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机器学习在量化投资中的应用研究

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汤凌冰 著



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发表于2024-12-15


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店铺: 博学精华图书专营店
出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121244940
商品编码:29729630771
包装:平装
出版时间:2014-11-01

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具体描述

基本信息

书名:机器学习在量化投资中的应用研究

:59.00元

售价:41.3元,便宜17.7元,折扣70

作者:汤凌冰

出版社:电子工业出版社

出版日期:2014-11-01

ISBN:9787121244940

字数:185000

页码:157

版次:1

装帧:平装

开本:16开

商品重量:0.4kg

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《机器学习在量化投资中的应用研究》是国内少有的研究机器学习在量化投资中应用的专著。主要运用多层感知器神经网络、广义自回归神经网络、模糊神经网络与支持向量机对证券时间序列进行回归分析。特别是在支持向量机框架下构造了小波、流形小波与样条小波三种核函数,并在此基础上建立了股指收益与波动预测两类新的量化投资模型。本书可供计算机、信息管理与金融类专业高年级本科生与研究生使用,也可供从事机器学习技术与应用研究的科研人员、金融市场数据分析人员以及机器学习软件开发人员参考。



内容提要

《机器学习在量化投资中的应用研究》是国内少有的研究机器学习在量化投资中应用的专著。主要运用多层感知器神经网络、广义自回归神经网络、模糊神经网络与支持向量机对证券时间序列进行回归分析。特别是在支持向量机框架下构造了小波、流形小波与样条小波三种核函数,并在此基础上建立了股指收益与波动预测两类新的量化投资模型。与经典高斯核相比,具备多分辨分析特性的新模型能较好地捕捉曲线性状,各预测指标在模拟数据与真实数据上均占优,表明其具有良好的适用性与有效性。


目录


作者介绍


文摘


序言



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