RxJava 2.x 实战 Android Java8函数响应式编程 RxJava 2.x开发程序 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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沈哲 著

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店铺： 旷氏文豪图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121337222

商品编码：27037670062

开本：16开

页数：428

《Kotlin 函数响应式编程实战：Jetpack Compose 与 RxJava 3》 一、 核心内容与目标读者 本书旨在为 Android 开发者提供一套系统、深入的函数响应式编程（FRP）学习路径，重点关注 Kotlin 语言特性、Jetpack Compose UI 框架以及 RxJava 3 响应式扩展库。我们将从 FRP 的核心概念入手，逐步深入到 RxJava 3 在 Android 开发中的实际应用，并最终结合 Jetpack Compose，构建现代化、响应式的 Android 用户界面。 本书适合有一定 Android 开发基础（熟悉 Kotlin 语言，了解 Activity/Fragment 生命周期、View 系统等），希望提升开发效率、编写更优雅、更易于维护的代码的开发者。无论你是初学者想要掌握 FRP 的强大之处，还是有经验的开发者希望将 FRP 融入到你的技术栈中，亦或是对 Jetpack Compose 感兴趣并想探索其与 FRP 的结合，本书都将为你提供宝贵的知识和实践指导。 二、 全面解析函数响应式编程（FRP） 在深入 RxJava 3 和 Jetpack Compose 之前，本书将花费相当篇幅为你建立起对函数响应式编程（FRP）的深刻理解。我们将从以下几个维度进行讲解： FRP 的哲学与核心思想： 数据流与变化传播： FRP 将应用程序视为一系列随时间变化的数据流。当数据源发生变化时，这种变化会沿着预先定义的“管道”自动传播到订阅者，无需显式地编写回调或更新逻辑。我们将通过生动的比喻和图示来阐释这一核心概念。 声明式编程范式： 与命令式编程关注“如何做”不同，FRP 更关注“是什么”。你只需声明数据流之间的关系和转换规则，FRP 库会负责处理具体的执行和同步。我们将对比命令式和声明式代码，展示 FRP 的优雅与简洁。 不可变性与副作用管理： FRP 鼓励使用不可变的数据结构，这大大降低了并发编程的复杂性，也使得代码更易于理解和调试。我们将探讨如何在 FRP 中有效管理副作用，确保应用程序的状态一致性。 函数式编程基础： FRP 是函数式编程在处理事件和数据流上的延伸。我们将回顾必要的函数式编程概念，如纯函数、高阶函数、Lambda 表达式、柯里化等，并解释它们如何在 FRP 中发挥作用。 RxJava 3 的基石：Observable, Observer, Subscriber： Observable（可观察者）： 这是 RxJava 中最核心的概念之一，代表了一个可能发出多个数据项、一个错误信号或一个完成信号的数据流。我们将详细讲解 `Observable` 的创建方式，包括使用 `create`、`just`、`fromArray`、`interval`、`timer`、`defer` 等操作符，并理解它们在不同场景下的应用。 Observer（观察者）与 Subscriber（订阅者）： `Observer` 是数据流的消费者，它定义了如何响应数据项 (`onNext`)、错误 (`onError`) 和完成 (`onComplete`) 事件。`Subscriber` 是 `Observer` 的一个更特化的实现，它增加了对事件流的控制能力，如 `onSubscribe` 方法，用于获取 `Disposable`，从而可以取消订阅。我们将深入剖析 `Observer` 和 `Subscriber` 的接口方法，并通过实际例子演示如何编写自己的观察者。 操作符：FRP 的“粘合剂”与“转换器”： 创建型操作符： 除了前面提到的 `Observable` 创建方式，我们还将深入讲解 `Flowable`、`Single`、`Maybe`、`Completable` 等其他被观察者类型，以及它们各自的适用场景。 转换型操作符： 这是 FRP 的核心魅力所在。我们将详细介绍一系列强大的转换操作符，包括： `map`： 对每个数据项进行一对一的转换。 `flatMap` / `concatMap` / `switchMap`： 将一个发射的数据项转换成一个新的 Observable，并平铺（或按顺序、按最新的）发射这些 Observable 的数据项。我们将重点对比这三者在异步操作和 UI 事件处理中的区别与选择。 `filter`： 根据条件过滤数据项。 `take` / `skip` / `takeUntil` / `takeWhile`： 控制发射的数据项的数量或范围。 `buffer` / `window`： 将数据项进行分组或分批发射。 过滤型操作符： `distinct` / `distinctUntilChanged`： 去重。 `debounce` / `throttleFirst` / `throttleLast`： 处理高频率事件流，防止不必要的处理。 组合型操作符： `zip` / `combineLatest` / `merge` / `concat`： 将多个 Observable 组合成一个新的 Observable，实现多数据源的同步处理。我们将深入分析它们的行为差异，并给出实际应用场景。 错误处理操作符： `onErrorReturn` / `onErrorResumeNext` / `retry` / `retryWhen`： 如何优雅地处理和恢复错误，确保程序的健壮性。 条件与布尔操作符： `all` / `any` / `contains`： 对整个数据流进行条件判断。 连接型操作符（Crucial for Sharing and Caching）： `share` / `replay` / `cache`： 如何让多个订阅者共享同一个 Observable 的数据流，以及如何缓存数据，避免重复计算或网络请求。 三、 RxJava 3 在 Android 开发中的实战应用 掌握了 RxJava 3 的基础和操作符后，本书将重点讲解如何在 Android 开发的各个场景中运用 RxJava 3，编写出更高效、更优雅的代码。 异步操作与多线程管理： `subscribeOn` 与 `observeOn`： 这是 RxJava 中进行线程调度的核心。我们将详细解释这两个操作符的作用，如何指定数据流的产生线程和消费线程，以及如何避免常见的线程安全问题。 IO 密集型任务处理： 如网络请求、文件读写、数据库操作等，使用 RxJava 可以轻松实现异步化，避免阻塞 UI 线程。 CPU 密集型任务处理： 复杂的计算任务也可以通过 RxJava 转移到后台线程执行，保持 UI 的流畅性。 网络请求的响应式封装： Retrofit 集成： 讲解如何将 Retrofit 的网络接口返回类型设计为 Observable、Flowable 等，实现网络请求的响应式调用。 缓存与离线支持： 利用 RxJava 的 `cache`、`replay` 操作符和 `merge`、`concat` 等组合操作符，实现高效的网络请求缓存策略，提升用户体验。 错误处理与重试机制： 设计统一的网络请求错误处理和自动重试机制，提高应用的稳定性。 UI 事件处理的响应式范式： 点击事件、文本输入、手势等： 将各种 UI 事件转换为 Observable，利用 RxJava 的操作符对事件进行过滤、防抖、节流、组合等，实现更智能、更精细的 UI 交互。 表单验证： 实时验证用户输入的表单数据，并在输入过程中给出即时反馈。 搜索建议与自动完成： 实现高效的搜索建议功能，通过 `debounce` 和 `switchMap` 等操作符优化用户体验。 数据管理与状态同步： ViewModel 中的 RxJava 应用： 结合 Android Architecture Components 中的 ViewModel，管理 UI 相关的数据状态，并利用 RxJava 实现数据变更的响应式更新。 本地数据源（数据库/文件）的响应式读取： 如何监听本地数据源的变化，并在数据发生变化时自动通知 UI 进行更新。 多数据源的同步： 当应用中的数据源（如网络数据、本地缓存、用户输入）发生变化时，如何通过 RxJava 将它们同步起来，保持数据的一致性。 处理复杂的异步流程与依赖关系： 并发任务的执行与结果合并： 利用 `zip`、`merge` 等操作符，并行执行多个异步任务，并对结果进行统一处理。 任务依赖与顺序执行： 利用 `concat`、`flatMap` 等操作符，实现任务之间的依赖关系，按照预设的顺序执行异步操作。 四、 Jetpack Compose 与 RxJava 3 的融合：构建现代 UI 本书的另一大亮点是将 RxJava 3 与 Jetpack Compose 这一现代 Android UI 工具包相结合，教你如何构建声明式、响应式的用户界面。 Compose 的响应式基础：State 和 Recomposition： Compose 的声明式 UI 模型： 讲解 Compose 如何通过函数描述 UI 的状态，以及当状态发生变化时，Compose 如何自动进行局部重组（Recomposition）。 `State`、`MutableState`、`remember`： 掌握 Compose 中管理 UI 状态的核心 API。 RxJava 数据流驱动 Compose UI： 将 RxJava `Observable` 转换为 Compose `State`： 讲解如何使用 `collectAsState`（Kotlin 扩展库提供）或手动实现，将 RxJava 的数据流转化为 Compose 可以直接使用的 `State` 对象。 实时更新 Compose UI： 当 RxJava 数据流发出新数据时，Compose UI 会自动响应，实现无缝的 UI 更新。 集成 RxJava 进行数据获取与状态管理： 使用 RxJava 进行网络请求，并用 Compose 显示数据： 演示如何通过 RxJava 获取网络数据，然后将数据流转换为 `State`，并在 Compose 中以列表、卡片等形式展示。 处理加载状态、错误状态： 利用 RxJava 的 `Single`、`Maybe`、`Completable` 以及错误处理操作符，配合 Compose 的 `if`/`else` 和 `when` 表达式，优雅地处理数据的加载、展示和错误提示。 响应式事件处理与 Compose： 将 Compose 的事件（如按钮点击、文本输入）转换为 RxJava 事件流： 演示如何将 Compose UI 组件发出的事件捕获为 RxJava 的 `Observable`，以便利用 RxJava 的强大操作符进行进一步处理。 RxJava 处理事件逻辑，Compose 更新 UI： 结合 UI 事件和 RxJava 的处理逻辑，动态更新 Compose UI 的状态。 RxJava、ViewModel 与 Compose 的协同工作： ViewModel 作为 RxJava 与 Compose 之间的桥梁： 讲解如何将 RxJava 的数据流在 ViewModel 中处理，并暴露为 `StateFlow` 或 `LiveData`，供 Compose UI 观察和更新。 实现MVVM 架构的响应式变体： 展示如何将 RxJava、ViewModel 和 Jetpack Compose 结合，构建清晰、可维护的响应式 Android 应用架构。 五、 高级主题与最佳实践 在掌握了 RxJava 3 和 Jetpack Compose 的基础和实战应用后，本书还将探讨一些高级主题和最佳实践，帮助你成为更优秀的 FRP 开发者。 RxJava 3 的性能优化： 避免内存泄漏： 强调 `Disposable` 的正确管理，以及在 `Activity`/`Fragment` 生命周期中取消订阅的重要性。 选择合适的操作符： 根据实际场景选择最有效的操作符，避免不必要的计算和资源消耗。 线程调度的权衡： 理解不同调度器的特点，并进行合理选择。 RxJava 3 与协程的对比与结合： 理解协程的优势： 探讨 Kotlin Coroutines 在处理异步和并发方面的优势，以及与 RxJava 3 的不同之处。 RxJava 与协程的互操作： 学习如何在 RxJava 和协程之间进行切换和集成，结合两者的优点。 测试 RxJava 代码： 单元测试 RxJava： 讲解如何使用 `TestScheduler`、`TestObserver` 等工具，对 RxJava 的数据流和操作符进行有效的单元测试。 集成测试： 如何结合 Android 架构组件进行集成测试。 RxJava 3 的生态系统与工具： RxAndroid： 了解 RxAndroid 提供的 Android 特定调度器 (`AndroidSchedulers.mainThread()`)。 RxBinding： 学习如何使用 RxBinding 将 Android View 事件转换为 RxJava 的 Observable。 其他 RxJava 扩展库： 简要介绍一些有用的第三方 RxJava 库。 响应式编程的思维模式： 如何思考数据流： 培养用数据流和事件驱动的思维方式来分析和解决问题。 重构遗留代码： 逐步将现有的命令式代码重构为响应式风格。 六、 学习路线图与实践建议 本书将提供清晰的学习路线图，帮助你循序渐进地掌握 FRP 和 Jetpack Compose。每章都会提供丰富的代码示例，鼓励读者动手实践。书末还将提供一系列具有挑战性的练习项目，让你巩固所学知识，并将 FRP 和 Compose 应用于实际的 Android 应用开发中。 结语 通过本书的学习，你将能够： 深刻理解函数响应式编程的核心思想与优势。 熟练运用 RxJava 3 的各种操作符，编写出优雅、高效的代码。 将 RxJava 3 广泛应用于 Android 开发的各个场景，解决复杂的异步和数据管理问题。 掌握 Jetpack Compose 的声明式 UI 开发方式，并将其与 RxJava 3 融合，构建现代化、响应式的 Android 应用。 提升代码的可读性、可维护性和可测试性。 让我们一起踏上函数响应式编程的精彩旅程，用更现代、更高效的方式构建下一代 Android 应用！

评分☆☆☆☆☆

我之前在学习RxJava 2.x的过程中，走了不少弯路。接触过几本书，但都觉得不够深入，或者案例过于简单，无法触及实际开发中的复杂场景。这本书的出现，可以说是及时雨。作者在书中展现了非常扎实的功底，他不仅仅是讲解RxJava 2.x的使用方法，更重要的是，他帮助读者理解其背后的设计哲学和解决问题的思路。我印象最深刻的是书中关于“可观察对象”（Observable）的创建和“订阅者”（Observer/Subscriber）的接收过程的讲解，非常细致，让我对数据流的产生和消费有了更清晰的认识。书中关于各种操作符的讲解，也不是简单地介绍功能，而是通过精心设计的代码示例，展示了如何将这些操作符组合起来，解决现实世界中的问题。例如，在处理一系列网络请求时，如何使用 `zip` 或 `concatMap` 来管理它们之间的依赖关系和执行顺序，以及如何优雅地处理各种可能出现的错误。书中的错误处理章节，更是让我受益匪浅，它提供了一套系统性的方法来处理和捕获异常，避免了程序崩溃。我将书中的一些案例应用到我目前负责的一个项目中，显著地简化了异步代码的逻辑，提高了代码的可读性和可维护性。对于正在或者即将接触RxJava 2.x的Android开发者来说，这本书绝对能为你节省大量的时间和精力，让你少走弯路，快速掌握这门强大的响应式编程技术。

评分☆☆☆☆☆

老实说，我拿到这本书的时候，抱着一种“试试看”的心态。市面上关于RxJava的书籍并不少，但很多都流于表面，或者翻译生硬，读起来非常痛苦。这本书给我的第一印象是，它非常有诚意。作者明显投入了大量的时间和精力，去打磨每一个案例，去斟酌每一个字句。我尤其喜欢书中对于“为什么”的解释。很多时候，我们只是机械地模仿别人的代码，却不知道为什么这么写。这本书不仅仅告诉你“怎么做”，更重要的是告诉你“为什么这么做”。它深入浅出地剖析了RxJava 2.x的设计理念，以及它如何解决Android开发中的常见痛点。比如，它详细解释了RxJava 2.x在并发处理、线程调度方面的优势，以及如何通过操作符有效地管理异步任务的生命周期。我之前在处理多任务依赖和结果合并时，总是写得非常 messy，引入各种回调和标志位。这本书提供的 `zip` 和 `combineLatest` 等操作符，让我看到了全新的解决思路，代码变得异常清晰和可维护。而且，书中还包含了许多关于RxJava 2.x与Jetpack组件（如ViewModel、LiveData）结合使用的最佳实践，这对于我这种已经拥抱Jetpack的开发者来说，简直是雪中送炭。我强烈推荐这本书给所有希望提升Android开发技能，尤其是想掌握响应式编程的开发者。

评分☆☆☆☆☆

这本书，绝对是我最近在Android开发生涯中遇到的最激动人心的一本。我一直对函数响应式编程（FRP）心生向往，总觉得它能解决Android开发中那些恼人的异步回调地狱，让代码变得像流水一样清晰自然。然而，真正要动手实践，却常常感到无从下手，各种概念（Observable, Observer, Subscriber, Flowable, Single, Completable, Maybe）以及它们之间错综复杂的关系，像一团乱麻。这本书的出现，就像一盏明灯，照亮了我前进的道路。作者的讲解方式非常接地气，从最基础的概念入手，循序渐进，每一个例子都恰到好处地解释了RxJava 2.x的核心功能。我尤其喜欢书中对操作符的详细剖析，比如 `map`, `filter`, `flatMap`, `zip` 这些，它们就像是构建响应式数据流的乐高积木，让我能灵活地组合出各种复杂的异步逻辑。而且，书中不仅仅停留在理论层面，它还提供了大量的实战案例，从网络请求、数据库操作到UI事件处理，几乎涵盖了Android开发中常见的异步场景。我跟着书中的代码一点点敲下来，切切实实地感受到RxJava 2.x带来的便利和效率的提升。那些曾经让我头疼的嵌套回调，现在可以用寥寥几行代码就优雅地解决。真的，如果你还在为Android的异步编程方式感到困扰，这本书绝对是你绕不开的选择。它不仅教会你RxJava 2.x的用法，更重要的是，它能帮助你建立起响应式编程的思维模式，让你从根本上改变对异步代码的处理方式。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容质量，超出了我的预期。我是一个对技术细节有一定追求的开发者，对于学习新框架，我更倾向于那些能提供深入解析和详尽示例的书籍。而《RxJava 2.x实战 Android Java8函数响应式编程 RxJava 2.x开发程序》恰恰满足了我的这些需求。书中的讲解非常系统化，从 RxJava 2.x 的核心概念，如 Observable、Observer、Subscriber，到各种神奇的操作符，如 `map`、`filter`、`flatMap`、`debounce`、`throttleFirst` 等等，都进行了细致入微的剖析。而且，作者并没有简单地罗列这些操作符，而是通过一系列贴合实际开发场景的例子，比如网络请求、数据绑定、事件流处理等，来展示它们的应用。我特别喜欢书中对于“背压”（Backpressure）的处理的讲解，这通常是许多RxJava教程中容易被忽视但又极其重要的一部分。作者用清晰易懂的方式解释了背压的产生原因以及如何通过各种策略（如`buffer`、`flowable`、`onBackpressureDrop`等）来有效地管理它，这对于构建稳定可靠的响应式应用至关重要。此外，书中对Java 8的函数式编程特性的融合应用也做得非常到位，这使得RxJava 2.x的代码更加简洁、优雅，也更容易理解。总而言之，如果你想深入理解RxJava 2.x，并将其有效地应用到你的Android项目中，这本书绝对是你的不二之选。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，技术书籍的价值在于其前瞻性和实操性。这本书在这两方面都做得相当出色。RxJava 2.x作为当前Android开发领域内炙手可热的响应式编程框架，其学习曲线陡峭是众所周知的。很多开发者在接触RxJava时，往往会被其大量的操作符和抽象概念所劝退。而这本书，成功地将这个“陡峭”的曲线变得“平缓”了许多。它没有上来就灌输晦涩的概念，而是通过一系列精心设计的、贴合Android开发实际场景的案例，让你在解决问题的过程中自然而然地理解RxJava 2.x的原理和用法。我特别欣赏的是书中对于Java 8函数式特性的融合运用，这使得RxJava 2.x的代码风格更加简洁、富有表现力。那些lambda表达式和方法引用，让我的代码读起来就像在讲一个故事，而不是在执行一堆指令。书中的章节安排也非常合理，从基础的Observable创建，到各种操作符的组合运用，再到错误处理、背压等高级主题，层层递进，逻辑清晰。我尝试着将书中学习到的技巧应用到我负责的一个耗时较多的功能模块中，结果发现代码量锐减，可读性大大增强，而且bug率也明显下降。这让我深刻体会到，响应式编程不仅仅是一种技术，更是一种更优的代码组织和设计方式。这本书就像一个经验丰富的向导，带我领略了RxJava 2.x的壮丽风光，让我不再畏惧这个强大的工具。