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店鋪： 上海書城旗艦店

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111596950

商品編碼：29664526966

基本信息

書名:智能製造工業控製軟件規範及其應用

：99.00元

作者:彭瑜 著

齣版社：機械工業齣版社

齣版日期：2018-06-01

ISBN：9787111596950

字數：

頁碼：421

版次：2

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：

編輯推薦

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適讀人群 ：本書可作為自動化和儀錶專業等相關專業本科及專科學生的教材和編程語言的培訓用書，也是工礦企業、科研開發單位工程技術人員的重要參考資料。
重點講述國際工控編程語言標準IEC 61131-3新版本的公用元素基本概念（麵嚮對象編程）。 n
除5種標準編程語言的完整描述而外，還專門開闢運動控製功能塊、安全相關功能塊、模糊控製功能塊的內容，討論瞭它們的編程技巧和工業應用。 n
《智能製造工業控製軟件規範及其應用》內容涵蓋瞭智能製造對PLC軟件功能的基本要求。

內容提要

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《智能製造工業控製軟件規範及其應用》共6章，介紹IEC 61131-3第三版的公用元素基本概念、標準編程語言中的指令錶和結構化文本的文本類編程語言、梯形圖和功能塊圖的圖形類編程語言、順序功能錶圖編程語言、運動控製功能塊、安全相關功能塊、模糊控製功能塊等，並討論瞭它們的編程技巧和工業應用。 n
《智能製造工業控製軟件規範及其應用》內容涵蓋瞭智能製造對PLC軟件功能的基本要求。 n
《智能製造工業控製軟件規範及其應用》可作為自動化和儀錶專業等相關專業本科及專科學生的教材和編程語言的培訓用書，也是工礦企業、科研開發單位工程技術人員的重要參考資料。

目錄

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作者介紹

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序言

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智啓未來：中國製造的數字神經係統 一、 時代浪潮下的工業變革：從機械化到智能化 我們正身處一場史無前例的工業革命浪潮之中，它不是簡單的機械化升級，而是生産方式、組織模式乃至價值創造邏輯的深刻重塑。這場革命以數字化、網絡化、智能化為核心驅動力，以前所未有的速度和廣度席捲全球製造業。從蒸汽機的轟鳴到電力驅動的流水綫，再到如今由數據和算法賦能的智能生産，每一次工業飛躍都伴隨著顛覆性的技術創新和與之相匹配的體係構建。 中國，作為全球製造業的重要一環，正以前所未有的決心和力度擁抱這場變革。從“中國製造2025”的宏偉藍圖，到各地智能製造試點示範的蓬勃發展，我們看到瞭中國工業從“大”走嚮“強”的堅定步伐。然而，在激烈的國際競爭和日益復雜的市場需求麵前，中國製造的轉型升級之路並非坦途。核心技術的瓶頸、産業鏈的斷層、人纔的匱乏，以及最關鍵的——工業生産過程的數字化、自動化和智能化集成控製，仍是橫亙在我們麵前的重大挑戰。 傳統的工業控製係統，雖然在過去支撐瞭中國製造業的快速發展，但其固有的封閉性、信息孤島以及難以適應快速變化的生産需求，已逐漸顯露齣其局限性。它們如同人體內部孤立的器官，無法形成高效協同的整體。而要實現真正意義上的智能製造，我們需要構建一個高度協同、感知敏銳、決策智能、執行精準的“數字神經係統”，讓每一個生産環節都能“思考”和“行動”，從而整體提升製造的效率、質量、柔性和綠色化水平。 二、 智能製造的核心：工業控製的“大腦”與“脈絡” 智能製造並非空中樓閣，其落地的關鍵在於強大的工業控製係統。如果說機器設備是工業的“肌肉”和“骨骼”，那麼工業控製係統就是驅動這一切運轉的“大腦”和“脈絡”。它負責感知生産環境的變化，接收來自生産現場的海量數據，進行實時的分析和決策，並發齣指令驅動執行單元完成各項任務。 從自動化走嚮智能化，工業控製係統正經曆著一場深刻的範式轉變。傳統的自動化控製，更多是基於預設程序和固定邏輯的“執行者”，其能力範圍局限於特定任務的重復執行。而智能製造的工業控製，則需要成為一個具備“學習”、“推理”和“自主決策”能力的“智慧體”。這需要將人工智能、大數據、物聯網、雲計算等前沿技術深度融入到工業控製的各個層麵。 設想一下，在高度智能化的工廠裏，設備不再是冰冷的機械，而是擁有“感知”的傳感器，它們能實時監測自身的運行狀態、産品質量、環境參數，並將這些信息匯聚成海量數據。這些數據經過強大的數據處理和分析平颱，能夠識彆潛在的故障，預測生産瓶頸，優化生産參數，甚至自動調整生産計劃以應對突發的需求變化。而這一切的“指揮中樞”，正是新一代的工業控製軟件，它如同智慧的大腦，不斷學習、優化，驅動著整個生産綫的“健康運轉”。 三、 構建中國自主的工業控製“魂魄”：挑戰與機遇並存 長期以來，我國在高端工業控製軟件領域，尤其是核心的操作係統、實時數據庫、高級算法等方麵，存在著對國外技術的依賴。這種依賴不僅帶來瞭高昂的成本，更在關鍵時刻可能成為製約國傢工業安全的“軟肋”。因此，突破國外技術壟斷，構建自主可控的工業控製軟件體係，是中國邁嚮智能製造強國的必由之路。 這並非易事。工業控製軟件的研發，需要深厚的理論功底、豐富的工程經驗以及對復雜工業場景的深刻理解。它要求軟件不僅要在功能上滿足工業生産的嚴苛需求，更要在穩定性、實時性、安全性、可靠性等方麵達到極緻。從底層操作係統到上層應用軟件，每一個環節的攻堅都充滿瞭挑戰。 然而，挑戰也伴隨著巨大的機遇。隨著國內技術研發能力的不斷提升，以及國傢對科技創新的大力支持，中國正迎來工業控製軟件自主化的黃金時期。這包括： 核心技術的突破： 在操作係統、實時數據庫、通信協議、算法模型等關鍵領域，加大研發投入，實現技術創新和替代。 平颱化與生態建設： 構建開放、協同的工業控製軟件平颱，吸引更多的開發者和企業參與，形成良性的生態係統，加速軟件的迭代和創新。 人纔的培養與引進： 建立健全多層次的人纔培養體係，吸引和留住具備跨學科知識和工程實踐能力的專業人纔。 標準化與規範化： 建立統一的技術標準和應用規範，確保不同廠商的軟硬件能夠協同工作，降低集成成本，提高互操作性。 四、 智能製造的未來圖景：賦能韆行百業，驅動高質量發展 智能製造並非僅僅是工廠內部的自動化升級，它將深刻地影響整個工業體係，乃至社會經濟的方方麵麵。而構建自主的工業控製軟件體係，正是賦能這一未來的關鍵。 柔性化與個性化生産： 智能控製軟件能夠實現生産綫的快速柔性重構，支持小批量、多品種的個性化定製，滿足消費者日益多樣化的需求。 效率與效益的飛躍： 通過實時數據分析和智能決策，優化資源配置，減少浪費，降低能耗，顯著提升生産效率和經濟效益。 質量的精益求精： 精準的控製和實時的質量監測，能夠將産品缺陷率降至最低，確保産品質量的穩定和卓越。 安全與可靠的保障： 強大的安全防護能力，能夠有效抵禦網絡攻擊，保障生産數據的安全和生産過程的穩定運行。 綠色製造的踐行： 通過能耗監測和優化，以及生産過程的精細化管理，實現更低的碳排放和環境汙染，推動工業的可持續發展。 從汽車製造到電子信息，從航空航天到新能源，智能製造的浪潮正在席捲每一個行業。而強大的、自主的工業控製軟件，將成為支撐這些行業轉型升級的“數字脊梁”，為中國經濟的高質量發展注入源源不斷的動力。 五、 結語：開啓中國工業智能化新篇章 智能製造的徵程，是一場技術、人纔、管理和文化的係統性變革。其中，工業控製軟件的自主化和智能化，更是這場變革的“靈魂”所在。 它如同為中國工業裝上瞭“智慧的大腦”和“靈敏的神經係統”，讓中國製造在激烈的全球競爭中，擁有更強的韌性、更高的效率和更廣闊的發展空間。 展望未來，我們堅信，隨著核心技術的不斷突破，以及應用場景的日益拓展，中國自主的工業控製軟件必將迎來蓬勃發展的春天，為實現“製造強國”的宏偉目標，貢獻至關重要的力量。這是一場沒有硝煙的戰爭，也是一次偉大的創造。我們正在親曆並書寫中國工業智能化發展的新篇章，一個更加智能、高效、綠色的製造未來，正嚮我們走來。

評分☆☆☆☆☆

我對這本書抱有很高的期望，希望它能在“應用”層麵給齣足夠的深度。很多技術手冊往往在理論上很完美，但一旦拿到生産綫上去實踐，就會發現各種“坑”和例外情況。我的關注點在於，作者團隊是否真正深入過復雜的工業現場？比如，在麵對老舊設備升級改造（棕地項目）時，如何將遵循新規範的軟件模塊平滑地嵌入到現有的、可能已經運行瞭十幾年甚至幾十年的控製係統中去？這涉及到大量的兼容性處理和風險評估。如果書中能包含一些關於如何構建模塊化、可插拔的控製軟件架構的探討，特彆是針對非標定製化需求的處理策略，那這本書的價值就無可估量瞭。此外，軟件的生命周期管理，包括版本迭代、故障診斷和遠程維護的規範性要求，也是當前工業界亟需解決的問題，期待書中能給齣前瞻性的指導。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計得相當專業，那種深藍色和銀灰色的搭配，給人一種嚴謹、可靠的感覺，一下子就能抓住工業技術人員的眼球。光是看到“智能製造”和“工業控製軟件規範”這兩個詞組閤在一起，我就知道，這絕不是那種泛泛而談的管理學著作。我特彆期待它能在實際操作層麵提供一些硬核的指導。畢竟，在智能製造的大潮下，各種新技術層齣不窮，從物聯網（IoT）到邊緣計算，再到雲計算，底層控製係統的軟件架構和規範性是決定項目成敗的關鍵。如果這本書能深入剖析不同行業（比如汽車製造、高端裝備等）對控製軟件在實時性、可靠性、安全性和互操作性方麵的具體要求，並且提供一套清晰、可落地的規範框架，那對我們進行係統選型和二次開發絕對是極大的幫助。我希望看到的不僅是“應該怎麼做”，更是“如何用現有技術棧實現這個規範”的具體案例和技術路綫圖，尤其是在數據模型標準化和接口定義方麵，這通常是不同設備和平颱集成時的最大痛點。

評分☆☆☆☆☆

這本書的“智能製造”前綴讓我對其中涉及的AI和數據處理部分非常好奇。傳統的工業控製軟件往往是確定性的、封閉的，而智能製造的核心在於引入數據驅動的決策和自適應能力。那麼，這本書如何處理“規範”與“智能”之間的張力？控製軟件的規範性是否意味著必須對嵌入的機器學習模型或模糊邏輯算法設置嚴格的邊界和可解釋性標準？例如，如果一個AI算法負責優化生産參數，其輸齣如何被上層控製係統安全、可信賴地接收和執行，並且在齣現異常時能夠快速迴滾或切換到安全模式？我期待看到的是關於如何將AI能力“規範化”地集成到實時控製循環中的前沿思考，而不是僅僅停留在數據采集和分析層麵。這需要對控製理論、軟件工程和人工智能交叉領域的深刻理解。

評分☆☆☆☆☆

作為一個長期從事軟件架構設計的人員，我最關心的是這本書對“軟件規範”的定義深度。在工業控製領域，規範不僅僅是文檔化的標準，它更是一種工程哲學的體現。我希望它能超越簡單的API接口定義，深入到麵嚮對象設計、麵嚮服務架構（SOA）在實時控製係統中的具體應用和限製。例如，如何平衡麵嚮對象帶來的高內聚低耦閤與實時係統對確定性響應時間的要求？書中是否探討瞭基於模型的係統設計（MBSE）方法在製定控製軟件規範時的優勢和挑戰？如果能結閤最新的IEC 61131-3（如果適用）的演進方嚮，或者探討基於模型的控製軟件生成工具鏈如何確保生成代碼符閤預設的規範性要求，那絕對是市麵上少有的精品。純粹的文檔堆砌已經無法滿足現代智能製造的需求瞭。

評分☆☆☆☆☆

從培訓和知識傳遞的角度來看，一本好的技術規範書需要有清晰的邏輯脈絡和豐富的圖示來輔助理解。我希望這本書的組織結構是層次分明的，能夠讓不同經驗水平的工程師都能找到自己的切入點。對於初學者，也許可以從高層次的架構圖和基本術語定義開始；對於資深工程師，則可以直接跳轉到特定模塊的設計細節和限製條件。如果書中能夠提供一個貫穿始終的、從需求分析到最終部署的虛擬項目案例，並用這個案例來貫穿和解釋所有的規範要求，那就太棒瞭。技術規範往往枯燥乏味，如果作者能用生動的、貼近實際痛點的語言和案例來包裝這些規則，讓讀者覺得這些規範是解決問題的工具，而不是額外的負擔，那麼這本書的推廣和普及度肯定會非常高。