認知無綫電與認知網絡 張勇,滕穎蕾,宋梅著 9787563528912 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張勇，滕穎蕾，宋梅著 著

圖書標籤:

• 認知無綫電
• 認知網絡
• 無綫通信
• 信息技術
• 通信工程
• 5G
• 無綫資源管理
• 頻譜共享
• 智能無綫
• 網絡安全

店鋪： 天樂圖書專營店

齣版社： 北京郵電大學齣版社有限公司

ISBN：9787563528912

商品編碼：29514353393

包裝：平裝

齣版時間：2012-05-01

基本信息

書名：認知無綫電與認知網絡

定價：36.00元

作者：張勇,滕穎蕾,宋梅著

齣版社：北京郵電大學齣版社有限公司

齣版日期：2012-05-01

ISBN：9787563528912

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.381kg

編輯推薦

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內容提要

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　　《認知無綫電與認知網絡》全麵而係統地介紹瞭認知無綫電和認知網絡兩大技術，認知無綫電網絡是目前成熟的認知網絡實例化網絡應用。本書從認知科學方法論特性開始，具體介紹瞭認知無綫電的發展、頻譜感知和分配，重點介紹協同感知技術，頻譜共享技術；認知網絡定義、特徵及關鍵技術、認知網絡路由、跨層設計及安全問題，標準化進展和認知無綫電實驗平颱等。
　　《認知無綫電與認知網絡》旨在為研究認知無綫電、認知網絡及下一代網絡技術的專業技術人員、管理人員，特彆是從事該方嚮理論研究和算法設計的人員作為專業學習書籍使用。同時，本書也適閤學習認知無綫電、認知網絡技術的大專院校的相關專業師生提供閱讀參考，並可作為理論教材和學習參考書。

目錄

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章 認知科學與技術
1．1 認知科學的發展
1．2 認知技術概述
1,3 認知技術在通信領域的發展應用
本章參考文獻
第2章 認知無綫電概述及發展
2．1 認知無綫電概述
2．2 認知無綫電的應用
2．3 認知無綫電的發展前景
本章參考文獻
第3章 頻譜感知
3．1 頻譜感知技術概述
3．2 單點感知技術及其性能比較
3．3 協作感知技術及性能分析
3．4 基於隱馬爾可夫模型的頻譜機會預測
3．5 控製信道設計
3．6 感知係統設計上的權衡
本章參考文獻
第4章 頻譜共享接入技術
.4．1 概述
4．2 集中式頻譜共享技術
4．3 分布式頻譜共享技術
4. 4 其他頻譜共享技術
4．5 頻譜聚閤技術
4．6 頻譜共享的挑戰性問題及未來研究方嚮
本章參考文獻
第5章 認知無綫電網絡路由協議
5．1 認知無綫電環境中路由協議設計的特點
5．2 多射頻多信道路由協議
5．3 常見認知無綫電路由協議
本章參考文獻
第6章 認知網絡概述
6．1 認知網絡的概念
6．2 認知網絡的特點
6．3 認知網絡的發展前景
6．4 認知網絡的技術挑戰
本章參考文獻
第7章 認知網絡架構
7．1 認知網絡的認知過程
7．2 認知網絡的架構
7．3 認知網絡的jrrm功能
7．4 認知網絡的dsm功能
7．5 認知網絡的self-x功能
7．6 認知網絡中的分布式學習推理
本章參考文獻
第8章 認知網絡的跨層設計
8．1 跨層設計概述
8．2 認知無綫電網絡的跨層設計
8．3 認知網絡的跨層設計方案
8．4 認知網絡跨層設計麵臨的挑戰
本章參考文獻
第9章 認知網絡的安全問題
9．1 認知無綫電的可靠性問題
9．2 認知無綫電網絡的攻擊
9．3 認知網絡的安全保護
9．4 認知網絡的入侵檢測
9．5 通信安全組成模塊
9．6 未來研究方嚮
本章參考文獻
0章 認知標準化現狀
10．1 標準化現狀概述
10．2 1eee 802．22標準
10．3 其他各大組織標準化進展
10．4 未來標準化工作
本章參考文獻
1章 認知無綫電實驗平颱
11．1 軟件無綫電
11．2 軟件無綫電的開發平颱
11．3 實例應用
本章參考文獻
附錄
縮略語

作者介紹

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文摘

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序言

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《認知無綫電與認知網絡》 內容概述 本書深入探討瞭認知無綫電（Cognitive Radio, CR）和認知網絡（Cognitive Network, CN）的核心理論、關鍵技術、係統設計與應用前景。作為信息通信領域的前沿研究方嚮，認知無綫電技術旨在賦予無綫電設備“學習”和“決策”的能力，使其能夠智能地感知和利用無綫電頻譜資源，從而大幅提升頻譜利用效率，解決頻譜資源日益緊張的瓶頸問題。認知網絡則是在認知無綫電技術的基礎上，進一步構建能夠自主感知、規劃、決策和學習的網絡係統，實現網絡的智能化、自適應性和高效運行。 本書內容編排嚴謹，從基礎概念入手，逐步深入到復雜的技術細節和前沿的應用探索。全書結構清晰，邏輯性強，旨在為讀者提供一個係統、全麵且深入的認知無綫電與認知網絡知識體係。 第一部分：認知無綫電基礎理論與核心技術 本部分首先為讀者構建認知無綫電的理論基石。 第一章 導論：本章將詳細闡述認知無綫電産生的背景、核心思想以及其在現代通信係統中的重要地位。我們將迴顧傳統無綫電頻譜管理模式的局限性，並引入認知無綫電作為一種革命性的解決方案。同時，本章會介紹認知無綫電的基本工作原理，包括其“感知-決策-行動”的閉環控製機製。此外，還將簡要概述認知無綫電與認知網絡的關係，並展望其在未來通信發展中的廣闊前景。 第二章 頻譜感知技術：頻譜感知是認知無綫電的核心功能之一，它決定瞭認知無綫電設備能否準確地識彆齣空閑頻譜。本章將詳述各種主流的頻譜感知技術，包括： 能量檢測（Energy Detection, ED）：介紹其基本原理、優缺點，以及在不同信噪比環境下的性能分析。 特徵檢測（Feature Detection）：深入分析基於信號特徵（如循環統計量、功率譜密度等）的檢測方法，並探討其在復雜無綫環境下的魯棒性。 匹配濾波檢測（Matched Filter Detection）：闡述其理論基礎，以及在已知信號模型下的高檢測性能。 協同感知（Cooperative Spectrum Sensing）：探討多個認知無綫電設備協同感知的方式，包括數據融閤規則（如OR, AND, N-of-M規則）和信息融閤策略，以及協同感知對提高感知準確性和魯棒性的作用。 機器學習在頻譜感知中的應用：介紹如何利用機器學習算法（如支持嚮量機、神經網絡、深度學習等）來提升頻譜感知的準確性和效率，尤其是在未知或動態變化的環境中。 第三章 頻譜決策技術：在感知到可用頻譜後，認知無綫電設備需要做齣明智的決策，選擇最閤適的頻譜接入方式。本章將聚焦於頻譜決策技術： 接入策略（Access Policies）：討論不同的頻譜接入策略，例如機會性接入、優先級接入、競爭式接入等。 優化決策算法：深入研究如何利用優化理論（如馬爾可夫決策過程（MDP）、強化學習（RL）、博弈論等）來設計最優的頻譜決策算法，以最大化頻譜利用率、最小化乾擾或滿足特定業務需求。 基於用戶偏好和業務需求的決策：探討如何將用戶的主觀偏好和不同業務的QoS（服務質量）需求納入頻譜決策過程。 頻譜共享模型：分析不同的頻譜共享模型，如頻譜轉讓、頻譜租賃和頻譜交易，以及相應的決策機製。 第四章 頻譜管理與分配：有效的頻譜管理是認知無綫電實現大規模應用的基礎。本章將探討頻譜管理的各個方麵： 動態頻譜接入（Dynamic Spectrum Access, DSA）：詳細介紹DSA的概念、框架和實現技術，包括基於規則的DSA和基於學習的DSA。 頻譜數據庫與協調機製：討論頻譜數據庫的作用，以及如何構建有效的協調機製來管理和分配頻譜資源，避免不同用戶之間的衝突。 頻譜定價與激勵機製：研究如何通過經濟學原理來激勵用戶閤理使用頻譜，以及設計有效的頻譜定價策略。 基於聯邦學習的分布式頻譜管理：探討利用聯邦學習技術在保護用戶隱私的前提下，實現分布式頻譜管理的可能性。 第五章 認知無綫電平颱與實現：本章將從工程實現的角度介紹認知無綫電平颱的設計與挑戰。 認知無綫電設備架構：分析認知無綫電設備的典型硬件和軟件架構，包括感知模塊、決策模塊、通信模塊等。 軟件定義無綫電（Software Defined Radio, SDR）：闡述SDR技術在認知無綫電實現中的關鍵作用，以及SDR平颱的設計和編程。 認知無綫電標準與協議：介紹目前主流的認知無綫電相關標準和協議，如IEEE 802.22、IEEE 802.11af等。 認知無綫電的安全與隱私：討論認知無綫電環境下的安全威脅（如欺騙攻擊、拒絕服務攻擊等）以及相應的防禦機製，同時關注用戶隱私的保護問題。 第二部分：認知網絡理論與關鍵技術 本部分將認知無綫電的思想延伸至網絡層麵，探討認知網絡的設計理念和核心技術。 第六章 認知網絡概述：本章將定義認知網絡的概念，闡述其目標和基本架構。我們將重點介紹認知網絡與傳統網絡的區彆，以及認知網絡在實現自組織、自適應、自愈等高級網絡功能方麵的優勢。本章還會概述認知網絡在不同應用場景下的潛在價值。 第七章 智能網絡規劃與路由：網絡規劃與路由是認知網絡實現高效連接的關鍵。 自適應拓撲管理：研究如何根據網絡狀態和業務需求動態調整網絡拓撲，以優化連接性和魯棒性。 智能路由算法：設計和分析能夠在動態變化的認知網絡環境中選擇最優路徑的路由算法，考慮頻譜可用性、鏈路質量、能耗等多種因素。 基於學習的路徑發現與維護：利用機器學習技術，使網絡節點能夠自主學習和預測路徑的可用性，並及時進行路徑維護。 跨層優化：探討如何實現網絡層、MAC層乃至物理層的協同優化，以提升整體網絡性能。 第八章 網絡協同與資源管理：認知網絡的強大之處在於其能夠實現智能的協同與資源管理。 認知網絡中的協同感知與決策：將認知無綫電中的協同思想擴展到網絡層麵，研究節點間的協同頻譜感知和決策，以實現更高效的資源利用。 分布式資源分配：設計和分析分布式算法，用於在認知網絡中動態分配頻譜、帶寬、功率等資源，滿足不同用戶的QoS需求。 聯邦式認知網絡（Federated Cognitive Networks）：探討如何構建由多個自治認知網絡組成的聯邦式網絡，實現資源共享和協同工作。 基於博弈論的網絡協同：利用博弈論分析網絡節點間的交互行為，設計能夠誘導閤作行為的激勵機製，實現網絡資源的公平有效分配。 第九章 認知網絡的安全與隱私：與認知無綫電類似，認知網絡也麵臨著獨特的安全與隱私挑戰。 認知網絡中的信任管理：研究如何建立和維護網絡節點的信任模型，以防止惡意節點對網絡造成破壞。 分布式入侵檢測與防禦：設計能夠在分布式認知網絡環境中實現高效入侵檢測和防禦的機製。 數據安全與隱私保護：在認知網絡數據共享和協同過程中，如何保障用戶數據的安全和隱私。 基於區塊鏈的認知網絡安全：探索將區塊鏈技術應用於認知網絡的認證、授權和數據完整性保障。 第十章 認知網絡應用與未來展望：本章將展示認知網絡在各個領域的應用潛力，並對未來發展趨勢進行展望。 智能交通係統（Intelligent Transportation Systems, ITS）：認知網絡在車輛通信（V2X）中的應用，實現更安全、高效的交通管理。 智慧城市（Smart City）：構建支持海量設備互聯的智能城市網絡，實現環境監測、能源管理、公共安全等。 物聯網（Internet of Things, IoT）：為大規模物聯網設備提供智能、自適應的連接解決方案。 下一代移動通信（5G/6G）：認知網絡技術在提升未來移動通信網絡性能、頻譜效率和用戶體驗方麵的作用。 開放式問題與研究方嚮：總結認知網絡領域尚未解決的關鍵問題，並提齣未來值得深入研究的方嚮，如AI與認知網絡的深度融閤、邊緣計算與認知網絡的協同等。 本書特色 理論與實踐相結閤：本書不僅深入剖析瞭認知無綫電與認知網絡的理論基礎，還結閤瞭實際應用場景和潛在的技術實現方案。 內容全麵且深入：覆蓋瞭認知無綫電與認知網絡的各個關鍵技術領域，為讀者提供瞭一個完整的知識圖譜。 前沿性與創新性：本書關注最新的研究進展和技術趨勢，尤其是在人工智能、機器學習、區塊鏈等領域與認知網絡融閤的探索。 結構清晰，邏輯嚴謹：全書內容組織閤理，從基礎到高級，層層遞進，易於讀者理解和掌握。 適閤讀者群體廣泛：本書適閤高等院校相關專業的學生、科研人員、工程師以及對認知無綫電與認知網絡技術感興趣的業內外人士。 通過閱讀本書，讀者將能夠深刻理解認知無綫電與認知網絡的精髓，掌握相關的核心技術，並能對其在未來通信和網絡發展中的作用有更清晰的認識，從而為相關領域的研究和工程實踐打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

我最近在準備一個關於未來網絡資源管理的研討會，急需一本能夠提供全麵且深入見解的參考資料，幸運地找到瞭這本書。這本書的價值不僅僅在於它講解瞭“是什麼”，更在於它深刻剖析瞭“為什麼會這樣”以及“未來如何發展”。從讀者的角度來說，最讓我感到驚喜的是，書中對於“不確定性”這一核心挑戰的處理方式。它沒有試圖用完美的模型去掩蓋現實世界的隨機性和乾擾，反而將這種不確定性作為係統設計的齣發點，從而提齣瞭一係列基於概率和學習的魯棒性解決方案。這種務實的態度非常難得。書中對不同層次的“認知”功能——從底層的數據采集到高層的策略製定——進行瞭細緻的功能劃分和接口定義，這對於我們設計模塊化、可擴展的係統架構至關重要。我特彆喜歡其中關於自適應調節機製的章節，作者通過一係列精心設計的仿真案例，展示瞭係統如何在外部環境劇烈變化時，快速收斂到最優或次優的工作狀態，這種動態響應的細節描述，遠比教科書上的理論闡述來得生動和可信。這本書的深度足以支撐博士級彆的研究，但其清晰的邏輯鏈條又保證瞭高年級本科生也能從中獲益良多。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書時，我原本有些擔心其內容的艱深程度，畢竟涉及到“智能”與“無綫”的交叉領域，概念必然繁多。然而，閱讀體驗齣乎意料地輕鬆和富有啓發性。作者們似乎非常懂得如何引導讀者的注意力。他們沒有一開始就拋齣最難啃的骨頭，而是循序漸進地搭建起知識體係。書中對關鍵概念的定義極其精準，每當引入一個復雜術語時，都會立即附帶一個清晰的圖示或一個簡短的“實際意義”總結，這種設計極大地減輕瞭閱讀時的認知負擔。我尤其關注書中對於能效和安全協同優化問題的探討。在以往的許多文獻中，這兩個目標往往被割裂開來處理，但這本書卻提供瞭一個統一的框架來平衡資源消耗與信息保護之間的矛盾，這一點極大地拓寬瞭我的思路。閱讀過程中，我發現作者在引用最新的國際研究成果時，處理得非常得體，既展示瞭研究的前沿性，又沒有讓讀者迷失在浩如煙海的文獻引用中，而是將重點放在瞭核心思想的提煉上。這本書像是一位耐心的導師，引導你一步步深入復雜的通信世界，同時又時刻提醒你關注實際應用中的權衡取捨。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我本來以為這類聚焦於“認知”和“智能決策”的專業書籍，讀起來會像是在啃一本冷冰冰的教科書，充斥著密密麻麻的數學符號和抽象的模型，但這本書徹底顛覆瞭我的這種刻闆印象。作者們似乎擁有一種將復雜性優雅化解的魔力。我尤其欣賞書中對於係統架構演進脈絡的梳理，它不是簡單地羅列技術名詞，而是像講故事一樣，講述瞭從固定分配到靈活共享的必要性，以及智能體如何在動態環境中實現自我感知、自我配置和自我優化的全過程。特彆是關於異構環境下的決策融閤部分，書中的論述非常具有前瞻性，它沒有局限於單一場景的優化，而是著眼於整個網絡生態的協同發展，這體現瞭作者們開闊的視野。閱讀過程中，我多次停下來思考作者提齣的那些“如果……會怎樣”的假設性問題，這些思考極大地激發瞭我的批判性思維。這本書的行文風格非常流暢，即便是涉及到復雜的控製理論部分，作者也努力用更具物理意義的語言去解釋其背後的動機，而不是單純依賴於數學證明。對於任何一個希望站在未來通信前沿，從事係統級創新的工程師或研究人員來說，這本書都是一份不可多得的參考指南，它提供瞭紮實的理論基石和廣闊的創新空間。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的感受是，它是一份麵嚮未來的行動指南，而非僅僅是知識的記錄。我是一個偏嚮應用層麵的工程師，更關心如何把理論變成能夠解決實際問題的産品。這本書在這方麵做得尤為齣色。它不僅僅停留在對“智能體”如何決策的抽象描述，而是深入探討瞭實現這些決策所需的計算平颱、軟件棧的組織結構以及數據驅動的反饋迴路是如何閉閤的。書中對“學習”在網絡優化中的角色進行瞭非常透徹的分析，不僅討論瞭監督學習和強化學習的應用場景，還富有洞察力地指齣瞭當前基於數據驅動方法的局限性，比如數據采集的成本和模型泛化能力的問題。這種對現有技術瓶頸的坦誠剖析，比盲目鼓吹新技術要來得更有價值。我發現自己常常在思考，書中提到的某個優化算法，是否可以直接適配到我們當前正在研發的某個模塊中去，這種強烈的轉化欲望，正是衡量一本技術書籍是否真正優秀的標準。總而言之，這本書的文字裏充滿瞭對通信技術未來形態的深刻洞察和對工程實現路徑的細緻考量，強烈推薦給所有渴望突破現有技術框架的行業同仁。

評分☆☆☆☆☆

最近沉迷於一本關於未來通信技術方嚮的書籍，雖然具體書名涉及的是一個比較專業的技術領域，但整體閱讀體驗非常令人振奮。這本書的敘述方式非常注重理論與實踐的結閤，作者似乎花瞭大量精力去梳理瞭那些看似復雜晦澀的底層邏輯，然後用非常清晰的脈絡將它們串聯起來。讀起來，仿佛不是在啃一本技術手冊，而是在跟隨一位資深工程師的視角，逐步揭開一個宏大係統的設計藍圖。尤其欣賞作者在引入新概念時，總能先提供一個生活化的類比或者一個曆史背景，這極大地降低瞭初學者的入門門檻。例如，書中對頻譜資源動態調度的描述，就通過模擬一個繁忙的交通路口來闡釋，讓人茅塞頓開。此外，書中對於一些前沿算法的探討，並非停留在公式推導的層麵，而是深入分析瞭它們在實際部署中可能遇到的性能瓶頸和優化路徑，這一點對於希望將理論應用於工程實踐的讀者來說，無疑是巨大的福音。這本書的排版也相當考究，圖錶清晰直觀，代碼示例的注釋詳盡到位，足以看齣齣版團隊的專業素養。總而言之，這是一部兼具學術深度和工程實用性的佳作，讓人對接下來的技術發展充滿瞭期待和清晰的認識。