供电企业生产技能人员实训指导书 高压断路器安装与检修 9787512329409

供电企业生产技能人员实训指导书 高压断路器安装与检修 9787512329409 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

符贵 著
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店铺: 广影图书专营店
出版社: 中国电力出版社
ISBN:9787512329409
商品编码:29657976475
包装:平装
出版时间:2012-06-01

具体描述

基本信息

书名:供电企业生产技能人员实训指导书 高压断路器安装与检修

定价:36.00元

售价:24.5元,便宜11.5元,折扣68

作者:符贵

出版社:中国电力出版社

出版日期:2012-06-01

ISBN:9787512329409

字数:

页码:

版次:1

装帧:平装

开本:12k

商品重量:0.722kg

编辑推荐


符贵主编的《高压断路器安装与检修》突出以岗位能力为核心,以通过实际训练提高生产技能为主线,从基本工艺训练到实际生产演练,由浅入深,涵盖了生产现场的新标准、新规程、新设备、新技术和新工艺。在编排模式上采用项目任务结构,便于灵活安排训练教学。

内容提要


符贵主编的《高压断路器安装与检修》是《供电企业生产技能人员实训指导书》高压断路器安装与检修分册。全书共包括四个项目21个任务。内容以开关类设备安装、检修为主,对高压断路器安装调试、高压断路器检修与维护、高压开关柜安装检修和组合电器(GIS)检修与维护等项目进行实训指导。《高压断路器安装与检修》可作为变电检修工作人员岗位实训指导书,也可作为职工培训及职业技能鉴定的参考书。

目录


作者介绍


文摘


序言



智能电网下的生产技能革新:面向未来的电力巡检与设备维护 随着我国能源战略的深度调整,智能电网建设以前所未有的速度推进,电力系统的运行模式、设备类型以及对从业人员技能的要求都发生了颠覆性的变化。传统的高压断路器安装与检修,虽然仍是电力生产中的基础环节,但已不再是衡量一名合格电力生产技能人员的唯一标准。未来的电力生产技能人员,需要具备更为广泛、深入且前沿的知识和操作能力,以适应更加复杂、智能化、数字化的电网环境。 本书旨在为广大电力生产技能人员提供一个全新的、面向未来的实训指导框架,聚焦于在智能电网背景下,电力巡检与设备维护工作的新挑战与新机遇。本书不涉及具体的断路器安装与检修操作规程,而是从宏观到微观,全面解析智能电网对电力生产技能人员的技能需求,并提供相应的实训指导。 第一篇:智能电网概览与核心技术解读 本篇将首先对智能电网的整体架构、发展目标以及关键技术进行深入剖析。内容包括: 智能电网的定义与发展历程: 梳理智能电网从概念提出到逐步实施的演进过程,明确其在保障能源安全、提高能源利用效率、促进新能源消纳等方面的重要作用。 智能电网的核心技术: 先进测量技术(AMI): 详细介绍智能电表、数据采集终端(DTU)等设备的功能、工作原理及在电网运行中的应用。重点阐述如何利用AMI数据进行电网状态监测、负荷预测、故障分析等。 通信技术: 探讨在智能电网中应用的各类通信技术,如光纤通信、电力线载波通信(PLC)、无线通信(4G/5G、LoRa等)及其在数据传输、远程控制、协同作业中的作用。 信息处理与大数据技术: 讲解如何对海量电网数据进行采集、存储、清洗、分析和挖掘,以支持电网的优化运行、故障预警和决策支持。 信息安全技术: 强调在智能化系统建设中,信息安全的重要性,介绍防止网络攻击、数据泄露等安全防护措施。 新能源接入与管理技术: 探讨分布式发电、储能系统等新能源在智能电网中的接入方式、运行特点及其对传统电网运行带来的影响,以及相应的管理技术。 电网运行控制与优化技术: 介绍先进的电网监控系统(SCADA)、能量管理系统(EMS)、配电自动化系统(DAS)等,以及如何利用这些系统实现电网的实时监控、故障隔离、负荷调度和潮流优化。 智能电网对电力生产技能人员提出的新要求: 分析智能电网对从业人员的知识结构、技能要求、职业素养等方面带来的变革,强调跨专业、跨领域知识的重要性,以及持续学习和适应新技术的能力。 第二篇:智能化设备巡检与状态监测 在智能电网环境下,传统的周期性人工巡检方式已无法满足精细化、高效化的管理需求。本篇将重点关注智能化设备巡检与状态监测的新方法与新工具。 无人机在电力巡检中的应用: 无人机选型与配置: 介绍不同类型无人机的性能特点、适合的作业环境以及搭载传感器的选择,如高清摄像头、红外热像仪、紫外成像仪等。 航线规划与飞行控制: 讲解如何根据巡检对象(如输电线路、变电站设备)制定科学高效的飞行航线,以及掌握无人机的安全飞行操作规程。 数据采集与分析: 重点讲解无人机采集到的图像、视频、热成像数据等如何进行初步处理和分析,识别潜在缺陷,如绝缘子污秽、导线温度异常、设备发热等。 物联网(IoT)传感器技术在设备状态监测中的应用: 各类传感器的原理与选型: 介绍用于监测温度、湿度、振动、局部放电、油位、 SF6 气体密度等的物联网传感器。 传感器安装与布设: 讲解传感器的最佳安装位置、固定方式,以及如何在关键设备上合理布设传感器网络,形成全方位的监测体系。 数据传输与平台集成: 阐述传感器数据如何通过无线或有线网络传输至云平台,并与 SCADA、EMS 等系统进行集成。 红外热成像技术在设备异常诊断中的应用: 红外热成像仪的使用技巧: 讲解如何正确操作红外热成像仪,调整拍摄参数,获取清晰准确的温度分布图像。 常见设备热故障识别: 重点分析各类电力设备(如变压器、开关柜、电缆接头、连接点等)在运行过程中可能出现的热异常现象,如过热点、温度梯度异常等,并解读其潜在原因。 红外图像分析与诊断报告: 学习如何对红外热成像图像进行分析,量化温度差异,判断缺陷级别,并撰写诊断报告。 局部放电监测技术: 局部放电的危害性: 阐述局部放电对电力设备绝缘性能的损害机理。 局部放电监测方法: 介绍超声波法、高频脉冲法、紫外成像法等局部放电监测技术的原理及适用范围。 仪器设备操作与数据解读: 学习如何操作便携式或固定式局部放电监测设备,并解读监测到的局部放电信号,判断设备绝缘状态。 智能巡检工具与APP应用: 介绍当前市场上流行的智能巡检手持终端、集成化巡检APP,以及如何利用这些工具提高巡检效率,实现电子化作业和数据追溯。 第三篇:设备故障诊断与预测性维护 随着智能化水平的提升,电力设备的维护模式正从事后维修、计划维修向预测性维护转变。本篇将重点探讨基于数据分析的故障诊断与预测性维护方法。 大数据分析在故障诊断中的应用: 数据挖掘与模式识别: 学习如何利用数据挖掘技术,从海量运行数据中发现设备故障的早期征兆和关联模式。 机器学习算法在故障预测中的应用: 介绍常用的机器学习算法(如支持向量机 SVM、决策树、神经网络等)如何用于构建设备故障预测模型。 故障诊断知识库的构建与应用: 讲解如何建立和更新包含各类设备故障机理、表现特征、诊断方法的知识库,为故障诊断提供支持。 基于状态的设备维护(CBM): CBM 的基本原理与优势: 阐述 CBM 如何通过实时监测设备状态,在故障发生前进行干预,从而避免非计划停运,降低维护成本。 CBM 实施流程: 介绍 CBM 从设备状态监测、数据分析、故障预警到维护决策和执行的完整流程。 故障预测与预警系统: 预测性维护平台的搭建: 讲解如何利用先进的预测性维护平台,集成各类监测数据,实现设备的健康状态评估和剩余寿命预测。 预警信号的生成与响应机制: 阐述当系统发出预警信号时,应如何进行确认、评估,并启动相应的维护响应流程。 设备可靠性分析与评估: 常用可靠性指标: 介绍平均无故障时间(MTTF)、平均修复时间(MTTR)、可用度等可靠性指标。 可靠性分析方法: 学习如何对设备历史运行数据进行分析,评估其可靠性水平,为设备选型、维护策略制定提供依据。 第四篇:信息化作业与安全管理 在智能电网环境下,信息化作业与安全管理是保障电力生产平稳运行的基石。本篇将聚焦于信息化工具的应用以及在新形势下的安全生产管理。 智能生产管理系统(PMS)的应用: PMS 的功能与模块: 介绍 PMS 在作业管理、工单派发、进度跟踪、信息上报等方面的作用。 电子化作业流程: 学习如何利用 PMS 实现作业计划的电子化、现场作业的数字化记录,以及数据的高效流转。 地理信息系统(GIS)在电力资产管理中的应用: GIS 的基本原理: 介绍 GIS 如何将地理空间信息与电力设备信息相结合。 GIS 在设备巡检、故障定位、应急响应中的应用: 讲解如何利用 GIS 进行资产可视化管理,辅助巡检路径规划,快速定位故障点,指导应急抢修队伍。 移动终端与手持设备在现场作业中的应用: 智能化手持终端的功能: 介绍具备数据采集、拍照、扫描、通信等功能的手持终端。 现场数据录入与实时上传: 学习如何利用手持终端进行现场信息(如设备状态、缺陷描述、工作量等)的准确录入,并实现数据的实时上传。 数字孪生技术在设备运维中的潜力: 数字孪生概念解读: 介绍数字孪生如何创建电力设备的虚拟模型,实现与物理设备的实时同步。 数字孪生在模拟、诊断、预测中的应用前景: 探讨数字孪生在设备运行状态模拟、故障预演、维护方案优化等方面的未来发展。 新时期下的安全生产管理: 电气安全操作规程的更新与理解: 结合智能电网新技术,强调对相关电气安全操作规程的深入理解与严格执行。 信息化手段提升安全管理水平: 探讨如何利用信息化工具进行安全培训、风险评估、隐患排查,实现安全管理的精细化、智能化。 应急通信与协同指挥: 介绍在突发事件中,如何利用信息化手段建立高效的应急通信与协同指挥体系。 个人防护装备(PPE)的正确使用与维护: 强调即使在智能化作业环境下,个人防护装备的重要性,以及正确使用和维护的要求。 结语 本书致力于为电力生产技能人员提供一个认识和掌握未来电网技能需求的全新视角。通过对智能电网核心技术、智能化设备巡检、故障诊断与预测性维护、信息化作业与安全管理的系统阐述,旨在帮助广大一线电力职工更新知识体系,掌握前沿技术,提升综合职业能力,为建设更智能、更可靠、更高效的现代电力系统贡献力量。本书的学习过程,将不仅仅是技能的提升,更是一次思维模式的革新,一次面向未来的职业转型。

用户评价

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从装帧和印刷质量上来说,这本书绝对是同类专业书籍中的佼佼者。纸张的厚度和韧性都非常好,即使在油污较多的车间环境中翻阅,也不容易损坏,边缘的切口也处理得很平整,拿在手里很有分量感。我个人对技术书籍的排版一直比较挑剔,这本书采用了左右分栏的设计,左侧是主要的操作步骤和文字描述,右侧则配以相应的现场照片或原理图,这种布局极大地减轻了阅读时的视觉负担,使得在光线不佳的机房环境下阅读也相对轻松。内容上,我最欣赏它对“故障排查树”的构建方式。它不是简单地列出可能的原因,而是提供了一套科学的、由表及里的排除逻辑,比如从外部可见的指示灯状态开始,逐步深入到内部的控制回路检查,这种结构化的思维训练,对于提升基层人员的分析能力具有不可估量的价值。这本书无疑是电力系统技能人员案头不可或缺的宝典。

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这本书的封面设计着实让人眼前一亮,那种深沉的蓝色调,配上烫金的字体,透着一股专业和严谨的气息。我是在一个电力系统技术交流会上偶然看到这本书的,当时就被它厚实的质感吸引了。翻开扉页,里面的图文排版设计得极其用心,尤其是那些电气符号和接线图,清晰度极高,即便是初次接触高压设备的人也能大致看懂其结构。书中的前言部分,作者对当前电力行业对技能型人才的需求变化进行了深刻的剖析,强调了实操技能在现代电力运维中的核心地位。我特别欣赏作者没有停留在理论的空泛阐述,而是迅速切入到实际案例的分析中,比如某一次变电站突发故障的排查思路,这让我感受到了作者深厚的行业经验。这本书的整体逻辑结构非常清晰,从基础的设备认知过渡到复杂的故障诊断与排除,层层递进,循序渐进,让人感觉像是在一位经验丰富的老工程师的带领下进行实地学习,而不是枯燥地阅读一本技术手册。这种编排方式极大地激发了我的学习热情,让我对后续的实训内容充满了期待。

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我购买这本书的初衷是希望它能作为我们班组进行定岗培训的辅助教材。我们在组织培训时,最大的难点在于如何将抽象的原理转化为具体、可重复的技能操作。这本书在这方面做得非常出色。它的插图质量极高,很多分解图甚至比设备的原厂说明书还要清晰易懂,尤其是对于一些内部机构的剖面图,细节刻画得淋漓尽致,这对于理解机械运动与电气开合过程间的协同作用是极其重要的。此外,书后附带的几套模拟考核试题,覆盖面广,难度适中,既有基础知识的回顾,也有针对复杂故障场景的判断题,非常适合用来检验学员的掌握程度。更重要的是,它将实训的考核标准也明确了下来,使得培训过程中的评价工作变得更加客观和标准化。这本书的引入,极大地提升了我们培训的效率和质量,省去了我们自己大量整理和制作培训材料的时间。

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我是一名刚入行不久的电气工程专业毕业生,手中的教材总感觉有些脱离实际生产一线的需求,直到我拿到了这本指导书。这本书的实用性简直是教科书级别的补充材料。它没有过多地纠缠于那些已经被反复验证的经典理论公式,而是把宝贵的篇幅用在了“如何做”和“为什么这样做”的实战细节上。比如,书中对高压断路器的不同类型,如SF6断路器和真空断路器的现场维护周期和关键检查点的描述,细致到了螺栓的紧固扭矩要求,这一点在学校的模拟实验中是绝对接触不到的。最让我受益匪浅的是它对安全操作规程的强调,不是简单地罗列红线,而是结合了历史上的事故案例,分析了不规范操作可能导致的连锁反应,这种警示性的叙述方式比单纯的SOP(标准作业程序)记录更具震撼力,能真正做到入脑入心。我觉得这本书为我们这些年轻技术人员架起了一座从理论知识到生产现场的坚实桥梁,每翻开一页,都感觉自己的操作规范又提升了一个档次。

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作为一名在电力系统工作了十多年的资深技师,我深知理论知识的更新速度远不及现场技术和设备迭代的速度。市面上很多“实训指导书”往往是几年前的旧版本修修改改,缺乏对最新技术和新标准(如智能巡检、状态检修)的覆盖。但这本书的编写风格明显更贴近当前主流的运行维护理念。我特别留意了其中关于“预防性试验”的部分,它不再是简单的测试数据记录,而是融入了基于大数据分析的趋势判断。例如,在分析断路器动导引线阻抗测试数据时,作者给出的不同设备基线参考值非常具有参考价值,这对于我们判断设备是否即将老化、需要提前干预至关重要。这本书的作者显然是深谙现场痛点的,他们的语言简洁有力,避免了晦涩的学术腔调,直接指向问题核心。这本书的价值在于它提供了一套系统化的、与时俱进的解决问题的思路,它不是一本告诉你答案的书,而是一本教你如何找到答案的工具箱。

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