怎样择成长股(珍藏版 ) 费舍教你学股 股市投资入门书 投资理财技巧投资哲学 大师教你如何找到成长 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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冯治平 译

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店铺： 广结良缘图书专营店

出版社： 地震出版社

ISBN：9787502840617

商品编码：28314396427

丛书名： 怎样选择成长股(第2版最新全译本)

开本：16开

出版时间：2013-01-01

书     名怎样选择成长股   珍藏版  

作     者（美）费舍 著，冯冶平 译

出 版 社  地震出版社

出版时间  2013-1-1

ＩＳＢＮ 9787502840617

所属分类图书 > 投资理财 > 证券/股票

 

《怎样选择成长股(2版*新全译本)/舵手证券图书》编著者菲利普·A·费舍。

     《怎样选择成长股(2版*新全译本)/舵手证券图书》所说“15要点”，等于在现实生活中，而再，再而三，找人“闲聊”——目的是在这里研究某支股票，在那里研究另支股票。它真的管用。我不打算在此重述早年的事业生涯中，它如休帮助我成功。我的确因为发现些股票，事业才能突飞猛进，这些股票，只能靠闲聊和“15要点”找到。我可以大致研判家公司能在这个世界的哪个地方取得席之地，以及它会不会繁荣壮大。如果不能，可能的病因在哪里？我马上便知道，为什么我的同事试用“15要点”会失败。

序言 从父亲的著作中学到的      

引言

*部分 普通股和不普通的利润

引言 

*章 过去提供的线索     

二章   “闲聊”的用处     

三章 买什么：寻找优良普通股的十五点原则 

四章 买什么：根据你的使用需要   

五章 什么时候买    

六章 什么时候卖出，什么时候不要卖出

七章 股利的喧嚣    

八章 投资者的五个不要 

九章 投资者的另外五个不要  

十章 如何找到成长型股票      

十章 摘要和结论   

二部分 保守型投资者高枕无忧

引言

*章 保守型投资的个特点：生产、市场营销、研究和财务技能的优势    

二章 二个特点：人的因素 

三章 三个特点：些商业的投资特征

四章 四个特点：保守型投资的价格   

五章 再论四个特点    

六章 三论四个特点    

三部分 发展投资哲学

*章 哲学的起源   

二章 从经验中学习

三章 哲学的成熟   

四章 市场有效率吗

附录 评价有前途公司的关键因素

书名：金融市场前沿洞察与量化投资实战 内容简介 本书深度聚焦于当前复杂多变的全球金融市场动态、新兴资产类别的崛起，以及以数据驱动为核心的量化投资策略的实操落地。它旨在为专业投资者、资深交易员以及对前沿金融科技有浓厚兴趣的读者提供一套系统化、高阶的知识体系与实战工具箱。全书摒弃传统的价值与成长股的二元对立叙事，转而探讨在信息高度对称时代下，如何通过技术革新和跨资产视角，构建更具韧性和超额收益潜力的投资组合。 第一部分：全球宏观叙事与地缘政治风险定价 本部分深入剖析了驱动当前全球金融波动的核心宏观变量。我们首先详细梳理了全球央行政策的结构性转变，尤其关注了后疫情时代货币政策正常化进程中的“滞胀”风险模型构建。不同于传统经济学对通胀的单一线性解释，本书引入了“结构性稀缺性”理论，探讨了供应链重构、能源转型和劳动力市场变化如何共同塑造新的通胀中枢。 地缘政治风险不再被视为随机冲击，而是内生于市场定价模型的关键组成部分。我们构建了一个“地缘政治敏感度指数（GSI）”，用于量化特定地区冲突升级或贸易政策变化对不同资产类别（如新兴市场债券、关键大宗商品、以及与供应链深度绑定的科技股）的冲击传导机制。案例研究涵盖了技术主权竞争对半导体产业链的重塑，以及绿色能源转型过程中矿产资源分配的博弈如何影响长期资本配置决策。读者将学会如何将定性的地缘政治分析转化为可量化的风险敞口调整。 第二部分：资产再定义：数字资产与另类数据驱动 本书将数字资产和代币经济学视为金融体系的下一代基础设施，而非单纯的投机工具。我们摒弃了围绕特定币种价格波动的讨论，转而专注于区块链技术在去中心化金融（DeFi）中的应用潜力、其对传统金融中介机构的颠覆性影响，以及监管框架演变对该领域的长期制约。重点内容包括对流动性挖矿机制的深入剖析、跨链互操作性带来的套利机会研究，以及数字资产在投资组合中作为非相关性风险对冲工具的实证检验。 另类数据（Alternative Data）是现代量化投资的生命线。本章详尽介绍了如何获取、清洗和结构化处理非传统数据集，包括卫星图像数据（用于实时监测零售客流量和工业生产活动）、社交媒体情绪分析（用于捕捉市场叙事转折点）、以及企业专利申请与招聘趋势数据。我们提供了一套基于Python的框架，演示如何将原始的非结构化数据转化为具有统计显著性的交易信号，特别强调了数据噪声的识别和过滤技术，确保信号的鲁棒性。 第三部分：高频与中频量化策略的构建与回测 本部分是全书的核心实战指南，聚焦于如何从信号生成过渡到可执行的交易策略。我们区分了不同时间尺度的量化模型： 1. 微观结构策略（高频）：探讨了订单簿的深度、买卖压力的不平衡性以及延迟套利机会。重点介绍了基于机器智能的报价生成模型，以及如何在高吞吐量环境中管理交易滑点和系统延迟。此处涉及的市场微观结构理论将基于最前沿的学术研究成果。 2. 因子投资的深度演化（中频）：传统因子（如价值、动量、质量）在当前市场环境下面临衰减。本书提出了一系列“二次因子”或“组合因子”的构建方法，例如将价值因子与ESG表现挂钩，或将动量因子与情绪指标结合。我们详细演示了如何使用主成分分析（PCA）和因子正交化技术来剥离因子间的共线性，从而构建更纯粹、更有效的风险溢价暴露。 3. 机器学习与深度学习在预测中的应用：我们对比了传统计量模型（如GARCH、VAR）与深度学习模型（如LSTM、Transformer）在时间序列预测上的优劣。关键在于如何解决金融时间序列的“样本外”泛化能力问题。我们介绍了一种“领域适应”（Domain Adaptation）技术，用于帮助模型在不同的市场周期（牛市、熊市、震荡市）中维持稳定的预测性能。 第四部分：风险管理、组合优化与技术基础设施 一个成功的量化系统，其价值三分靠策略，七分靠风控。本章系统阐述了先进的风险管理技术。 模型风险与稳健性测试：除了传统的波动率和VaR（价值风险）计算，我们引入了条件尾部期望（CVaR）和压力测试矩阵。关键在于如何识别并量化“黑天鹅”事件的潜在影响，并构建“自适应头寸调整机制”，确保在极端市场情况下，策略能够自动收缩风险敞口。 组合构建的非线性优化：本书超越了经典的马科维茨均值-方差优化。我们将引入具有交易成本约束的优化算法（如二次规划求解器）以及风险平价模型（Risk Parity）的动态调整版本。读者将学会如何根据实时相关性矩阵的变化，动态地平衡不同资产类别和策略之间的风险贡献度。 基础设施与合规性：最后，我们探讨了支撑现代量化投资所需的计算架构，包括低延迟数据管道的搭建、云端计算资源的高效利用，以及在日益严格的监管环境下，如何确保策略回测的透明性和可审计性。 本书为希望超越基础投资理念，掌握复杂金融工具和尖端数据科学应用于投资实践的专业人士，提供了不可或缺的路线图。它强调的是技术驱动、数据验证和风险制衡的现代投资哲学。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容深度，完全超越了我对一本“入门”读物的预期。它巧妙地融合了历史的经验和未来的趋势分析，让人感觉既有历史的厚重感，又不失对未来机遇的敏锐捕捉。作者在分析不同经济周期中，优秀成长股的表现特征时，简直是信手拈来，将宏观经济的波动与微观企业的运营状况丝丝入扣地联系起来。我过去总觉得宏观经济分析太虚，与我手中的小资金没什么关系，但这本书让我明白，宏观环境决定了产业的“风向”，而身处顺风船上的企业，自然能跑得更快更远。特别是书中对“复利效应”的深入探讨，让我彻底理解了为什么长期持有和再投资是财富滚雪球的关键。它不是简单地展示复利公式的惊人结果，而是从企业盈利能力、再投资回报率等实际操作层面，教你如何找到能够持续产生高回报的“滚雪球机器”。读完之后，我对任何声称短期内能带来超额回报的方案都抱持着高度的怀疑态度，因为我已经看到了，真正的财富积累，是一场需要耐心和科学方法的漫长旅程。

评分☆☆☆☆☆

说实话，刚翻开这书的时候，我还有点不以为然，心想现在市面上关于股票入门的书籍汗牛充栋，又能有什么新意？但读到后面才发现，它的独特之处在于那种近乎于“反直觉”的冷静和超脱。它没有鼓吹暴富的捷径，反而反复强调纪律和风险控制的重要性，这在充斥着一夜暴富神话的投资圈里，简直是一股清流。我印象最深的是它对于“市场先生”这个概念的描述，将其塑造成一个情绪极度不稳定的伙伴，提醒我们要学会利用他的恐慌而非追随他的狂热。我过去常常因为市场稍微有点风吹草动就寝食难安，现在则能以一种抽离的视角来看待那些暂时的下跌，把它当作一个重新配置资产、挑选“折价好货”的机会窗口。这种心态的转变，直接反映在了我的交易频率和持仓稳定性上。我开始懂得，真正的投资高手，不是预测未来的人，而是那些能忍受不确定性，并坚定持有经过时间检验的优质资产的人。这种“做时间的朋友”的理念，是这本书带给我最深刻的启发，它让我从一个焦虑的短跑选手，转变成了一个准备跑马拉松的耐力型选手。

评分☆☆☆☆☆

这本书的行文风格，简直就像是那位德高望重的导师，坐在你面前，用他几十年的人生经验，慢条斯理地为你拆解那些复杂的金融概念。它最大的优点是把“如何思考”放在了“如何操作”的前面。很多入门书籍上来就教你MACD金叉死叉，K线形态怎么看，但这本书却花了大量的篇幅去探讨投资者的心理结构和行为偏差。它不是在教你一套死的公式，而是在帮你构建一个稳固的、能够抵御外界诱惑的“心智防火墙”。我特别喜欢它对“能力圈”的界定，要求投资者诚实地面对自己的知识盲区，不碰不懂的领域。这对我这种喜欢瞎琢磨的业余投资者来说，无疑是一个警钟。我开始主动减少那些看不懂的科技股的配置，转而深耕自己有行业了解的传统板块。这种“做减法”的过程，反而带来了更大的确定性和更安心的回报。这本书真正做到了“授人以渔”，它教会我的不是买哪只股票，而是如何建立一套属于自己的、能够适应市场变化的独立决策体系。

评分☆☆☆☆☆

如果要用一句话来概括这本书带给我的改变，那就是：它让我的投资视角从二维的“价格波动”跃升到了三维的“价值创造”。过去，我看盘面就是红红绿绿的线条，关注的是今天赚了多少或亏了多少；现在，我更倾向于关闭K线图，去深入研究一家公司的商业模式、管理层的执行力以及它在行业价值链中的位置。这本书就像是安装了一个“价值过滤器”，任何不符合高质量成长标准的标的，都会被这个过滤器自动筛除掉。这种“宁缺毋滥”的选择标准，极大地提高了我的选股质量。我尤其赞赏作者在讨论估值时所采取的平衡策略，既没有盲目地追求低价，也没有过度迷恋高增长，而是强调在合理的价格区间内买入优秀的公司。这种理性和务实的态度，避免了许多投资者在追求梦想和面对现实之间的摇摆不定。这本书，无疑是我投资书架上最常被翻阅的那一本，它不仅仅是一本指导手册，更像是一个持续提供智慧和勇气的精神伴侣。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉就像是拿到了一把开启财富大门的万能钥匙，但要真正打开那扇门，光有钥匙还不够，你得知道哪个锁孔该用，得掌握开锁的技巧和时机。它不仅仅是罗列了一堆投资理论，更像是一场深入骨髓的思维重塑训练。我特别欣赏作者在阐述“价值”这个概念时所展现出的那种近乎偏执的严谨。他没有用那些花里胡哨的金融术语来唬人，而是用最朴素的语言，把我从一个“追涨杀跌”的散户，逐步引导向一个更具耐心和洞察力的观察者。记得书中有个章节专门讲了如何分析一家公司的“护城河”，当时我恍然大悟，原来我们投资的不是股票代码，而是它在特定行业内构建的难以复制的竞争优势。读完后，我开始重新审视我过去买过的每一只股票，发现很多都是因为被短期市场情绪裹挟而买入的“噪音”，而不是真正具有内在价值的“信号”。这种颠覆性的认知转变，比书里任何一个具体的选股公式都要宝贵得多。它迫使我去思考，投资的本质是分享优秀企业的长期成长，而不是赌博市场短期的波动。这本书，与其说是一本投资指南，不如说是一本关于如何理性思考和长期主义的哲学读本。