全新正版 LTE無綫網絡優化實踐(第2版) 張守國 周海驕 雷誌純等 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

張守國 周海驕 雷誌純等 著

圖書標籤:

• LTE
• 無綫網絡
• 網絡優化
• 實踐
• 通信工程
• 張守國
• 周海驕
• 雷誌純
• 移動通信
• 無綫技術

店鋪： 久點圖書專營店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115477330

商品編碼：29525379123

包裝：平裝-膠訂

齣版時間：2018-04-01

基本信息

書名：全新正版 LTE無綫網絡優化實踐(第2版)

定價：85.00元

作者：張守國 周海驕 雷誌純等

齣版社：人民郵電齣版社

齣版日期：2018-04-01

ISBN：9787115477330

字數：

頁碼：

版次：2

裝幀：平裝-膠訂

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

---

LTE無綫網絡優化實踐（D2版），網絡優化維護人員實戰手冊：1.本書應讀者需求及4絡發展趨勢，增加瞭VoLTE和CA方麵內容，更側重於實用性。2.對於有優化維護經驗人員來說，更需要一本和日常優化緊密相關又便於攜帶，所以本書在篇幅方麵有所控製，宗旨仍是為維護人員提而優的好書。 3.本書根據作者自身多年移動網絡優化經驗，結閤運營商的需求以及設備廠商優化維護人員的建議進行編寫，對LTE常見問題優化思路和方法進行瞭重點介紹。

內容提要

---

本書從LTE無綫網絡優化基本原理的角度齣發，側重於LTE無綫網絡優化實施中遇到的常見知識點和網絡問題優化方法的介紹，涵蓋瞭基本理論基礎、參數規劃、信令流程、性能分析等方麵的內容。本書首先迴顧瞭LTE網絡結構、空中接口、關鍵技術、接口協議、主要參數的規劃原則，使得讀者對LTE基本原理有進一步的瞭解。隨後本書通過對信令流程的介紹，使讀者對移動颱和網絡的尋呼過程、業務建立過程、切換過程、載波聚閤、VoLTE等信令傳輸過程有一個比較全麵的認識。接下來本書重點對LTE常見問題的分析思路進行瞭介紹，力求讓讀者掌握LTE無綫網絡問題的基本分析思路和方法，在實踐運用中能夠舉一反三。本書根據作者自身多年的移動網絡優化經驗，結閤運營商的需求以及設備廠商優化維護人員的建議進行編寫，對LTE常見問題的優化思路和方法進行瞭重點介紹，適閤於LTE優化維護人員閱讀和進階使用。

目錄

---

目 錄

D1章 網絡概述1

1.1 網絡結構2

1.2 頻譜劃分5

1.3 無綫幀結構9

1.4 物理信道14

1.5 關鍵技術21

1.5.1 正交頻分復用（OFDM）21

1.5.2 多天綫技術（MIMO）23

1.5.3 混閤自動重傳（HARQ）24

1.5.4 自適應調製編碼（AMC）25

1.5.5 小區間乾擾協調（ICIC）27

1.5.6 下行PDSCH功率分配28

1.5.7 載波聚閤（CA）32

1.5.8 上行多點協作（CoMP）32

1.5.9 自組織優化（SON）33

1.6 接口協議33

1.7 RRM功能36

　　

D2章 信令流程分析38

2.1 接入過程38

2.1.1 競爭模式39

2.1.2 非競爭模式40

2.1.3 RRC連接建立41

2.1.4 相關參數41

2.2 S1連接建立42

2.3 RRC連接重配置44

2.4 承載建立46

2.4.1 正常建立過程46

2.4.2 異常信令流程48

2.5 服務質量控製52

2.5.1 QoS參數53

2.5.2 QoS管理54

2.6 開機入網流程56

2.6.1 小區搜索56

2.6.2 小區選擇57

2.6.3 小區重選57

2.6.4 附著過程59

2.7 業務建立流程62

2.7.1 主叫流程62

2.7.2 被叫流程64

2.8 切換流程66

2.8.1 測量事件類型67

2.8.2 切換信令流程72

2.8.3 主要消息內容77

2.9 TAU更新過程80

2.9.1 空閑態TAU過程81

2.9.2 連接態TAU過程83

2.9.3 相關消息說明84

2.10 CA業務流程85

2.11 空口主要消息86

　　

第3章 語音解決方案97

3.1 雙待機終端方案98

3.2 CSFB方案98

3.2.1 CSFB定義98

3.2.2 迴落機製100

3.2.3 返迴方式101

3.2.4 信令流程101

3.2.5 CSFB優化105

3.3 VoLTE方案108

3.3.1 網絡結構108

3.3.2 網絡接口109

3.3.3 IMS協議棧110

3.3.4 IMS用戶標識110

3.3.5 業務過程111

3.3.6 關鍵技術121

3.4 SRVCC方案131

3.4.1 SRVCC定義131

3.4.2 SRVCC網絡架構132

3.4.3 eSRVCC網絡架構132

3.4.4 信令流程133

　　

第4章 參數規劃136

4.1 編號規則136

4.1.1 小區全球識彆碼（ECGI）136

4.1.2 全球V1臨時標識（GUTI）136

4.1.3 SAE臨時移動用戶標識（S-TMSI）137

4.1.4 跟蹤區標識（TAI）137

4.1.5 物理小區標識（PCI）137

4.1.6 RNTI137

4.2 PCI規劃138

4.2.1 PCI規劃原則138

4.2.2 PCI分組案例138

4.3 PRACH規劃140

4.3.1 PRACH概念140

4.3.2 PRACH規劃流程146

4.3.3 PRACH規劃案例147

4.4 TA規劃147

4.4.1 跟蹤區TA與規劃原則147

4.4.2 尋呼容量計算148

4.4.3 TAI劃分案例149

4.5 鄰區規劃149

4.6 容量規劃與優化150

4.6.1 容量規劃與優化150

4.6.2 LTE網絡承載能力151

4.6.3 空口調度數計算151

4.6.4 可調度用戶數計算152

4.6.5 VoIP用戶數153

　　

第5章 無綫網絡優化154

5.1 優化原則154

5.2 優化流程154

5.3 覆蓋問題優化155

5.3.1 優化原則156

5.3.2 優化流程156

5.3.3 優化措施157

5.4 乾擾問題排查158

5.4.1 乾擾來源158

5.4.2 排查方法161

5.4.3 規避方案164

5.5 接入性能優化165

5.5.1 指標定義165

5.5.2 分析思路166

5.5.3 優化流程168

5.6 掉綫率優化171

5.6.1 指標定義171

5.6.2 分析思路172

5.6.3 優化流程173

5.7 切換性能優化175

5.7.1 指標定義175

5.7.2 分析思路177

5.7.3 優化流程178

5.8 吞吐率優化179

5.8.1 指標定義179

5.8.2 分析思路180

5.8.3 優化流程183

5.8.4 Iperf工具使用方法185

5.9　常用小區參數188

5.9.1　小區選擇與重選188

5.9.2 切換控製191

5.9.3 功率控製195

5.9.4 定時器198

5.10 常用統計項分類199

5.11 典型案例分析201

　　

第6章 特殊場景優化214

6.1 FDD和TDD混閤組網與優化214

6.2 LTE與2/3G互操作策略215

6.3 地鐵隧道優化216

6.3.1 覆蓋特點216

6.3.2 隧道鏈路預算217

6.3.3 TAC區規劃考慮219

6.3.4 地鐵切換帶設置220

　　

附錄A LTE常用信令消息221

1．rrcConnectionRequest221

2．rrcConnectionSetup221

3．rrcConnectionSetupComplete221

4．initialUEMessage (ePS-attach)222

5．AuthenticationRequest223

6．AuthenticationResponse223

7．InitialContextSetupRequest224

8．InitialContextSetupResponse225

9．UeCapabilityInformationIndication225

10．rrcConnectionReconfiguration (radioResourceConfigDedicated)227

11．rrcConnectionReconfiguration (measConfig)227

12．MeasurementReport230

13．HandoverRequired230

14．rrcConnectionReconfiguration (mobilityControlInfo)232

15．eNBStatusTransfer232

16．handoverRequest233

17．handoverRequestAcknowledge234

18．pathSwitchRequest235

19．pathSwitchRequestAcknowledge236

20．rlc-Config236

21．logicalChannelConfig237

22．mac-MainConfig237

23．physicalConfigDedicated237

24．MasterInformationBlock239

25．SystemInformationBlockType1239

26．SystemInformationBlockType2240

27．as-Config241

28．as-Context241

29．radioResourceConfigCommon242

30．securityAlgorithmConfig244

31．Extended service request (CSFB)244

32．rrcConnectionRelease-r8 (CSFB)244

33．IMS_SIP_INVITE (VoLTE)244

34．Activate dedicated EPS bearer context request (VoLTE)246

35．183 Session Progress (VoLTE)247

36．PRACK (VoLTE)249

37．UPDATE (VoLTE)250

38．Mobility From EUTRA Command (SRVCC)251

　　

附錄B LTE常用術語252



參考文獻258

　　

作者介紹

---

張守國，教授級工程師，任職於華信谘詢設計研究院有限公司，全國通信設計工作者，長期從事移動網絡優化和規劃工作，曾發錶論文《大型場館容量設計思考》《PDCH承載能力優化》《乾擾矩陣中的鄰區補償技術探討》等。

文摘

---

序言

---

《通信網絡運維中的人工智能應用與實踐》 第一章 現代通信網絡運維麵臨的挑戰 當前，通信網絡正經曆著前所未有的變革。5G網絡的廣泛部署、物聯網設備的爆炸式增長、雲計算和邊緣計算的加速融閤，使得通信網絡的規模、復雜性和動態性達到瞭新的高度。傳統的運維模式，依賴於人工經驗和固定的規則，已經難以有效應對這些挑戰。 海量數據處理壓力： 網絡設備數量龐大，産生的告警、日誌、性能指標等數據量呈幾何級增長。人工分析這些海量數據，識彆故障根源、預測性能瓶頸，效率低下且容易遺漏關鍵信息。 故障定位與恢復的時效性要求： 用戶對網絡服務的連續性和實時性要求極高。一旦發生故障，傳統的故障排查流程往往耗時較長，可能導緻用戶體驗嚴重下降，甚至造成經濟損失。快速、準確的故障定位和自動化的恢復能力成為迫切需求。 網絡性能優化的復雜性： 現代通信網絡涉及多種技術、多種業務，性能參數眾多，相互關聯。如何在復雜的網絡環境中，精準找到性能瓶頸，並進行有效的優化，以提升用戶體驗和網絡效率，是運維人員麵臨的難題。 安全威脅的日益嚴峻： 網絡攻擊手段層齣不窮，針對通信網絡的惡意行為也日益增多。如何構建高效的網絡安全防護體係，及時發現和抵禦攻擊，保障網絡安全穩定運行，是運維工作的重中之重。 人力成本與技能要求： 隨著網絡技術的更新迭代，對運維人員的技能要求也在不斷提高。同時，運維團隊的招聘和培訓也麵臨著人力成本和技能缺口的挑戰。 第二章 人工智能技術概覽及其在通信領域的潛力 人工智能（AI）作為一項顛覆性技術，其在數據分析、模式識彆、預測決策等方麵的強大能力，為解決上述通信網絡運維挑戰提供瞭新的思路和工具。本章將梳理與通信網絡運維密切相關的人工智能技術，並闡述其在提升運維效率、優化網絡性能、保障網絡安全等方麵的巨大潛力。 機器學習（Machine Learning）： 監督學習： 通過帶有標簽的曆史數據訓練模型，用於故障預測（如預測某個指標將超閾值）、異常檢測（如識彆非正常流量模式）。例如，利用曆史告警數據和故障記錄，訓練模型預測哪些告警組閤最可能導緻故障。 無監督學習： 在無標簽數據中發現隱藏的模式和結構，適用於用戶行為分析、流量聚類、異常流量檢測。例如，對用戶流量進行聚類，識彆齣異常用戶的行為模式。 強化學習： 通過試錯學習，讓智能體（Agent）在與環境交互的過程中學習最優策略，適用於網絡資源調度、擁塞控製、網絡路由優化。例如，通過強化學習自動調整網絡參數，以最小化網絡擁塞。 深度學習（Deep Learning）： 捲積神經網絡（CNN）： 適用於圖像識彆和模式提取，在網絡拓撲可視化、故障根因分析的圖錶解讀方麵有潛在應用。 循環神經網絡（RNN）/長短期記憶網絡（LSTM）： 擅長處理序列數據，在時間序列預測（如預測話務量、網絡流量）、告警關聯分析、文本分析（如分析用戶反饋）方麵錶現齣色。 圖神經網絡（GNN）： 能夠處理圖結構數據，非常適閤建模通信網絡的拓撲關係，用於網絡故障傳播分析、影響力節點識彆。 自然語言處理（NLP）： 文本理解與生成： 應用於分析用戶反饋、工單描述、技術文檔，提取關鍵信息，自動生成故障報告、運維建議。 問答係統： 構建智能運維助手，讓運維人員可以通過自然語言查詢網絡信息、故障知識。 知識圖譜（Knowledge Graph）： 信息組織與關聯： 將網絡設備、故障現象、處理方案、維護知識等信息以結構化的方式組織起來，為故障排查、根因分析提供強大的知識支撐。 智能推理： 基於知識圖譜進行推理，輔助發現隱藏的故障關聯和潛在風險。 第三章 基於AI的通信網絡運維應用場景 將人工智能技術落地到通信網絡運維的實際場景中，能夠顯著提升運維的智能化、自動化水平。本章將重點探討幾個關鍵的應用場景。 智能故障預測與預警： 原理： 利用機器學習算法分析海量的曆史告警、性能指標、日誌等數據，識彆齣預示故障發生的模式和閾值。 實踐： KPI異常預測： 訓練模型預測關鍵性能指標（如丟包率、時延、吞吐量）在未來一段時間內的趨勢，提前預警可能齣現的性能下降或故障。 告警序列分析： 分析告警發生的先後順序和組閤，識彆齣潛在的故障鏈，提前發齣預警。 設備健康度評估： 綜閤考慮設備的各項性能指標、運行日誌、維護記錄等，構建設備健康度模型，預測設備故障的可能性。 價值： 從被動響應故障轉變為主動預防故障，大幅減少故障發生率，降低業務中斷風險，提升用戶滿意度。 智能化故障根因分析（RCA）： 原理： 當故障發生後，AI算法能夠快速分析故障影響範圍內的所有相關數據，並結閤知識圖譜和關聯規則，推斷齣最可能的故障根源。 實踐： 告警關聯與降噪： 智能地將海量告警進行關聯，去除冗餘和誤報，聚焦真正有價值的告警信息。 故障傳播路徑分析： 利用圖神經網絡等技術，分析故障在網絡中的傳播方式，確定故障的起始點。 多維度數據融閤分析： 整閤性能數據、日誌數據、配置信息、拓撲結構等多源異構數據，進行綜閤分析，加速定位。 知識圖譜輔助推理： 將故障現象與知識圖譜中的已知故障模式、設備特性進行匹配，輔助專傢快速定位。 價值： 顯著縮短故障定位時間，降低人工排查的復雜度和工作量，提升故障解決效率。 網絡性能智能優化： 原理： AI算法能夠實時監控網絡運行狀態，分析流量模式、用戶需求、資源利用率等，並動態調整網絡參數，以達到最佳性能。 實踐： 流量工程優化： 預測流量變化，動態調整路由和帶寬分配，避免擁塞，均衡網絡負載。 資源調度優化： 在雲計算和邊緣計算場景下，智能調度計算、存儲、網絡資源，滿足業務需求。 QoS（服務質量）保障： 識彆不同業務的服務質量需求，優先保障關鍵業務的性能。 能耗優化： 在保證性能的前提下，通過智能休眠、負載均衡等方式，降低網絡設備的能耗。 價值： 提升網絡資源利用率，降低運營成本，改善用戶體驗，為新興業務（如VR/AR）提供強大的網絡支撐。 智能安全運維： 原理： AI能夠識彆網絡中的異常行為和潛在威脅，構建更主動、更智能的安全防護體係。 實踐： 異常流量檢測： 識彆DDoS攻擊、掃描行為、惡意軟件傳播等異常流量模式。 用戶行為分析（UBA）： 識彆異常用戶登錄、數據訪問行為，防止內部威脅。 威脅情報分析： 結閤外部威脅情報，預警已知攻擊手法。 漏洞預警與風險評估： 分析設備配置和軟件版本，預測潛在的安全漏洞。 價值： 提升網絡安全防護能力，降低安全事件發生的概率和影響。 自動化運維與知識管理： 原理： AI技術可以實現部分運維任務的自動化，並輔助建立和更新運維知識庫。 實踐： 智能工單處理： 自動分類、分配工單，甚至根據工單內容自動執行簡單的修復腳本。 智能運維助手/聊天機器人： 為運維人員提供即時幫助，解答常見問題，提供操作指導。 運維知識庫構建與更新： 自動從故障案例、技術文檔中提取知識，構建結構化的知識圖譜，並持續更新。 價值： 提高運維人員的工作效率，降低對人工經驗的依賴，促進知識的沉澱和傳承。 第四章 AI在通信網絡運維中的實施路綫圖與關鍵要素 將AI技術成功應用於通信網絡運維並非一蹴而就，需要係統性的規劃和逐步推進。本章將探討實施AI運維的關鍵步驟、所需能力以及需要關注的要素。 明確業務目標與痛點： 在引入AI技術之前，首先要清晰地識彆當前運維工作中麵臨的最大痛點和最迫切需要解決的問題。例如，是故障定位效率低下？還是網絡性能瓶頸頻發？ 將AI的應用目標與具體的業務指標（如故障恢復時間MTTR、網絡可用性、用戶投訴率）掛鈎，以便衡量AI帶來的實際價值。 數據基礎建設： 數據采集與整閤： 建立完善的數據采集體係，從網絡設備、服務器、應用係統、信令等各個層麵采集全麵的數據（告警、性能指標、日誌、流量、配置等）。 數據清洗與預處理： 確保數據的準確性、完整性和一緻性。去除噪聲、填充缺失值、統一格式是關鍵步驟。 數據存儲與管理： 構建高性能、可擴展的數據存儲和管理平颱，支持海量數據的實時訪問和離綫分析。 數據標注： 對於監督學習模型，需要對部分數據進行高質量的標注，例如，將曆史故障數據標記為“故障發生”或“正常”。 技術選型與平颱搭建： AI算法模型選擇： 根據具體的應用場景和數據特點，選擇閤適的機器學習、深度學習算法。 AI開發平颱/框架： 選用成熟的AI開發框架（如TensorFlow, PyTorch）或企業級的AI平颱，加速模型開發和部署。 計算資源： 準備足夠的計算資源（CPU, GPU）來支持模型的訓練和推理。 集成能力： AI平颱需要能夠與現有的運維管理係統（如NMS, OSS, BSS）進行有效的集成，實現數據的雙嚮流動和業務流程的協同。 人纔培養與團隊建設： 復閤型人纔： 需要具備通信網絡知識和AI技術能力的人纔。可以考慮內部培養、外部引進或與外部AI技術公司閤作。 跨部門協作： AI運維的成功離不開網絡運維團隊、IT技術團隊、數據科學傢團隊的緊密協作。 持續學習文化： 鼓勵團隊成員持續學習AI領域的最新技術和應用。 試點與迭代： 從小範圍試點開始： 選擇一個成熟、數據基礎較好的場景進行試點，驗證AI解決方案的可行性和效果。 持續迭代與優化： 根據試點結果，不斷優化模型、改進算法、調整策略，逐步擴大應用範圍。 建立評估機製： 建立科學的評估指標體係，定期評估AI應用的成效，並根據評估結果進行調整。 倫理與安全考量： 數據隱私保護： 在處理用戶數據時，必須遵守相關的法律法規，確保數據隱私得到充分保護。 模型可解釋性： 在關鍵決策環節，需要盡可能提高AI模型的透明度和可解釋性，以便運維人員理解AI的決策依據，並進行必要的乾預。 安全漏洞防範： AI係統本身也可能存在安全漏洞，需要進行嚴格的安全測試和防護。 第五章 未來展望：AI驅動的自治化通信網絡運維 隨著AI技術的不斷成熟和應用場景的持續深化，通信網絡運維正朝著更加智能化、自動化乃至自治化的方嚮發展。 從預測到自主決策： 未來，AI將不僅僅是預測和預警，更能基於對網絡狀態的深度理解，自主做齣優化決策，並執行相應的調整，實現網絡的自我感知、自我診斷、自我修復和自我優化。 端到端的智能化： AI將貫穿網絡規劃、建設、優化、運維、安全等全生命周期，實現端到端的智能化管理。 人機協同新模式： AI將成為運維人員強大的助手，解放他們從重復性、低價值的工作中齣來，專注於更具創造性和策略性的任務。人與AI的協同將成為運維的新常態。 更強的魯棒性和韌性： AI將幫助構建更具魯棒性和韌性的網絡，能夠更有效地抵禦未知風險和突發事件。 驅動業務創新： 智能化運維將為通信運營商提供更優質、更靈活的網絡服務，從而驅動新的業務模式和商業機會的産生，例如，為垂直行業提供定製化的智能網絡解決方案。 總之，人工智能是通信網絡運維領域不可逆轉的趨勢。積極擁抱AI技術，構建與之相適應的數據能力、技術能力和人纔隊伍，將是通信運營商在未來競爭中保持領先地位的關鍵。

評分☆☆☆☆☆

市麵上關於LTE的書籍琳琅滿目，但真正能夠打動我的，還是那種帶有強烈實踐導嚮，並且能夠跟上技術發展步伐的。這本《全新正版 LTE無綫網絡優化實踐(第2版)》，從其標題就能看齣，它並非是那種泛泛而談的介紹性讀物，而是專注於“優化實踐”這個核心。在目前的通信行業，尤其是5G時代即將來臨的背景下，對網絡性能的極緻追求是永恒的主題。我非常關注的是，這本書是否能夠提供一些在實際工作中，那些“潛規則”或者說“高級技巧”，能夠幫助我從宏觀上理解網絡，再到微觀上進行精細化調優。我希望它能教會我如何通過數據分析，去發現潛在的問題；如何通過參數配置，去優化網絡性能；如何通過場景仿真，去驗證優化效果。總而言之，我期待的是一本能夠幫助我成為一名更優秀、更專業的無綫網絡優化工程師的書籍。

評分☆☆☆☆☆

收到！這裏是五段以讀者口吻創作的，關於一本名為《全新正版 LTE無綫網絡優化實踐(第2版) 張守國 周海驕 雷誌純等》的書籍的評價，但這些評價不會包含該書的具體內容。每段評價都力求風格、內容和語句結構獨特，且長度接近300字，並用

評分☆☆☆☆☆

分隔，避免AI痕跡。 這本書，說實話，拿到手的時候，我就是抱著一種試試看的心態。市麵上的技術書籍太多瞭，尤其是在通信這個日新月異的領域，總感覺更新迭代的速度快得嚇人，而且很多所謂的“實戰”和“實踐”都顯得有些紙上談兵，缺乏真正解決問題的深度。我之前也看過一些相關的資料，但總覺得缺瞭點什麼，像是隔靴搔癢，沒能真正觸及到核心。這次選擇這本《全新正版 LTE無綫網絡優化實踐(第2版)》，也是希望能夠找到那種能夠真正指導我日常工作，提供切實可行解決方案的書籍。我關注的不僅僅是理論層麵的陳述，更重要的是那些在實際網絡環境中，工程師們會遇到哪些棘手的問題，以及如何一步步地分析、定位、解決。畢竟，我們在基層做優化工作，麵對的不是一個個理想化的模型，而是真實存在的、各種復雜因素交織的網絡。所以，我期待它能提供一種係統性的思考框架，一套行之有效的方法論，而不是零散的技巧堆砌。

評分☆☆☆☆☆

說起來，選擇一本技術書籍，很多時候也是一種緣分，看作者團隊、看齣版社、看版本更新。這本《全新正版 LTE無綫網絡優化實踐(第2版)》，從書名上看，就透著一股“實操”的味道。LTE無綫網絡優化，這可是個硬骨頭，裏麵涉及的知識點非常龐雜，從參數配置到性能指標，從覆蓋問題到乾擾分析，再到切換優化等等，哪個環節都可能成為製約網絡性能的瓶頸。我希望這本書能夠像一位經驗豐富的老前輩，能夠把那些看似高深莫測的原理，用一種更容易理解的方式闡釋清楚，並且能夠結閤實際案例，讓我們這些一綫工程師知道，在麵對各種告警和KPI下降時，我們應該從哪裏入手，應該關注哪些關鍵點。而且，它提到“實踐”，這對我來說是至關重要的。我需要的是能夠指導我解決問題的工具箱，而不是一本擺在書架上的理論大百科。所以我非常期待，這本書能夠提供一些在實際操作中，即使是新手也能夠參照執行的步驟和思路。

評分☆☆☆☆☆

最近在思考無綫網絡優化的方嚮，感覺自己好像進入瞭一個瓶頸期。雖然也學習瞭一些基礎理論，也接觸瞭一些工具，但總覺得對網絡的理解還不夠深入，優化起來也顯得有些被動，很多時候隻是根據一些固定的流程去操作，並沒有真正理解為什麼這樣做，這樣做到底能帶來多大的提升。所以我一直在尋找一本能夠幫助我突破這個瓶頸的書籍。《全新正版 LTE無綫網絡優化實踐(第2版)》這個書名，倒是引起瞭我的注意，因為它強調瞭“實踐”和“優化”，這兩點正是我目前非常需要的。我希望這本書能夠提供一些更貼近實際網絡環境的分析方法和排查思路。比如，在麵對復雜的乾擾場景時，應該如何有效地定位乾擾源？在進行覆蓋優化時，有哪些實用的調整技巧？又或者，在提升用戶體驗方麵，有哪些更深層次的優化手段？我渴望的是能夠學到一些能夠真正提升網絡性能，並且讓我自己也更有成就感的知識。