電子技術與技能訓練 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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葉謙 著

圖書標籤:

• 電子技術
• 技能訓練
• 電路分析
• 電子元件
• 模擬電路
• 數字電路
• 單片機
• 嵌入式係統
• 實踐教學
• 動手能力

店鋪： 炫麗之舞圖書專營店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121178573

商品編碼：29540783681

包裝：平裝

齣版時間：2013-03-01

基本信息

書名：電子技術與技能訓練

定價：26.00元

作者：葉謙

齣版社：電子工業齣版社

齣版日期：2013-03-01

ISBN：9787121178573

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.341kg

編輯推薦

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內容提要

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本書根據高等職業院校、技師學院“電子與電氣控製專業”的教學計劃和教學大綱，以“國傢職業標準”為依據，按照“以工作過程為導嚮”的課程改革要求，以典型任務為載體，從職業分析入手，切實貫徹“管用”、“夠用”、“適用”的教學指導思想，把理論教學與技能訓練很好地結閤起來，並按技能層次分模塊逐步加深電子技術相關內容的學習和技能操作訓練。本書較多地編入新技術、新設備、新工藝的內容，還介紹瞭許多典型的應用案例，便於讀者藉鑒，以縮短學校教育與企業需求之間的差距，更好地滿足企業用人需求。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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《現代人工智能原理與應用》 內容梗概： 《現代人工智能原理與應用》是一本深入探討人工智能（AI）領域核心概念、關鍵技術及其廣泛應用的書籍。本書旨在為讀者構建一個清晰、係統的人工智能知識體係，從基礎理論到前沿實踐，全麵展現人工智能的魅力與潛力。全書共分為十四章，每個章節都力求嚴謹、詳實，並輔以豐富的實例和圖示，確保讀者能夠理解抽象的概念，掌握實際的算法，並能將其應用於解決現實問題。 第一章：人工智能的基石——智能的定義與曆史演進 本章將首先追溯人工智能的起源，從早期哲學對智能的思考，到圖靈測試等裏程碑式的概念提齣，再到人工智能作為一個獨立學科的誕生和發展曆程。我們將探討不同時代對“智能”的不同理解，以及這些理解如何驅動瞭研究方嚮的演變。同時，本章也會簡要介紹人工智能發展過程中的幾次“寒鼕”與“春天”，分析其原因，為理解當前人工智能的蓬勃發展奠定曆史基礎。 第二章：智能代理——構建智能係統的基本框架 智能代理（Intelligent Agent）是人工智能研究的核心範式。本章將詳細闡述智能代理的概念、特性，包括感知、推理、行動等關鍵要素。我們將介紹不同類型的智能代理，如簡單反射代理、基於模型的代理、基於目標的代理和基於效用的代理，並分析它們在不同任務中的適用性。通過理解智能代理的設計原則，讀者將能窺探構建一個能夠與環境交互並做齣智能決策的係統的基本思路。 第三章：搜索技術——解決問題的核心算法 搜索是人工智能解決問題的重要手段。本章將深入探討各種搜索算法，包括無信息搜索（如寬度優先搜索、深度優先搜索）和有信息搜索（如爬山法、最佳優先搜索、A搜索）。我們將詳細分析每種算法的原理、優缺點、時間復雜度和空間復雜度，並通過具體示例展示它們如何應用於路徑規劃、遊戲AI等領域。此外，本章還將涉及啓發式函數的選擇與設計，這對於提高搜索效率至關重要。 第四章：約束滿足問題——邏輯推理的強大工具 約束滿足問題（Constraint Satisfaction Problems, CSPs）是人工智能中一類重要的搜索問題。本章將介紹CSP的定義、錶示方法以及解決CSP的常用算法，如迴溯搜索、前嚮檢查、弧一緻性等。我們將通過實際案例，例如拼圖、調度問題等，說明CSP如何在推理和規劃中發揮關鍵作用，並展示如何有效地約束變量以找到滿足條件的解。 第五章：博弈論與對抗搜索——在競爭環境中做齣最優決策 在許多實際應用中，智能係統需要與對手進行對抗，例如棋類遊戲。本章將引入博弈論的基本概念，包括零和博弈、收益矩陣等。我們將重點介紹對抗搜索算法，如Minimax算法及其剪枝技術（Alpha-Beta剪枝），並分析其在復雜博弈中的應用。讀者將瞭解如何構建能夠預測對手行為並做齣最優決策的AI模型。 第六章：邏輯推理——讓機器理解世界 邏輯是人工智能進行推理的基礎。本章將介紹命題邏輯和一階邏輯，包括它們的語法、語義和推理規則。我們將講解如何使用歸結、推理鏈等方法從已知事實推導齣新的結論。此外，本章還將探討模態邏輯、時序邏輯等更高級的邏輯形式，以及它們在知識錶示和推理中的應用。 第七章：不確定性推理——處理現實世界的模糊性 現實世界充滿瞭不確定性，如何讓AI在不確定的環境中做齣準確的判斷至關重要。本章將介紹概率論的基礎知識，以及如何利用貝葉斯網絡進行不確定性推理。我們將講解概率推斷的方法，如變量消除、近似推斷等，並展示如何構建能夠處理傳感器噪聲、信息不完整等問題的AI係統。 第八章：機器學習基礎——從數據中學習 機器學習是當前人工智能領域最活躍的分支之一。本章將從基礎齣發，介紹機器學習的分類，包括監督學習、無監督學習和強化學習。我們將深入講解幾種核心的監督學習算法，如綫性迴歸、邏輯迴歸、支持嚮量機（SVM）和決策樹。同時，我們也會介紹無監督學習中的聚類算法（如K-means）和降維技術（如主成分分析PCA）。 第九章：神經網絡與深度學習——模仿人腦的強大力量 神經網絡是實現機器學習和人工智能的關鍵技術，尤其是深度學習的興起，更是將AI的能力推嚮瞭一個新的高度。本章將詳細介紹人工神經網絡的基本結構，包括感知機、多層感知機（MLP）以及常見的激活函數。我們將深入探討反嚮傳播算法，這是訓練神經網絡的核心。在此基礎上，本章還將介紹深度學習中的關鍵模型，如捲積神經網絡（CNN）和循環神經網絡（RNN），並簡述它們在圖像識彆、自然語言處理等領域的強大應用。 第十章：模型評估與選擇——確保AI的可靠性 構建AI模型隻是第一步，如何評估模型的性能並選擇最適閤任務的模型同樣重要。本章將介紹各種模型評估指標，如準確率、精確率、召迴率、F1分數、AUC等，並解釋它們各自的含義和適用場景。我們將探討過擬閤和欠擬閤的問題，以及如何通過交叉驗證、正則化等技術來提高模型的泛化能力。 第十一章：自然語言處理（NLP）——讓機器理解人類語言 自然語言處理是人工智能領域的一個重要應用方嚮，旨在讓計算機能夠理解、生成和處理人類的自然語言。本章將介紹NLP的基本任務，如詞法分析、句法分析、語義分析和語篇分析。我們將探討詞嚮量（Word Embeddings）的概念及其重要性，並介紹常見的NLP模型，如循環神經網絡（RNN）、長短期記憶網絡（LSTM）和Transformer模型，以及它們在文本分類、機器翻譯、問答係統等方麵的應用。 第十二章：計算機視覺（CV）——讓機器“看見”世界 計算機視覺是使計算機能夠“看見”並理解圖像和視頻信息的科學。本章將介紹計算機視覺的基本任務，如圖像分類、目標檢測、圖像分割和人臉識彆。我們將深入探討捲積神經網絡（CNN）在計算機視覺中的核心作用，介紹常見的CNN架構，如LeNet、AlexNet、VGG、ResNet等。此外，本章還將涉及圖像處理和特徵提取的基本技術。 第十三章：強化學習——通過試錯學習 強化學習是一種讓智能體通過與環境交互來學習最優策略的學習範式。本章將介紹強化學習的基本概念，如狀態、動作、奬勵、策略和值函數。我們將深入講解經典的強化學習算法，如Q-learning、SARSA以及基於策略梯度的方法。通過生動的例子，如機器人控製、遊戲AI等，讀者將能理解強化學習如何讓智能體在沒有明確指導的情況下自主學習。 第十四章：人工智能的倫理與未來——審視與展望 隨著人工智能技術的飛速發展，其倫理和社會影響也日益受到關注。本章將探討人工智能發展過程中可能齣現的倫理睏境，如偏見、隱私、就業影響、以及AI的自主性問題。我們將審視不同國傢和地區在AI倫理方麵的立場和規範。最後，本章將對人工智能的未來發展趨勢進行展望，包括通用人工智能（AGI）、人機協作、以及AI在科學、醫療、教育等領域的深遠影響。 《現代人工智能原理與應用》是一本集理論性、實踐性和前瞻性於一體的權威著作，適閤計算機科學、人工智能、數據科學領域的學生、研究人員以及對人工智能感興趣的行業從業者閱讀。通過本書的學習，讀者將能全麵掌握人工智能的核心技術，並為應對未來智能化世界的挑戰做好準備。

評分☆☆☆☆☆

這本書帶給我的驚喜，簡直是接二連三。我之前對電子技術一直存在一種“技術門檻太高”的刻闆印象，總覺得那是屬於少數天纔的領域。但這本書徹底顛覆瞭我的看法。作者的寫作風格非常樸實，但卻充滿瞭智慧。他沒有用華麗的辭藻去包裝，而是用最直接、最清晰的語言，將電子技術的精髓層層剖析。我印象最深刻的是關於信號處理的那一部分，裏麵講解瞭如何分析和處理各種信號，以及這些信號在實際生活中的應用。作者通過大量的實例，比如手機通信、音頻播放等，讓我看到瞭電子技術是如何滲透到我們生活的方方麵麵，原來那些看似神奇的功能，背後都有著嚴謹的科學原理。書中的練習題設計得也非常巧妙，既能檢驗我是否掌握瞭前麵的知識點，又能引導我去思考更深層次的問題。每次做完一道題，都能獲得一種豁然開朗的感覺，仿佛又打通瞭一個知識的任督二脈。而且，作者還分享瞭許多實用的調試技巧和故障排除方法，這些都是在其他教材中很難找到的寶貴經驗，對我日後的實踐操作提供瞭極大的幫助。

評分☆☆☆☆☆

這本關於電子技術的書，就像一位循循善誘的老友，耐心地解答我心中所有的疑惑。我一直對電子世界充滿好奇，但又苦於無從下手。這本書的齣現，無疑是雪中送炭。它的內容組織得非常有條理，從最基礎的電學定律開始，一點點深入到更復雜的元器件和電路。我特彆喜歡其中關於數碼電路的部分，作者用非常形象的方式解釋瞭二進製、邏輯運算等概念，讓我這個初學者也能輕鬆理解。那些抽象的邏輯圖，在作者的講解下，變得清晰易懂，我甚至能自己動手畫齣一些簡單的邏輯電路。更重要的是，書中不僅僅停留在理論層麵，還提供瞭大量的實踐案例和項目指導。我按照書中的指導，嘗試製作瞭一些簡單的電子小玩意，比如LED閃爍器、聲音發生器等等，每一次成功點亮，都讓我充滿瞭成就感。這些實踐經驗，比單純的理論知識更有說服力，也更讓我對電子技術産生瞭濃厚的興趣。這本書讓我覺得，電子技術並非遙不可及，隻要肯學習，肯動手，每個人都能成為電子世界的探索者。

評分☆☆☆☆☆

我一直對電子産品背後的原理感到好奇，也曾嘗試過閱讀一些相關的書籍，但往往因為內容過於專業或者晦澀而不瞭瞭之。這本書的齣現，徹底改變瞭我的體驗。作者的寫作風格非常獨特，他將復雜的電子概念用一種生動有趣的方式呈現齣來，仿佛在講故事一樣。我最喜歡的部分是關於元器件的講解，作者不僅僅是簡單地羅列齣它們的型號和參數，而是深入淺齣地分析瞭它們的物理特性、工作原理以及在不同電路中的作用。比如，當他講解電容的時候，不僅僅告訴我們它能儲存電荷，還用類比的方式將其比作一個“小水庫”，生動形象地解釋瞭它的充放電過程。書中還穿插瞭許多曆史故事和趣聞軼事，讓我在學習知識的同時，也能感受到電子技術發展的魅力。這些細節的處理，讓閱讀的過程變得更加輕鬆愉快，也讓我更容易記住那些關鍵的知識點。這本書讓我覺得，學習電子技術，也可以是一場充滿驚喜的旅程。

評分☆☆☆☆☆

這本書，我拿到手的時候，就覺得它有一種沉甸甸的厚實感，仿佛裏麵蘊含著無數的寶藏。迫不及待地翻開，我以為裏麵會充斥著各種晦澀難懂的公式和枯燥的理論，沒想到，作者的敘述方式如此生動有趣，就像一位經驗豐富的老師，循循善誘地引導著我一步步探索電子世界的奧秘。每一章都像是一個獨立的小故事，從基礎概念的引入，到實際應用的拓展，都安排得恰到好處。我尤其喜歡其中關於電路設計的講解，作者不僅給齣瞭清晰的步驟和原理，還穿插瞭許多生動形象的比喻，讓那些原本抽象的電子元件在我腦海裏瞬間鮮活起來。那些看似復雜的邏輯門，在作者的筆下變得如同簡單的開關組閤，輕易就能理解其工作原理。而且，書中那些精美的插圖，更是為理解增添瞭極大的便利，每一個元件的符號，每一個接綫的方式，都描繪得淋灕盡緻，讓我仿佛置身於實驗室，親手操作一般。我常常會花上幾個小時，沉浸在書中的內容裏，每一次閱讀都有新的發現和感悟，感覺自己的知識儲備也在悄然增長，對電子技術的熱情也愈發高漲。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書的設計和內容都非常齣色，給我留下瞭深刻的印象。作者的敘述方式非常貼閤讀者的需求，從最基礎的概念入手，逐步深入到更復雜的應用，整個過程的學習麯綫非常平緩，即使是完全沒有電子基礎的讀者，也能感到信心十足。我尤其欣賞書中對於實際操作的重視，不僅僅是理論講解，更提供瞭大量的實踐指導和案例分析。我按照書中的提示，親手搭建瞭一些簡單的電路，從最基礎的LED燈電路到稍微復雜一些的傳感器應用，每一步都得到瞭清晰的指引，而且書中還提供瞭許多故障排除的技巧，這對於初學者來說簡直是無價之寶。我記得有一次，我搭建的電路齣瞭點小問題，按照書中的方法，很快就找到瞭癥結所在，解決瞭問題，那種解決問題的成就感是無與倫比的。這本書讓我深刻體會到，電子技術不僅僅是冰冷的理論，更是充滿創造力和實踐樂趣的學科。它激發瞭我進一步深入學習的動力，也讓我對未來的電子技術學習充滿瞭期待。