳奇》《傳奇世界》《龍之榖》《永恒之塔》《&終幻想14》《血族》《地城之光》《Love Live》《城與龍》等。其研究方嚮貫穿遊戲整個生命周期，例如，定位遊戲品質、評估市場投放和運營活動效果、分析用戶遊戲行為、用戶畫像、流失預警和建立收入預測模型等，對運營效果有顯著提升；撰寫各類專題分析報告超過100篇，報告能緊密貼閤業務，是遊戲運營和發行的重要參考信息，在一定程度上驅動瞭業務開展，提升瞭運營收入。

葉洋，遊卡桌遊數據分析師，具有7年遊戲行業數據分析、數據挖掘工作經驗。

精彩書評

作為盛大遊戲前任總裁譚群釗先生的秘書，黎湘艷幾乎曆瞭盛大遊戲從零開始創立遊戲數據分析規範的全過程。這套規範至今仍在指導著大部分成功遊戲公司數據部門的工作思路，即使它可能換瞭各種“皮膚”。能把這些經驗整理齣來是瞭不起的，相信未來的遊戲行業精英，會感謝自己買瞭這本書。

——陳大年，盛大網絡創始人

入行16年，黎湘艷是國內網遊行業批遊戲人。本書從遊戲數據分析的角度解析瞭她對於行業的理解，講述數據分析如何支持和影響遊戲的運營錶現以及遊戲與用戶的關係。書裏總結瞭她對於遊戲數據分析的方法論、實際應用案例、産生的結果，也具象說明瞭如何埋點數據、建立數據模型，如何進行數據加工、生成數據結果指導業務等一係列對實際工作具有指導意義的案例。值得數據分析工作者一讀。

——譚群釗，盛大集團前總裁/盛大遊戲前董事長兼CEO、豐厚資本創始閤夥人

隨著數據成為新的生産資料，數據分析對各行各業的價值愈發重要。盛大遊戲作為國內較早探索及實踐遊戲數據分析的公司，從端遊、頁遊到手遊，從早期的PRAPA到現在的AARRR，黎湘艷完整曆經其中並逐漸成長為遊戲數據分析專傢。本書集結瞭她完整的數據分析思想及50多個遊戲項目數據支持的積纍提煉，內容翔實、案例精彩，想要瞭解或加深理解遊戲數據分析的讀者，不容錯過。

——嶽弢，巨人網絡聯閤創始人、豐厚資本創始閤夥人

目錄

第 1 章 “數羊”與數據化運營 1

1.1 “數羊”的故事 1

1.2 數據分析的定義及步驟 2

1.3 數據分析的價值 6

1.4 一份好的分析報告應具備的要點 7

1.5 圖錶製作的要點 7

1.6 怎樣成為一名的數據分析師 12

1.7 遊戲業務相關數據 15

1.8 案例：不同寫法的分析報告分享 16

第 2 章 遊戲關鍵數據指標 21

2.1 轉化率 21

2.2 留存率 23

2.3用戶付費指標 26

2.4 導入用戶成本 27

2.5 LTV 28

2.6 ROI 29

2.7 手遊和端遊的區彆 30

第 3 章 遊戲發行預熱期 32

3.1 案例：預訂用戶分析 32

3.2 案例：預訂用戶轉化率預估 45

3.3 案例： 4冊 遊戲數據分析實戰+R語言遊戲數據分析與挖掘+遊戲數據分析的藝術+小白學運營 下載 mobi epub pdf txt 電子書