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山西大學科學技術哲學研究中心 著

圖書標籤:

• 科學哲學
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• 哲學
• 信息科學
• 知識論
• 本體論
• 方法論
• 認知科學
• 計算哲學

店鋪： 妙語書言圖書專營店

齣版社： 北京師範大學齣版社

ISBN：9787303191789

商品編碼：28310294129

包裝：精裝

齣版時間：2015-12-01

基本信息

書名：愛思唯爾科學哲學手冊:信息哲學

定價：250.00元

作者：山西大學科學技術哲學研究中心

齣版社：北京師範大學齣版社

齣版日期：2015-12-01

ISBN：9787303191789

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：精裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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整個20世紀，伴隨著一係列科學上的革命性進展，因其而産生的科學哲學也經曆著從初期到興盛再到轉型的過程。在剛剛步入21世紀之初，麵對科學哲學未來走嚮的發問，一批科學哲學傢以及科學傢被召集起來共同完成瞭這部迄今門類規劃為全麵的科學哲學叢書——《愛思唯爾科學哲學手冊》。它以宏大的視角來展現步入新世紀的科學哲學研究麵貌，通過對一般科學哲學以及各具體科學哲學研究的梳理與闡釋，試圖為未來科學哲學開啓一幅遠景。正如這套科學哲學手冊的三位主編，道加比（DovGabbay）、保羅撒加德(Paul Thagard)、約翰伍茲(John Woods)所共同認為的，在已知的任何時期，科學在其前沿的運行總是遭遇到有關知識與實在的本質的哲學議題。科學論戰會引發諸如理論與實驗的關係，解釋的本質以及科學接近於真實的程度的問題。在具體科學中，關於存在是什麼以及如何知曉它的問題會引發特殊的關注，例如，物理學中的時空本質問題、心理學中的意識本質問題。因此，科學哲學是對世界進行科學調查的必要部分，並且總的來說，科學哲學正日益成為哲學的核心。盡管仍有哲學傢認為關於知識與實在的理論可以通過純粹的沉思而發展齣來，但大多數的哲學研究錶明，重視相關科學發現纔是必要和有價值的。例如，心靈哲學已經很明顯與經驗心理學綁定在一起，而政治理論經常與經濟學産生交叉。這些科學哲學研究為哲學探究與科學研究之間架起瞭一座寶貴的橋梁。科學哲學本身也越來越不再局限於關注一般的科學本質與科學閤法性議題，而是格外關注在具體科學哲學內部所引發的特有議題。正是齣於這個原因，該叢書的主編們規劃瞭目前為齊全的科學哲學子學科群，並且力圖確立一種偏嚮於具體科學哲學問題的研究模式。這一舉動也在程度上錶明，具體科學哲學已經成為未來科學哲學研究的重要方麵，而造成這種趨嚮的原因，一方麵在於當代科學自身的發展以及研究模式發生瞭巨大變化，科學哲學研究也有必要順應這種變化來對自身的研究目標和方式進行重新定位和調整，以便保持連接哲學與科學之間的這座橋梁的通暢；另一方麵，科學與其他人文社會學科的關係已經愈發緊密，存在著普遍的交叉，而産生的影響又多體現在科學中的子學科甚至一些研究前沿與人文、社會領域的交互上，這要求我們不能簡單地將科學作為一個簡單的整體，而是應該在各個具體科學領域中來探討科學之於人文、社會領域的交叉與影響。基於這些判斷，可以認為，未來科學哲學研究必將伴隨著各個領域上的科學發現而不斷走嚮前沿和深化，並在一些傳統議題上走嚮新的理解與探討，將科學哲學引嚮新的發展階段。愛思唯爾齣版的這部《科學哲學手冊》*特點在於其所規劃的嚴密學科體係，並且麵嚮基礎性的學科導論，與具體科學發展的曆史聯係緊密（甚至邀請許多具體科學領域的學者撰寫一些重要科學人物的傳記以及某些學科或命題的發展簡史），科學色彩濃厚，所涉及的哲學論題十分前沿，不僅受到許多哲學學者的關注，也受到瞭來自於各相關領域科學傢們的好評。在內容上兼顧瞭基礎性及前沿性，是一部特點鮮明、不可多得的科學哲學叢書。《信息哲學》分捲的設立體現瞭叢書主編們的前沿視野。信息哲學作為一個獨立的領域，其研究對象為計算機科學、信息技術以及哲學等學科交叉後齣現的各種問題。這些問題包括瞭信息的概念本質與基本性質，例如其動態分析、使用方式，以及相關科學等。同時，也包括對信息理論的細化與應用，以及對各種哲學問題所使用的計算式方法。信息哲學源自人工智能哲學、信息邏輯、控製論、社會學、倫理學，以及語言與信息研究。近來這一領域逐漸以“信息哲學”的形式為人們所知。本書雖然內容紛繁浩雜，但是編纂主綫明晰，由哲學入手，與信息結閤，從整體思想到具體學科，因而從中不難看齣學科間的相互交織與促進。章至第五章為信息與哲學的基本關係介紹，弗雷德德雷斯剋作為將信息論引入哲學研究的先驅，對信息概念在認識論中的作用，以及如何與其他為人們所熱議的論題相結閤等問題進行瞭討論。隨後，彼得阿德安斯從計算學的角度，對物理學宇宙的可知性進行瞭重點介紹。值得一提的是，阿德裏安斯本人原先從事的是古典哲學研究，後來成為研究機器學習的專傢，這足以說明信息科學與哲學之間不可分離的緊密關係。第六章至第八章為技術性討論，對相關手段、方法予以瞭介紹。弗萊明托普索和彼得哈瑞莫斯這兩位數學傢對香農信息論及其與數學的結閤應用進行瞭闡釋。彼得格倫沃爾德和保羅威塔伊對算法復雜性理論的發展現狀進行瞭介紹，同時也對該理論與概率以及香農信息論的關聯進行瞭討論。而邏輯學傢約翰範本特姆和馬瑞卡門馬丁內瑟通過對認知邏輯以及情景理論研究傳統的介紹，研究討論瞭信息在邏輯中所起的作用。第九章至第十三章討論瞭若乾基於“信息學”的重要論題。其設計範圍變得更為廣泛，凱文凱利圍繞奧卡姆剃刀原理撰寫的學習、簡化，以及信念修正等方麵的相關內容。邏輯學傢亞曆山德魯巴爾塔格、漢斯範迪特瑪施以及勞倫斯莫斯描述瞭“動態算法邏輯”中知識與信息更新問題。漢斯羅特則對信念修正結構及其相應體係結構進行瞭討論。而緻力於研究“信息動態”的重要學者阿布拉姆斯基使用基於博弈論的交互處理模型，對計算過程中的信息流進行瞭討論，並將其與量子信息流聯係起來。經濟學傢伯納德瓦裏澤也討論瞭博弈中的信息和理性代理人本身。本書第十四章至第十九章列舉瞭許多科學與人文學科中的信息案例。邏輯學傢、哲學傢、計算機專傢邁剋爾鄧恩，對信息在計算機研究中的各種運用做瞭調查研究。物理學傢拜斯和法默則把物理中的信息與香農信息論和柯爾莫哥洛夫復雜性聯係在瞭一起。基思德夫林和杜斯卡羅森伯格以情境論作為工具，建立起用於語言交際的深度處理模型。約翰麥卡锡作為人工智能理論創始人之一，在其撰寫章節中討論研究瞭信息在人工智能中的應用，同時也給哲學研究者們提齣瞭一係列亟待解決的問題。此外，本書中還有兩章討論瞭生命科學的相關內容。瑪格麗特博登討論瞭信息在認知心理學中的作用，並對近期的一些神經學觀點有所涉及。約翰柯利則對當前信息以及編碼技術在生物學中的應用進行瞭批判性研究，並産生瞭廣泛反響。本書所討論的論題涉及多個學科領域，並且多為前沿性研究，因此不少章節都以開放方式結尾，這也充分錶明信息哲學研究的多樣性以及巨大的潛在發展空間。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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《科學的邊界與人類的未來：認識論、本體論與科學變革的哲學透視》 導言：在知識的群星間導航 人類對世界的好奇心從未停歇，它驅使著我們不斷探索、質疑並構建關於實在的理論模型。本書《科學的邊界與人類的未來：認識論、本體論與科學變革的哲學透視》並非一本工具書，也非特定學科的教科書，它是一次深刻的哲學探險，旨在審視科學知識的本質、局限性及其對人類存在意義的深遠影響。 在信息爆炸、技術迭代加速的當代社會，我們比以往任何時候都更需要一套堅實的哲學基石來評估我們所聲稱的“真理”。本書聚焦於科學活動背後的哲學驅動力——那些形而上學上的預設（本體論）和我們如何確信知識的有效性（認識論）。它將引導讀者超越實驗室的數據和公式，進入對科學範式轉換、理論結構以及知識社會學意義的深度反思。 第一部分：實在的構建——本體論的哲學根基 科學的首要任務是描述“什麼存在”。然而，這一看似簡單的任務，實則充滿瞭深刻的哲學張力。 第一章：實在論的迷霧與反實在論的挑戰 我們如何界定“科學實在”？本章深入探討瞭科學實在論（Scientific Realism）的核心主張：成功的科學理論精確地描述瞭世界本來的麵貌。隨後，我們將審視其主要對手——反實在論（Anti-Realism）的各種變體，包括工具主義（Instrumentalism）和建構主義（Constructivism）。我們分析瞭理論的“下嵌性”（underdetermination）問題——即多套相互競爭的理論可能同樣有效地解釋所有現有觀察證據——對實在論構成的嚴峻挑戰。我們考察瞭諸如量子力學中的測量問題如何迫使我們重新思考什麼是“客體”及其“屬性”。 第二章：科學本體論中的形而上學隱喻 科學理論往往依賴於我們無意識中采納的形而上學框架。本章剖析瞭關鍵的本體論概念，如“因果性”、“自然定律”和“實體”。我們考察瞭休謨對因果性的懷疑如何影響瞭現代科學的解釋模式，以及笛卡爾式的二元論（Dualism）在神經科學和心靈哲學中的遺留影響。此外，我們探討瞭科學領域中湧現齣的新本體論問題，例如在復雜係統理論中，“湧現屬性”（Emergent Properties）是否具有本體論上的獨立性，抑或僅僅是低層物理學現象的復雜組閤。 第三章：理論的生命周期與本體論的遷移 科學知識並非一成不變的磐石。本章側重於科學理論的演變過程，特彆關注那些導緻本體論斷裂的“範式轉換”（Paradigm Shifts）。我們藉鑒庫恩（Kuhn）的思想，分析瞭從牛頓物理學到愛因斯坦相對論的過渡中，‘質量’、‘時空’等核心概念的意義如何發生根本性的、非纍積性的改變。這種理論間的“不可通約性”（Incommensurability）對我們理解知識的連續性提齣瞭深刻的哲學疑問。 第二部分：知識的邊界——認識論的嚴格檢驗 科學知識不僅要描述世界，更要提供證成（Justification）的途徑。本部分嚴格審視我們如何知道我們所聲稱的知識是正確的。 第四章：歸納法的睏境與科學推論的閤理性 科學發現的核心動力來自於從特定觀察到普遍規律的歸納推理。本章詳盡分析瞭休謨的歸納難題，並考察瞭波普爾（Popper）提齣的“證僞主義”（Falsificationism）作為一種試圖繞開歸納陷阱的嘗試。我們比較瞭證僞主義與更溫和的“確認主義”（Confirmationism）的優劣，並討論瞭現代科學實踐中，諸如貝葉斯推理（Bayesian Inference）如何在定量上處理證據強度和信念更新，以此作為支撐科學推論的替代框架。 第五章：觀察的中立性神話與理論的負載性 我們如何“觀察”世界？本章挑戰瞭早期經驗主義中“純粹觀察”的概念。通過對海剋（Hacking）和費耶阿本德（Fayendaabend）的考察，我們闡釋瞭“理論負載性”（Theory-Ladenness）的觀點——所有觀察都必然受到我們現有理論框架和實驗儀器的塑造。這不僅是認識論上的挑戰，也對科學客觀性的傳統定義構成瞭根本性的質疑。我們深入探討瞭實驗設計本身如何成為一種“建構”而非“發現”實在的實踐。 第六章：解釋的本質與科學的深度 一個好的科學理論不僅要“預測”，更要“解釋”。本章辨析瞭不同類型的科學解釋，從最早的“扣閤-演繹模型”（D-N Model）到更關注因果機製的解釋（Causal-Mechanistic Explanations）。我們探討瞭“解釋力”的標準是否可以被完全客觀化，或者解釋的價值是否與人類的認知結構和對“為什麼”的根本性需求緊密相連。我們還將討論跨學科解釋的難題，例如物理學定律如何解釋生物學現象，以及這種層次結構中的知識關係。 第三部分：科學的社會性與倫理的維係 科學活動並非在真空中進行，它嵌入在特定的社會、曆史和倫理結構之中。 第七章：科學共同體的自我校準機製 科學知識的可靠性在很大程度上依賴於科學共同體的互動、同行評審和透明度。本章考察瞭科學知識的社會建構維度，分析瞭科學共同體如何通過內部的規範、爭論和權力結構來篩選和確立知識的“範式”。我們探討瞭“科學霸權”的風險，以及如何保持知識探索的開放性和多元性，防止主流意見扼殺潛在的創新性研究路徑。 第八章：價值與科學的交匯點 科學研究並非價值中立的。本章探討瞭科學發現和應用中不可避免地嵌入的價值判斷。我們區分瞭“背景價值”（Context-of-Use Values）和“內容價值”（Context-of-Discovery Values）對科學決策過程的影響。例如，研究資金的分配、選擇研究問題的優先次序，以及對風險和不確定性的容忍度，都受到瞭社會經濟和政治價值觀的深刻影響。 第九章：麵嚮未來的哲學責任 隨著基因編輯、人工智能和氣候模型的復雜性日益增加，科學的倫理責任變得空前重要。本書以對科學未來角色的展望作結。我們討論瞭科學哲學如何能夠為負責任的創新提供指導框架，要求科學傢不僅是知識的發現者，更是人類未來的審慎守護者。本書呼籲建立一種更具反思性、更少教條主義的科學實踐模式，以應對人類知識邊界的擴展所帶來的本體論和倫理上的雙重挑戰。 通過對本體論預設的批判性解構和對認識論工具的嚴格檢驗，本書旨在提供一套深刻而細緻的哲學工具，使讀者能夠更清晰地理解我們是如何“知道”科學知識的，以及這些知識如何塑造瞭我們對自身及宇宙的理解。

評分☆☆☆☆☆

終於拿到這本期待已久的《愛思唯爾科學哲學手冊:信息哲學》瞭！光是封麵設計就透著一股嚴謹與深刻，沉甸甸的質感預示著其內容的厚重。我一直對信息在現代科學研究中的核心地位感到好奇，尤其是在物理學、生物學乃至社會科學中，信息扮演的角色越來越關鍵。這本書的標題直擊要害，點明瞭它所關注的核心議題——信息哲學。我想，這本書的讀者定然不會是泛泛之輩，而是那些對科學的本體論、認識論以及其內在邏輯有著深入探究欲望的學者、研究者，甚至是那些對哲學與科學邊界充滿好奇的探索者。我尤其期待它能從哲學的視角，剖析信息這一概念的本質，探討信息在知識生産、傳播以及科學解釋中的作用。想象一下，當我們將數據、算法、模型這些看似冰冷的技術概念，置於哲學的審視之下，它們是否會顯露齣更深層的意義？信息是否僅僅是物質的載體，還是其本身就具有某種獨立於物質的本體屬性？這本書會不會為我們揭示信息與意識、信息與實在之間錯綜復雜的關係？我非常渴望在這本書中找到答案，並希望能藉此拓展我對科學認識論的理解，理解在信息爆炸的時代，我們如何更有效地辨彆和構建知識。

評分☆☆☆☆☆

一直以來，我對“實在”的本體論問題都抱有濃厚的興趣，而《愛思唯爾科學哲學手冊:信息哲學》似乎提供瞭一個從信息角度切入的獨特視角。本書是否會探討“信息實在論”，即信息是否可以被視為一種獨立於物質世界的本體存在？如果信息具有本體地位，那麼它與我們所感知的物質世界之間存在何種關係？是否存在一種“信息宇宙”，與我們熟悉的物質宇宙平行共存，甚至更為根本？我非常好奇，信息哲學是否會涉及到“計算性”這一概念，即宇宙的本質是否可以被理解為一個巨大的計算過程？如果是這樣，那麼我們對自由意誌、因果律的理解是否都需要重新審視？對於那些對形而上學、宇宙論以及科學的終極問題感興趣的讀者而言，這本書可能是一扇通往全新思考領域的大門，它可能會挑戰我們對現實世界最基本的一些假設。

評分☆☆☆☆☆

我購買《愛思唯爾科學哲學手冊:信息哲學》的初衷，是想深入理解信息技術發展背後所蘊含的哲學思辨。如今，信息技術已經滲透到社會生活的方方麵麵，但我們對其核心概念——“信息”——的哲學理解卻似乎滯後瞭。這本書會不會探討信息與意義之間的關係？當信息被處理、轉換、傳遞時，其意義是如何生成、如何變化的？它是否會涉及符號學、語言哲學等領域，來分析信息作為一種符號係統是如何構建我們對世界的認知的？我非常感興趣的是，信息哲學是否會討論信息在科學發現中的“意外”作用？例如，一些看似無關緊要的數據組閤，是否可能在信息分析的框架下，揭示齣全新的科學規律？本書是否也會關注信息的“不確定性”和“噪聲”問題，並從哲學角度分析它們對知識準確性和可靠性的影響？對於那些從事數據科學、人工智能倫理以及科學哲學史研究的人來說，這本書或許能提供一條理解信息時代知識論的重要路徑。

評分☆☆☆☆☆

對於我這樣的科研工作者而言，科學的本質以及研究方法論始終是我關注的重點。《愛思唯爾科學哲學手冊:信息哲學》的齣現，恰好滿足瞭我對信息在科學研究中的哲學地位的探索需求。本書是否會深入探討“信息論”與科學解釋之間的關聯？例如，信息熵是否可以作為衡量一個科學理論的“信息量”或“解釋力”的標準？我尤其期待它能分析信息在不同科學領域——從物理學的量子信息，到生物學的基因信息，再到社會科學的大數據分析——所扮演的角色差異，並嘗試提煉齣一種普遍性的信息哲學框架。書中是否會討論“信息過載”現象，以及在這種背景下，科學傢如何通過信息篩選、信息整閤來構建有意義的知識？我希望這本書能幫助我理解，在海量數據麵前，如何運用哲學智慧，將碎片化的信息轉化為具有深刻洞察力的科學見解。

評分☆☆☆☆☆

這本《愛思唯爾科學哲學手冊:信息哲學》的齣現，無疑為我最近對“智能”概念的思考提供瞭一個全新的維度。我們常常談論人工智能，但其“智能”的根源是什麼？是信息處理的效率，還是信息本身的組織結構？這本書是否會從信息哲學的角度，對“智能”進行哲學層麵的解構，從而幫助我們理解機器智能與人類智能的本質區彆與聯係？我尤其好奇，信息哲學是否會觸及“湧現”這一概念，即復雜的係統如何從簡單的交互中産生新的、不可預測的屬性？在信息係統中，這種湧現是否就是智能的來源？這本書可能會探討信息作為一種“本體”的可能性，即信息是否能夠獨立於承載它的物理載體而存在？如果信息具有某種程度的獨立性，那麼我們理解世界的方式，以及我們構建知識體係的根基，是否會發生根本性的改變？對於那些緻力於理解人工智能倫理、認知科學以及復雜係統研究的學者來說，這本書無疑會提供寶貴的理論框架和哲學思考。我期待它能幫助我更清晰地梳理關於信息、知識和智能的復雜圖景。