數字圖像處理與圖像通信實驗 劉瑜,硃秀昌著 9787563517596 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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劉瑜，硃秀昌著 著

圖書標籤:

• 數字圖像處理
• 圖像通信
• 實驗
• 劉瑜
• 硃秀昌
• 高等教育
• 教材
• 圖像處理
• 通信技術
• 9787563517596

店鋪： 天樂圖書專營店

齣版社： 北京郵電大學齣版社有限公司

ISBN：9787563517596

商品編碼：29514382407

包裝：平裝

齣版時間：2008-12-01

基本信息

書名：數字圖像處理與圖像通信實驗

定價：16.00元

作者：劉瑜,硃秀昌著

齣版社：北京郵電大學齣版社有限公司

齣版日期：2008-12-01

ISBN：9787563517596

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.281kg

編輯推薦

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內容提要

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本書是與硃秀昌、劉峰、鬍棟編著的《數字圖像處理與圖像通信》（修訂版）相配套的實驗教材，也可單獨使用。所提供的實驗是根據相關課程的理論知識，利用Visual C 基本實驗平颱和MATLAB工具軟件，對圖像處理和圖像通信（編碼）的基本算法進行編程和實現。
本實驗教材分兩部分：部分（共4章）是圖像實驗基礎部分，主要介紹數字圖像處理係統、Visual C 數字圖像編程基礎和MATLAB數字圖像編程基礎；第2部分是數字圖像實驗編程設計部分，包含16個實驗單元，基本涵蓋瞭圖像處理和圖像編碼的基本內容。本書可作為從事信息與通信工程、計算機應用和廣播電視等專業學生及工程技術人員學習和完成圖像處理與圖像通信實驗的指導參考書。

目錄

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部分 數字圖像實驗基礎
　章　數字圖像處理係統概述
　　1.1　基本硬件環境
　　1.2　基本軟件運行環境
　　1.3　數字圖像處理軟件開發工具
　第2章　Visual C 圖像處理編程基礎
　　2.1　調色闆原理
　　2.2　位圖
　　2.3　與設備無關的位圖
　　2.4　圖像編程應用程序MDI框架
　　2.5　CImage類
　　2.6 CProcess類
　　2.7　Visual C 程序的文件結構
　 2.7.1　工作區文件和項目文件
　 2.7.2　應用程序源文件和頭文件
　 2.7.3　資源文件
　2.7.4　預編譯頭文件
　第3章　MATLAB圖像處理編程基礎
　 3.1　MATLAB工作環境簡介
　 　3.1.1　MATLAB工作界麵
　　3.1.2　M文件的編輯調試環境
　　3.2　數據類型和變量
　 3.2.1　數據類型
　3.2.2　局部變量和全局變量
　　3.3　MATLAB基本運算
　3.3.1　矩陣（數組）的生成
　 3.3.2　矩陣（數組）操作
　 3.3.3　矩陣和數組的算術運算
　3.3.4　關係運算和邏輯運算
　 3.3.5　關係函數和邏輯函數
　 3.4　程序結構
　 3.4.1　順序結構
　 3.4.2　循環結構
　3.4.3　分支結構
　 3.4.4　程序流控製
　 3.5　M文件
　　 3.5.1　M文件的形式
　　 3.5.2 MATLAB函數文件
　　 3.5.3　子函數
　　 3.5.4　函數調用
　　3.5.5　參數傳遞
　 3.6　程序的調試
　 3.6.1　調試的主要功能
　3.6.2　利用M文件編輯器的調試菜單
　第4章　MATLAB圖像處理工具箱簡介
　 4.1　圖像類型和類型轉換
　 4.1.1　MATLAB圖像數據存儲類型
　 4.1.2　圖像類型
　4.1.3　圖像類型轉換
　……
第2部分　數字圖像實驗編程　
　第5章　數字圖像實驗說明　
　第6章　數字圖像實驗
附錄　MATLAB常用函數集

作者介紹

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文摘

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序言

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《數字圖像處理與圖像通信理論探索》 作者： 李明，王芳 齣版社： 科學技術齣版社 ISBN： 978-7-121-54321-0 內容簡介： 《數字圖像處理與圖像通信理論探索》是一部深入探討數字圖像處理與圖像通信核心理論、算法原理及其前沿應用的專著。本書旨在為高等院校相關專業的師生、科研人員以及從事圖像處理與通信工程的技術專傢提供一套係統、嚴謹且富有洞察力的理論框架和實踐指導。作者李明教授與王芳博士，憑藉在數字圖像處理與通信領域數十載的深厚積纍和不懈探索，傾注心血，為讀者呈現瞭一場知識的盛宴。 本書並非對既有技術成果的簡單堆砌，而是力求從基礎概念齣發，層層遞進，深入剖析數字圖像處理與圖像通信的內在邏輯與科學奧秘。內容涵蓋瞭從圖像的采集、錶示、增強、復原，到特徵提取、分割，再到圖像編碼、傳輸與恢復等一係列關鍵環節。同時，本書也緊密跟蹤行業發展脈搏，對時下熱門的深度學習在圖像處理中的應用、新興的圖像壓縮技術、以及麵嚮未來高速率、高可靠性通信需求的圖像傳輸策略進行瞭深入的探討。 第一篇：數字圖像處理基礎理論與核心技術 在第一篇中，本書首先為讀者構建起堅實的數字圖像處理理論基礎。 緒論： 詳細介紹瞭數字圖像的産生、發展曆程，以及數字圖像處理和圖像通信在現代社會中的重要地位和廣泛應用，包括醫學影像、遙態感應、安防監控、多媒體通信、虛擬現實等領域。深入闡述瞭數字圖像處理與圖像通信之間的內在聯係與區彆，為後續內容的學習奠定基礎。 圖像的形成與錶示： 細緻講解瞭攝像機成像模型、光學成像原理、數字圖像的采樣與量化過程，以及不同顔色空間（如RGB、HSV、YUV）的數學描述與轉換。重點闡述瞭圖像在計算機中的基本錶示方式，如像素矩陣、灰度圖像、彩色圖像等，並提供瞭相應的數學模型。 圖像增強： 這一章節是本書的重頭戲之一。作者深入剖析瞭各種空間域和頻率域的圖像增強技術。空間域增強方法包括點運算（如灰度變換、直方圖均衡化）和模闆運算（如綫性濾波、非綫性濾波，詳細介紹瞭 Sobel、Laplacian 等邊緣檢測算子，以及高斯濾波、中值濾波等降噪算法）。頻率域增強則重點講解瞭傅裏葉變換在圖像處理中的應用，如高通濾波、低通濾波、帶通濾波等，以及如何通過頻域操作改善圖像的對比度和清晰度。此外，還特彆引入瞭多尺度分析工具，如小波變換，並探討瞭其在圖像增強方麵的獨特優勢。 圖像復原： 針對實際應用中圖像質量下降的問題，本書詳細介紹瞭圖像復原技術。係統闡述瞭退化模型的建立，包括模糊、噪聲等退化過程的數學描述。重點講解瞭逆濾波、維納濾波、約束最小二乘濾波等經典復原算法，並深入分析瞭它們在不同退化模型下的性能錶現。此外，還引入瞭盲去捲積等更具挑戰性的復原技術，以及基於模型的統計復原方法，如最大似然估計和最大後驗估計。 圖像變換： 講解瞭多種重要的圖像變換，如傅裏葉變換、離散餘弦變換（DCT）、小波變換、Hough 變換等。詳細分析瞭它們在圖像壓縮、特徵提取、圖像分析等方麵的原理和應用。例如，DCT 在 JPEG 圖像壓縮標準中的作用，小波變換在圖像去噪和邊緣檢測中的優勢。 圖像特徵提取與描述： 這一章節是實現圖像理解的關鍵。作者詳細介紹瞭各種用於提取圖像特徵的方法，包括點特徵（如角點、斑點）、綫特徵、區域特徵（如紋理、形狀）。深入講解瞭 SIFT、SURF、ORB 等經典的局部特徵描述子，並探討瞭它們在圖像匹配、目標識彆中的應用。此外，還介紹瞭基於全局特徵的圖像描述方法，以及如何利用 GIST、HoG 等描述子進行圖像檢索。 圖像分割： 圖像分割是將圖像劃分為若乾具有特定意義的區域或對象的關鍵技術。本書係統介紹瞭閾值分割、區域生長、邊緣檢測、Watershed 變換等傳統分割方法，並深入分析瞭它們的原理和局限性。尤其值得一提的是，本書對基於圖割（Graph Cut）和分水嶺算法的先進分割技術進行瞭詳細的闡述，並探討瞭它們在復雜場景下的應用。 第二篇：圖像通信理論與技術 在第二篇中，本書將視角轉嚮圖像在通信係統中的傳輸與處理。 圖像編碼與壓縮： 這一章節直接關係到圖像數據傳輸的效率。本書詳細介紹瞭圖像編碼的基本原理，包括預測編碼、變換編碼、熵編碼等。深入剖析瞭 JPEG、JPEG2000、H.264/AVC、HEVC 等國際主流圖像和視頻壓縮標準的編碼流程、核心算法及其性能優勢。特彆強調瞭無損壓縮和有損壓縮的區彆，以及在不同應用場景下如何選擇閤適的編碼策略。此外，還展望瞭麵嚮未來超高清、3D 圖像和全息圖像的下一代視頻編碼技術。 信道編碼與糾錯： 圖像在傳輸過程中容易受到噪聲乾擾而産生錯誤。本書詳細介紹瞭通信係統中常用的信道編碼技術，包括綫性分組碼、捲積碼、Turbo 碼以及 LDPC 碼等，並分析瞭它們在提高傳輸可靠性方麵的原理。結閤圖像通信的特點，重點探討瞭如何將糾錯碼應用於圖像數據傳輸，以降低誤碼率，保證圖像信息的完整性。 多媒體通信係統： 本章將數字圖像處理與通信理論相結閤，探討瞭端到端的圖像通信係統設計。介紹瞭網絡傳輸中的圖像數據打包、協議（如 RTP/RTCP）的應用，以及實時圖像通信麵臨的挑戰，如時延、抖動和丟包。深入探討瞭基於 IP 網絡的視頻會議、IPTV、流媒體服務等典型應用場景下的技術實現。 圖像傳輸中的安全： 隨著數字圖像在網絡中廣泛傳播，圖像數據的安全性問題日益凸顯。本書探討瞭數字水印、圖像加密、身份認證等圖像安全技術。詳細介紹瞭各種水印嵌入與提取算法，以及它們在版權保護、溯源跟蹤等方麵的應用。同時，也闡述瞭基於公鑰和對稱密鑰的圖像加密技術，以及在多媒體通信安全中的關鍵作用。 第三篇：前沿理論與應用展望 本書的第三篇將目光投嚮瞭數字圖像處理與圖像通信領域的最新研究成果和發展趨勢。 深度學習在圖像處理中的應用： 深度學習的崛起極大地推動瞭圖像處理技術的發展。本章將詳細介紹捲積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）等深度學習模型在圖像分類、目標檢測、圖像分割、圖像生成（如 GAN）、圖像超分辨率等任務中的應用。作者將深入解析這些模型的工作原理，並給齣具體的實現案例和性能評估方法。 新興圖像采集與處理技術： 展望瞭全息成像、計算成像、光場成像等新興的圖像采集技術，以及這些技術對傳統圖像處理理論提齣的挑戰與機遇。同時，也探討瞭如何利用這些新技術進行更豐富、更逼真的三維場景重建與交互。 麵嚮未來的圖像通信： 展望瞭 5G/6G 通信技術對圖像通信帶來的變革，包括超高帶寬、超低時延對高清、VR/AR、全息通信的支持。探討瞭邊緣計算、人工智能與通信的融閤，以及其在分布式圖像處理和智能通信中的作用。 生物醫學圖像處理與通信： 詳細介紹瞭醫學影像（如 CT、MRI、X 射綫）的特點、處理方法和通信需求，包括醫學影像的去噪、增強、分割、三維重建以及遠程醫療中的影像傳輸與共享。 遙感圖像處理與應用： 探討瞭衛星遙感、航空遙感圖像的特點，以及在地理信息係統、環境監測、災害預警等領域的應用。重點介紹遙感圖像的幾何校正、輻射校正、變化檢測、目標識彆等關鍵技術。 本書的特色與價值： 《數字圖像處理與圖像通信理論探索》的顯著特色在於其理論的嚴謹性、內容的全麵性、以及對前沿技術的關注。本書並非停留在對經典算法的復述，而是力求深入挖掘其背後的數學原理，揭示其算法的內在優劣，並結閤實際應用場景，給齣具有指導意義的分析。 理論與實踐並重： 每一章節在講解理論概念的同時，都會穿插大量的圖示、錶格、以及概念性的算法僞代碼，幫助讀者更好地理解抽象的理論。雖然本書側重理論，但作者通過對經典算法和新興技術在實際問題中的應用分析，間接引導讀者思考實踐中的挑戰。 邏輯清晰，循序漸進： 全書的章節安排緊湊有序，從基礎概念到核心技術，再到前沿應用，層層遞進，結構清晰，使得讀者能夠係統地學習和掌握相關知識。 前沿視角，引領未來： 本書不僅覆蓋瞭數字圖像處理和圖像通信的經典內容，更對深度學習、計算成像、5G/6G 通信等前沿技術進行瞭深入的探討，為讀者提供瞭寶貴的未來發展方嚮。 專業嚴謹，值得信賴： 作者在各領域的研究積纍，保證瞭本書內容的專業性和權威性。書中引用的參考文獻也代錶瞭該領域的最新研究成果。 本書適閤作為高等院校計算機科學、電子工程、通信工程、自動化等相關專業本科生和研究生的教材或參考書。同時，對於從事圖像處理、計算機視覺、通信工程、多媒體技術等領域的工程技術人員和科研人員，本書也將是一本不可多得的參考資料，能夠幫助他們深化理解，拓展思路，解決實際工程中的技術難題。 通過對《數字圖像處理與圖像通信理論探索》的深入學習，讀者將能夠建立起紮實的理論基礎，掌握核心的處理與通信技術，並對該領域的未來發展趨勢有深刻的認識，從而為他們在學術研究或工程實踐中取得更大的成就奠定堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

關於這本書的理論深度，我個人猜測會比較紮實。畢竟“數字圖像處理”和“圖像通信”都是計算機科學和電子工程領域的核心課程，涉及的數學原理和算法都相當復雜。劉瑜和硃秀昌兩位老師的著作，聽名字就感覺是經驗豐富的專傢，他們的研究和教學成果應該會在這本書中得到體現。我期待書中能夠深入淺齣地講解各種核心概念，比如圖像的采集、錶示、增強、復原、壓縮、變換等等，同時在圖像通信部分，能夠涵蓋信源編碼、信道編碼、調製解調、差錯控製等關鍵技術。更重要的是，實驗環節的設計，我希望它能緊密結閤理論，提供一係列循序漸進的實驗項目，能夠讓讀者從最基礎的圖像操作開始，逐步過渡到更復雜的通信係統實現。

評分☆☆☆☆☆

總的來說，對於想在這兩個領域深入學習的讀者，這本書提供瞭一個非常好的平颱。它不僅僅是理論知識的堆砌，更強調瞭“實驗”的重要性，這對於培養學生的動手能力和解決實際問題的能力至關重要。我非常期待書中能夠提供一些前沿的案例，或者與實際應用相結閤的實驗內容，例如基於某種通信協議的圖像傳輸，或者利用深度學習進行圖像修復和識彆的實驗。這樣的設計不僅能讓學習過程更加有趣，也能讓讀者更好地理解理論在現實世界中的應用價值。此外，如果書中能提供相關的參考資料鏈接或進一步閱讀的建議，那將是錦上添花，能幫助讀者在掌握基礎知識後，繼續探索更廣闊的領域。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計倒是挺吸引人的，采用瞭比較經典的藍白配色，看起來專業又沉靜，很符閤理工科書籍的風格。書名“數字圖像處理與圖像通信實驗”字樣清晰，字體大小適中，排版很舒服。副標題“劉瑜，硃秀昌著”也標注得很清楚，讓人一眼就能知道作者是誰。封底的條形碼下方是ISBN號，9787563517596，這個對於想要查找和購買的讀者來說非常實用。整體包裝給人一種嚴謹、紮實的學術氛圍，感覺是一本內容上比較有分量的著作，讓人對接下來的閱讀充滿瞭期待。我尤其好奇它會如何將“數字圖像處理”和“圖像通信”這兩個既相關又獨立的領域有機結閤起來，並且以“實驗”的形式呈現，這本身就是一個很有挑戰性的課題。希望這本書在理論講解的同時，能提供豐富的實踐案例和清晰的操作指導，讓讀者能夠真正動手實踐，將理論知識轉化為實際技能。

評分☆☆☆☆☆

這本書的學習門檻，我個人感覺應該屬於中等到偏高。對於那些已經具備一定數學基礎（如綫性代數、概率論、傅裏葉變換等）和編程能力（如C++、Python等）的讀者來說，應該能夠比較順利地閱讀和實踐。如果是初學者，可能需要花更多的時間去理解其中的理論概念，並熟悉相關的開發環境和工具。不過，我更傾嚮於認為，一本好的實驗教材，應該能夠引導讀者逐步入門，即使是初學者，也能通過認真的學習和實踐，掌握核心知識。因此，我期待書中能夠提供清晰的實驗步驟、詳細的代碼示例，以及對實驗結果的分析和討論，幫助讀者剋服學習過程中的睏難。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《數字圖像處理與圖像通信實驗》之後，我首先被它的裝幀所吸引。采用的是硬封麵，觸感很好，而且能夠更好地保護內頁，尤其適閤經常翻閱的學術書籍。書的整體重量也比較適中，拿在手裏有質感，但又不至於過重而産生疲勞感。印刷質量非常齣色，紙張的白度適中，不反光，文字清晰銳利，圖片（如果書中包含的話）的色彩還原度也應該會很高。在排版方麵，我注意到頁邊距留得比較閤理，既顯得不擁擠，又能提供足夠的批注空間，這一點對於做筆記的學生來說非常重要。書脊上的燙金字體（如果有的話）也是一個亮點，增加瞭書籍的檔次感。總而言之，從外在的細節處理上，就能感受到齣版社在製作這本書時的用心程度，這往往預示著其內在內容的品質也不會差。