中国娱乐大数据 9787506075428 东方出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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数托邦 著

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• 9787506075428

店铺： 北京文博宏图图书专营店

出版社： 东方出版社

ISBN：9787506075428

商品编码：29336471909

包装：平装

出版时间：2014-08-01

基本信息

书名：中国娱乐大数据

定价：38.00元

作者：数托邦

出版社：东方出版社

出版日期：2014-08-01

ISBN：9787506075428

字数：150000

页码：182

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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　　当下，一切行业都是娱乐业，一切生意都是数据生意。《中国娱乐大数据》是国内**本用大数据剖析娱乐圈的作品。
　　数托邦团体用大数据为你立体地、鲜明地解读了《爸爸去哪儿》《快乐大本营》《非诚勿扰》等节目为何火爆？是谁在粉它们？哪个节目的广告商赚得盆满钵满？陈坤和黄晓明到底谁的商业价值更大？中国主持界是谁在呼风唤雨？顺便还教你如何鉴定水军，如何透过炒作看真相。
　　毫无疑问，这是2014年*不可错过的了解娱乐圈真相的读物，无论你是精英还是屌丝，是广告商还是制片人，你都有责任知道自己为何被娱乐得这么久，这么彻底。

内容提要

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在移动互联网时代，“手不释机”“网不离身”已经成了普遍现象。 为了迎合和引导消费者的需求，各大媒体使出了浑身解数，对用户了解的需求从未如此迫切。数托邦应用而生，它对当下火爆的娱乐节目《爸爸去哪儿》《舌尖上的中国》《中国好声音》和影视作品《私人订制》《小时代》等进行用户分析、品牌价值研究，从而给媒体和广告商提供商业价值判断和决策分析，也让用户透过喧嚣表面，看到一个真实客观的娱乐圈，从而也找到了自己的归属和定位。

目录

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作者介绍

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数托邦（DATATOPIA）
　　数托邦创意分析工作室，是国内专业新媒体大数据分析与咨询服务提供商，是中央电视台、湖南卫视、光线传媒等多家明星节目的数据营销团队，为之提供用户洞察分析、品牌价值研究和市场营销决策支持等。其分析报告被主流媒体广泛转载，数托邦被誉为国内影视行业大数据研究的先锋。
　　数托邦认为：大数据是现代商业社会的语言，而我们要用严谨的八卦精神，传播大数据背后的快乐。
　　新浪微博ID：@数托邦

文摘

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序言

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洞察数字浪潮下的中国娱乐版图：趋势、挑战与未来 在信息爆炸的时代，娱乐产业正以前所未有的速度演进，而大数据，作为驱动这一变革的关键力量，正深刻地重塑着我们理解、消费和创造娱乐内容的方式。本书并非专注于某一具体的著作，而是旨在描绘一幅宏大的中国娱乐大数据全景图，深入剖析数字时代下娱乐产业的脉络，揭示驱动其发展的核心要素，并展望其未来走向。 第一章：大数据之眼——透视中国娱乐产业的全新维度 本章将首先确立大数据在中国娱乐产业中的核心地位。我们将探讨为何传统意义上的娱乐产业分析已不足以应对飞速发展的数字时代，为何大数据成为洞察消费者行为、内容偏好、市场趋势的 indispensable tool。我们将从宏观层面解读大数据的概念及其在商业领域的普遍应用，并将其精准聚焦于中国娱乐产业的独特语境。 数据源的爆炸式增长： 从社交媒体的互动数据、在线视频的观看行为、音乐流媒体的播放记录，到电商平台的消费习惯、游戏玩家的游戏日志，再到线下演出的票务数据、观影反馈等，数据的种类和体量正在以前所未有的速度增长。这些分散的数据碎片，一旦被有效汇聚和分析，便能勾勒出消费者画像的精细轮廓。 大数据赋能的产业革命： 本章将阐述大数据如何从根本上改变娱乐产业的各个环节。在内容生产端，数据分析可以指导剧本创作、选角决策，预测爆款的可能性；在传播发行端，精准的算法推荐能够将内容推送到最有可能感兴趣的受众面前，最大化传播效率；在商业化运营端，广告投放、付费模式优化、IP衍生开发等都离不开数据的支撑。 中国娱乐产业的特殊性： 区别于其他国家，中国拥有庞大且高度活跃的互联网用户群体，以及独特的文化背景和市场生态。本章将分析这些特质如何影响大数据在中国的应用，例如移动互联网的普及、社交平台的深度融合、以及政府监管政策对数据应用的双重影响。 第二章：数据洪流中的消费者——理解“她经济”与“Z世代”的力量 消费者的行为和偏好是娱乐产业的驱动力。本章将聚焦于当下中国娱乐市场中最具活力的两大消费群体——“她经济”和“Z世代”，运用大数据分析工具，深入剖析他们的娱乐消费习惯、价值取向和情感需求。 “她经济”的崛起与重塑： 过去，女性在娱乐消费中往往被动接受。然而，随着女性经济独立性的增强和话语权的提升，“她经济”已成为一股不可忽视的力量。本章将通过分析女性用户在社交媒体上的讨论、追星行为、内容偏好等数据，揭示女性用户如何影响影视剧的题材选择、偶像的商业价值、以及新的消费模式（如粉丝经济的精细化运营）的诞生。我们将探讨女性观众对于情感共鸣、社会议题、多元价值的追求，以及这些需求如何被大数据捕捉并转化为商业机会。 “Z世代”的颠覆与创新： 作为互联网的原住民，“Z世代”拥有与生俱来的数字素养和独特的亚文化审美。他们是短视频、直播、虚拟偶像、二次元等新兴娱乐形式的忠实拥趸。本章将深入研究“Z世代”的社交媒体行为、内容消费路径、价值观认同，以及他们对内容形式、互动方式、价值观输出的颠覆性要求。我们将分析他们如何通过弹幕、评论、创作等方式，反向影响内容生产，以及平台如何利用算法机制满足他们碎片化、个性化的娱乐需求。 跨代际的连接与融合： 除了两大主要群体，本章还将探讨不同代际消费者之间的娱乐偏好差异与融合，例如，“小镇青年”的娱乐消费升级、中老年群体在数字娱乐中的新机会等。通过数据分析，我们可以发现代际之间可能存在的共性需求，以及如何通过差异化策略满足不同群体的娱乐需求，实现市场空间的广阔拓展。 第三章：内容为王，数据为翼——内容生产与分发的智能化 在内容泛滥的时代，如何生产出更符合用户口味、更具传播潜力的内容，以及如何将这些内容高效地触达目标受众，是娱乐公司面临的核心挑战。本章将深入探讨大数据如何赋能内容生产的各个环节，并优化内容分发策略。 大数据驱动的剧本创作与IP孵化： 从早期剧本的题材选择、人物设定，到中期的剧情走向、情感节点，再到后期的营销传播，大数据都能提供有价值的参考。本章将分析如何通过对海量文本数据的分析，挖掘潜在的热门题材；如何通过对角色受欢迎程度、情感曲线的量化分析，优化人物塑造；以及如何通过对现有IP的用户画像分析，评估其改编影视剧的潜力。 算法推荐与精准触达： 智能推荐算法是中国数字娱乐平台的核心竞争力之一。本章将剖析主流推荐算法的原理，例如协同过滤、基于内容的推荐、深度学习模型等，并分析其在视频、音乐、新闻等平台的实际应用。我们将探讨如何通过算法优化，提升用户粘性，延长用户停留时间，并发现潜在的“冷门”优质内容。 短视频与直播的颠覆性影响： 短视频和直播以其即时性、互动性和碎片化的特点，迅速改变了人们的娱乐习惯。本章将分析大数据如何帮助内容创作者理解用户对短视频的偏好（例如，时长、节奏、视觉风格、话题热度），以及直播平台如何通过数据分析，优化主播推荐、礼物打赏机制，并实现商业变现。 IP价值的挖掘与延展： 在内容IP化浪潮下，如何最大化IP的商业价值至关重要。本章将探讨大数据如何用于评估IP的市场潜力，预测衍生品的受欢迎程度，以及通过多平台、多形态的联动，构建完整的IP生态。 第四章：商业变现的新逻辑——付费模式、广告优化与新兴商业体 娱乐产业的最终目的是实现商业价值。本章将聚焦于大数据如何重塑娱乐产业的商业变现模式，从传统的广告收入到新兴的付费订阅、内容电商、粉丝经济等，都将进行深入的探讨。 付费订阅模式的精细化运营： 视频网站、音乐平台等主流内容平台早已进入付费订阅时代。本章将分析如何通过用户行为数据，对不同类型的用户进行精细化分层，并设计差异化的订阅套餐；如何通过数据分析，优化会员权益，提升用户续费率；以及如何预测用户流失风险，并采取针对性的挽留措施。 广告投放的智能化与效果优化： 传统广告形式正面临效果衰减的挑战。本章将探讨大数据如何帮助广告主精准定位目标受众，实现“千人千面”的广告投放；如何通过实时数据监测，优化广告创意、投放渠道和预算分配，最大化广告ROI；以及短视频、直播等平台的广告新形式（如原生广告、直播带货）是如何利用大数据提升转化率的。 粉丝经济的规模化与精细化： 粉丝经济已成为中国娱乐产业的重要增长点。本章将分析如何通过社交媒体数据、消费数据等，精准描绘粉丝画像，并为偶像、品牌提供定制化的粉丝运营方案。我们将探讨如何通过粉丝社群管理、周边产品开发、线上线下活动等，将粉丝的喜爱转化为可观的经济收益。 新兴商业体的崛起与挑战： 除了传统内容平台，新兴的娱乐商业体（如虚拟偶像、电竞俱乐部、潮玩品牌等）也在利用大数据进行快速发展。本章将分析这些新兴商业体如何运用数据洞察消费者需求，优化产品设计，构建品牌文化，并实现快速的市场扩张。 第五章：挑战与伦理——数据安全、隐私保护与行业未来 在享受大数据带来的便利与机遇的同时，我们也必须正视其带来的挑战和伦理问题。本章将深入探讨数据安全、用户隐私保护、算法偏见以及行业的可持续发展等重要议题。 数据安全与隐私保护的困境： 随着数据量的剧增，数据泄露、滥用等安全事件频发。本章将分析当前中国娱乐产业在数据安全和隐私保护方面面临的挑战，以及相关法律法规的进展。我们将探讨企业应如何加强数据管理，保障用户隐私，赢得用户信任。 算法偏见的潜在风险： 算法推荐虽然带来了便利，但其潜在的算法偏见也可能导致信息茧房效应、加剧社会分化等问题。本章将探讨如何识别和消除算法偏见，确保内容分发的公平性与多样性，避免“回声室效应”的固化。 行业的可持续发展与监管： 娱乐产业的健康发展离不开有效的监管。本章将分析当前中国娱乐产业监管政策的特点，以及大数据在合规经营、内容审核、市场规范等方面的重要作用。我们将探讨如何在大数据驱动下，实现产业的创新发展与社会责任的平衡。 面向未来的展望： 展望未来，本章将探讨人工智能、虚拟现实、区块链等新技术如何与大数据深度融合，进一步颠覆娱乐产业的形态。我们将预测未来娱乐消费的趋势，并思考中国娱乐大数据将如何在全球娱乐市场中扮演更重要的角色。 本书并非一本简单的案例集，也不是一本枯燥的技术手册。它旨在为读者提供一个全面、深入的视角，理解大数据在中国娱乐产业中的力量，洞察其变革的动因，并激发对行业未来发展的思考。通过对海量数据和复杂生态的梳理与分析，我们希望能够帮助从业者、研究者乃至普通大众，更深刻地认识这个日新月异的数字时代下的中国娱乐版图。

评分☆☆☆☆☆

最近几年，中国娱乐产业的发展速度简直是惊人的，各种新的模式、新的内容层出不穷，让人应接不暇。我一直觉得，背后一定有强大的数据作为支撑，只不过这些数据对普通人来说往往是模糊不清的。《中国娱乐大数据》这个书名，让我觉得这本书可能会尝试揭开这层神秘的面纱。我好奇的是，这本书会从哪些角度切入？是讲述娱乐公司如何利用大数据来做决策？还是分析普通观众在海量娱乐信息中，是如何被数据“引导”的？我特别感兴趣的是，书中是否会探讨大数据在明星商业价值评估、粉丝经济的运作、以及跨界合作等方面的影响。这本书是否会提供一些关于如何识别“下一个爆款”的线索，或者如何理解当下年轻人独特的娱乐消费心理？我希望这本书能够像一位经验丰富的向导，带领我穿梭于数据的海洋，发现那些有价值的珍珠，让我能更清晰地看到中国娱乐产业的脉络和未来。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对中国娱乐文化有着浓厚兴趣的观察者，我总是试图寻找一些能够帮助我理解这个复杂且快速变化的行业的工具和视角。《中国娱乐大数据》这个书名立刻吸引了我的注意。我脑海中浮现出的是一本能够将抽象的数据转化为具象的行业洞察的书籍。我设想，这本书可能会通过对海量娱乐数据的收集、整理和分析，勾勒出中国娱乐产业的全景图，从市场规模、用户行为、内容偏好等多个维度，展现出当下的热门趋势和潜在的增长机会。我特别期待书中能够解读那些隐藏在数字背后的人类情感和消费习惯，例如，为什么某部剧会爆红，某个歌手会一夜成名，或者某个游戏会风靡全国？这本书是否会尝试回答这些问题，并提供科学的分析依据？我希望它不仅仅是数据的堆砌，更能通过数据所反映出的社会文化现象，为我们提供一个更深层次的理解。如果书中能包含一些案例研究，比如分析某个爆款IP的养成过程，或者某个娱乐事件的传播路径，那就更好了。

评分☆☆☆☆☆

一直以来，我都对文化产业的商业逻辑抱有极大的好奇心，尤其是近些年中国娱乐市场异军突起的现象，更是让我觉得其中蕴含着巨大的机遇和值得深思的课题。而《中国娱乐大数据》这个书名，恰恰触碰到了我关注的焦点。我预感，这本书可能会是一份关于中国娱乐产业的“体检报告”，通过对海量数据的梳理和分析，为我们呈现一个客观、量化的产业图景。我非常期待书中能够深入剖析那些决定娱乐产品成败的关键因素，例如，受众的口味是如何被捕捉和满足的？内容创作的“爆款”逻辑是否可以通过数据来推演？营销推广的精准度又如何在大数据的辅助下得到提升？我希望这本书能提供一些不同于传统文化评论的视角，用数据说话，揭示娱乐产业背后真实的运作机制，甚至能为我们揭示出未来娱乐产业的发展趋势和潜在的颠覆性力量。它或许能帮助我理解，在这个信息爆炸的时代，内容生产者和消费者是如何在大数据的交织中，共同塑造着我们的娱乐版图。

评分☆☆☆☆☆

我一直对娱乐产业的商业模式和发展趋势非常好奇，尤其是在数字时代，信息传播的速度和广度都达到了前所未有的程度，随之而来的就是海量的数据。这本书的题目《中国娱乐大数据》让我觉得它可能是一本能够深入剖析这个现象的著作。我猜想，这本书或许会从宏观的视角出发，分析中国娱乐市场整体的规模、增长点以及未来的发展方向，然后逐步深入到各个细分领域，例如影视、音乐、游戏、直播等，用数据说话，揭示哪些内容最受欢迎，哪些明星最具商业价值，哪些平台最具影响力，以及这些变化背后所驱动的因素。我尤其关注的是，作者是否会探讨大数据在内容创作、营销推广、观众洞察等方面的实际应用，比如如何通过大数据分析来预测一部电影的票房，或者如何为一款游戏找到最精准的用户群体。我很想知道，书中是否会提供一些实际的工具或框架，帮助读者理解和分析娱乐大数据的相关内容，甚至是预测未来的行业走向。如果这本书能够提供一些独到的见解和实操性的建议，那将是对我非常有价值的阅读体验。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名让人眼前一亮，《中国娱乐大数据》这个名字本身就充满了现代感和行业洞察力，配合着9787506075428这个ISBN，以及东方出版社的标志，总给人一种专业、权威且不落俗套的印象。我个人对大数据在各个领域的应用一直保持着浓厚的兴趣，而娱乐业作为当下最具活力和影响力的行业之一，其与大数据的结合无疑是一片充满未知与惊喜的蓝海。我迫不及待地想知道，这本书会如何揭示数据的力量如何塑造着我们的娱乐生活，从电影、电视剧、音乐到游戏，甚至社交媒体上的追星潮流，是否都能在大数据的分析下显露出其背后隐藏的逻辑和规律？我很好奇作者会以怎样的方式来解读这些庞杂的数据，是仅仅罗列冰冷的数字，还是会通过生动有趣的案例，将枯燥的数据转化为易于理解的洞察？这本书的封面设计我还没有看到，但仅凭书名，我便能想象出它可能传达出的信息：深度、前瞻性、以及对行业趋势的精准把握。我期待它能提供一些关于如何理解和利用娱乐大数据的方法论，或者是一些引人深思的案例研究，帮助我更深刻地认识这个日新月异的行业，甚至从中找到一些投资或创业的灵感。