征信大数据

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姚前等著 著
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店铺: 文轩网旗舰店
出版社: 中国金融出版社
ISBN:9787504994127
商品编码:27613491729
出版时间:2018-03-01

具体描述

作  者:姚前 等 著 著作 定  价:50 出 版 社:中国金融出版社 出版日期:2018年03月01日 页  数:190 装  帧:平装 ISBN:9787504994127 理论篇
大数据概述
一、大数据概括
二、国内外大数据发展探究
第二章大数据技术
一、大数据技术层
二、传统大数据算法
三、大数据算法新趋势
第三章征信大数据探索
一、征信大数据简介
二、征信大数据对产业经济分析的重要意义
三、征信大数据的实践
实践篇
第四章基于数据挖掘的个人征信系统异常查询实时监测模型
一、引言
二、以业务经验驱动的异常查询监测
三、以数据挖掘驱动的异常查询实时监测模型
四、模型应用及讨论
五、结束语
第五章基于层次分析法的中国城市信用指数模型研究
部分目录

内容简介

本书从宏观经济数据挖掘、宏观经济预测和宏观经济政策评估等角度,介绍了征信大数据在产业经济分析中的应用,并通过征信大数据对中国产业结构变迁进行分析,从各产业的微观表象,探究中国经济现代化转型的深层次脉搏,为征信数据在宏观经济分析中的应用提供了比较系统的参考。
本书内容分为两部分:在理论篇,本书全面研究了大数据概念、国外发展动态、我国发展现状和未来发展趋势,并从基础架构支持、数据采集、数据存储、数据计算、展现与交互、数据算法等多层次多角度对大数据技术展开分析,继而聚焦于征信大数据,揭示了征信大数据的特征、在经济分析的重要意义以及可探索的方向。在实践篇,本书对征信大数据的应用进行了多方面探索,一是在个人征信权益保护方面,通过数据挖掘技术,从海量查询记录中,分析查询用户的行为模式,归纳出平稳型、增长型、小幅跳跃型、周期跳跃型四种异常查询实时监测模型;二是在研究人口迁徙方面,对3.9亿信息主等
姚前 等 著 著作 姚前,工学博士,教授级不错工程师,博士生导师,上海新金融研究院学术委员,中国人民银行数字货币研究所所长,中国人民银行科技司副司长,金融标准化技术委员会秘书长。
《时间的灰烬》:一幅跨越世纪的家族群像与人类精神的探寻 一、导言:破碎的记忆与永恒的追问 《时间的灰烬》并非一部讲述金融信用或数据分析的著作,它是一部宏大而细腻的家族史诗,以时间为河流,以记忆为载体,描绘了从十九世纪末至二十一世纪初,一个欧洲中上层知识分子家庭——冯·霍夫曼家族——在历史洪流中的沉浮与挣扎。全书围绕着三个核心主题展开:记忆的不可靠性、身份的流动性,以及艺术在面对历史创伤时的无力与坚守。 本书的叙事结构极为精巧,它没有采用传统的时间线性叙事,而是通过散落的日记、未寄出的信件、法庭记录的片段、以及老旧的家庭相册进行重构。读者如同考古学家,需要将这些碎片化的信息拼凑起来,才能窥见全貌。 二、主要人物群像与命运交织 1. 阿德里安·冯·霍夫曼(1870-1935):理性与理想的囚徒 阿德里安是家族的奠基人之一,一位才华横溢但性格孤僻的古典植物学家。他毕生致力于研究稀有山地植物的适应性,试图用科学的精确性来对抗德意志帝国末期日益高涨的民族主义情绪。他的日记记录了对纯粹知识的追求,但同时也暴露了他对人际关系的疏离。 故事通过他早年寄往巴黎的信件揭示,他曾深深爱慕一位犹太裔女音乐家伊莎贝尔,但最终选择了基于“家族责任”的婚姻,这成为了他一生中无法愈合的裂痕。他的理想主义在他死后被他的学术成果和家族声望所继承,却未能挽救他内心的孤独。 2. 莉泽尔·冯·霍夫曼(1898-1978):战争阴影下的生存艺术 阿德里安的次女莉泽尔,是本书中描绘得最为立体的人物之一。她经历了两次世界大战和魏玛共和国的短暂辉煌。莉泽尔是一位极具天赋的钢琴家,她的音乐生涯伴随着时代的剧变。 本书详尽描绘了莉泽尔如何在纳粹崛起时,利用其“非关键性”的艺术身份在柏林的上流社会周旋,保护了家族中几位有争议的成员。她的生存策略是极端的“适应”,她学会了用沉默和圆滑来掩盖内心的恐惧与不齿。书中收录的一段录音片段显示,她在演奏肖邦夜曲时,强烈的节奏失衡暗示了她精神世界的彻底崩塌。 3. 马库斯·冯·霍夫曼(1945-2005):身份的迷失与后现代的疏离 莉泽尔的儿子马库斯,是二战后“经济奇迹”时期成长起来的一代。他抛弃了家族的传统,前往美国学习哲学和电影制作。马库斯代表了战后一代对历史的逃避和对身份的解构。 他拍摄了一部未完成的纪录片,试图用超现实的手法去“想象”祖辈在战争中的真实动机,但最终陷入了虚无主义。他的信件和手稿充满了对“真实叙事”的怀疑,他质疑:我们所继承的,究竟是历史,还是被精心编织的家族神话? 三、主题的深入探讨 1. 记忆的层叠与悖论 《时间的灰烬》的核心张力来自于不同代际对同一历史事件的不同“记忆版本”。阿德里安的日记记录了对秩序的渴望;莉泽尔的信件则流露出对“不得不做”的选择的辩解;而马库斯的影像笔记则试图揭穿所有叙事的虚假性。 作者通过交叉引用,揭示了家庭成员如何有意或无意地删减、美化或扭曲过去的痛苦记忆,以确保家族的“体面”得以延续。这本书迫使读者思考:一个家族的集体记忆,究竟是保护伞,还是桎梏? 2. 艺术、美学与道德的断裂 冯·霍夫曼家族是欧洲文化圈的资深成员,他们对古典艺术有着近乎宗教般的虔诚。然而,历史的残酷性使得这种美学追求显得异常脆弱。莉泽尔在为高层军官演奏时所感受到的精神分裂,是本书对“艺术与邪恶共存”这一古老命题的深刻反思。艺术并未能净化灵魂,反而成为了伪善的装饰品。 3. 空间与流放 家族的居所——位于萨克森地区的一栋老宅——本身就是另一个角色。它从富足的象征,变成了被战争蹂躏的废墟,再到战后被分割、被遗忘的角落。家族成员频繁的迁徙(从柏林到慕尼黑,再到日内瓦和纽约),象征着他们对固定身份的恐惧和对历史责任的逃避。每一次搬迁,都是对过往的一次切割。 四、叙事手法与文学价值 本书的叙事手法极为高超,大量使用了“未完成体”的文献,如残缺的草稿、被火烧毁的文件边缘,甚至是作者对现有文献的“脚注式”的介入(这些脚注模仿了学术考证的语气,但充满了文学上的推测)。这种“元小说”的技巧,增强了文本的真实感和历史的疏离感。 《时间的灰烬》最终没有提供任何明确的答案。它像一块被时间侵蚀的琥珀,将那个时代知识分子在道德真空中的挣扎,以一种近乎残酷的坦诚记录了下来。它不是一部关于解决方案的书,而是一部关于如何承载和面对不可避免的过去的作品。它探究的是,当所有的宏大叙事(无论是科学的、政治的还是艺术的)都瓦解之后,剩下的人类精神碎片,究竟能否拼凑出有意义的形状。

用户评价

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最近在书店偶然翻到了《征信大数据》,名字听起来就很有分量,感觉像是打开了新世界的大门。我一直对现代金融体系的运作方式充满好奇,而征信大数据无疑是其中一个非常核心的组成部分。它不仅仅是简单的信用评分,背后隐藏着庞大的数据链条和复杂的分析模型。我特别关注的方面是,在数据爆炸的时代,如何有效地利用这些零散的信息来建立一个公平、公正、且能真正反映个人信用的体系。这本书的排版和字体都让我觉得非常舒适,很容易沉浸其中。我期待书中能探讨大数据在反欺诈、风险预警以及普惠金融等领域的实际应用案例,这些都是我对征信大数据最感兴趣的方向。能够了解到最新的技术发展和行业趋势,对我个人而言,也是一种知识的提升和视野的拓展。这本书的厚度也说明了内容的扎实,希望能从中找到一些关于未来金融发展趋势的深刻洞察,让我对这个行业有更清晰的认识。

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《征信大数据》这本书,拿到手还没细读,但它的名字就足够吸引我了。我一直对金融科技的发展以及它如何改变传统行业充满了兴趣,而征信大数据无疑是这个领域里最引人注目的部分之一。我设想这本书里会探讨很多关于如何将看似零散的数据点连接起来,从而构建出一个立体、动态的信用评估体系。我特别关注的是,在数据隐私和安全日益受到重视的今天,征信大数据是如何在保护用户隐私的前提下,实现高效的数据利用和风险控制的。这本书的纸张质感和印刷清晰度都让我觉得它是一本值得细细品读的著作。我期待书中能有一些关于大数据在金融风控、智能投顾、甚至是个人消费信贷领域的实际应用案例,能够让我更直观地感受到大数据带来的变革。这本书的份量也暗示了内容的丰富性,希望它能带给我一些关于未来征信体系发展方向的深刻思考。

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终于入手了这本《征信大数据》,听名字就觉得内容会非常硬核!虽然我还没来得及仔细翻阅,但单从包装和印刷质量来看,就知道这本书绝对是下了功夫的。我一直对金融科技和大数据在金融领域的应用非常感兴趣,尤其是征信这个概念,它在现代社会的重要性不言而喻,几乎影响着我们生活的方方面面。想象一下,大数据如何能够更精准、更全面地描绘一个人的信用画像,这其中涉及到的技术和逻辑该有多么复杂和精妙!这本书的封面设计也很简洁大气,没有过多的装饰,直观地传达了其专业性。我特别期待书中能详细解析大数据在征信模型构建中的具体作用,比如如何筛选和处理海量数据,如何利用机器学习算法来预测信用风险,以及如何应对数据隐私和安全等挑战。我希望作者能够用深入浅出的方式,即使是对大数据技术不太了解的读者也能有所启发。我已经迫不及待地想从这本书中获取关于征信大数据的前沿知识了,相信它一定会为我打开一个全新的视角。

评分

《征信大数据》这本书,我还没深入阅读,但光是目录和前言就让我眼前一亮,感觉会是一本信息量巨大的宝藏。我一直以来都对数据分析和决策支持很着迷,而征信大数据恰恰是这两者结合的典范。它不仅仅是金融机构的工具,更是连接个人信用和经济活动的重要桥梁。我非常期待书中能够深入剖析征信大数据在风险评估、反洗钱、反恐融资等方面的具体应用,以及在构建更健全的信用生态系统中所扮演的角色。这本书的装帧设计很吸引人,给人一种严谨、专业的印象,让我对书中的内容充满信心。我希望作者能够分享一些关于数据治理、模型可解释性以及合规性方面的内容,这些都是在实践中非常关键的问题。能够从这本书中学习到如何利用大数据来优化征信体系,提高金融服务的效率和质量,对我来说将是非常有价值的。

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我刚拿到《征信大数据》这本书,还处于初步浏览阶段,但已经能感受到其内容的深度和广度。我一直认为,在大数据时代,信息就是力量,而征信大数据更是这种力量在金融领域最直接的体现。它不仅关乎贷款审批,更可能影响到个人的就业、租房乃至生活中的方方面面。我特别好奇书中是如何解释“大数据”这个概念在征信领域的具体落地,以及如何从海量的、异构的数据中提炼出有价值的信用信号。这本书的书脊和封面设计都透着一股沉稳和专业,让我对接下来的阅读充满了期待。我希望能从中学习到一些关于数据采集、清洗、建模以及验证的先进方法,并且希望书中能够包含一些真实的案例分析,能够让我更好地理解理论知识在实际场景中的运用。总而言之,这本书给我一种“内容为王”的感觉,相信它一定能带来很多启发。

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