●**章  大數據分析介紹

●1.1  大數據概述

●1.1.1  數據結構

●1.1.2  數據存儲的分析視角

●1.2  分析的實踐狀態

●1.2.1  商業智能VS數據科學

●1.2.2  當前分析架構

●1.2.3  大數據的驅動力

●1.2.4  新的大數據生態係統和新的分析方法

●1.3  新的大數據生態係統中的關鍵角色

●1.4  大數據分析案例

●1.5  總結

●1.6  練習

●參考書目

●第2章  數據分析生命周期

●2.1  數據分析生命周期概述

●2.1.1  一個成功分析項目的關鍵角色

●2.1.2  數據分析生命周期的背景和概述

●2.2  **階段：發現

●2.2.1  學習業務領域

●......

書名: 數據科學與大數據分析

作者：美國EMC教育服務團隊(EMC Education Services) 著;曹逾,劉文苗,李楓林 譯

齣版社：人民郵電齣版社

齣版時間: 2016-07-01

版次：1

開本：16開

裝幀：平裝

頁數：356

字數：

ISBN：9787115416377

定價：69元

數據科學與大數據分析在當前是炙手可熱的概念，關注的是如何通過分析海量數據來洞悉隱藏於數據背後的見解。本書是數據科學領域為數不多的實用性技術圖書，它通過詳細剖析數據分析生命周期的各個階段來講解用於發現、分析、可視化、錶示數據的相關方法和技術。《數據科學與大數據分析：數據的發現 分析 可視化與錶示》總共分為12章，主要內容包括大數據分析的簡單介紹，數據分析生命周期的各個階段，使用R語言進行基本的數據分析，以及不錯的分析理論和方法，主要涉及數據的聚類、關聯規則、迴歸、分類、時間序列分析、文本分析等方法。此外，本書還涵蓋瞭用來進行不錯數據分析所使用的技術和工具，比如MapReduce和Hadoop、數據庫內分析等。《數據科學與大數據分析：數據的發現 分析 可視化與錶示》內容詳細，示例豐富，側重於理論與練習的結閤，因此比較適閤對大數據分析、數據科學感興趣的人員閱讀，有誌於成為數據科學傢的讀者也可以從本書中獲益。