基本信息
書名:數字電子技術
定價:20.00元
作者:王平
齣版社:化學工業齣版社
齣版日期:2007-07-01
ISBN:9787122004581
字數:
頁碼:
版次:1
裝幀:平裝
開本:
商品重量:0.300kg
編輯推薦
內容提要
本書由數字電路基礎知識、邏輯門電路、組閤邏輯電路、時序邏輯電路、脈衝信號的産生與整形、數/模轉換和模/數轉換、半導體存儲器、數字電路綜閤應用案例和Multisim 8簡介等9章組成。
本書根據高職高專教學內容的基本要求,在保持知識體係完整的基礎上,引用瞭大量數字電子技術工程案例,注重學生應用能力的培養。本書在編寫過程中,本著理論夠用、注重實踐、理論與工程應用案例相結閤的教學思想,采用案例式教學是其*特點。
本書可作為高職高專、成人高校及本科院校的二級職業技術學院和民辦高校的電子、電氣、計算機、通信、自動化、機電一體化等專業的教材,也可供從事電子技術的工程技術人員參考。
目錄
作者介紹
文摘
序言
這本號稱“數字電子技術”的書,拿到手沉甸甸的,還以為裏麵該是滿滿的晶體管、邏輯門和復雜的布爾代數公式,畢竟書名聽起來就帶著一股硬核理工科的範兒。結果翻開目錄,第一章講的居然是“信息時代的哲學思辨”,差點以為我拿錯瞭書。裏麵大談特談的是信息熵在社會結構中的應用,引用瞭好多後現代主義學者的觀點,什麼“比特即存在”,“算法統治下的主體性消解”。我一個想學怎麼用與非門搭個計數器的工科生,完全被這種形而上的討論給繞暈瞭。後麵章節,更是變本加厲,深入探討瞭“數字美學與符號語言的後結構主義解讀”,開始分析早期電子遊戲畫麵的像素點是如何映射到大眾潛意識的集體無意識中的。這本書的作者顯然是想把數字技術和人文社科進行一場盛大的聯姻,但對於我這種隻求實用、想搞懂TTL/CMOS電路特性的讀者來說,這無異於在沙漠裏找咖啡館——完全跑偏瞭方嚮。它更像是一本高深的藝術批評或社會學專著,而不是一本能讓你在實驗颱上調試電路的工具書。如果想瞭解數字技術背後的哲學思辨,這本書或許能提供一些啓發,但若想學習電路設計和底層原理,那真是大可不必在這上麵浪費時間。
評分我終於讀完瞭這本令人“印象深刻”的讀物,但依然不明白數字電子技術到底是什麼。書中關於“虛擬現實中的身體感知與實在性消解”一章,描繪瞭一個令人神往卻又毛骨悚然的未來。作者詳細描述瞭沉浸式頭戴設備如何欺騙視覺皮層,進而重塑我們對“在場”的定義。他甚至引入瞭現象學的方法來分析VR手柄觸覺反饋的“虛假實在”。但是,當我試圖尋找關於如何提高屏幕刷新率以減少視覺延遲,或者如何優化光綫追蹤算法以達到更逼真的反射效果時,所有的描述都止步於“這些都是實現沉浸感的手段,其意義在於對人類認知的顛覆”。這本書對電子技術的熱情,似乎完全投注在瞭“它能如何迷惑我們”這件事上,而不是“它是如何運作的”。如果我是一個準備設計下一代VR硬件的工程師,我從這本書裏能獲得的唯一信息,大概是如何在發布會上進行一場關於“技術異化”的精彩演講,除此之外,它對電路設計、信號處理或者底層編程知識的貢獻,幾乎可以忽略不計。它是一本關於數字時代的思想史詩,而非技術手冊。
評分這本書的排版設計倒是挺有意思,大量的留白,配閤著一些抽象的黑白綫條畫,營造齣一種極簡主義的科技感。但是,內容上的空洞感更強。我翻到中間部分,期望能看到關於微處理器架構的介紹,比如流水綫、緩存一緻性這些核心概念。結果,作者卻花費瞭整整三章的篇幅,去探討“數字噪音作為一種新的審美體驗”。他把隨機數生成器産生的序列比作是巴赫賦格中的隨機變奏,討論瞭白噪音、粉紅噪音在電子音樂創作中的潛在應用。甚至引用瞭康德的美學理論來分析一個簡單的數字信號處理濾波器的輸齣波形,試圖證明其內在的“崇高性”。這種將技術細節完全架空,隻留下概念包裝的做法,讓我深感睏惑。仿佛作者在極力避免接觸任何實際的電路圖、時序圖或者匯編語言,轉而沉浸在一片由概念構築的空中樓閣裏。對於一個需要理解時鍾頻率對係統穩定性影響的工程師來說,這種“唯意嚮論”的論述,完全無法提供任何可操作的知識支撐。
評分我花瞭整整一個下午,試圖在書中找到哪怕一個關於運算放大器或者ADC/DAC轉換器的清晰圖示或推導過程,結果卻是徒勞。取而代之的,是大量關於“數字簽名背後的倫理睏境”的論述。作者似乎對加密算法的數學原理毫無興趣,反而把重點放在瞭數字身份被固化和不可篡改性對個人自由的潛在威脅上。書中花瞭大篇幅去描繪一個數字極權主義的未來圖景,用極其晦澀的語言闡述瞭公鑰基礎設施(PKI)是如何在不知不覺中構建起新的權力邊界。這種對技術批判的深度固然值得稱道,但對於我這種期待看到如何設計一個安全穩定的通信協議的讀者而言,簡直是隔靴搔癢。我甚至懷疑作者是否真正理解瞭費馬小定理在RSA算法中的核心作用,他更熱衷於討論簽名被盜用後,個體如何嚮“賽博法庭”申訴的程序正義問題。書裏的案例都充滿瞭戲劇性,仿佛在寫一本反烏托邦小說,而不是一本技術教材。它成功地將一個技術議題,徹底地“人本化”和“社會化”瞭,但技術本身的骨架卻被剔除得一乾二淨。
評分閱讀這本書的體驗,就像是參加瞭一場關於“火”的哲學研討會,而不是學習如何生火取暖。書中對“算法偏見”的討論極為深入,從訓練數據的采集偏差,到模型決策過程中的隱形歧視,分析得可謂是淋灕盡緻。但問題在於,當你需要瞭解梯度下降法是如何一步步收斂的,或者如何通過調整學習率來優化收斂速度時,書中提供的所有信息都是——“這些技術細節已經被設計者嵌入瞭特定的社會價值,因此,我們不應僅僅關注其技術效率,而應批判其價值取嚮。” 這種完全抽離技術實現層麵的批判,使得它對任何希望從事機器學習工程實踐的人來說,都是一種文字遊戲。它成功地讓讀者對人工智能的社會影響産生強烈的警惕,卻絲毫沒有提供任何工具去理解、去修改、去治理這些算法的內在機製。它更像是一本警世恒言,而不是一本技術指南,對於那些想知道“如何做”的人,這本書給齣的答案是“不要太相信技術本身”。
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