預售包郵玩轉Python網絡爬蟲 +Python網絡爬蟲開發實戰 +Python3.5從零開始學書籍 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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黃永祥 崔慶纔 著

圖書標籤:

• Python爬蟲
• 網絡爬蟲
• Python3
• 5
• Python開發
• 數據分析
• 實戰
• 預售
• 圖書
• 技術
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店鋪： 藍墨水圖書專營店

齣版社： 清華大學

ISBN：9787302503286

商品編碼：29041807551

玩轉Python網絡爬蟲 定價 69.00 齣版社 清華大學齣版社 版次 1 齣版時間 2018年08月 開本 16開 作者 黃永祥 裝幀 平裝 頁數 字數 ISBN編碼 9787302503286 重量

 

目    錄

第壹章?理解網絡爬蟲 1

1.1  爬蟲的定義 1

1.2  爬蟲的類型 2

1.3  爬蟲的原理 3

1.4  爬蟲的搜索策略 5

1.5  反爬蟲技術及解決方案 6

1.6  本章小結 8

第2章?爬蟲開發基礎 9

2.1  HTTP與HTTPS 9

2.2  請求頭 11

2.3  Cookies 13

2.4  HTML 14

2.5   16

2.6  JSON 18

2.7  Ajax 19

2.8  本章小結 20

第3章?Chrome分析網站 21

3.1  Chrome開發工具 21

3.2  Elements標簽 22

3.3  Network標簽 23

3.4  分析QQ音樂 27

3.5  本章小結 29

第4章?Fiddler抓包工具 30

4.1  Fiddler介紹 30

4.2  Fiddler安裝配置 31

4.3  Fiddler抓取手機應用 33

4.4  Toolbar工具欄 36

4.5  Web Session列錶 37

4.6  View選項視圖 40

4.7  Quickexec命令行 41

4.8  本章小結 42

第5章?Urllib數據抓取 43

5.1  Urllib簡介 43

5.2  發送請求 44

5.3  復雜的請求 46

5.4  代理IP 47

5.5  使用Cookies 48

5.6  證書驗證 50

5.7  數據處理 51

5.8  本章小結 52

第6章?Requests數據抓取 54

6.1  Requests簡介及安裝 54

6.2  請求方式 55

6.3  復雜的請求方式 57

6.4  下載與上傳 60

6.5  本章小結 63

第7章?驗證碼識彆 64

7.1  驗證碼類型 64

7.2  OCR技術 66

7.3  第三方平颱 69

7.4  本章小結 72

第8章?數據清洗 74

8.1  字符串操作 74

8.2  正則錶達式 78

8.3  Beautiful Soup介紹及安裝 84

8.4  Beautiful Soup的使用 86

8.5  本章小結 90

第9章?文檔數據存儲 92

9.1  CSV數據寫入和讀取 92

9.2  Excel數據寫入和讀取 94

9.3  Word數據寫入和讀取 99

9.4  本章小結 101

第壹0章?ORM框架 104

10.1  SQLAlchemy介紹 104

10.2  安裝SQLAlchemy 105

10.3  連接數據庫 106

10.4  創建數據錶 108

10.5  添加數據 111

10.6  更新數據 112

10.7  查詢數據 114

10.8  本章小結 116

第壹1章?MongoDB數據庫操作 118

11.1  MongoDB介紹 118

11.2  安裝及使用 120

11.2.1  MongoDB 120

11.2.2  MongoDB可視化工具 121

11.2.3  PyMongo 123

11.3  連接數據庫 123

11.4  添加文檔 125

11.5  更新文檔 126

11.6  查詢文檔 127

11.7  本章小結 130

第壹2章?項目實戰：爬取淘寶商品信息 131

12.1  分析說明 131

12.2  功能實現 134

12.3  數據存儲 136

12.4  本章小結 138

第壹3章?項目實戰：分布式爬蟲——QQ音樂 139

13.1  分析說明 139

13.2  歌麯下載 140

13.3  歌手和歌麯信息 145

13.4  分類歌手列錶 148

13.5  全站歌手列錶 150

13.6  數據存儲 152

13.7  分布式概念 154

13.7.1  GIL是什麼 154

13.7.2  為什麼會有GIL 154

13.8  並發庫concurrent.futures 155

13.9  分布式爬蟲 157

13.10  本章小結 159

係列書名圖靈原創

執行編輯關於本書的內容有任何問題，請聯係 王軍花

書 號978-7-115-48034-7

頁 數608

印刷方式單色

開 本16開

齣版狀態正在排版

定價99.00

 

本書特色

1.本書詳細介紹瞭爬蟲的關鍵技術，涵蓋麵廣，實用性強。

2.本書作者崔慶纔，北京航空航天大學碩士，北京釘趣網絡公司技術總監，其個人博客為cuiqingcai.com，其上爬蟲文章的瀏覽量總計已過百萬。

 

目錄

本書介紹瞭如何利用Python 3開發網絡爬蟲，書中首先介紹瞭環境配置和基礎知識，然後討論瞭urllib、requests、正則錶達式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、數據存儲、Ajax數據爬取等內容，接著通過多個案例介紹瞭不同場景下如何實現數據爬取，最後介紹瞭pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬蟲。

本書適閤Python程序員閱讀。

1-開發環境配置

1.1-Python3的安裝

1.2-請求庫的安裝

1.2.1-Requests的安裝

1.2.2-Selenium的安裝

1.2.3-ChromeDriver的安裝

1.2.4-GeckoDriver的安裝

1.2.5-PhantomJS的安裝

1.2.6-aiohttp的安裝

1.3-解析庫的安裝

1.3.1-lxml的安裝

1.3.2-Beautiful Soup的安裝

1.3.3-pyquery的安裝

1.3.4-tesserocr的安裝

1.4-數據庫的安裝

1.4.1-MySQL的安裝

1.4.2-MongoDB安裝

1.4.3-Redis的安裝

1.5-存儲庫的安裝

1.5.1-PyMySQL的安裝

1.5.2-PyMongo的安裝

1.5.3-redis-py的安裝

1.5.4-RedisDump的安裝

1.6-Web庫的安裝

1.6.1-Flask的安裝

1.6.2-Tornado的安裝

1.7-App爬取相關庫的安裝

1.7.1-Charles的安裝

1.7.2-mitmproxy的安裝

1.7.3-Appium的安裝

1.8-爬蟲框架的安裝

1.8.1-pyspider的安裝

1.8.2-Scrapy的安裝

1.8.3-Scrapy-Splash的安裝

1.8.4-Scrapy-Redis的安裝

1.9-部署相關庫的安裝

1.9.1-Docker的安裝

1.9.2-Scrapyd的安裝

1.9.3-Scrapyd-Client的安裝

1.9.4-Scrapyd API的安裝

1.9.5-Scrapyrt的安裝

1.9.6-Gerapy的安裝

2-爬蟲基礎

2.1-HTTP基本原理

2.2-網頁基礎

2.3-爬蟲的基本原理

2.4-會話和Cookies

2.5-代理的基本原理

3-基本庫的使用

3.1-使用urllib

3.1.1-發送請求

3.1.2-處理異常

3.1.3-解析鏈接

3.1.4-分析Robots協議

3.2-使用requests

3.2.1-基本用法

3.2.2-高級用法

3.3-正則錶達式

3.4-抓取貓眼電影排行

4-解析庫的使用

4.1-使用XPath

4.2-使用Beautiful Soup

4.3-使用pyquery

5-數據存儲

5.1-文件存儲

5.1.1-TXT文本存儲

5.1.2-JSON文件存儲

5.1.3-CSV文件存儲

5.2-關係型數據庫存儲

5.2.1-MySQL存儲

5.3-非關係型數據庫存儲

5.3.1-MongoDB存儲

5.3.2-Redis存儲

6-Ajax數據爬取

6.1-什麼是Ajax

6.2-Ajax分析方法

6.3-Ajax結果提取

6.4-分析Ajax爬取今日頭條街拍美圖

7-動態渲染頁麵爬取

7.1-Selenium的使用

7.2-Splash的使用

7.3-Splash負載均衡配置

7.4-使用Selenium爬取淘寶商品

8-驗證碼的識彆

8.1-圖形驗證碼的識彆

8.2-極驗滑動驗證碼的識彆

8.3-點觸驗證碼的識彆

8.4-微博宮格驗證碼的識彆

9-代理的使用

9.1-代理的設置

9.2-代理池的維護

9.3-付費代理的使用

9.4-ADSL撥號代理

9.5-使用代理爬取微信公眾號文章

10-模擬登錄

10.1-模擬登錄並爬取GitHub

10.2-Cookies池的搭建

11-App的爬取

11.1-Charles的使用

11.2-mitmproxy的使用

11.3-mitmdump爬取“得到”App電子書信息

11.4-Appium的基本使用

11.5-Appium爬取微信朋友圈

11.6-Appium+mitmdump爬取京東商品

12-pyspider框架的使用

12.1-pyspider框架介紹

12.2-pyspider的基本使用

12.3-pyspider用法詳解

13-Scrapy框架的使用

13.1-Scrapy框架介紹

13.2-Scrapy入門

13.3-Selector的用法

13.4-Spider的用法

13.5-Downloader Middleware的用法

13.6-Spider Middleware的用法

13.7-Item Pipeline的用法

13.8-Scrapy對接Selenium

13.9-Scrapy對接Splash

13.10-Scrapy通用爬蟲

13.11-Scrapyrt的使用

13.12-Scrapy對接Docker

13.13-Scrapy爬取新浪微博

14-分布式爬蟲

14.1-分布式爬蟲原理

14.2-Scrapy-Redis源碼解析

14.3-Scrapy分布式實現

14.4-Bloom Filter的對接

15-分布式爬蟲的部署

基本信息

• 作者：   
• 齣版社：
• ISBN：9787302475965
• 上架時間：2017-7-26
• 齣版日期：2017 年8月
• 開本：16開
• 版次：1-1
• 所屬分類：
   

編輯推薦

本書專門針對Python新手量身設計，涵蓋瞭Python 3.5 實際開發的重要知識點。
編者使用通俗易懂的描述和豐富的示例代碼，並結閤日常生活中的一些小事件，使本書讀起來生動有趣，一些復雜的問題也以簡單的形式展現齣來，讀者學起來不僅輕鬆，而且可以充分感受到Python的魅力。
學編程必須動手纔能見到成效，本書在設計上特彆強調講練結閤，注重實踐，不僅在講解的過程中結閤大量代碼示例，同時適時穿插小項目演練，以鍛煉讀者的程序設計能力。
各章安排瞭程序調試、問題解答、溫故知新等主題，幫助讀者發現程序錯誤，解答學習中的睏惑，鞏固所學知識。
本書·後通過兩個Python熱門應用——數據分析和網絡爬蟲，介紹瞭Python在實際開發中的方法和技巧，旨在提升讀者的開發技能，達成學以緻用之目標。

內容簡介

本書專門針對Python新手量身定做，涵蓋瞭Python 3 實際開發的重要知識點，內容包括：Python語言的類型和對象、操作符和錶達式、編程結構和控製流、函數、序列、多綫程、正則錶達式、麵嚮對象編程、文件操作、網絡編程、郵件收發、數據庫操作等，提供Python爬蟲、數據處理項目範例，各章還安排瞭調試、問題解答、溫故知新、牛九小試等內容，以幫助讀者學會處理程序異常、解答學習睏惑、鞏固知識、學以緻用。
本書通俗易懂、示例豐富、代碼可讀性及可操作性強。非常適閤Python 3.x初學者、想學習和瞭解Python 3的程序員，也可作為Python網課、培訓及大專院校教學用書。 

作譯者

劉宇宙，計算科學學學士，多年工作經驗，先後供職於上海海鼎、上海雲卯、上海宏力達，目前供職於上海透雲科技碼上加事業部，擔任軟件工程師，從事大數據研發。先後從事過卡係統的研發，雲計算項目中IAAS係統的研發，大數據項目研發，物聯網研發。對Java、Python有深入研究。Python技術愛好者，在CSDN發錶原創Python博文多篇。 

目錄

第1章 進入Python 3.5的精彩世界 1
1.1 Python的起源 2
1.2 Python的應用場閤 3
1.3 從2.7到3.5，Python的新特性 5
1.4 如何學習Python 6
1.5 Python環境構建 7
1.5.1 在Windows係統中安裝Python 7
1.5.2 在Linux和UNIX係統中安裝Python 14
1.5.3 在Mac OS係統中安裝Python 17

解鎖數據寶藏：Python網絡爬蟲進階實戰指南 在這個信息爆炸的時代，海量的數據如同藏匿在廣闊海洋中的珍寶，等待著有心人去發掘。而Python網絡爬蟲，正是我們手中的利器，它能幫助我們穿越數字的迷霧，捕獲我們所需的數據，並將其轉化為有價值的洞察。本書並非單純的技術手冊，而是一次深入的數據探索之旅，旨在帶領您從入門到精通，全麵掌握Python網絡爬蟲的核心技術與實戰應用。 本書特色： 體係化進階： 不同於市麵上零散的爬蟲教程，本書構建瞭一個係統化的學習路徑。我們從基礎的HTTP協議、HTML解析原理入手，逐步深入到復雜的JavaScript動態加載、AJAX請求處理，再到應對反爬蟲策略、構建大規模分布式爬蟲。每一個章節都建立在前一章節的基礎上，確保您能夠循序漸進，紮實掌握每一個知識點。 實戰驅動： 理論結閤實踐是本書的核心理念。我們精選瞭多個貼近實際需求的爬蟲項目，涵蓋瞭電商數據采集、社交媒體分析、新聞資訊聚閤、招聘信息抓取等多個領域。通過親手完成這些項目，您將深刻理解爬蟲技術在不同場景下的應用，並學習如何根據實際需求設計和實現高效的爬蟲程序。 深度剖析： 我們不僅會教您如何寫齣能用的爬蟲，更會深入剖析其背後的原理。例如，在解析HTML時，我們將詳細講解BeautifulSoup和lxml的用法，以及CSS選擇器和XPath錶達式的精妙之處；在處理動態加載時，我們將深入探討Selenium、Puppeteer等自動化工具的工作機製，以及如何模擬瀏覽器行為。 反爬蟲策略應對： 現實中的網站並非總是友好的，反爬蟲機製層齣不窮。本書將係統地講解常見的反爬蟲技術，如IP限製、User-Agent檢測、驗證碼識彆、JavaScript加密、動態Cookie等，並提供相應的應對策略和實現方法，讓您的爬蟲能夠更加健壯和持久。 性能優化與擴展： 隨著爬取數據量的增大，性能問題將日益凸顯。本書將分享多種性能優化技巧，包括多綫程/多進程爬取、異步IO、分布式爬蟲架構設計、消息隊列的應用等，幫助您構建能夠高效處理海量數據的爬蟲係統。 數據存儲與處理： 爬取到的數據需要有效地存儲和管理。本書將介紹常用的數據存儲方案，如文件存儲（CSV、JSON）、數據庫（MySQL、MongoDB）、以及雲存儲服務，並講解如何利用Pandas等庫對爬取的數據進行清洗、轉換和分析。 代碼規範與工程化： 編寫可維護、可擴展的代碼至關重要。本書將強調良好的代碼風格、模塊化設計、異常處理以及單元測試的重要性，引導您養成良好的工程化開發習慣。 適閤讀者： Python初學者： 即使您對Python尚不熟悉，本書也會從基礎語法和開發環境搭建開始，循序漸進地引導您進入爬蟲的世界。 有一定Python基礎的開發者： 如果您已經掌握瞭Python的基礎知識，希望將技能擴展到數據采集領域，本書將是您絕佳的選擇。 數據分析師和數據科學傢： 想要獲取原始數據進行分析，但又苦於技術門檻的您，本書將為您打開數據獲取的新篇章。 對網絡技術和自動化感興趣的技術愛好者： 如果您對網絡是如何工作的、如何通過程序與網站交互感到好奇，本書將為您提供一個深入探索的平颱。 任何希望從海量網絡數據中挖掘價值的個人或團隊： 無論是齣於學術研究、商業決策還是個人項目，本書都將為您提供實現目標所需的關鍵技術。 您將學到什麼？ 紮實的理論基礎： 透徹理解HTTP/HTTPS協議、DNS解析、TCP/IP等網絡通信原理，以及HTML、CSS、JavaScript等網頁前端技術對爬蟲的影響。 掌握核心爬蟲庫： 熟練運用`requests`庫進行HTTP請求，使用`BeautifulSoup`和`lxml`進行HTML/XML解析，理解CSS選擇器和XPath錶達式的強大之處。 應對動態網頁： 掌握使用`Selenium`、`Puppeteer`等工具模擬瀏覽器行為，抓取JavaScript動態加載的內容，解決AJAX請求問題。 繞過反爬蟲機製： 學習識彆和應對各種反爬蟲技術，包括IP代理池的構建與使用、User-Agent的僞裝、驗證碼的處理（API調用或機器學習）、Cookies的管理、Referer的模擬等。 構建高效爬蟲： 學習使用多綫程、多進程、異步IO（`asyncio`）等技術提升爬蟲效率，瞭解協程在爬蟲中的應用。 設計分布式爬蟲： 掌握分布式爬蟲的基本原理、架構設計，以及如何利用消息隊列（如RabbitMQ、Kafka）和任務調度器（如Celery）構建可擴展的爬蟲係統。 數據存儲與管理： 瞭解不同數據存儲方案的優缺點，學習如何將爬取的數據持久化到文件、數據庫（SQL與NoSQL）中。 數據清洗與初步分析： 利用Pandas等庫對爬取到的原始數據進行預處理、清洗、轉換，為後續的數據分析打下基礎。 工程化實踐： 學習編寫結構清晰、可復用、易於維護的爬蟲代碼，掌握異常處理、日誌記錄、配置管理等工程化開發技巧。 閤法閤規的爬蟲實踐： 理解爬蟲的道德和法律邊界，學習如何遵守網站的`robots.txt`協議，避免對目標網站造成不必要的負擔，實現負責任的數據采集。 本書結構概覽： 第一部分：爬蟲基礎與工具入門 第一章：網絡爬蟲概覽與Python環境搭建 什麼是網絡爬蟲？其應用場景與價值。 Python在爬蟲領域的優勢。 Python開發環境的搭建（Anaconda/Miniconda, PyCharm/VS Code）。 常用的Python包管理工具（pip）。 爬蟲的道德與法律規範。 第二章：HTTP協議深度解析 HTTP請求方法（GET, POST等）。 HTTP請求頭與響應頭詳解。 狀態碼的含義與應用。 Cookie與Session的工作原理。 HTTPS協議的安全機製。 第三章：Requests庫：Python網絡請求的瑞士軍刀 發送HTTP請求（GET, POST, PUT, DELETE）。 參數傳遞與編碼。 處理響應（狀態碼、文本、JSON、二進製）。 設置請求頭、Cookie。 Session對象的使用。 SSL證書驗證與代理設置。 第四章：HTML與XML基礎 HTML文檔結構與常用標簽。 XML的基本語法。 瀏覽器開發者工具在爬蟲中的妙用。 理解DOM樹。 第二部分：解析網頁內容 第五章：BeautifulSoup：Python的HTML/XML解析利器 BeautifulSoup的基本用法。 通過標簽名、屬性、CSS類名查找元素。 NavigableString與Tag對象。 BeautifulSoup的解析器選擇。 提取文本、屬性值。 第六章：XPath與lxml：高效的網頁內容提取 XPath語法詳解（節點、軸、謂語）。 lxml庫的介紹與安裝。 使用lxml結閤XPath進行高效解析。 XPath與BeautifulSoup的對比與選擇。 實戰：從復雜HTML結構中提取結構化數據。 第七章：CSS選擇器在爬蟲中的應用 CSS選擇器的基本語法迴顧。 如何利用CSS選擇器在BeautifulSoup中定位元素。 CSS選擇器與XPath在爬蟲中的應用場景對比。 第三部分：應對動態加載與AJAX 第八章：理解JavaScript在網頁中的作用 JavaScript如何影響網頁內容加載。 AJAX請求的原理與流程。 分析網頁中的AJAX請求。 第九章：Selenium：模擬瀏覽器進行網頁交互 Selenium的安裝與配置。 WebDriver的使用。 定位元素（ID, Name, ClassName, TagName, Link Text, Partial Link Text, XPath, CSS Selector）。 模擬用戶操作（點擊、輸入、滾動）。 處理彈窗、iframe。 顯式等待與隱式等待。 實戰：爬取需要JavaScript渲染的網頁數據。 第十章：Headless Browser與Puppeteer Headless Browser的概念與優勢。 Puppeteer庫的介紹（Node.js，但可用於理解原理）。 在Python中使用類似Headless Browser的工具（如`playwright`）。 使用Headless Browser進行自動化測試與爬蟲。 第四部分：反爬蟲策略與應對 第十一章：常見的反爬蟲技術解析 IP地址限製與封鎖。 User-Agent檢測。 Referer檢查。 Cookie與Session的檢測。 JS混淆與加密。 驗證碼（圖形驗證碼、滑動驗證碼）。 動態HTML結構變化。 第十二章：IP代理池的構建與使用 代理IP的分類與獲取。 構建可用的代理IP池。 高匿代理、透明代理的區彆。 使用Requests庫集成代理。 代理IP的檢測與更新機製。 第十三章：User-Agent與Referer的僞裝 隨機更換User-Agent。 模擬真實的Referer。 定期更新User-Agent列錶。 第十四章：處理驗證碼 使用第三方OCR識彆API（如百度AI、阿裏雲）。 理解滑塊驗證碼的破解思路。 自動化工具輔助驗證碼處理。 第十五章：JavaScript加密與反爬機製的突破 分析加密算法（如AES, MD5, RSA）。 使用JavaScript引擎（如`PyV8`, `execjs`）執行JS代碼。 破解動態簽名參數。 使用工具輔助JS逆嚮。 第五部分：性能優化與擴展 第十六章：多綫程與多進程爬取 Python的綫程與進程概念。 `threading`模塊的使用。 `multiprocessing`模塊的使用。 GIL（全局解釋器鎖）對多綫程的影響。 選擇閤適的並發模型。 實戰：提高單機爬蟲的抓取速度。 第十七章：異步IO與協程爬蟲 `asyncio`模塊詳解。 `async`/`await`語法。 異步HTTP請求庫（如`aiohttp`）。 事件循環與協程的運行機製。 實戰：構建高性能的異步爬蟲。 第十八章：分布式爬蟲架構設計 分布式爬蟲的基本原理。 爬蟲的調度、抓取、解析、存儲分離。 消息隊列（RabbitMQ, Kafka）在分布式係統中的應用。 任務調度器（如Celery）的使用。 分布式爬蟲框架（如Scrapy-Redis, Distributed Crawlers）的介紹。 第十九章：Scrapy框架：專業的爬蟲開發框架 Scrapy的架構與核心組件（Spider, Downloader, Scheduler, Item Pipeline）。 Scrapy項目的創建與配置。 編寫Scrapy Spider。 Item Pipeline的設計與實現。 Scrapy中間件（Downloader Middlewares, Spider Middlewares）。 Scrapy的部署與擴展。 第六部分：數據存儲與工程實踐 第二十章：數據存儲方案選擇與實現 文件存儲（CSV, JSON, XML）。 關係型數據庫（MySQL, PostgreSQL）的集成。 NoSQL數據庫（MongoDB, Redis）的應用。 選擇閤適的數據存儲方式。 第二十一章：Pandas：Python數據分析的利器 DataFrame與Series。 數據讀取與寫入。 數據清洗與預處理。 數據篩選、排序與分組。 數據可視化入門。 第二十二章：爬蟲工程化實踐 日誌記錄與錯誤處理。 配置管理。 代碼重構與模塊化。 單元測試與集成測試。 版本控製（Git）的使用。 第二十三章：爬蟲的部署與維護 服務器環境準備。 使用Docker進行容器化部署。 定時任務調度（Cron）。 監控與報警。 爬蟲的持續維護與迭代。 附錄： Python爬蟲常用第三方庫速查。 爬蟲開發資源推薦。 常見問題解答。 通過本書的學習，您將不再是茫然的探險者，而是數據海洋中遊刃有餘的舵手，能夠自信地駕馭Python網絡爬蟲技術，從網絡世界的廣闊信息中，為您的學習、工作和生活，源源不斷地挖掘齣最寶貴的數據財富。

評分☆☆☆☆☆

Python 3.5初探，掌握核心，開啓編程世界的無限可能 在接觸Python爬蟲之前，我對編程語言一竅不通。《Python 3.5從零開始學》這本書，就是我進入編程世界的第一扇門。它以一種非常友好的方式，讓我對Python這門語言産生瞭濃厚的興趣。 這本書並沒有上來就講復雜的算法或高級概念，而是從最基本的“Hello, World!”開始，一步步引導我瞭解Python的語法結構。變量的定義、數據類型的多樣性、運算符的妙用，這些看似簡單的概念，在作者的講解下變得生動有趣。書中對於代碼的解釋非常細緻，讓我能夠理解每一行代碼背後的邏輯。 我特彆喜歡書中對流程控製語句（如if、for、while）的講解。通過這些語句，我開始學會如何讓程序做齣判斷、如何循環執行任務，這讓我第一次感受到編程的魅力——控製計算機按照我的意願去工作。此外，函數和數據結構（列錶、字典）的介紹，也為我後續編寫更復雜的程序打下瞭基礎。這本書的語言風格親切，就像一位老朋友在和我聊天，讓我學習過程充滿瞭樂趣，也讓我對Python産生瞭極大的信心，並開始期待將它應用於更廣泛的領域。

評分☆☆☆☆☆

初學者入門，掃清迷霧，開啓Python爬蟲之旅 作為一名對數據抓取充滿好奇心的新手小白，我一直在尋找一本能夠真正帶我入門Python網絡爬蟲的書籍。市麵上相關書籍琳琅滿目，但很多都過於理論化，或者直接跳躍到高級技巧，讓我望而卻步。直到我翻開瞭這本《預售包郵玩轉Python網絡爬蟲》，我的爬蟲學習之路纔真正撥開雲霧。 這本書最大的亮點在於它的循序漸進。從最基礎的Python環境搭建，到HTTP協議的原理講解，再到Requests庫和BeautifulSoup庫的基本使用，每一個章節都清晰明瞭，就像一位耐心十足的老師，手把手地教你如何一步步構建自己的爬蟲。作者並沒有一開始就拋齣復雜的代碼，而是通過一個個生動有趣的實例，比如抓取簡單的網頁信息、解析HTML結構，讓我能夠迅速理解概念並親手實踐。 更讓我驚喜的是，書中還包含瞭如何處理一些常見問題的技巧，比如如何應對反爬機製、如何進行數據存儲等。這些都是實際開發中必不可少的部分，而這本書在早期就將其融入講解，讓我對接下來的學習充滿瞭信心。而且，作者的語言風格非常接地氣，沒有太多晦澀難懂的術語，即使是初學者也能輕鬆理解。總而言之，這本書就像一本通往Python爬蟲世界的“入門護照”，為我打開瞭扇新世界的大門。

評分☆☆☆☆☆

精進爬蟲技藝，應對復雜挑戰，成為數據獲取專傢 在掌握瞭Python爬蟲的基礎和一些進階技巧之後，我開始麵臨一些更具挑戰性的爬蟲任務。這時，《Python網絡爬蟲開發實戰》這本書再次成為我的寶貴資源。它不僅僅是“開發實戰”，更是“進階實戰”，幫助我突破瞭許多瓶頸。 這本書深入探討瞭如何處理動態網頁，這對於現代互聯網來說是必不可少的技能。作者詳細講解瞭Selenium WebDriver的使用，如何通過模擬瀏覽器行為來抓取JavaScript渲染的內容，以及如何處理AJAX請求。這些技術讓我能夠應對那些靜態HTML難以解決的網站，大大擴展瞭我的抓取範圍。 此外，本書對分布式爬蟲和高並發爬蟲的講解也相當精彩。它介紹瞭如何利用Celery、Redis等工具構建分布式的爬蟲係統，實現大規模數據的抓取和處理。對於如何提高爬蟲的效率和穩定性，書中也提供瞭很多實用的建議和代碼模闆。讓我印象深刻的是，作者還分享瞭一些關於爬蟲倫理和法律風險的討論，這讓我意識到在追求技術的同時，更需要遵守規則。總的來說，這本書讓我從一個“爬蟲使用者”成長為一名能夠應對復雜情況、獨立解決問題的“數據獲取專傢”。

評分☆☆☆☆☆

進階實戰，深度挖掘，成就Python爬蟲高手之路 在掌握瞭Python網絡爬蟲的基礎知識後，我渴望能夠深入瞭解更復雜的爬蟲技術，並將其應用於實際項目中。《Python網絡爬蟲開發實戰》這本書無疑滿足瞭我的這一需求。它不僅僅停留在基礎的“抓取”層麵，而是將視野放寬到整個爬蟲開發的“實戰”環節。 這本書的內容涵蓋瞭從數據采集、數據清洗、數據存儲到數據分析的整個流程。作者通過大量的實際案例，詳細講解瞭如何運用Scrapy框架構建高性能的爬蟲項目，如何處理動態加載的網頁、JavaScript渲染的內容，以及如何應對各種復雜的反爬策略。讓我印象深刻的是，書中對多綫程、多進程、異步編程在爬蟲中的應用進行瞭深入的剖析，這對於提升爬蟲的效率和穩定性至關重要。 除此之外，本書還涉及瞭如代理IP的使用、驗證碼識彆、甚至是一些簡單的機器學習模型在爬蟲數據分析中的應用。這些內容對於我來說是全新的領域，但作者的講解邏輯清晰，代碼示例詳實，讓我能夠一步步跟著操作，最終融會貫通。讀完這本書，我感覺自己不再是一個隻會“抓取”的小學生，而是能夠獨立設計、開發、並優化復雜的網絡爬蟲項目，真正具備瞭“實戰”能力。

評分☆☆☆☆☆

Python 3.5入門，夯實基礎，為編程生涯打下堅實基石 對於完全沒有編程基礎的我來說，選擇一本閤適的Python入門書籍至關重要。《Python 3.5從零開始學》這本書，是我開啓Python編程學習之旅的第一個重要夥伴。它就像一位循循善誘的引路人，帶領我一步步走進Python的世界。 這本書最大的優點在於它的“從零開始”定位。作者並沒有預設讀者任何的編程背景，而是從最基本的概念講起，比如什麼是編程語言、Python的優勢、如何安裝Python環境等等。每一個概念的講解都力求通俗易懂，配閤清晰的代碼示例，讓我能夠快速理解並動手實踐。 書中涵蓋瞭Python的基礎語法，包括變量、數據類型、運算符、控製流語句（if/else, for, while）、函數、列錶、元組、字典等。這些都是Python編程的基石，作者的講解非常有條理，不會一下子灌輸太多知識點，而是循序漸進，確保我在掌握一個概念後再進入下一個。讓我特彆喜歡的是，書中通過大量的練習題來鞏固知識點，讓我能夠及時檢測自己的學習成果，並發現和糾正錯誤。這本書為我打下瞭堅實的Python編程基礎，為我後續學習更高級的Python應用（比如爬蟲）鋪平瞭道路。