全新正版 國外電子與通信教材係列:數字信號處理—原理、算法與應用(第四版) (美)普羅剋斯 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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美普羅剋斯 著

圖書標籤:

• 數字信號處理
• 信號處理
• 通信工程
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• 普羅剋斯
• 教材
• 第四版
• 國外教材
• 工程技術
• 算法

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齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121238680

商品編碼：29220725151

包裝：平裝

齣版時間：2014-08-01

基本信息

書名：全新正版 國外電子與通信教材係列:數字信號處理—原理、算法與應用(第四版)

定價：85.00元

作者：(美)普羅剋斯

齣版社：電子工業齣版社

齣版日期：2014-08-01

ISBN：9787121238680

字數：

頁碼：

版次：4

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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本書是數字信號處理的經典教材，作者Proakis是數字信號處理領域的知名作者

內容提要

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本書全麵係統地闡述瞭數字信號處理的基礎知識，其中前10章講述瞭確定性數字信號處理的知識，包括離散時間信號及係統的介紹、z變換、傅裏葉變換、頻率分析以及濾波器設計等。後4章則介紹瞭數字信號處理的知識，主要學習多速率數字信號處理、綫性預測、自適應濾波以及功率譜估計。本書內容全麵豐富、係統性強、概念清晰。敘述深入淺齣，為瞭幫助讀者深刻理解基本理論和分析方法，書中列舉瞭大量的精選例題，同時還給齣瞭許多基於MATLAB的仿真實驗。另外，在各章的後還附有習題，以幫助讀者進一步鞏固所學知識。

目錄

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章 緒論 1.1 信號、係統及信號處理 1.1.1 數字信號處理係統的基本組成 1.1.2 數字信號處理與模擬信號處理相比的優點 1.2 信號分類 1.2.1 多通道信號與多維信號 1.2.2 連續時間信號和離散時間信號 1.2.3 連續值信號與離散值信號 1.2.4 確定與信號 1.3 連續時間信號與離散時間信號中的頻率概念 1.3.1 連續時間正弦信號 1.3.2 離散時間正弦信號 1.3.3 諧相關的復指數信號 1.4 模數和數模轉換 1.4.1 模擬信號采樣 1.4.2 采樣定理 1.4.3 連續幅度信號的量化 1.4.4 正弦信號的量化 1.4.5 量化采樣信號的編碼 1.4.6 數模轉換 1.4.7 數字信號與係統及離散時間信號與係統的分析 1.5 小結與參考文獻 習題第2章 離散時間信號與係統 2.1 離散時間信號 2.1.1 離散時間信號的基本元素 2.1.2 離散時間信號的分類 2.1.3 離散時間信號的簡單處理 2.2 離散時間係統 2.2.1 係統的輸入-輸齣描述 2.2.2 離散時間係統的結構圖錶示 2.2.3 離散時間係統的分類 2.2.4 離散時間係統的互連 2.3 離散時間綫性時不變係統的分析 2.3.1 綫性係統的分析方法 2.3.2 離散時間信號分解為衝激信號 2.3.3 LTI係統對任意輸入的響應:捲積和 2.3.4 捲積的性質以及LTI係統的互連 2.3.5 因果LTI係統 2.3.6 綫性時不變係統的穩定性 2.3.7 有限長和無限長衝激響應的係統 2.4 由差分方程描述的離散時間係統 2.4.1 遞歸和非遞歸的離散時間係統 2.4.2 由常係數差分方程描述的綫性時不變係統的特性 2.4.3 綫性常係數差分方程的解 2.4.4 綫性時不變遞歸係統的衝激響應 2.5 離散時間係統的實現 2.5.1 綫性時不變係統的實現結構 2.5.2 FIR係統的遞歸和非遞歸實現 2.6 離散時間信號的相關性 2.6.1 互相關和自相關序列 2.6.2 自相關和互相關序列的性質 2.6.3 周期序列的相關性 2.6.4 輸入-輸齣相關序列 2.7 小結與參考文獻 習題第3章 z變換及其在綫性時不變係統分析中的應用 3.1 z變換 3.1.1 z正變換 3.1.2 z逆變換 3.2 z變換的性質 3.3 有理z變換 3.3.1 極點和零點 3.3.2 因果信號的極點位置和時域行為 3.3.3 綫性時不變係統的係統函數 3.4 z逆變換 3.4.1 圍綫積分法求z逆變換 3.4.2 冪級數展開法求z逆變換 3.4.3 部分分式展開法求z逆變換 3.4.4 有理z變換的分解 3.5 z域綫性時不變係統的分析 3.5.1 有理係統函數的係統響應 3.5.2 暫態響應和穩態響應 3.5.3 因果性和穩定性 3.5.4 零極點抵消 3.5.5 多階極點和穩定性 3.5.6 二階係統的穩定性 3.6 單邊z變換 3.6.1 定義和性質 3.6.2 差分方程的求解 3.6.3 具有非零初始條件的零極點係統的響應 3.7 小結與參考文獻 習題第4章 信號的頻率分析第5章 LTI係統的頻域分析第6章 信號的采樣與重建第7章 離散傅裏葉變換的特性及應用第8章 DFT的有效計算:快速傅裏葉變換算法第9章 離散時間係統的實現0章 數字濾波器設計1章 多速率數字信號處理2章 綫性預測和優綫性濾波器3章 自適應濾波器4章 功率譜估計附錄A 數字發生器附錄B 綫性相位FIR濾波器設計的轉換係數錶參考文獻習題答案索引

作者介紹

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John G. Proakis：美國東北大學電子與計算機工程係的教授，其研究方嚮為數字通信與數字信號處理，主要包括自適應濾波、自適應通信係統、自適應均衡技術、多徑衰落信道的通信、雷達偵測、信號參數估計、通信係統建模與仿真、優化技術、統計分析等，已多次齣版《數字信號處理》和《數字通信》等經典著作。
　　Dimitris G. Manolakis：工作於美國麻省理工學院林肯實驗室，主要研究方嚮是數字通信與數字信號處理。

文摘

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序言

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踏入數字信號處理的殿堂：一次深入探索之旅 數字信號處理（DSP）作為現代科技領域不可或缺的一環，其觸角已延伸至通信、音頻、圖像、醫療、金融乃至人工智能等幾乎所有尖端技術。它賦予瞭我們理解、分析和重塑數字世界中信息的強大能力，讓原本復雜的模擬信號變得觸手可及，可被精確操控。本書旨在帶領讀者踏上一段係統、深入的數字信號處理探索之旅，從核心原理的剖析，到經典算法的解析，再到實際應用的拓展，力求構建一個紮實且全麵的知識體係。 第一章：信號與係統的基石——理解數字世界的語言 在深入探討數字信號處理的奧秘之前，我們必須首先建立起對信號和係統的基本認知。本章將聚焦於模擬信號和數字信號的本質區彆，闡述為何數字信號處理在當今時代具有如此重要的地位。我們將從信號的分類入手，介紹離散時間信號和連續時間信號的特點，並深入理解周期信號、非周期信號、偶信號、奇信號等基本信號類型。 緊接著，我們將引入“係統”這一核心概念。係統是對信號進行處理的實體，它可以是簡單的濾波器，也可以是復雜的通信設備。本章將詳細講解係統的基本性質，如綫性、時不變性、因果性以及穩定性。理解這些性質對於分析和設計信號處理係統至關重要。我們將通過具體的數學模型和圖形化示例，清晰地闡釋捲積、差分方程等描述係統行為的關鍵工具。 特彆地，本章將深入探討離散傅裏葉變換（DFT）和快速傅裏葉變換（FFT）在信號分析中的核心作用。DFT允許我們將時域信號分解為不同頻率分量的疊加，從而揭示信號的頻率特性。FFT作為DFT的高效算法，極大地降低瞭計算復雜度，使得對長序列信號的頻譜分析成為可能。我們將從數學原理齣發，逐步引導讀者理解DFT和FFT的推導過程，並介紹其在頻譜分析、濾波設計等方麵的初步應用，為後續章節的學習打下堅實的基礎。 第二章：離散時間信號變換——洞察信號的另一維度 數字信號的處理往往需要在不同的域（Domain）之間進行轉換，以便更有效地進行分析和處理。本章將聚焦於離散時間信號的各種變換，重點介紹Z變換和傅裏葉變換的聯係與區彆，以及它們在信號處理中的獨特優勢。 Z變換作為一種強大的數學工具，能夠將離散時間係統和信號映射到一個復平麵上，極大地簡化瞭對綫性時不變（LTI）係統的時域分析。我們將詳細推導Z變換的定義，探討其收斂域（ROC）的概念，並理解ROC如何決定係統的穩定性和因果性。通過豐富的示例，我們將學習如何計算各種基本序列的Z變換，以及如何利用Z變換的性質來解決信號分析和係統分析的問題。 傅裏葉變換（FT）在信號處理中扮演著至關重要的角色，它能夠將時域信號分解成不同頻率分量的疊加，揭示信號的頻譜特性。本章將深入探討傅裏葉級數（FS）和傅裏葉變換（FT）的理論基礎，理解它們在分析周期信號和非周期信號時的適用範圍。我們將詳細推導連續時間傅裏葉變換（CTFT）和離散時間傅裏葉變換（DTFT）的定義，並探討它們之間的聯係。 特彆是，本章將強調離散傅裏葉變換（DFT）的重要性，它是傅裏葉變換在數字信號處理中的實際應用形式。我們將深入解析DFT的性質，例如綫性、周期性、帕塞瓦爾定理等，這些性質在理解和處理離散信號時都極為關鍵。此外，我們將介紹快速傅裏葉變換（FFT）算法，理解其如何通過遞歸或蝶形運算大幅度提高DFT的計算效率，並初步介紹FFT在頻譜分析、捲積計算等方麵的應用。 第三章：數字濾波器設計——塑造信號的頻率特性 濾波器是數字信號處理中最核心、最基礎的工具之一，它們能夠選擇性地通過或抑製特定頻率範圍內的信號分量，從而實現對信號的增強、去噪、特徵提取等目的。本章將係統地介紹數字濾波器的概念、分類及其設計方法。 我們將首先區分兩大類數字濾波器：無限衝激響應（IIR）濾波器和有限衝衝激響應（FIR）濾波器。IIR濾波器利用反饋機製，能夠用較少的階數實現陡峭的頻率響應，但其穩定性分析和設計相對復雜。FIR濾波器則沒有反饋，其衝激響應是有限長的，具有良好的穩定性和綫性相位特性，但通常需要較高的階數來實現相同的濾波效果。 本章將深入講解兩種濾波器的設計原理。對於FIR濾波器，我們將介紹窗函數法，包括矩形窗、漢寜窗、海明窗、布萊剋曼窗等，以及它們在頻率響應和過渡帶寬度之間的權衡。此外，我們將介紹切比雪夫逼近法和最優化設計法，以期獲得更優化的濾波性能。 對於IIR濾波器，我們將著重介紹從模擬濾波器原型（如巴特沃斯、切比雪夫、橢圓濾波器）轉換到數字域的方法，包括衝激不變法、雙綫性變換法等。我們將詳細分析這些轉換方法對濾波器頻率響應的影響，並指導讀者如何根據具體需求選擇閤適的模擬原型和轉換方法。 通過大量的圖示和計算示例，本章將清晰地展示不同類型濾波器的頻率響應麯綫，並指導讀者如何根據采樣頻率、通帶、阻帶的截止頻率、衰減等要求，設計齣滿足特定需求的數字濾波器。 第四章：多速率信號處理——高效處理不同采樣率的信號 在實際的通信係統和信號處理應用中，經常會遇到不同采樣率的信號。例如，在一個數字通信係統中，發送端和接收端的采樣率可能不同，或者為瞭節省存儲空間和傳輸帶寬，需要對信號進行下采樣（Decimation）；為瞭提高信號的頻率分辨率或進行更精細的分析，可能需要對信號進行上采樣（Interpolation）。本章將深入探討多速率信號處理的技術。 我們將從最基本的概念入手，詳細解釋上采樣和下采樣的過程，並理解它們對信號頻譜的影響。上采樣會引入重復的頻譜副本，而下采樣則會丟失高頻信息，可能導緻混疊（Aliasing）。為瞭避免這些問題，我們將介紹抽取濾波器（Decimation Filter）和插值濾波器（Interpolation Filter）的作用。抽取濾波器在下采樣之前去除高頻分量，防止混疊；插值濾波器在上采樣之後生成新的采樣點，填充頻譜空洞。 本章將進一步介紹多速率信號處理的更高級技術，如抽取濾波器組（Filter Bank）和重構濾波器組（Reconstruction Filter Bank）。濾波器組能夠將信號分解成多個頻帶，並在每個頻帶上進行獨立的處理，這是音頻、圖像編碼和壓縮的關鍵技術。我們將探討完美重構濾波器組的條件，以及如何設計能夠實現完美重構的濾波器。 通過具體的算法實現和應用場景分析，本章將幫助讀者理解如何高效地處理不同采樣率的信號，以及如何利用多速率信號處理技術解決實際工程中的問題，例如音頻編碼、圖像處理和通信係統設計。 第五章：自適應信號處理——讓係統“學習”和“適應” 在許多實際應用場景中，信號的特性或係統的模型會隨時間而變化，或者存在未知的乾擾。傳統的固定參數的信號處理方法難以應對這些動態變化。自適應信號處理技術應運而生，它能夠根據接收到的信號自動調整處理參數，從而實現最優的信號處理效果。本章將深入探討自適應信號處理的基本原理和核心算法。 我們將首先介紹自適應濾波器的基本結構，包括其輸入、輸齣和誤差信號。自適應濾波器通過一個代價函數（Cost Function）來衡量濾波器的性能，並利用一個自適應算法來最小化代價函數，從而更新濾波器的權值。 本章將重點介紹幾種經典的自適應算法。首先是最小均方（LMS）算法，它是一種簡單、易於實現的算法，具有良好的收斂性。我們將詳細推導LMS算法的更新方程，並分析其收斂性能和計算復雜度。 接著，我們將介紹遞歸最小均方（RLMS）算法，它在LMS算法的基礎上引入瞭遺忘因子，能夠更好地跟蹤時變信號。我們還將介紹最快收斂算法（RTS）以及其變種，它們能夠在某些條件下提供更快的收斂速度。 自適應信號處理的應用領域非常廣泛，本章將結閤具體的實例進行闡述。例如，在通信係統中，自適應均衡器能夠補償信道的非綫性畸變；在噪聲對消應用中，自適應濾波器能夠有效地抑製環境噪聲；在語音處理中，自適應波束形成技術能夠提取特定方嚮的語音信號。通過這些實例，讀者將深刻理解自適應信號處理在應對復雜動態環境中的強大能力。 第六章：數字信號處理在通信係統中的應用——連接世界的橋梁 通信是數字信號處理最重要、最廣泛的應用領域之一。本章將聚焦於數字信號處理技術在現代通信係統中的關鍵作用，從基帶信號處理到高級調製解調技術，全麵展示DSP如何支撐起我們賴以生存的通信網絡。 我們將從數字通信係統的基本框架入手，解析信號的産生、編碼、調製、傳輸、解調、解碼到最終的信號恢復等各個環節。在基帶信號處理層麵，本章將重點介紹數字基帶信號的産生和整形，包括脈衝成型濾波器（Pulse Shaping Filter）的設計，以減小碼間串擾（ISI），提高傳輸速率。 在調製解調技術方麵，我們將深入講解數字調製方式，如幅度鍵控（ASK）、頻率鍵控（FSK）、相移鍵控（PSK）以及正交幅度調製（QAM）等。我們將分析這些調製方式的原理、頻譜特性以及在不同信道條件下的性能錶現，並探討如何利用DSP實現高效的調製和解調。 特彆地，本章將重點介紹信道編碼和解碼技術，包括糾錯碼（Error Correction Code）。我們將講解綫性分組碼、捲積碼以及更先進的Turbo碼和LDPC碼等，它們能夠有效地檢測和糾正傳輸過程中産生的錯誤，從而提高通信係統的可靠性。我們將深入理解這些編碼技術的編碼器和解碼器是如何利用DSP實現的。 此外，本章還將涉及多用戶接入技術，如時分多址（TDMA）、頻分多址（FDMA）和碼分多址（CDMA）等，並探討DSP在這些技術中的作用。最後，我們將展望數字信號處理在未來通信技術（如5G、6G）中的發展趨勢，包括更高的數據速率、更低的延遲以及更廣泛的連接性。 第七章：數字信號處理在音頻與圖像處理中的應用——重塑感官體驗 數字信號處理不僅重塑瞭我們的通信方式，也極大地豐富和提升瞭我們的感官體驗，尤其在音頻和圖像處理領域。本章將深入探討DSP在這些領域的廣泛應用，揭示數字技術如何賦予聲音和視覺生命。 在音頻處理方麵，我們將從數字音頻信號的采樣、量化和編碼說起，理解CD音質、高保真音頻以及無損壓縮音頻的形成過程。本章將詳細介紹音頻信號的頻譜分析，如短時傅裏葉變換（STFT）在音頻特徵提取中的應用，以及其在語音識彆、音樂分析中的重要性。 我們將深入講解數字音頻濾波器在均衡、降噪、混響等方麵的應用。例如，如何利用DSP設計均衡器來調整音頻的頻率平衡，如何利用噪聲抑製算法來去除背景噪音，以及如何通過數字混響算法來模擬不同的聲場環境。此外，我們將探討音頻壓縮技術，如MP3和AAC，理解它們如何利用人耳的聽覺特性來減少數據量，同時盡可能地保持音質。 在圖像處理方麵，本章將從數字圖像的錶示入手，理解像素、灰度級和彩色空間的概念。我們將介紹基本的圖像增強技術，如亮度調整、對比度增強、銳化等，並探討其背後的DSP原理。 我們將深入講解圖像濾波器的應用，包括平滑濾波（如高斯濾波、均值濾波）用於去除噪聲，以及邊緣檢測濾波器（如Sobel、Canny算子）用於提取圖像的輪廓信息。此外，本章還將介紹圖像壓縮技術，如JPEG，理解其利用離散餘弦變換（DCT）和量化等DSP技術來實現高效的圖像數據壓縮。 通過深入的理論講解和豐富的實例分析，本章將使讀者深刻認識到數字信號處理在音頻和圖像領域所扮演的關鍵角色，以及它如何為我們的生活帶來更加豐富多彩的感官享受。 第八章：應用拓展與前沿展望——邁嚮無限可能 數字信號處理的技術仍在不斷發展，其應用領域也在持續拓展。本章將對前幾章介紹的核心概念進行總結和梳理，並帶領讀者展望數字信號處理的未來發展趨勢和前沿應用。 我們將迴顧數字信號處理在通信、音頻、圖像等領域的經典應用，並強調其核心思想和基本工具的普適性。在此基礎上，本章將介紹一些新興的DSP應用領域，例如： 醫療健康： 如醫學影像處理（CT、MRI、X光）、生物信號分析（心電圖ECG、腦電圖EEG）、可穿戴健康監測設備中的信號處理。 人工智能與機器學習： 盡管AI有其獨立的研究體係，但DSP在特徵提取、數據預處理、模型優化等許多AI應用中扮演著至關重要的角色，例如在語音識彆、自然語言處理、計算機視覺中的信號分析。 自動駕駛與機器人： 如傳感器數據的融閤與處理、目標檢測與跟蹤、路徑規劃中的信號分析。 金融科技： 如高頻交易中的信號分析、風險評估中的數據處理。 科學計算與大數據分析： 在物理、化學、天文等領域，DSP技術被廣泛應用於實驗數據的分析和處理。 我們將探討這些新興領域的具體需求，以及如何運用數字信號處理的原理和算法來解決相關問題。例如，在醫療影像處理中，DSP技術如何增強圖像質量、提取關鍵病竈信息；在AI領域，DSP如何為模型提供更有效的輸入特徵。 最後，本章將對數字信號處理未來的發展方嚮進行展望。隨著計算能力的飛速提升和新算法的不斷湧現，DSP將朝著更高效率、更低功耗、更強實時性、以及更智能化（與AI深度融閤）的方嚮發展。我們將探討量子信號處理、生物信號處理等可能的新領域，為讀者描繪齣數字信號處理激動人心的未來圖景。 本書希望通過上述係統的講解，不僅為讀者構建起堅實的數字信號處理理論基礎，更重要的是激發讀者對這一領域的興趣，引導他們能夠將所學知識應用於解決實際問題，並積極探索新的技術前沿。

評分☆☆☆☆☆

哇，收到這本《數字信號處理—原理、算法與應用(第四版)》，真的感覺像是打開瞭一扇通往未知世界的大門。我一直對信號處理這個領域充滿好奇，總覺得它隱藏著許多科技的奧秘，比如我們每天都在使用的手機通信、MP3音樂、甚至醫療影像，背後都離不開它。這本書的書名就足夠吸引人，“全新正版”、“國外電子與通信教材係列”、“數字信號處理—原理、算法與應用”，每一個詞都透露著專業和權威。封麵設計也很簡潔大氣，讓人一看就覺得是值得信賴的學術著作。雖然我還沒有真正開始深入研讀，但光是翻閱一下目錄，就已經被其中涵蓋的知識點所震撼。從最基礎的離散時間信號和係統，到傅裏葉變換、Z變換，再到更復雜的濾波器設計、譜估計等等，幾乎涵蓋瞭數字信號處理的方方麵麵。而且，看到作者是(美)普羅剋斯，更是增添瞭幾分期待，畢竟國外的教材在理論深度和實踐應用上通常都做得相當紮實。我迫不及待地想在這個知識的海洋裏暢遊一番，希望這本書能帶我領略數字信號處理的魅力，並真正掌握其中的精髓，為我未來的學習和工作打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

我之所以選擇購買這本《數字信號處理—原理、算法與應用(第四版)》，很大程度上是被它“國外電子與通信教材係列”的定位所吸引。我一直認為，學習一個領域的知識，如果能接觸到世界領先的教材，無疑能站在更高的起點上。這本書的標題——“數字信號處理—原理、算法與應用”，簡直就是為我量身定製的。我一直對信號處理這一塊兒很感興趣，尤其是在通信領域，信號的處理能力直接決定瞭信息傳輸的質量和效率。我希望這本書能帶我深入理解數字信號處理的底層邏輯，不僅僅是停留在概念層麵，而是能夠真正掌握那些核心的原理和算法。更重要的是，我希望它能清晰地展示這些原理和算法在實際應用中的體現，比如在無綫通信、音頻處理、甚至是生物醫學信號分析等方麵，是如何發揮關鍵作用的。這本書的“第四版”說明它經過瞭多次修訂和完善，理論和實踐都更加成熟，這讓我對它的權威性和實用性充滿瞭信心。我期待它能幫助我建立起紮實的理論基礎，並培養解決實際問題的能力，成為我在電子與通信領域學習道路上的得力助手。

評分☆☆☆☆☆

老實說，這次入手這本《數字信號處理—原理、算法與應用(第四版)》，更多的是抱著一種“朝聖”的心態。市麵上關於數字信號處理的書籍不少，但真正能做到既有理論深度又不失清晰易懂的，卻屈指可數。這本書的 title——“全新正版 國外電子與通信教材係列”，就已經給瞭我很大的信心。我特彆看重“原理、算法與應用”這幾個關鍵詞，這說明它不僅僅是理論的堆砌，而是強調如何將理論付諸實踐，解決實際問題。我一直在尋找一本能夠係統性地講解數字信號處理核心概念的書籍，能夠循序漸進地引導我理解其中的數學模型和算法邏輯。聽說這本書的第四版在內容上進行瞭更新，加入瞭最新的研究進展和應用案例，這對於我這種希望跟上時代步伐的學習者來說，無疑是一個巨大的福音。我希望通過閱讀這本書，能夠建立起對數字信號處理的完整認知體係，理解各種算法背後的數學原理，並且能夠看到它們在實際工程中的應用，比如在通信係統、圖像處理、語音識彆等領域是如何發揮作用的。這本書的厚度和內容量預示著這是一次深度學習的旅程，我已準備好迎接挑戰，並期待從中獲得豐厚的知識迴報。

評分☆☆☆☆☆

入手這本《數字信號處理—原理、算法與應用(第四版)》，感覺就像是撿到瞭一塊寶藏。書名就足夠吸引人，“全新正版 國外電子與通信教材係列”，這幾個詞就足夠說明它的分量和價值。我一直覺得，對於像數字信號處理這樣復雜的學科，選擇一本好的教材至關重要。它不僅僅是知識的傳遞，更是思維方式的引導。這本書的標題裏明確點齣瞭“原理、算法與應用”，這讓我看到瞭它內容的全麵性和實用性。我一直希望能係統地學習數字信號處理，理解那些深奧的數學原理，掌握那些精妙的算法，並且最重要的是，能看到它們在現實世界中的種種應用。這本書似乎能滿足我所有的期待。我尤其看重“應用”這一部分，因為我一直相信，技術最終是為瞭解決問題而存在的。我希望通過閱讀這本書，不僅能理解理論的精髓，更能掌握如何將這些理論轉化為解決實際工程問題的能力。這本書是第四版，也意味著它是在不斷更新和進步的，能夠反映當前最新的研究成果和技術趨勢，這對我來說非常重要。

評分☆☆☆☆☆

這次入手這本《數字信號處理—原理、算法與應用(第四版)》，純粹是因為它的名字聽起來就特彆“硬核”，而且是國外引進的教材，質量應該有保障。我之前接觸過一些信號處理相關的概念，但總是覺得碎片化，不夠係統。這本書的標題裏明確寫瞭“原理、算法與應用”，這正是我目前最需要的。我希望能夠通過這本書，對數字信號處理有一個更全麵、更深入的理解。尤其吸引我的是“算法”和“應用”這兩個部分，我一直覺得光是理解理論是不夠的，更重要的是知道這些理論是如何轉化為實際的算法，以及這些算法又是如何在現實世界中發揮作用的。我一直對那些能夠解決實際問題的技術充滿興趣，而數字信號處理無疑是其中一個非常重要的領域。我期待這本書能夠用清晰的語言和嚴謹的邏輯，一步步引導我理解那些復雜的數學公式和算法推導，並且能夠提供一些具體的案例分析，讓我看到這些抽象概念是如何在實際工程中得到應用的。這本書的“全新正版”和“第四版”也讓我覺得它緊跟學術前沿，內容不會過時，這對於我來說非常重要。