RTDK 黄秋葵种质资源描述规范和数据标准 9787511628886 中国农业科学技术出 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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余文权，郑开斌，周红玲 等 著

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• 黄秋葵
• 种质资源
• 农业科学
• 植物育种
• 数据库
• 数据标准
• 规范
• RTDK
• 中国农业科学技术出版社
• 9787511628886

店铺： 晓月草堂图书专营店

出版社： 中国农业科学技术出版社

ISBN：9787511628886

商品编码：29592526219

包装：平装-胶订

出版时间：2016-12-01

基本信息

书名：黄秋葵种质资源描述规范和数据标准

定价：38.00元

作者：余文权,郑开斌,周红玲 等

出版社：中国农业科学技术出版社

出版日期：2016-12-01

ISBN：9787511628886

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装-胶订

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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该书论及黄秋葵种质资源规范和数据标准领域的专业图书。其内容为：一 黄秋葵种质资源描述规范和数据标准制定的原则和方法；二 黄秋葵种质资源描述简表；三 黄秋葵种质资源描述规范四 黄秋葵种质资源数据标准；五 黄秋葵种质资源数据质量控制规范；六 黄秋葵种质资源数据采集表；七 黄秋葵种质资源利用情况报告格式；八 黄秋葵种质资源利用情况登记表。

目录

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作者介绍

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余文权为福建省农科院副院长　余文权工作期间先后参加了《福建省名优茶开发》、《福建省无公害茶园建设》和《茶树无性系栽培及机械化采茶》等项目，获农业部丰收奖二项，省科技进步奖一项；参与制订《铁观音茶》《窨茶用茉莉花无公害食品》标准，参与实施全省有机茶和无公害茶叶产品开发，参与主持全省名优茶开发活动，参与茶树新品种的繁育推广工作，积极开展茶叶降低农残工作，参与主持召开全国无公害生产技术培训班和全省有机茶生产现场会，参与举办名优茶机制、无公害茶叶生产等专项技术培训，积极参与茶叶主产区的规划与建设。

文摘

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序言

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中国农业科学技术发展前沿与未来展望（暂定书名） 本书旨在全面、深入地探讨当前中国农业科技发展所处的关键阶段、面临的机遇与挑战，并对未来十至二十年的发展趋势进行前瞻性的分析与展望。 本书汇集了多位国内顶尖农业科学家、政策制定者和行业资深人士的真知灼见，力求构建一个宏大而精微的中国现代农业科技图景。 --- 第一部分：历史回溯与时代背景 第一章：新中国农业科技的奠基与演进 本章将系统梳理自新中国成立以来，中国农业科技在不同历史时期的主要成就与发展脉络。重点分析计划经济时期对农业基础研究的投入与布局，以及改革开放后，市场经济浪潮对农业科技创新体系产生的深刻影响。 早期探索与“两弹一星”精神的农业体现： 探讨袁隆平院士杂交水稻等重大突破背后的科研体制与国家战略支持。 体制改革的阵痛与活力： 分析科研院所、高校与农业推广体系在市场化进程中的角色转变，以及面临的资源配置难题。 “两系法”到“第三系”： 对不同代际育种技术的突破进行案例分析，揭示中国在重要粮食作物育种领域如何从追赶到引领的转变过程。 第二章：全球农业格局下的中国定位 在全球气候变化、人口增长和资源约束的背景下，本章将剖析中国农业科技在世界舞台上的相对位置。 国际农业科技合作与竞争态势： 对比分析中美、中欧在生物技术、精准农业等前沿领域的研发投入和专利布局。 资源禀赋的制约： 深入分析中国人均耕地、水资源短缺对科技创新提出的刚性要求，以及如何通过科技手段实现“藏粮于地、藏粮于技”。 粮食安全战略的科技支撑： 探讨在复杂的国际环境下，确保主粮供给安全，实现农业自立自强的技术路径。 --- 第二部分：核心技术领域的深度剖析 本部分是本书的重点，详细阐述当前中国农业科技最具活力和潜力的几个关键领域。 第三章：生物技术革命：基因编辑与合成生物学 基因技术已成为重塑农业未来的核心驱动力。本章将聚焦中国在这一领域的最新进展。 CRISPR/Cas系统在作物品种改良中的应用： 重点介绍我国在水稻、小麦、玉米等大宗作物中，利用基因编辑技术提高抗逆性、优化品质的实例。探讨其在商业化进程中遇到的法规与伦理挑战。 分子设计育种的新范式： 分析大数据和高性能计算如何赋能分子育种，从传统的表型选择转向精准的基因型预测。 合成生物学在农业中的潜力： 探讨利用微生物工程改造土壤生态、开发新型生物农药或生物肥料的最新研究成果，超越传统生物技术的外延。 第四章：精准农业与智慧农场：数据驱动的农业变革 信息技术与农业的深度融合，正在推动农业生产从经验驱动转向数据驱动。 物联网（IoT）与农业传感器网络的构建： 详细介绍国内在农田环境监测、作物生理状态实时反馈方面部署的传感器技术，以及数据采集的标准化问题。 遥感技术与无人机巡检： 分析高分辨率卫星影像、多光谱/高光谱无人机在病虫害早期识别、水肥精准管理中的应用效果评估。 农业人工智能（AI）的落地： 重点剖析机器视觉在农产品分级、采摘机器人导航、产量预测模型中的成熟度，以及如何克服田间环境复杂性对算法鲁棒性的挑战。 第五章：土壤健康与可持续农业技术 面对化肥农药的长期使用导致的土壤退化问题，本书着重探讨回归农业生态本源的科技创新。 土壤微生物组学研究的前沿： 介绍我国在解析土壤微生物群落结构与功能，并利用其改良土壤肥力、抑制土传病害的最新研究成果。 有机质提升与碳汇农业： 探讨秸秆还田、种植绿肥、生物炭应用等技术在提升土壤有机碳含量，实现农业固碳减排方面的技术路径和经济效益分析。 水资源高效利用技术体系： 深入分析节水灌溉技术（如滴灌、微喷灌）的升级换代，以及作物水分胁迫模型的构建与应用。 --- 第三部分：科技成果的转化与推广挑战 第六章：农业科技成果转化的体制机制障碍 创新研发固然重要，但如何确保实验室的技术能有效转化为农民手中的生产力，是当前必须解决的瓶颈问题。 高校院所与企业的“两张皮”现象： 分析知识产权保护、成果定价机制、以及科研人员激励机制在科技成果转化过程中的不足。 农业技术推广体系的重构： 探讨在政府主导、市场运作的新格局下，如何有效重建和激活面向小农户的技术服务网络。 新型农业经营主体的技术采纳行为研究： 分析不同规模农场、家庭农场对高新技术（如大数据平台、生物制品）的接受意愿、能力和财务承受力。 第七章：农业科技的未来十年：战略布局与政策建议 本章着眼于未来，提出基于现有基础的战略发展方向。 “大科研”格局的构建： 建议跨部门、跨学科的资源整合，特别是在生命科学、信息科学与工程学交叉领域的重大攻关计划。 构建区域特色化的技术创新链： 强调针对北方旱作区、南方水网区、西南山地等不同生态区的技术需求，避免“一刀切”的推广模式。 农业科技的人才培养与国际视野： 探讨如何吸引和培养既懂现代生物技术，又熟悉农业生产实践的复合型人才，并加强关键核心技术的国际合作与自主可控。 --- 结语：迈向农业强国的科技基石 本书的最终目标是为中国农业科技界提供一份既能总结过去经验，又能指引未来方向的综合性参考报告。它将强调，只有持续、深入的科技创新，才能确保中国在保障人民“中国饭碗”的同时，实现农业生产方式的绿色转型和可持续发展，最终奠定迈向农业强国的坚实科技基石。本书内容丰富，数据详实，对政策制定者、科研人员、高等院校师生以及关注中国“三农”发展的社会各界人士，都具有重要的参考价值。

评分☆☆☆☆☆

刚收到这本《RTDK 黄秋葵种质资源描述规范和数据标准》，还没来得及细读，但仅凭书名和厚度，就已经勾起了我浓厚的兴趣。作为一名对植物资源研究略有涉猎的爱好者，我一直对如何科学地记录、整理和利用不同品种的植物信息感到好奇。尤其是黄秋葵，作为一种经济价值日益增长的作物，其种质资源的丰富程度和多样性，对于推动其产业发展至关重要。这本书提出的“描述规范”听起来就非常吸引人。我设想，它可能会提供一套详细的描述维度，例如从植株高度、分枝特性、花期、果实形状、颜色、产量等方面，给出明确的测量方法和标准，避免主观臆断，保证数据的客观性和可比性。而“数据标准”更是触及到了信息时代的痛点。如何将这些描述性的信息转化为计算机可以理解和处理的数据，建立起一个标准化的数据库，这对于跨区域、跨机构的合作研究，乃至全球范围内的种质资源共享，都具有不可估量的意义。我猜想，书中可能还会涉及数据采集的工具、编码规则，以及如何进行数据质量控制等内容。能够将如此庞杂的种质信息标准化，是一项艰巨但极具价值的工作，我期待这本书能为我们提供一套行之有效的解决方案，让黄秋葵的种质资源研究迈上一个新的台阶。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计有一种朴实而又严谨的美感，深沉的绿色背景配以醒目的“RTDK”字母组合，以及“黄秋葵种质资源描述规范和数据标准”这样直观的书名，都给人一种信息量丰富、专业性强的预感。虽然我还没有翻开书页，但仅仅是这外在的呈现，就足以吸引我深入探索。我尤其期待它在“种质资源描述规范”这部分能带来怎样的启发。在我看来，一个科学、统一的描述体系是有效保存、利用和研究种质资源的基础。不知道这本书将如何界定黄秋葵的形态学特征、遗传学特性，以及其在不同环境下的适应性表现。是会详细到每个叶片形状的细微差别，还是会提供一套宏观但又不失精度的分类框架？而“数据标准”的引入，更是让我眼前一亮。在如今大数据时代，如何将分散的、非结构化的种质信息转化为可分析、可共享的结构化数据，是摆在所有科研人员面前的难题。这本书是否会提供一套切实可行的数据库建设思路，或者是一个完善的元数据标准，让不同来源的数据能够无缝对接？这对于未来黄秋葵育种、品种改良乃至于产业升级，都将是至关重要的。我希望能从中找到答案，并为我自己的研究提供重要的理论指导和实践参考。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，让我眼前一亮，仿佛在一片迷雾中看到了指引的方向。我一直对农作物种质资源的管理和利用充满好奇，特别是像黄秋葵这样具有巨大潜力的作物，其种质资源的收集、整理和分析就显得尤为重要。我印象中，过去对这类植物的研究，往往存在描述不统一、数据不标准的问题，这极大地限制了信息的交流和共享，也阻碍了研究的深入。这本书提出的“描述规范”和“数据标准”，恰恰解决了这个关键痛点。我期待书中能够详细阐述一套科学、严谨的黄秋葵种质资源描述体系，从宏观到微观，从外部形态到内部生化特性，都给出明确的界定和测量方法。更重要的是，“数据标准”部分，我希望它能提供一套通用的数据编码、字段定义和格式要求，让不同来源、不同时间采集的数据能够进行有效的整合与分析。这不仅有助于建立全国乃至全球性的黄秋葵种质资源数据库，更能为育种家们提供精准的数据支持，让他们能够更快地筛选出理想的亲本，培育出更优质、更抗逆的黄秋葵新品种。这本书的价值，远不止于学术研究，它更可能为整个黄秋葵产业带来革新。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《RTDK 黄秋葵种质描述规范和数据标准》后，我的脑海中立刻浮现出无数关于农业科研的场景。我经常思考，如果每一个植物研究所，每一个育种团队，在描述和记录他们所拥有的种质资源时，都能遵循一套统一的规则，那么我们将能节省多少重复劳动，又能加快多少研究进程？这本书的标题“描述规范”和“数据标准”就精准地触及到了这个核心问题。我热切地希望，这本书能够提供一套详尽的黄秋葵种质资源描述指南，它不仅会涵盖我们容易想到的外观特征，比如植株大小、叶片形状、果实数量和大小，更会深入到一些专业性的指标，例如生育期长度、对病虫害的抗性等级、在不同气候条件下的适应性表现，甚至是更细微的分子标记信息。而“数据标准”部分，我更是寄予厚望，它是否能够提供一个明确的数据库结构，规定了每一个字段的含义、数据类型、取值范围，以及数据采集的元信息？如果能做到这一点，那么不同研究者之间的数据互通将不再是梦想，我们甚至可以构建一个庞大而完整的黄秋葵种质资源信息平台，为全球的科学家提供便利，也为黄秋葵的产业发展提供坚实的数据基础。

评分☆☆☆☆☆

这本《RTDK 黄秋葵种质资源描述规范和数据标准》的到来，像是一股清流，为我对黄秋葵种质资源的研究带来了新的视角。我一直觉得，对于任何一种植物，深入了解其“血脉”——也就是种质资源——是开展一切后续研究的基础。过去，我对黄秋葵种质资源的认识，更多地停留在一些零散的观察和文献资料上，缺乏一个系统化的框架。这本书的标题直击了核心痛点：如何“规范”地描述，以及如何建立“标准”的数据。这让我不禁开始思考，一个好的描述规范，究竟应该包含哪些要素？除了我们肉眼可见的形态特征，是否还应该涵盖生理生化指标，比如抗病性、抗逆性、营养成分含量等？而“数据标准”的提出，更是让我看到了未来研究的曙光。在信息爆炸的时代，如果每个研究单位都用自己的方式记录数据，那么信息的整合和共享将变得异常困难。我希望这本书能提供一套国际通用的、易于实施的数据标准，允许研究人员在遵循统一规范的前提下，自由地记录和分享他们的发现。这样，我们就能更快地识别出具有优良性状的种质，加速新品种的选育，为黄秋葵产业的可持续发展贡献力量。