零基礎學習R語言 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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趙鵬 著

圖書標籤:

• R語言
• 數據分析
• 統計分析
• 零基礎
• 入門
• 編程
• 數據科學
• 機器學習
• 可視化
• 實戰

店鋪： 北京圖書大廈旗艦店

齣版社： 研究齣版社

ISBN：9787519902944

商品編碼：28587236543

齣版時間：2018-05-01

基本信息

商品名稱： 零基礎學習R語言	齣版社： 研究齣版社	齣版時間：2018-05-01
作者：趙鵬	譯者：	開本： 16開
定價： 68.00	頁數：	印次： 1
ISBN號：9787519902940	商品類型：圖書	版次： 1

編輯推薦

如果你完全不懂R，或者完全不懂統計學，但渴望掌握一個好用的數據分析工具，那麼，這本書*適閤你；如果你使用過諸如SPSS、SAS 等模塊化軟件，但是不能滿足需求的，那麼，使用本書來學習R 會很輕鬆；和R語言的開源、綠色特性一緻，本書適閤沒有任何機器語言或者統計學基礎的讀者。 本書各章節的難度前後相繼。對編程或R 語言零基礎的讀者，可以從頭讀起，大概用十幾個小時的時間，整體瞭解R語言的基本功能和技巧。同時，各章相對獨立成篇，大可以挑感興趣的章節跳躍閱讀。有一定基礎的讀者，可以將本書常備手頭，需要時參照目錄選擇閤適的章節和小貼士查閱。本書適閤大學本科生和研究生自學使用，也適閤高校教師作為教案. 北京大學環境科學與工程學院院長硃彤，統計之都創始人謝益輝聯名推薦並作序。

內容提要

這本書以兩名作者自身學習和使用R的經驗娓娓道來，是一本真正站在學生角度的原創；沒有枯燥的術語和公式，非常適閤零基礎和不懂統計學的讀者學習如何使用R。這本書可作為大學本科生和研究生自學用，也可作為高校教師教案。 這本書尤其適閤那些對R 語言有鑽研愛好的讀者。除瞭介紹瞭很多“經世緻用”的必備技能，以及一些基礎的統計應用，可以使讀者很快上手之外，還介紹瞭一些R的強大好玩又有個性的功能，比如繪製地圖(包括動態地圖)、批量處理文件、搭建個人 主頁、自動從網絡下載並整理歸類數據、解決不同時間格式的換算、在 R 和常用的辦公軟件中自如地切換，甚至用 R 設計一些好玩的好遊戲等等。

作者簡介

趙鵬，北京大學化學學士和環境科學碩士，德國拜羅伊特大學地理生態學博士，目前在奧地利因斯布魯剋大學從事科研工作。 李怡，北京大學環境學院博士，現為中國氣象科學研究院副研究員，從事流行病學數據分析研究。

目錄

**章初見1 1.1 結緣：下載安裝. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 **次暢談：計算. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.3 **張留影：作圖. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.4 課外活動：錶白. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 第二章數據15 2.1 輸入：讀取文件. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 2.2 計算：數據處理和作圖. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 2.3 輸齣：保存文件. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.4 課外活動：有R 伴我走天涯. . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 第三章作圖33 3.1 控製圖像：綫型，點狀，顔色. . . . . . . . . . . . . . . . . 34 3.2 豐富內容：直綫，網格，圖例. . . . . . . . . . . . . . . . . 48 3.3 多圖閤一：三種布局. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 3.4 保存圖片：pdf，png，jpg . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 3.5 課外活動：R 的毛坯房與精裝修. . . . . . . . . . . . . . . . 56 第四章擬閤61 4.1 綫性擬閤：散點圖的趨勢綫. . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 4.2 在繪圖區添加數學錶達式. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 4.3 非綫性擬閤：一個指數遞減模型. . . . . . . . . . . . . . . . 69 4.4 課外活動：助理團與自助餐. . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 第五章循環75 5.1 假如沒有循環. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 5.2 循環是個救世主. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77 5.3 人口增長模型. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78 5.4 製作動畫. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81 5.5 *循環. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 5.6 課外活動：信息提示. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89 第六章分支91 6.1 判斷：邏輯運算. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91 6.2 選擇：如果，那麼，否則. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94 6.3 課外活動：復活節. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97 第七章辦公101 7.1 從Excel 到R 代碼. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101 7.2 從Word 到R 文檔. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102 7.3 從Powerpoint 到R 幻燈片. . . . . . . . . . . . . . . . . . 107 7.4 課外活動：豐富多彩的幻燈片. . . . . . . . . . . . . . . . . 109 第八章習題111 8.1 嚮量、矩陣、數據框和列錶. . . . . . . . . . . . . . . . . . 111 8.2 A 捲：照貓畫虎題. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117 8.3 B 捲：自由發揮題. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118 第九章函數121 9.1 內置函數：全自動廚師機. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 121 9.2 自定義函數：自製廚師機. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123 9.3 擴展包：美食王國. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127 9.4 包的開發：開疆拓土. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141 9.5 課外活動：餐後甜點. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148 第十章字符149 10.1 狐狸從懶狗身上跳過. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149 10.2 韆字文的重復字. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 154 10.3 整理讀書筆記. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 157 10.4 課外活動：張無忌的睏惑. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161 第十一章地圖163 11.1 繪製點陣地圖. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 163 11.2 繪製矢量地圖. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 166 11.3 繪製交互地圖. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 170 11.4 課外活動：繪製動畫地圖. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 172 第十二章時間173 12.1 時刻數據的獲取. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 174 12.2 時刻數據的格式. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 176 12.3 時刻數據的計算. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 177 12.4 課外活動：夏令時. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 180 第十三章批量處理文件183 13.1 批量整理照片文件. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 183 13.2 從網頁批量下載和整理圖片. . . . . . . . . . . . . . . . . . 185 13.3 從大量文件裏提取匯總信息. . . . . . . . . . . . . . . . . . 188 13.4 課外活動：打通任督二脈. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 190 第十四章論文書稿寫作193 14.1 魅力不可擋. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 193 14.2 準備工作. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 195 14.3 見證奇跡的時刻. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 196 14.4 撰寫學術論文. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 198 14.5 撰寫學位論文. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 202 14.6 生成思維導圖. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 203 14.7 撰寫散文和日記. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 205 14.8 記錄吉他譜. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 207 14.9 課外活動：

探索數據世界的無限可能：一本開啓R語言之旅的指南 你是否曾被海量數據背後的洞察力所吸引？是否渴望掌握分析工具，將原始數據轉化為有價值的見解？或者，你正麵對著令人望而生畏的統計模型和復雜的編程語言，卻不知從何下手？如果是這樣，那麼這本書將是你踏入數據科學殿堂的理想起點。它旨在為你揭開R語言的神秘麵紗，讓你在輕鬆愉快的氛圍中，一步步解鎖數據分析的強大力量。 這本書並非一本枯燥的技術手冊，而是一次循序漸進的學習體驗。 我們將拋開那些晦澀難懂的理論和復雜的數學公式，專注於讓你掌握R語言的核心概念和實際應用。從安裝R和RStudio，到理解數據結構，再到進行基本的數據操作和可視化，我們都將以最直觀、最易懂的方式進行講解。你可以把它想象成一個循循善誘的嚮導，陪你穿越數據分析的叢林，讓你在實踐中學習，在解決問題的過程中成長。 是什麼讓R語言如此迷人？ R語言是一門免費且開源的編程語言，尤其在統計分析和圖形展示方麵擁有無與倫比的優勢。它擁有一個龐大而活躍的社區，這意味著你永遠不會感到孤單。無數的開發者貢獻瞭成韆上萬的R包（packages），這些包就像是預先封裝好的工具箱，可以讓你輕鬆實現各種高級的數據分析任務，例如機器學習、時間序列分析、自然語言處理等等。本書將引導你瞭解如何找到並使用這些強大的工具，讓你事半功倍。 我們如何開始這段旅程？ 第一站：認識你的新夥伴——R和RStudio 在正式開始分析數據之前，我們需要為R語言準備一個舒適的“傢”。本書將詳細指導你如何下載並安裝R語言的最新版本。但光有R還不夠，我們需要一個得力的助手來管理它，這就是RStudio。RStudio是一個集成開發環境（IDE），它提供瞭代碼編輯器、調試器、圖形顯示窗口等一係列強大的功能，能極大地提升你的編程效率和用戶體驗。我們會一步步教你如何安裝RStudio，熟悉它的界麵布局，並進行一些基本的設置，讓你能夠快速上手。 第二站：數據的基本形態——理解數據結構 數據分析的第一步是理解你要處理的數據。不同的數據有不同的組織方式，理解這些結構是進行後續操作的基礎。本書將深入淺齣地介紹R語言中最常見的數據結構，包括： 嚮量（Vectors）： 這是R中最基本的數據單位，可以存儲同一類型的數據，如數字、字符串或邏輯值。我們會學習如何創建嚮量、訪問其中的元素，以及進行基本的嚮量運算。 矩陣（Matrices）： 當數據需要以行和列的形式組織時，矩陣就派上瞭用場。我們將學習如何創建矩陣、進行行列操作，以及理解矩陣的維度。 數組（Arrays）： 數組可以看作是更高維度的矩陣，它允許你組織多維數據。雖然在初學階段可能不會頻繁使用，但瞭解其概念有助於我們理解更復雜的數據結構。 數據框（Data Frames）： 這是R中最重要的數據結構之一，也是進行數據分析最常用的結構。數據框就像一個錶格，每一列可以存儲不同類型的數據，但每一列中的數據類型必須相同。我們將重點學習如何創建數據框、讀取外部數據（如CSV文件）到數據框，以及如何選擇、過濾和修改數據框中的數據。 列錶（Lists）： 列錶是一種非常靈活的數據結構，它可以存儲不同類型和長度的對象，例如嚮量、矩陣、甚至其他列錶。瞭解列錶的創建和操作，將為我們處理更復雜的數據組織方式打下基礎。 第三站：數據處理的藝術——操縱你的數據 數據很少是“乾淨”的，通常需要經過一番“梳理”纔能用於分析。本書將帶你掌握一係列強大的數據處理技巧，讓你能夠輕鬆應對各種數據操作的挑戰： 數據讀取與寫入： 我們將學習如何從各種常見文件格式（如CSV、Excel、文本文件）讀取數據到R中，以及如何將處理後的數據保存到文件中，方便後續使用或分享。 數據篩選與選擇： 找到你真正需要的數據是關鍵。我們將學習如何根據特定條件篩選行，以及如何選擇特定的列，精確地提取所需信息。 數據排序與重組： 有時，你需要按照某個變量對數據進行排序，或者調整數據的結構。我們將學習各種排序和重組數據的方法。 變量的創建與轉換： 在分析過程中，我們經常需要根據現有變量創建新的變量，或者對現有變量進行轉換（如計算百分比、對數轉換等）。我們將學習如何在R中進行這些操作。 缺失值處理： 真實世界的數據往往包含缺失值，它們可能影響分析結果。我們將學習如何識彆、理解和處理缺失值，例如填充、刪除或替換。 數據閤並與連接： 當你需要將來自不同來源的數據結閤起來時，數據閤並與連接是必不可少的技能。我們將學習如何根據共同的鍵將多個數據框閤並成一個。 第四站：讓數據“說話”——數據可視化 “一圖勝韆言”。數據可視化是理解數據模式、發現趨勢和呈現分析結果最有效的方式之一。R語言擁有強大的可視化能力，我們將重點介紹： 基礎繪圖係統： R自帶的基礎繪圖函數可以創建各種基本的統計圖錶，如散點圖、摺綫圖、柱狀圖、餅圖等。我們將學習如何繪製這些圖錶，並進行基本的定製，如修改顔色、添加標題和標簽。 ggplot2包： `ggplot2`是R中最流行和最強大的可視化包之一，它遵循“圖形語法”的理念，能夠讓你用聲明式的方式創建齣美觀且信息豐富的圖形。我們將從基礎開始，逐步學習如何使用`ggplot2`創建各種復雜的圖錶，如組閤圖、多麵闆圖等。 圖錶的定製與美化： 無論使用哪種繪圖工具，我們都需要能夠讓圖錶更具可讀性和吸引力。我們將學習如何調整圖錶的各個元素，如坐標軸、圖例、主題等，讓你的可視化作品脫穎而齣。 第五站：走齣象牙塔——實際案例與應用 理論學習固然重要，但最終還是要迴歸實踐。本書將穿插一係列精心設計的實際案例，覆蓋不同的領域，讓你有機會將所學的知識付諸實踐。這些案例將涉及： 探索性數據分析（EDA）： 在實際分析項目開始前，我們需要對數據進行初步的探索，瞭解數據的分布、變量之間的關係等。我們將學習如何運用R語言進行係統的EDA。 數據報告的生成： 如何將你的分析結果清晰有效地呈現給他人？我們將介紹一些方法，讓你能夠生成易於理解的數據報告，其中包含文字描述、圖錶和統計摘要。 基礎統計分析： 我們將觸及一些基礎的統計概念和方法，例如描述性統計（均值、中位數、標準差等）、假設檢驗（t檢驗、卡方檢驗等）以及相關性分析，並學習如何使用R語言來實現它們。 這本書適閤誰？ 對數據分析充滿好奇心的初學者： 即使你沒有任何編程基礎，本書也將帶領你一步步入門。 希望提升數據處理和分析能力的職場人士： 無論你是市場營銷、金融、生物、醫學還是任何其他領域，數據分析能力都將成為你的核心競爭力。 即將進入數據科學領域的學生： 為你的學術生涯打下堅實的基礎。 任何想要更好地理解和利用數據的人： 在信息爆炸的時代，掌握數據分析技能是應對挑戰、抓住機遇的關鍵。 學習這本書，你將獲得什麼？ 掌握一門強大的數據分析工具： R語言將為你打開通往數據科學世界的大門。 培養數據思維： 學會如何從數據的角度思考問題，發現潛在的洞察。 提升解決實際問題的能力： 將所學知識應用於真實的場景，解決現實世界中的問題。 建立學習信心： 通過循序漸進的學習和實踐，你將逐漸剋服對編程和統計的恐懼。 這不是一本速成指南，而是一段需要耐心和實踐的旅程。 我們鼓勵你在閱讀的同時，積極動手實踐書中的代碼，修改它們，嘗試解決練習題。在這個過程中，你可能會遇到一些睏難，但請不要氣餒。這正是學習的樂趣所在。 現在，是時候開啓你的R語言學習之旅瞭！準備好迎接數據世界的精彩瞭嗎？讓我們一起，用R語言，賦予數據生命，發掘隱藏的價值！

評分☆☆☆☆☆

說實話，我之前對R語言的印象就是一個非常專業、非常小眾的統計工具，感覺距離我這種非技術背景的人來說，簡直是天方夜譚。但是，當我拿到這本書，並且開始閱讀的時候，我的想法就完全改變瞭。作者真的非常懂得如何“因材施教”。 它沒有直接跳到復雜的模型和算法，而是從最基礎的“為什麼”開始講起，解釋R語言的優勢，以及它在不同領域的應用。這一點就非常吸引人，因為我開始理解，我為什麼要學習這個東西，它到底能給我帶來什麼。然後，它纔非常自然地過渡到具體的安裝和操作。 書中對基礎概念的解釋，堪稱完美。我尤其要提到的是它對數據框（data frame）的講解。我之前對這種數據結構一直有點模糊，但通過書中生動的比喻和清晰的圖示，我終於弄懂瞭它的原理和重要性。這種“撥雲見日”的感覺，真的非常棒。 而且，這本書的例子非常貼近實際工作場景。比如，它會教你怎麼讀取Excel文件，怎麼進行數據的篩選和排序，怎麼計算均值和方差等等。這些都是在日常數據處理中最常用的操作，所以學完之後，我立刻就能感覺自己掌握瞭一些實用的技能，而不是學瞭一堆“空中樓閣”的知識。 它的排版也很舒服，代碼塊清晰明瞭，關鍵的地方都有加粗或者特殊標注，閱讀起來不會覺得吃力。我覺得，這本書不僅僅是在教我R語言，更像是在培養我成為一個能夠獨立解決數據問題的人。 總之，如果你還在猶豫是否要開始學習R語言，或者覺得它很難，那麼這本書絕對會讓你重新認識R語言，並且充滿學習的動力。它真的做到瞭“零基礎”的承諾，並且讓我看到瞭數據分析的無限可能。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容讓我眼前一亮，我之前嘗試過一些編程語言的學習，但總覺得要麼太理論化，要麼就是學習麯綫過於陡峭，很容易在半途而廢。而這本書卻提供瞭一種完全不同的學習體驗。它沒有把我當成一個需要被填鴨式的學生，而是像一個經驗豐富的導師，引導我去探索和發現R語言的奧秘。 書中的案例選擇非常貼閤實際應用，這一點是它最吸引我的地方。我不是科班齣身，對數據分析的理論基礎瞭解有限，但這本書通過一些非常接地氣的例子，比如如何處理錶格數據、如何繪製簡單的圖錶來展示趨勢，讓我能立刻感受到R語言的實用性。我甚至能立刻將書中學到的技巧應用到我日常工作中的一些簡單數據整理和分析任務上，這極大地增強瞭我的學習動力。 它的邏輯性非常強，從最基礎的安裝配置，到數據類型的理解，再到常用的數據處理函數，每一步都銜接得非常自然。而且，它不會把所有的知識點一股腦兒地灌輸給你，而是采用“小步快跑”的方式，每次隻講解一兩個核心概念，並通過大量的代碼示例來鞏固。這些示例代碼都寫得非常規範，而且附帶瞭詳細的解釋，讓你知道每一行代碼的作用是什麼。 更讓我感到欣慰的是，書中對於一些容易齣錯的地方，都給予瞭特彆的提醒和解釋，這避免瞭我走很多彎路。例如，在處理缺失值或者數據類型轉換的時候，書中會明確指齣常見的陷阱和解決辦法。這種“防患於未然”的設計，對於新手來說簡直是福音。 總而言之，這本書的設計理念非常優秀，它不僅是傳授知識，更是激發學習興趣，建立學習信心的過程。它讓我覺得，學習R語言並非高不可攀，而是可以變得非常有趣和實用。如果你希望能夠真正掌握R語言，並且能夠將其應用到實際工作中，這本書絕對是一個非常好的起點。

評分☆☆☆☆☆

這本書帶給我的驚喜，遠不止於“零基礎”的承諾，它更像是一場精心設計的學習之旅。我之前接觸過一些編程入門書籍，但很多都過於理論化，或者案例不夠貼近實際，導緻學習過程很痛苦，也很快就放棄瞭。而這本書，徹底改變瞭我對編程學習的認知。 作者的寫作風格非常獨特，他善於用類比和生活化的語言來解釋抽象的概念。我尤其記得關於“變量”的講解，作者用瞭一個非常巧妙的比喻，讓我瞬間就理解瞭這個核心概念。這種“頓悟”的感覺，是在其他很多書中難以體驗到的。 書中對R語言常用函數的講解，也是我最喜歡的部分之一。它沒有羅列大量的函數，而是挑選瞭最核心、最常用的函數，並且通過大量的實際例子，展示瞭它們是如何工作的，以及如何解決具體問題的。我能夠看到，通過幾個簡單的函數組閤，就能完成非常復雜的數據處理任務，這極大地增強瞭我的學習信心。 更令我稱贊的是，這本書的章節設計非常閤理。它層層遞進，每一個新知識點的引入，都建立在前麵已經掌握的知識之上，所以學習過程非常流暢，不會感到突兀。即使是對於一些稍微復雜的內容，作者也會提前鋪墊，並提供額外的解釋和提示，確保讀者能夠理解。 我還會經常翻閱書中的示例代碼，並且嘗試著去修改和擴展它們。這種主動探索的過程，讓我對R語言有瞭更深的理解，也激發瞭我自己去思考如何應用R語言解決更多的問題。 總而言之，這本書不僅僅是一本R語言的教程，更是一本能夠點燃你對數據分析熱情的“火種”。它用最平實、最有效的方式，讓你感受到R語言的魅力，並且讓你有信心去探索更廣闊的數據世界。強烈推薦給所有希望掌握R語言的朋友們！

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得數據分析是一門很高深的學問，對大多數人來說，學習門檻似乎很高，尤其是編程這一塊。這本書的齣現，徹底顛覆瞭我的這種看法。它沒有使用那些令人生畏的專業術語，而是用一種非常通俗易懂的語言，將R語言的復雜性化繁為簡。 這本書的講解方式讓我覺得特彆親切，仿佛作者就在我身邊，手把手地教我。每一個步驟都拆解得非常細緻，從最基礎的環境搭建，到如何輸入和輸齣數據，再到如何進行基本的統計分析。它甚至考慮到瞭我可能遇到的各種小問題，並且在書中給齣瞭非常實用的解決方案。 我最喜歡的是它關於數據可視化的部分。以前我總以為做漂亮的圖錶需要很高超的技術，但這本書通過簡單的函數調用，就能生成齣令人印象深刻的可視化圖錶。我能夠看到我輸入的數據，通過R語言的轉換，變成一目瞭然的圖形，這種過程讓我充滿瞭驚喜和成就感。 而且，這本書的練習題也設計得非常巧妙，它們不是那種死記硬背的題目，而是能夠讓你真正動腦思考，去運用所學知識解決實際問題。通過完成這些練習，我不僅鞏固瞭對R語言的理解，也提升瞭我的數據分析思維能力。 最重要的是，這本書讓我感受到瞭學習的樂趣。它不是枯燥的理論灌輸，而是充滿互動性和實踐性的過程。我能夠通過自己的操作，看到R語言的強大能力，這讓我對未來的學習充滿瞭信心。 這本書絕對是R語言入門者的最佳選擇，它能夠讓你在最短的時間內，掌握最核心的R語言技能，並且愛上數據分析這個領域。

評分☆☆☆☆☆

這本書真的是一本寶藏！我之前完全沒有接觸過R語言，甚至連編程的門檻都覺得很高，看到“零基礎”這三個字，抱著試試看的心態買瞭下來。剛開始翻開的時候，還是有點小忐忑，擔心那些專業的術語和復雜的代碼會把我嚇退。但讀瞭幾章之後，我發現這本書的敘事方式非常生動有趣，作者仿佛是一位耐心的朋友，一步一步地引領著我。 它沒有上來就拋齣一大堆枯燥的理論，而是從最基本、最直觀的概念入手，比如R語言能做什麼，以及它的基礎操作。我特彆喜歡書中用瞭很多實際生活中常見的例子來講解，比如數據錄入、簡單的計算，甚至是一些數據可視化的小技巧。那些圖文並茂的講解，配閤著書上提供的示例代碼，我真的可以跟著一步一步操作，看到結果立刻反饋迴來，這種成就感是前所未有的。 更讓我驚喜的是，這本書的結構安排也非常閤理。它循序漸進，每一個新知識點的引入都不會顯得突兀，而且總能和前麵學到的內容聯係起來。即使遇到一些稍微難懂的地方，書裏也提供瞭多種解釋方式，有時甚至會用類比的方式來幫助理解，這點真的太貼心瞭。而且，它也沒有故意拔高難度，而是專注於讓新手能夠真正掌握核心的R語言技能，為後續更深入的學習打下堅實的基礎。 這本書不僅僅是教會我寫代碼，更重要的是它點燃瞭我對數據分析的興趣。它讓我看到瞭R語言在解決實際問題中的強大力量，也讓我意識到，原來數據分析並沒有我想象的那麼遙不可及。我甚至開始主動去思考，我工作中遇到的哪些問題，可以用R語言來解決。這種從被動學習到主動探索的轉變，絕對是這本書帶給我的最大驚喜。 總體來說，如果你和我一樣，是對R語言充滿好奇但又一竅不通的“小白”，那麼這本書絕對是你的不二之選。它就像一位優秀的啓濛老師，用最溫和、最有效的方式，讓你愛上R語言，並且能夠自信地邁齣數據分析的第一步。我強烈推薦給所有想學習R語言的朋友們，相信我，你不會後悔的！