搭建式GIS开发 9787121217036 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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吴信才 著

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出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121217036

商品编码：29607931506

出版时间：2013-11-01

图书基本信息
图书名称	搭建式GIS开发	作者	吴信才
定价	59.00元	出版社	电子工业出版社
ISBN	9787121217036	出版日期	2013-11-01
字数		页码
版次	1	装帧
开本		商品重量	0.4Kg

内容简介

随着GIS技术的普及，GIS应用的范围越来越广，面向桌面、网络、移动等多方向发展。在全球数据共享的大前提下，如何在共享自身数据资源的同时，接纳第三方异构数据资源，并能高效、快捷地构建应用系统，已经成为GIS软件发展急需解决的问题之一。为此，中地数码集团经多年的努力，基于MapGIS数据中心技术，研发出新一代GIS开发技术——搭建式GIS开发技术。该种开发技术具有“零编程、巧组合、易搭建”的特点，力图以“搭建”的思想完成应用程序的搭建，以解放程序员，实现产业化生成GIS软件的梦想。MapGIS不仅提供大量的GIS数据和功能资源支撑，同时为方便GIS系统更好地与业务系统结合，构建了一套业务系统模型，从模型流程的搭建、功能的选择、模块的设计、与GIS功能的结合、应用系统的搭建等多个方面，全面提供业务支持。 　　全书共8章，分三部分内容，部分为理论部分，介绍MapGIS搭建式GIS开发构建的理论基础，从搭建式GIS开发的技术特点、开发体系、开发框架、关键技术等多个方面展开描述；第二部分和第三部分为搭建式GIS开发篇——C/S和搭建式GIS开发篇——B/S，从简单的系统搭建，到深入的开发扩展，再到后的项目应用三个层次展开介绍，同时选择具备代表性的开发案例，满足不同层次的二次开发用户需求。 　　为便于读者更好地阅读与掌握本书内容，本书每章前均列出本章学习的目的要求、主要内容、重点难点，让读者阅读前心中有数，避免盲目翻阅。每章内容结束后均有小结，对本章内容进行总结，并简要介绍下一章内容，承上启下，便于读者阅读。同时，在每章后均附有主要问题解答和练习题，巩固练习，以加深读者对本章内容的理解。

作者简介

吴信才，男，中国地质大学教授、博士生导师、首届长江学者特聘教授，第十、十一届全国政协委员，第八、九、十届民盟中央委员，国家GIS产业技术创新战略盟理事长，国家GIS工程中心首席科学家，教育部GOS工程中心主任，湖北省GIS工程中心主任。曾荣获“湖北省青年科技精英”、“地矿部跨世纪人才”、“国家有突出贡献的中青年专家”、“全国教师”、“全国科技工作者”、“湖北省劳动模范”、“测绘科技工作先进个人”、2011年获“中国软件十年功勋奖”、“十一五测绘地理信息科技杰出贡献奖”等荣誉。　　三十多年来，吴信才教授，一直坚持在数字制图及地理信息系统学科领域，不断技术创新与突破，先后主持国家863重点项目“面向网络海量空间信息的大型GIS”“网格GIS软件及其重大应用”等十多项国家科技攻关项目。取得多项达到国际先进水平的科研成果，获得国家科技进步二等奖三项，国家科技进步三等奖一项，省部级科技进步一等奖四项等。 　　他对我国的*贡献是，研制出的中国套“彩色地图编辑出版系统”结束了干百年的手王地图制图历史，使彩色地图出版行业产生革命性变革；自主研发的“地理信息系统软件”打破了国外GIS~台软件在我国一统天下局面，改变了我国长期依赖国外GIS软件平台的现状；他对湖北省的*贡献是，在GIS领域，推动产学研一体化发展，培养出一支强大的科研人才队伍、打造出GIS行业中的领军企业、建立了GIS领域*影响力的国家GIS工程中心，从而奠定了湖北省的空间信息产业在GIS行业中的地位。

目录

编辑推荐

文摘

序言

GIS空间数据挖掘与可视化分析 内容简介： 本书深入探讨了地理信息系统（GIS）在空间数据挖掘与可视化分析领域的应用，为读者提供了一套系统的理论框架和实践方法。随着大数据时代的到来，海量的地理空间数据蕴藏着巨大的价值，而GIS技术正是解锁这些价值的关键。本书旨在帮助读者掌握如何从错综复杂的空间数据中提取有意义的信息，并以直观、易懂的可视化方式呈现出来，从而支持更明智的决策。 本书的编写紧密结合了当前GIS技术的发展趋势和实际应用需求，内容涵盖了从基础概念到高级技术的方方面面。我们不仅会介绍经典的GIS空间分析方法，还会着重讲解如何运用先进的数据挖掘算法来发现隐藏在空间数据中的模式、关联和异常。同时，本书也强调了可视化在数据分析中的重要性，将引导读者掌握各种先进的可视化技术，使复杂的空间信息得以生动地呈现。 本书结构与内容详解： 第一部分：GIS基础与空间数据挖掘入门 第一章：地理信息系统概论与发展趋势 深入解析GIS的核心概念，包括空间数据、空间分析、地理模型等。 回顾GIS的发展历程，并展望其在智慧城市、环境保护、灾害管理、交通规划等领域的未来发展方向。 介绍当前GIS技术的热点，如云计算GIS、移动GIS、三维GIS以及与物联网、人工智能的融合。 探讨GIS在数据驱动决策中的关键作用。 第二章：空间数据模型与管理 详细讲解矢量数据模型（点、线、面）和栅格数据模型（像素、栅格图层）的特性、优缺点及应用场景。 深入介绍不同的空间数据存储方式，包括文件型（Shapefile, GeoTIFF等）和数据库型（Geodatabase, PostGIS, Oracle Spatial等）。 重点阐述空间数据库的设计原则、数据建模、索引技术以及空间查询优化策略。 介绍地理实体标识、拓扑关系、坐标系与投影系统的基本概念，以及在数据处理中的重要性。 第三章：空间数据挖掘基础理论 阐述空间数据挖掘的定义、目标和基本流程，强调其与传统数据挖掘的区别和联系。 介绍空间数据挖掘的五大核心任务：空间聚类、空间分类、空间关联分析、空间异常检测和空间预测。 解释描述空间数据的统计学概念，如空间自相关（Moran's I, Geary's C）、空间异质性等。 介绍用于衡量空间数据相似性和差异性的度量方法。 第二部分：核心空间数据挖掘技术与算法 第四章：空间聚类分析 深入讲解不同类型的空间聚类算法，包括基于距离的（如K-Means, Hierarchical Clustering）和基于密度的（如DBSCAN）。 重点介绍适用于空间数据的聚类算法，如ST-DBSCAN（时空聚类），以及如何处理空间数据的聚类评估指标（如轮廓系数）。 通过实际案例演示如何识别地理热点区域、犯罪聚集区、疾病爆发点等。 第五章：空间分类与预测模型 介绍基于地理位置的分类方法，如决策树、支持向量机（SVM）等在空间分类中的应用。 讲解如何利用空间数据构建预测模型，例如预测土地价格、人口密度分布、交通流量等。 深入探讨地理加权回归（GWR）等局部统计模型，解释其如何处理空间异质性问题。 介绍分类和回归树（CART）等集成学习方法在空间预测中的应用。 第六章：空间关联规则挖掘 阐述空间关联规则的定义，以及如何挖掘“如果A出现在某个空间区域，那么B也可能出现在附近”之类的规则。 介绍Apriori算法及其在空间数据集上的变种，例如基于网格的空间关联规则挖掘。 演示如何发现不同地理要素之间的关联性，例如商店位置与人口密度、犯罪地点与酒吧分布等。 第七章：空间异常检测与识别 定义空间异常，并分析其可能的原因，如测量误差、罕见事件或潜在的欺诈行为。 介绍多种空间异常检测技术，包括基于统计学的方法（如Grubbs' test的扩展）和基于机器学习的方法（如Isolation Forest, One-Class SVM）。 演示如何识别道路上的异常交通拥堵点、金融交易中的异常模式、环境监测中的异常值等。 第三部分：GIS可视化与交互式分析 第八章：GIS可视化基础理论与技术 深入讲解可视化设计的基本原则，包括视觉感知、信息传达效率、用户体验等。 介绍不同类型的地图符号学，如点符号、线符号、区域符号、底图符号以及它们在信息表达上的作用。 详细阐述地图投影、比例尺、分级符号、注记等地图要素的设计与应用。 介绍不同可视化图表在空间数据展示中的应用，如散点图、热力图、箱线图、密度图等。 第九章：高级空间可视化技术 重点介绍热力图（Heatmap）的原理和应用，如何利用其直观展示空间数据的密度分布。 讲解密度图（Density Map）的绘制方法，以及如何通过密度表面图来理解数据分布的连续性。 深入探讨多变量可视化技术，如何在一个地图上同时展示多个地理变量的信息。 介绍专题地图的设计与制作，包括分级统计地图、符号比例地图、定性与定量地图的融合。 第十章：交互式GIS分析与可视化 阐述交互式GIS分析的优势，如何通过用户操作实现动态数据探索。 介绍工具栏、图层控制、缩放/平移、属性查询、空间查询（如缓冲区分析、叠加分析）等常见的交互功能。 讲解如何构建交互式仪表盘（Dashboard），将多种可视化图表与地图联动，实现对空间数据的多维度洞察。 介绍WebGIS中的交互式应用，如在线地图应用、数据探索工具等。 第十一章：三维GIS可视化与时空数据展示 介绍三维GIS的基本概念，包括三维模型构建、纹理映射、地形可视化等。 讲解如何利用三维GIS展示城市模型、地质构造、地下管线等三维空间信息。 深入探讨时空数据可视化技术，如何有效地展示地理信息随时间和空间的变化。 介绍轨迹可视化、时间序列地图、四维可视化（3D+Time）等方法。 第四部分：案例研究与应用实践 第十二章：智慧城市中的GIS数据挖掘与可视化 分析智慧交通领域，如何通过分析车辆轨迹数据、传感器数据来优化交通流、预测拥堵。 探讨智慧安防领域，如何利用人流、监控数据进行异常行为检测和风险预警。 研究智慧环保领域，如何通过空气质量、水质数据进行污染源追溯和环境治理。 案例研究：城市热点区域分析与可视化，交通拥堵模式识别与可视化。 第十三章：自然资源与环境保护中的GIS应用 讲解如何利用遥感影像和GIS进行土地利用/土地覆盖变化监测、森林资源评估。 分析如何应用GIS进行灾害风险评估（如洪水、滑坡、地震），以及灾害预警与应急响应。 研究如何通过空间数据挖掘分析生态环境退化趋势，并为生态修复提供决策支持。 案例研究：某区域土地利用变化的时空分析与可视化，洪涝灾害风险区划与可视化。 第十四章：商业与社会经济领域的GIS应用 分析选址分析（Site Selection）的GIS方法，如何为零售、服务业选择最优的经营地点。 探讨市场分析（Market Analysis）中的GIS应用，如客户细分、消费行为空间分析。 研究社会经济因素的空间分布与关联分析，例如犯罪与贫困、教育水平与就业的关系。 案例研究：某连锁品牌新店选址优化，城市居民消费能力空间分布可视化。 本书特色： 理论与实践相结合： 本书不仅提供了严谨的理论基础，更通过大量的案例研究和实践指导，帮助读者将所学知识应用于实际问题。 前沿技术涵盖： 紧跟GIS技术发展前沿，涵盖了数据挖掘、机器学习、大数据处理以及先进的可视化技术。 易于理解的讲解： 采用清晰的语言和图文并茂的方式，即使是初学者也能逐步掌握复杂的技术概念。 丰富的案例支撑： 选取了多个来自不同领域的典型案例，展示了GIS空间数据挖掘与可视化分析的强大能力。 面向未来： 引导读者思考GIS技术在未来社会发展中的潜在价值与应用方向。 本书适合GIS从业人员、地理信息科学、计算机科学、统计学等相关专业的学生，以及对空间数据分析和可视化感兴趣的广大读者。通过本书的学习，读者将能够更加深入地理解空间数据的价值，掌握分析和挖掘这些数据的核心技术，并通过生动的可视化手段，将复杂的信息转化为直观的洞察，为决策提供有力支持。

评分☆☆☆☆☆

对于我这种已经是GIS领域的老兵来说，很多基础概念已经内化了，买书更多是为了寻找新的视角或者更优的实现思路。这本书在高级主题的处理上确实给了我不少启发。它没有过多占用篇幅在那些烂熟于心的基础操作上，而是迅速切入了性能优化和分布式处理这两个当前行业痛点。特别是关于如何利用现代并行计算技术来加速空间查询和大规模数据可视化那几章，作者不仅介绍了理论，还分享了实际项目中遇到的性能瓶颈以及他们是如何通过调整数据存储结构和查询策略来突破的。这部分内容非常干货，不像其他书只是简单介绍某个库的功能，而是深入探讨了背后的设计哲学。读完后，我回去审视了我正在做的几个项目的性能瓶颈，发现确实可以在数据流的组织和结果的缓存策略上进行优化。这本书的价值就在于，它能让你从一个“会用”的开发者，提升到思考“如何做得更好、更快”的架构师层面。它提供的不仅仅是技术，更是一种解决复杂空间问题的思维方式。

评分☆☆☆☆☆

坦白讲，我之前对GIS的理解一直停留在使用成熟的商业软件界面操作的层面，对于幕后是怎么“搭建”起来的，几乎一窍不通。读完这本书的头几章后，我才意识到，原来我们日常看到的那些地图、导航、选址分析，背后需要处理的数据量、空间计算的复杂性是多么惊人。这本书最让我印象深刻的是它对底层架构设计的深入剖析。它没有回避那些让人头疼的算法细节，比如空间索引的原理，或者不同坐标系之间转换的数学基础，但它处理这些复杂内容的方式极其巧妙。它不是直接抛出公式，而是通过图示和伪代码的结合，让你在脑子里构建出一个清晰的流程图。我尤其喜欢它对比了不同开发范式在GIS场景下的优劣，这让我明白，选择正确的“脚手架”比埋头苦写代码更重要。这本书的实操性非常强，每讲完一个核心概念，都会紧跟着一个相对完整的代码模块示例，而且这些示例的代码质量很高，结构清晰，注释到位，我尝试着把它们整合到我现有的项目中，适配性非常好，没有遇到那种版本冲突或者依赖地狱的问题，这点非常难得。

评分☆☆☆☆☆

这本《搭建式GIS开发》的书，说实话，我刚拿到手的时候还有点犹豫。毕竟现在市面上的GIS开发书籍不少，很多都是泛泛而谈，讲一堆理论概念，真正能上手操作的东西却很少。我之前踩过不少坑，买了好几本号称“实战”的书，结果回家一看，要么是过时的技术栈，要么就是代码示例跑不起来。所以，这次抱着试试看的心态翻开这本，发现它的切入点确实有些不一样。它没有一开始就堆砌复杂的专业术语，而是非常注重“搭建”这个过程，从最基础的环境配置讲起，一步步引导读者建立起自己的开发框架。这种循序渐进的方式对于我们这些想快速入门或者想梳理现有知识体系的人来说，简直是福音。特别是关于数据模型和空间关系处理那几章，作者的讲解逻辑非常清晰，用了很多生活化的例子来解释抽象的GIS概念，让我这个非科班出身的人也能很快领悟到核心思想。我特别欣赏作者在书中多次强调的“可扩展性”，这在高阶的GIS应用开发中至关重要，能看出作者的视野并不仅仅停留在基础功能实现上，而是着眼于构建一个可持续维护和迭代的系统。总的来说，这本书更像是一个经验丰富的工程师在手把手教你如何盖房子，而不是简单地告诉你砖头和水泥的配方。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和排版给我留下了极好的第一印象。很多技术书籍为了追求内容密度，常常把页面弄得密密麻麻，阅读体验极差，读几页就想放弃。但《搭建式GIS开发》在这方面做得非常用心。清晰的章节划分，恰到好处的留白，以及关键代码块的特殊高亮处理，都极大地减轻了阅读疲劳。更重要的是，它的图文结合达到了一个非常高的水准。那些描述复杂算法和系统架构的流程图，绘制得非常精细且逻辑性强，我甚至可以直接把这些图当作系统设计文档的初稿来参考。对于自学能力较弱的人来说，这种直观的视觉辅助是理解抽象概念的“拐杖”。我个人是偏爱纸质书的，因为可以在上面做大量的批注和标记，这本书的纸张质量和墨水清晰度都很棒，即便是反复翻阅和对比，也不会感觉眼睛酸涩。这说明出版社在制作这本书时，对目标读者——那些需要长时间面对屏幕和书本进行深度学习的开发者——是抱有尊重的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的“搭建式”理念贯穿始终，这对于需要跨技术栈协作的现代项目至关重要。我注意到，书中在讲解如何集成不同的开源组件时，非常强调接口的标准化和模块间的解耦。它没有强迫读者只能使用某一家厂商或某个特定技术栈的工具链，而是提供了一套设计原则，让你能够灵活地替换或升级其中的任何一个“积木”。例如，在处理 WebGIS 前端展示时，它没有局限于介绍某一个主流的 JavaScript 库，而是详细分析了如何设计一个通用的地图服务接口，使得前端可以平滑对接诸如 Leaflet、OpenLayers 甚至更高层的 WebGL 渲染引擎。这种“授人以渔”的编写风格，让我感觉到作者不仅仅是在传授代码技巧，更是在培养一种面向未来的、具有前瞻性的软件工程素养。在快速迭代的技术世界里，这种底层设计思路比单纯的API调用技巧要宝贵得多，也更耐用，因为它不会随着某个库的废弃而迅速过时。我非常推荐给那些正在构建复杂、长期维护的地理信息系统的团队负责人或核心开发者。