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##大牛的作品,果然不一般,清楚簡明易懂。
評分非常好。之前一直因為R混亂的語法而棄用很多次,但是pandas和jupyter notebook又不夠靈活,勉強用python做瞭一段時間的數據分析。這次偶然接觸瞭tidyverse套件,瞬間覺得R非常清晰好用。另外這本的理念很好,完全摒棄瞭其他R工具書從頭到尾講統計的陋習。
評分##遇到Tidyverse大概是這個夏天遇到的最爽的事瞭
評分##大牛的作品,果然不一般,清楚簡明易懂。
評分##Hadley Wickham的數據哲學
評分##入門書籍,tidyverse占瞭大頭,基本上也是很主流的包比如ggplot2還有tibble這種,重點是第四部分的函數建模部分,主要是瞭解lm(x~y)的寫法。至於第五章講交互的意義就真的很迷瞭,真的不是拿來湊數的?
評分##Hadley Wickham不僅一人支撐起瞭R的半壁江山,還精心教育社區成員數據分析的正確姿勢。
評分##Hadley Wickham不僅一人支撐起瞭R的半壁江山,還精心教育社區成員數據分析的正確姿勢。
評分##讀得不太認真,有需要再復習吧。R畢竟不是專門做統計的,大部分場閤下當然沒有stata之類直觀,縱有萬般好,也不必過分推崇。我決定實用主義地穿插著用各種軟件,雖然姿勢難看,但是省勁兒啊……
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