具体描述
商品参数
| MongoDB游记之轻松入门到进阶（数据库技术丛书） | ||
| 定价 | 59.00 | |
| 出版社 | 清华大学出版社 | |
| 版次 | 1 | |
| 出版时间 | 2017年08月 | |
| 开本 | 16 | |
| 作者 | 张泽泉 | |
| 装帧 | 平装 | |
| 页数 | ||
| 字数 | ||
| ISBN编码 | 9787302478607 | |
| 重量 | ||
目录
第壹部分 基础与架构理论篇
第1章 初识MongoDB 3
1.1 MongoDB简介 3
1.1.1 MongoDB是什么 3
1.1.2 MongoDB的历史 3
1.1.3 MongoDB的发展情况 4
1.1.4 哪些公司在用MongoDB 5
1.2 MongoDB的特点 5
1.3 MongoDB应用场景 6
1.3.1 MongoDB适用于以下场景 6
1.3.2 MongoDB不适合的场景 7
第2章 MongoDB的结构 8
2.1 数据库 8
2.1.1 数据库的层次 8
2.1.2 数据的命名 8
2.1.3 自带数据库 9
2.2 普通集合 9
2.2.1 集合是什么 9
2.2.2 集合的特点—无模式 9
2.2.3 集合命名 9
2.2.4 子集合 10
2.3 固定集合（Capped） 10
2.3.1 Capped简介 10
2.3.2 Capped属性特点 10
2.3.3 Capped应用场景 10
2.4 文档 11
2.4.1 文档简介 11
2.4.2 文档的特点 11
2.4.3 文档的键名命名规则 11
2.5 数据类型 11
2.5.1 基本数据类型 11
2.5.2 数字类型说明 12
2.5.3 日期类型说明 14
2.5.4 数组类型说明 16
2.5.5 内嵌文档类型说明 16
2.5.6 _id键和ObjectId对象说明 17
2.5.7 二进制类型说明——小文件存储 19
2.6 索引简介 19
2.6.1 什么是索引 19
2.6.2 索引的作用 20
2.6.3 普通索引 20
2.6.4 唯1索引 20
2.6.5 地理空间索引 21
第3章 MongoDB的大文件存储规范GridFs 22
3.1 GridFS简介 22
3.2 GridFS原理 23
3.3 GridFS应用场景 24
3.4 GridFS的局限性 24
第4章 MongoDB的分布式运算模型MapReduce 25
4.1 MapReduce简介 25
4.2 MapReduce原理 26
4.3 MapReduce应用场景 28
第5章 MongoDB存储原理 29
5.1 存取工作流程 29
5.2 存储引擎 30
5.2.1 MMAP引擎 31
5.2.2 MMAPv1引擎 31
5.2.3 WiredTiger引擎 32
5.2.4 In-Memory 33
5.2.5 引擎的选择 34
5.2.6 未来的引擎 34
第6章 了解MongoDB复制集 35
6.1 复制集简介 35
6.1.1 主从复制和副本集 35
6.1.2 副本集的特点 38
6.2 副本集工作原理 38
6.2.1 oplog（操作日志） 38
6.2.2 数据同步 39
6.2.3 复制状态和本地数据库 39
6.2.4 阻塞复制 40
6.2.5 心跳机制 40
6.2.6 选举机制 41
6.2.7 数据回滚 42
第7章 了解MongoDB分片 43
7.1 分片的简介 43
7.2 分片的工作原理 44
7.2.1 数据分流 44
7.2.2 chunkSize和块的拆分 47
7.2.3 平衡器和块的迁移 47
7.3 分片的应用场景 48
第二部分 管理与开发入门篇
第8章 安装MongoDB 51
8.1 版本和平台的选择 51
8.1.1 版本的选择 51
8.1.2 平台的选择 52
8.1.3 32位和64位 52
8.2 Windows系统安装MongoDB 53
8.2.1 查看安装环境 53
8.2.2 安装步骤 53
8.2.3 目录文件了解 55
8.3 Linux系统安装MongoDB 56
8.3.1 虚拟机简介 56
8.3.2 虚拟机安装以及安装Linux系统 58
8.3.3 安装MongoDB 67
8.4 Mac OSX系统安装MongoDB 73
8.4.1 查看安装环境 73
8.4.2 官网安装包安装 73
8.4.3 Mac软件仓库安装 74
第9章 启动和停止MongoDB 75
9.1 命令行方式启动和参数 75
9.1.1 Windows系统命令行启动MongoDB 75
9.1.2 Linux系统命令行启动MongoDB 76
9.1.3 Mac OS 系统命令行启动MongoDB 79
9.2 启动参数 80
9.3 配置文件方式启动 82
9.4 启动MongoDB客户端 84
9.5 关闭MongoDB 84
9.5.1 Windows系统设置MongoDB关闭 84
9.5.2 Linux系统设置MongoDB关闭 86
9.5.3 Mac OS系统设置MongoDB关闭 87
9.6 设置MongoDB开机启动 88
9.6.1 Windows系统设置MongoDB开机启动 88
9.6.2 Linux系统设置MongoDB开机启动 89
9.6.3 Mac OS系统设置MongoDB开机启动 93
9.7 修复未正常关闭的MongoDB 96
第10章 基本命令 97
10.1 数据库常用命令 97
10.2 集合 99
10.3 文档 101
10.4 索引 104
10.5 基本查询 106
10.5.1 find简介 106
10.5.2 游标 107
10.6 条件查询 108
10.6.1 与操作 108
10.6.2 或操作$or 108
10.6.3 大于$gt 108
10.6.4 小于$lt 108
10.6.5 大于等于$gte 108
10.6.6 小于等于$lte 108
10.6.7 类型查询$type 108
10.6.8 是否存在$exists 109
10.6.9 取模$mod 109
10.6.10 不等于$ne 109
10.6.11 包含$in 110
10.6.12 不包含$nin 110
10.6.13 $not: 反匹配 110
10.7 特定类型查询 110
10.7.1 null 110
10.7.2 正则查询（模糊查询） 110
10.7.3 嵌套文档 112
10.7.4 数组 112
10.8 高ji查询$where 115
10.8.1 语言简介 115
10.8.2 编程简单例子 115
10.8.3 与$where结合使用 115
10.9 查询辅助 116
10.9.1 条数限制limit 116
10.9.2 起始位置skip 116
10.9.3 排序sort 116
10.10 修改器 116
10.10.1 $set 116
10.10.2 $unset 117
10.10.3 $inc 117
10.10.4 $push 117
10.10.5 $pushAll 117
10.10.6 $pull 117
10.10.7 $addToSet 118
10.10.8 $pop 118
10.10.9 $rename 118
10.10.10 $bit 118
10.11 原生聚合运算 119
10.11.1 数量查询count 119
10.11.2 不同值distinct 119
10.11.3 分组group 120
10.11.4 灵活统计MapReduce 123
10.12 聚合管道 127
10.12.1 aggregate用法 127
10.12.2 管道操作器 128
10.12.3 管道表达式 139
10.12.4 复合使用示例 141
第11章 GUI工具：数据库外部管理工具 144
11.1 MongoDB的GUI工具简介 144
11.2 Robomongo基本操作 144
11.2.1 连接MongoDB 145
11.2.2 创建删除数据库 145
11.2.3 插入文档 145
11.2.4 查询文档 146
11.2.5 更新文档 146
11.2.6 创建索引 147
11.2.7 执行 148
第12章 监控 149
12.1 原生管理接口监控 149
12.2 使用serverStatus在Shell监控 150
12.3 使用mongostat在Shell监控 151
12.4 使用第三方插件监控 152
第13章 安全和访问控制 153
13.1 绑定监听ip 153
13.2 设置监听端口 154
13.3 用户认证 154
13.3.1 启用认证 154
13.3.2 添加用户 155
13.3.3 用户权限控制 155
13.3.4 用户登录 157
13.3.5 修改密码 157
13.3.6 删除用户 157
第14章 数据管理 158
14.1 数据备份mongodump 158
14.2 数据恢复mongorestore 159
14.3 数据导出mongoexport 159
14.3.1 导出JSON格式 159
14.3.2 导出CSV格式 159
14.4 数据导入mongoimport 160
14.4.1 JSON格式导入 160
14.4.2 CSV格式导入 160
第15章 MongoDB驱动 161
15.1 MongoDB驱动支持的开发语言 161
15.2 驱动使用流程 163
第16章 Java操作MongoDB 165
16.1 安装JDK 165
16.2 Eclipse安装 166
16.3 加载驱动 167
16.4 查阅Java操作语法 167
16.5 测试操作 168
16.5.1 连接数据库 168
16.5.2 插入数据 169
16.5.3 查询数据 170
16.5.4 更新数据 170
16.5.5 删除数据 171
16.5.6 聚合方法执行 171
16.5.7 操作GridFS 172
16.5.8 运行示例 173
第三部分 管理与开发进阶篇
第17章 副本集部署 177
17.1 总体思路 177
17.2 MongoDB环境准备 178
17.3 创建目录 181
17.4 创建Key 182
17.5 初始化副本集 183
17.6 数据同步测试 190
17.7 故障切换测试 192
17.8 Java程序连接MongoDB副本集测试 194
17.9 主从复制部署 196
第18章 分片部署 198
18.1 总体思路 198
18.2 创建3个Shard Server 201
18.2.1 创建目录 201
18.2.2 以分片Shard Server模式启动 201
18.3 启动Config Server 202
18.3.1 创建目录 202
18.3.2 以分片Config Server模式启动 202
18.4 启动Route Process 203
18.5 配置sharding 204
18.6 对数据库mytest启用分片 205
18.7 集合启用分片 206
18.8 分片集群插入数据测试 208
18.9 分片的管理 209
18.9.1 移除Shard Server，回收数据 209
18.9.2 新增Shard Server 211
第19章 分片+副本集部署 212
19.1 总体思路 212
19.2 创建3个复制集 215
19.2.1 创建目录 215
19.2.2 以复制集模式启动 215
19.2.3 初始化复制集 216
19.3 创建分片需要的Config Server与Route Process 217
19.3.1 创建目录 217
19.3.2 启动Config Server、Route Process 218
19.4 配置分片 219
第20章 springMVC+maven+MongoDB框架搭建 221
20.1 SpringMVC和Maven简介 221
20.2 Eclipse安装Maven插件 221
20.3 新建Maven类型的Web项目 222
20.4 搭建SpringMVC+MongoDB框架 224
20.4.1 jar包引入 224
20.4.2 新建SpringMVC配置文件 228
20.4.3 新建MongoDB配置文件 230
20.4.4 配置web.xml 231
20.4.5 创建index.jsp和IndexController 232
20.4.6 启动Web项目 233
第21章 注册登录功能的实现 235
21.1 UI框架Bootstrap 235
21.1.1 简介 235
21.1.2 应用Bootstrap 235
21.2 新建用户实体 236
21.3 注册功能编写 237
21.3.1 注册页面代码 237
21.3.2 注册后端代码 239
21.4 登录功能编写 241
21.4.1 登录页面代码 241
21.4.2 登录后端代码 243
21.5 运行测试 244
21.6 Sping Data MongoDB操作 246
21.6.1 插入数据 247
21.6.2 查询数据 247
21.6.3 更新数据 249
21.6.4 删除数据 250
21.6.5 聚合方法执行 250
21.6.6 操作GridFS 251
21.6.7 运行示例 253
第四部分 管理与开发经验篇
第22章 MongoDB开发的经验 257
22.1 尽量选取稳定新版本64位的MongoDB 257
22.2 数据结构的设计 257
22.3 查询的技巧 259
22.4 安全写入数据 262
22.5 索引设置的技巧 264
22.6 不要用GridFS处理小的二进制文件 268
22.7 优化器profiler 269
第23章 MongoDB管理的经验 271
23.1 MongoDB安全管理 271
23.2 不要将MongoDB与其他服务部署到同一台机器上 273
23.3 单机开启日志Journal，多机器使用副本集 274
23.4 生产环境不要信任repair恢复的数据 275
23.5 副本集管理 276
23.6 副本集回滚丢失的数据 278
23.7 分片的管理 279
23.8 MongoDB锁 280
附录 A MongoDB地理位置距离单位 285
附录 B 相关网址 287
内容介绍
MongoDB作为zui受欢迎的文档存储类型的NoSQL数据库，越来越多的公司在使用它。本书以符合初学者的思维方式，系统全面、层层递进地介绍了MongoDB数据库，通过本书的学习，读者能够胜任实际工作环境中MongoDB的相关开发管理工作。
本书共分四个部分23章，第壹部分讲解了MongoDB的相关概念和原理以及其内部工作机制，可以让读者对MongoDB有一个全面的认识。第二部分和第三部分从应用角度，结合实例讲解了MongoDB的安装、配置、部署、开发、集群部署和管理等在实际工作中会用到的技能。第四部分是经验部分，这部分是作者多年使用MongoDB后总结的技巧，对读者在工作中使用MongoDB有极大的参考价值。
本书适合MongoDB的初学者，希望深入了解MongoDB安装部署、开发优化的软件工程师，希望深入了解MongoDB管理、集群扩展的数据运维管理员，以及任何对MongoDB相关技术感兴趣的读者。
用户评价
在阅读之前，我脑海中构想了一个学习的图景：从第一章的“初识MongoDB”，循序渐进，逐步解开它的神秘面纱。我期待作者能够用一种轻松、易于理解的语言，避免过多晦涩的技术术语，让我觉得学习MongoDB不再是一件枯燥乏味的事情，而是一场充满探索乐趣的“游记”。 尤其吸引我的是“游记”这个词，它暗示着这本书可能不仅仅是枯燥的技术讲解，而是融入了一些实际的开发经验和故事。我希望作者能分享一些在实际项目中遇到的挑战以及如何利用MongoDB解决这些问题的经历，这样不仅能加深我对知识的理解，还能让我从更宏观的视角去认识MongoDB的价值。
评分我之前也接触过一些关于MongoDB的书籍，但往往要么是过于概念化，让我难以动手实践；要么就是只停留在API的罗列，缺乏对底层原理的深入剖析。我希望《MongoDB游记之轻松入门到进阶》能够在这方面有所突破，让我在掌握基本操作的同时，也能对MongoDB的内部机制有更深刻的理解，比如它的存储引擎、查询执行计划等。 我期待这本书能包含一些与实际开发紧密相关的章节，比如如何将MongoDB集成到Web应用开发中，如何利用MongoDB进行数据分析，甚至是如何结合其他技术栈（如Node.js, Python）来发挥MongoDB的最大效能。这些实战性的内容，对于我这样一个希望快速将所学知识应用于项目开发的读者来说，具有极大的吸引力。
评分我对这本书能否解决我在实践中遇到的困惑抱有很大希望。例如，在处理大量半结构化数据时，如何有效地进行查询和分析？在构建高并发应用时，如何保证MongoDB的稳定性和响应速度？我希望这本书能够提供一些实际的解决方案和代码示例，帮助我将理论知识转化为实际能力。 另外，对于“数据库技术丛书”这个定位，我期望这本书能够与同领域的其他数据库技术书籍有所关联和比较，但又不失MongoDB自身的独特性。我希望它能让我对NoSQL数据库的生态有一个更全面的认识，并能为我日后学习其他NoSQL数据库打下良好的基础。
评分这本书的标题《MongoDB游记之轻松入门到进阶（数据库技术丛书）》确实勾起了我的兴趣，尤其是“游记”这个词，让我对学习MongoDB的旅程充满了期待。我一直对NoSQL数据库，特别是MongoDB，抱有浓厚的兴趣，但苦于找不到一本能够真正引导我从零开始，又兼顾深入理解的教材。市面上的书籍往往要么过于基础，停留在概念层面，要么直接切入高阶话题，对于初学者来说门槛很高。我希望这本书能够像一位经验丰富的向导，带领我深入MongoDB的世界，不仅仅是学习它的语法和API，更能理解它背后的设计理念和适用场景。 我特别关注的是这本书能否帮助我建立起一个扎实的基础。从安装部署、基本的数据模型设计（文档、集合、数据库），到CRUD（创建、读取、更新、删除）操作的详细讲解，这些都是入门的基石。我期望书中能够通过生动形象的例子，将抽象的概念具象化，让我能够快速掌握MongoDB的核心概念。例如，在讲解文档结构时，我希望能看到多样的嵌套文档和数组的应用场景，以及如何在实际开发中选择合适的数据模型。
评分对于“进阶”部分，我有着更高的期待。我希望这本书能深入探讨MongoDB的高级特性，比如索引的设计与优化，这直接关系到数据库的性能。聚合管道（Aggregation Pipeline）的学习是我非常期待的一部分，它能够让我处理复杂的数据分析和转换需求。此外，复制集（Replica Set）和分片（Sharding）是保证MongoDB高可用性和可扩展性的关键，我希望书中能够清晰地解释它们的原理、配置和维护方法，让我能够理解如何在生产环境中部署和管理MongoDB集群。 我对书中关于性能调优和最佳实践的内容尤为看重。数据库的性能是衡量其好坏的重要标准，我希望通过这本书的学习，能够掌握一些通用的性能优化技巧，比如如何选择合适的索引、如何优化查询语句、如何进行数据建模以提高查询效率等。同时，了解MongoDB的常见问题排查和解决方案，也能够帮助我在实际工作中少走弯路。
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