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出版社： 化学工业出版社

ISBN：9787122296399

商品编码：29761484556

丛书名： 工业机器人应用技术

书名：人工智能：国家人工智能战略行动抓手  书号：9787300250502 定价：68元 出版社：中国人民大学出版社 日期：2017年11月 作者： 腾讯研究院  编辑推荐1. 一本书建立人工智能知识体系——从历史到当下完整介绍，技术前沿前瞻判断2. 个人机遇充分挖掘——哪些工作机器无法替代，哪些机遇个人不能错过3. 产业重点尽在掌握——拥抱机遇规避风险，抓住经济发展新引擎4. 国际竞争态势一目了然——各国*规划全披露对于人工智能，个人和组织都必须尽快认知，积极应对！全面了解人工智能必读书！ 面对科技的迅猛发展，我国政府制定了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到国家战略层面，并提出：人工智能产业要成为新的重要经济增长点，而且要在2030年达到*水平，让中国成为世界主要人工智能创新中心，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。《人工智能》一书由腾讯团队与工信部高端智库倾力创作。本书从人工智能这一颠覆性技术的前世今生说起，对人工智能产业全貌、*进展、发展趋势进行了清晰的梳理，对各国的竞争态势做了深入研究，还对人工智能给个人、企业、社会带来的机遇与挑战进行了深入分析。对于想全面了解人工智能的读者，本书提供了重要参考，是一本书籍。   作者简介腾讯研究院腾讯公司设立的社会科学研究机构，旨在依托腾讯公司多元的产品、丰富的案例和海量的数据，围绕产业发展的焦点问题，通过开放合作的研究平台，汇集各界智慧，共同推动互联网产业健康、有序发展。研究院坚守开放、包容、前瞻的研究视野，致力于成为现代科技与社会人文交叉汇聚的研究平台。中国信息通信研究院互联网法律研究中心致力于信息通信、互联网、大数据等领域法律政策问题及WTO相关国际规则、市场开放和体制改革等方面的研究，为相关政府部门提供立法和政策建议，构建政府、企业沟通协作与研究探讨的平台。腾讯AI Lab腾讯公司级AI战略实验室，成立于2016年4月，聚集了70余位世界的AI博士和300多位经验丰富的应用工程师。实验室专注于机器学习、计算机视觉、语音识别和自然语言理解四个领域的基础研究，结合内容、游戏、社交和平台工具四大AI应用探索，基于腾讯海量数据、互联网垂直领域丰富场景，立志打造世界人工智能团队，提升AI的决策、理解及创造力，向Make AI Everywhere的愿景迈进。腾讯开放平台腾讯为广大开发者提供的大舞台，开发者可以利用腾讯开放平台提供的各种产品能力，开发出的应用和工具，获得巨大的流量和收入。在AI时代，平台汇聚AI技术、专业人才和行业资源，孵化和打造优质AI创业项目，助力AI能力在细分领域中的落地与应用。   篇 技术篇：颠覆性技术的真相 章认知鸿沟下的人工智能第二章人工智能的过去第三章人工智能的现在与未来
第二篇 产业篇：人工智能发展全貌 第四章人工智能产业发展概况第五章自动驾驶第六章智能机器人第七章智能医疗第八章智能投顾第九章虚拟现实和增强现实第十章智能家居第十一章无人飞行器第十二章人工智能创业
第三篇 战略篇：细看各国如何布局 第十三章顶层设计第十四章资本的力量第十五章有形的手第十六章善良的AI第十七章人才争夺战
第四篇 法律篇：智能时代的公平正义 第十八章  AI要怎么负责？第十九章隐私深处的忧虑第二十章看不见的非正义第二十一章作者之死第二十二章我是谁？第二十三章法律人工智能十大趋势
第五篇伦理篇：人类价值与人机关系 第二十四章道德机器第二十五章人工智能23条“军规”第二十六章未来人机关系
第六篇治理篇：平衡发展与规制 第二十七章从互联网治理到AI治理第二十八章AI治理的挑战第二十九章AI之治
第七篇 未来篇：畅想未来AI社会第三十章砸了谁的饭碗？第三十一章战争机器人第三十二章灵魂伴侣第三十三章新的生产力
附件附件1合伦理设计：利用人工智能和自主系统（AI/AS）大化人类福祉的愿景附件2美国国家创新战略附件32016美国机器人发展路线图附件4美国国家人工智能研究和发展战略计划附件5欧盟机器人研发计划附件6英国人工智能的未来监管措施与目标概述附件7日本机器人战略附件8联合国的人工智能政策
附件9国外部分智能投顾平台
注释后记

李德毅 中国工程院院士、国际欧亚科学院院士、中国人工智能学会理事长人工智能是国际竞争的新焦点，是人类社会发展的加速器。《人工智能》一书可作为政府和企业的普及读本，对于政策制定者和决策者有重要的启发和借鉴意义。刘多中国信息通信研究院院长本次人工智能浪潮由大数据、机器学习、高速网络、资本市场等多重因素共同推动，呈现出跨界融合、人机协同、自主操控的新特征。我国正处于技术创新的关键期，融合应用的扩张期，抢占主导权的战略机遇期，需要加快构建人工智能伦理和法律体系，形成基础支撑和根本保障。针对这些问题，《人工智能》一书进行了初步探索和回应，为读者提供了有价值的参考。  在线读◆ 序一 
即使我们可以使机器屈服于人类，比如，可以在关键时刻关掉电源，然而作为一个物种，我们也应当感到极大的敬畏。——阿兰?图灵
人工智能再一次成为社会各界关注的焦点，这距人工智能这一概念提出来已经过去了六十年。在这期间，人工智能的发展经历了三起两落。2016年，以AlphaGo为标志，人类失守了围棋这一被视为智力堡垒的棋类游戏，人工智能开始逐步升温，成为政府、产业界、科研机构以及消费市场竞相追逐的对象。在各国人工智能战略和资本市场的推波助澜下，人工智能的企业、产品和服务层出不穷。第三次人工智能浪潮已经到来，这是更强大的计算能力、更先进的算法、大数据、物联网等诸多因素共同作用的结果。人们不仅继续探寻有望人类的“强人工智能”，而且在研发可以提高生产力和经济效益的各种人工智能应用（所谓的“弱人工智能”）上面，取得了极大的进步。一方面，人工智能异常火热。另一方面，大众与专业人士之间、技术研发人员与社科研究人员之间，在对人工智能的认知上存在深深的裂痕。正是由于这一认知鸿沟的存在，很多时候，人们彼此之间谈论的人工智能其实并非同一概念。这常常导致无谓的争执和分歧，既无助于人工智能的发展，也不利于探讨人工智能带来的真正社会影响。伊隆?马斯克和马克?扎克伯格关于人工智能威胁论的辩论，代表了两种典型的声音。一边是公众舆论对强人工智能和超人工智能可能失控、威胁人类生存的未来主义式的担忧和警告；另一边是产业界从功用和商业角度出发，对人工智能研发和应用的持续探索，在自动驾驶、图像识别、智能机器人等诸多领域取得了长足进步。与此同时，很多技术研发人员认为人工智能不可能人类，威胁论是杞人忧天。回顾计算机技术发展的历史，就会发现计算机、机器人等人类手中的昔日工具，正在成为某种程度上具有一定自主性的能动体（Intelligent Agent），开始替代人类进行决策或者从事任务。而这些事情之前一直被认为只能存在于科幻文学中，现实中不可能由机器来完成，比如开车、翻译、文艺创作等。可以预见，决策让渡将越来越普遍。背后的经济动因是，人们相信或者希望人工智能的决策、判断和行动是优于人类的，或者至少可以和人类不相伯仲，从而把人类从重复、琐碎的工作中解放出来。以自动驾驶汽车为例，在交通领域，90%的交通事故与人为的错误有关，而搭载着GPS、雷达、摄像头、各种传感器的自动驾驶汽车，被赋予了人造的眼睛、耳朵，其反应速度更快，作出的判断更优，有望彻底避免人为原因造成的交通事故。但在另一个层面，正是由于人工智能在决策和行动的自主性上面正在脱离被动工具的范畴，其判断和行为一定要符合人类的真实意图和价值观、道德观，符合法律规范及伦理规范等。在希腊神话中，迈达斯国王如愿以偿地得到了点金术，却悲剧地发现，凡是他碰触过的东西都会变成金子，包括他吃的食物、他的女儿等。人工智能是否会成为类似的点金术？家庭机器人可能为了做饭而宰杀宠物狗，以清除病人痛苦为目的的看护机器人可能结束病人生命，诸如此类。因此，可以看到，人工智能这一领域天然游走于科技与人文之间，其中既需要数学、统计学、数理逻辑、计算机科学、神经科学等的贡献，也需要哲学、心理学、认知科学、法学、社会学等的参与。中国、美国、欧盟、联合国等国家或国际组织的人工智能战略或政策文件都特别强调人工智能领域的跨学科研究和人文视角。中国发布的《新一代人工智能发展规划》中“人工智能伦理”这一字眼出现了十五次之多；美国的《国家人工智能研究和发展战略计划》将“研究并解决人工智能的法律、伦理、社会经济等影响”列为主要的战略方向之一；欧盟的立法建议书认为人工智能需要伦理准则，并呼吁制定所谓的“机器人宪章”；联合国发布了《机器人伦理初步报告草案》，认为机器人不仅需要尊重人类社会的伦理规范，而且需要将特定伦理准则嵌入机器人系统中……未来，对人工智能进行多学科、多维度的研究和探讨的重大意义，将逐步显现出来。腾讯公司的研究院、AI Lab、开放平台联合中国信息通信研究院互联网法律研究中心撰写的这本《人工智能》就是这样一次跨学科的尝试。本书系统研究了人工智能的技术历程、产业趋势、战略设计、法律问题、伦理问题、监管治理和未来畅想等，几乎涵盖了人工智能领域的大多数热点和前沿问题。希望通过本书能够增进人工智能领域跨学科的思考、交流和探讨。由于专业领域和视野所限，本书很难做到面面俱到，也不免有错漏或不当之处，敬请读者批评指正。，正如我在开头引用的阿兰?图灵的话，无论是从事人工智能的技术研发，还是开展跨学科、跨领域的公共政策、法律、伦理等人文探讨和研究，都需要带着一颗敬畏之心。借用英国作家查尔斯?狄更斯的话：“这是的时代，这是坏的时代”，希望我们都能把握住这个时代，共同打造人工智能的美好未来。 

暂时没有内容介绍，请见谅！

《数字文明的黎明：从比特到智慧的跃迁》 在一个信息爆炸、技术革新浪潮席卷全球的时代，人类文明正经历着一次深刻的转型。我们正步入一个前所未有的“数字文明”时代，其核心驱动力，便是那股正在重塑我们认知、生活乃至社会结构的强大力量——人工智能。这不仅仅是一场技术革命，更是一次关乎未来的深刻变革，它将我们从简单的信息处理者，推向了智慧的共创者。 本书《数字文明的黎明：从比特到智慧的跃迁》旨在带领读者踏上一段探索数字文明基石的旅程。我们将深入剖析构成数字世界的基础——“比特”的演变，从最初的二进制代码，到如今海量数据的生成与流通，理解数字信息的本质以及其如何构建起我们赖以生存的虚拟与现实交互空间。我们将追溯计算机科学的百年发展历程，聚焦那些奠定数字世界基石的理论与技术，例如信息论的提出、图灵机的构想，以及早期计算机的诞生，这些都是理解当下技术浪潮不可或缺的起点。 本书的重点将放在“智慧的跃迁”上。我们不再仅仅关注冰冷的机器和算法，而是深入探讨如何赋予机器“智慧”的能力。这里，我们将绕开具体的应用案例，聚焦于智能的本质。例如，我们将探讨“学习”的概念如何在机器中得以实现，从简单的模式识别到复杂的深度学习，揭示机器感知世界、理解信息、甚至进行决策的底层逻辑。我们会审视“智能”的定义，以及人类如何尝试模拟和超越自身的认知能力，从而开启全新的可能性。 本书将着重探讨构成智能系统的关键要素。我们会深入了解“知识表示”的重要性，即机器如何存储、组织和运用信息，使其能够进行推理和判断。我们将分析“推理与决策”的机制，例如逻辑推理、概率推理，以及它们如何支撑机器在复杂环境中做出有效的选择。同时，我们还会触及“自然语言理解”的挑战与进展，探索机器如何真正“听懂”并“说出”人类的语言，实现更自然的交互。 《数字文明的黎明》将引导读者思考智能系统的“进化”过程。我们将探讨机器学习中的“训练”与“优化”，理解模型是如何通过海量数据不断提升其性能的。我们将审视“算法”在智能系统中的核心作用，例如那些能够发现隐藏模式、预测未来趋势，甚至创造新内容的算法。我们还将触及“模型”的构建与评估，理解为何不同的模型适用于不同的任务，以及如何衡量一个智能系统的优劣。 本书不会提供现成的“入门到精通”的学习路径，而是鼓励读者进行更深层次的思考。我们将探讨智能系统如何与现实世界产生互动，例如通过传感器感知环境，通过执行器改变物理状态，从而实现物理世界与数字世界的融合。我们将反思智能技术所带来的“计算”范式的转变，从传统的串行处理到如今的并行与分布式计算，以及这对解决复杂问题的影响。 《数字文明的黎明》还将涉及智能系统设计的哲学层面。我们将思考“智能”与“意识”之间的界限，探讨机器是否可能拥有主观体验。我们还将审视“算法偏见”的潜在风险，以及如何构建更公平、更负责任的智能系统。此外，我们也会讨论智能技术对社会结构、伦理道德以及人类未来发展可能带来的长远影响，启发读者以更广阔的视角审视这场技术革命。 最终，本书希望唤醒读者对数字文明深刻变革的认知。它不是一本操作手册，而是一次思想的启迪，带领你穿越技术的迷雾，抵达对智能本质更深刻的理解。在这场从比特到智慧的跃迁中，我们不仅仅是旁观者，更是积极的参与者，共同塑造着我们未来的数字世界。

评分☆☆☆☆☆

我被书中“从入门到精通”的学习路径所吸引，这暗示着它不仅为初学者提供了基础知识，也为有一定基础的学习者提供了进阶的指导。我非常好奇书中关于“人工智能教程”的部分是如何设计和组织的。是否涵盖了从数据获取、模型选择、训练优化到最终部署的完整流程？特别是关于“计算机控制仿真与人工智能”的结合，我希望能看到一些具体的应用场景描述，比如如何利用AI来优化工业自动化控制系统，或者如何通过仿真来测试和验证AI在复杂环境下的决策能力。我期待书中能够提供一些实操性的指导，例如如何利用现有的开源工具（如TensorFlow、PyTorch）来实现一些经典的AI算法，并且能够解释在实际应用中可能遇到的挑战以及应对方法。对于“腾讯研究院”的背景，我尤其关注书中是否能体现其在实际项目中的经验积累，比如如何处理大规模数据，如何进行模型调优以达到生产环境的要求等。

评分☆☆☆☆☆

这本书的编排结构给我一种循序渐进的感觉，仿佛在引领我一步步踏入人工智能的殿堂。我特别留意到“国家人工智能战略行动抓手”这个提法，这让我意识到这本书不仅仅是关于技术本身，更包含了宏观的战略视野。我非常希望书中能对当前我国在人工智能领域的发展现状、政策导向以及重点发展方向进行阐述。这对于我理解人工智能技术的社会价值和未来发展趋势至关重要。例如，国家重点推动的几个AI应用领域，如智慧医疗、智慧城市、智能教育等，书中是否有相关的案例分析或者发展前景的探讨？我希望能够了解到，在国家战略的指引下，人工智能技术是如何被引导和应用的，以及它将如何深刻地改变我们的社会。同时，我也期待书中能够包含一些关于人工智能伦理、安全以及法律法规方面的讨论，因为这些是人工智能技术在发展过程中不可回避的重要议题。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计，以简洁的蓝色和白色为主调，点缀着抽象的神经网络图案，瞬间就吸引了我的目光。它给人的第一印象就是专业、前沿，又带有一丝探索的神秘感。作为一名对人工智能领域充满好奇的初学者，我一直在寻找一本既能系统介绍基础知识，又能触及前沿技术发展的书籍。这本书的书名，特别是“国家人工智能战略行动抓手”和“从入门到精通”这些字眼，让我觉得它可能不仅仅是一本枯燥的技术手册，而是能帮助我理解人工智能在国家发展中的地位和方向，并提供一条清晰的学习路径。我尤其期待书中关于“参考计算机控制仿真与人工智能”这部分内容的阐述，因为我对如何将人工智能应用于具体的工程控制领域非常感兴趣，比如自动驾驶、智能制造或者机器人技术。我希望这本书能够提供一些实际的案例分析，或者至少是清晰的理论框架，让我能够理解AI是如何在这些复杂的系统中发挥作用的，甚至能够启发我对未来研究方向的思考。对于“腾讯研究院”的署名，也让我对内容的权威性和实践性有了更高的期待，毕竟腾讯在人工智能领域有着深厚的积累和实际应用经验。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名称给我一种非常“硬核”的感觉，特别是“参考计算机控制仿真与人工智能”这部分，让我联想到更深层次的技术融合。我非常期待书中能够探讨人工智能与传统控制理论相结合的可能性和具体实现方式。例如，在机器人控制领域，如何利用强化学习来训练机器人完成复杂任务？在过程控制领域，AI如何实现更精准、更高效的参数优化？我希望书中能够提供一些数学模型和算法的详细推导，并且能够结合仿真实验来验证理论的有效性。对于“人工智能国家人工智能战略行动抓手”的定位，我也希望书中能体现出一些前瞻性的思考，例如未来AI技术可能突破的方向，以及这些技术将如何驱动国家层面的战略发展。总的来说，我希望这本书能够成为一本集理论深度、实践指导和战略视野于一体的权威参考书，能够帮助我更好地理解和应用人工智能技术。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和字体选择，都透露出一种严谨的学术风格，非常适合静下心来深入学习。我最看重的是书中关于人工智能基础理论的讲解是否深入浅出。很多入门书籍往往会过于简化概念，导致读者虽然“入门”了，但对底层原理的理解却十分模糊，难以进一步深入。我希望这本书能够扎实地讲解诸如机器学习、深度学习的基本算法原理，包括它们背后的数学支撑，比如线性代数、概率论和微积分的运用。同时，对于如何构建和训练神经网络，我也希望能够有详细的步骤和解释，特别是对于不同类型的网络结构，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），它们各自的应用场景和优势。我很期待书中能够提供一些代码示例，或者至少是伪代码，以便我能更好地理解算法的实现过程。此外，关于数据预处理、特征工程以及模型评估等关键环节，我也希望这本书能够给予足够的重视，因为这些往往是决定AI项目成败的关键因素，却常常被初学者忽视。