具体描述
内容介绍
&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 本手册以图表为主要表现形式，并配以简明扼要的文字，通俗易懂、言简意赅地讲述了现代电工及其相关技术人员必须掌握的电工知识和操作技能。本手册主要包括：传感器、控制器、变频器、人机界面、智能大厦自动化系统及典型应用、典型机电设备及生产线的智能控制、智能仪表。 &xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 本手册可goxg从事自动控制系统设计、选型、安装、使用与维护的专业技术人员使用，也可goxg维修电工、电气设备安装工及相关专业的技术人员、工程师参考。
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&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 朱照红编著的《图解智能控制系统应用手册》解说了各种传感器、PLC、单片机、DDc、变频器、触摸屏等智能检测与控制设备的选用和安装、维护技术，并在此基础上深入浅出地介绍了智能电工产品在典型机电设备、典型加工机床、自动化生产线及楼宇智能控制系统中的经典应用案例。本书可goxg从事自动控制系统设计、选型、安装、使用与维护的专业技术人员使用。
&xbsp;目录
qiax言*1章 传感器 *1节 温敏传感器 1、分类 二、特性 三、热电偶 四、选用指南 五、测量电路 六、典型应用 *二节 湿敏传感器 1、结构特性 二、技术参数 三、测量电路 四、典型应用 第三节 力敏传感器 1、弹性敏感元件 二、电阻应变式传感器 三、压电式传感器 四、力敏传感器Z元件 五、典型应用 第四节 光敏传感器 1、基本形式 二、结构特性 三、典型应用 第五节 磁敏传感器 1、质子旋进式磁敏传感器 二、光泵式磁敏传感器 三、*导量子干涉器 四、磁通门式磁敏传感器 五、半导体磁敏传感器 第六节 电容式传感器 1、结构分类 二、原理特性 三、信号处理 四、典型应用 第七节 电感式传感器 1、特征分类 二、结构原理 三、典型应用 第八节 *声波传感器 1、工作原理 二、结构形式 三、基本类型 四、收发电路 五、典型应用*二章 控制器 *1节 可编程序控制器 1、概述 二、硬件组态 三、软件安装 四、产品选型 五、工程应用 *二节 直接数字控制器 1、概述 二、结构说明 三、工程应用 第三节 单片机 1、ＡＴ89C51单片机硬件结构 二、ＡＴ89S52单片机硬件结构 三、TJTU-Ⅱ单片机学xi板硬件结构 四、MCS-51单片机指令系统 五、软件安装 六、设计步骤 七、工程应用第三章 变频器 *1节 变频器的基本结构和分类 1、基本结构 二、分类 *二节 通用变频器的结构、功能和应用 1、通用变频器的外形结构 二、通用变频器的内部结构 三、通用变频器的主要功能 四、变频器与PLC的连接 五、变频器的基本应用 第三节 典型变频器的安装、接线和维护 1、富士FR*-G9S/P9S系列变频器 二、三菱变频器 三、欧姆龙变频器 四、西门子通用变频器第四章 人机界面 *1节 概述 1、人机界面的结构组成 二、人机界面的基本功能和选型原则 三、人机界面的应用过程 四、触摸屏 *二节 人机界面的选型与应用 1、MT5000触摸屏 二、三菱触摸屏 三、光洋GC系列触摸屏 四、西门子TP177系列触摸屏 第三节 用户画面设计软件及应用 1、触摸屏画面设计软件EV5 二、光洋触摸屏画面设计软件SCREE*CREATOR 三、三菱触摸屏编程软件GTDesigxer第五章 智能大厦自动化系统及典型应用 *1节 楼宇自动化系统 1、电力系统 二、照明系统 三、空调与通风系统 四、huo灾报警与消防联动系统 五、交通系统 六、保安系统 七、给排水系统 *二节 通信自动化系统 1、语音通信系统 二、卫星通信和电视接收系统 三、图文通信系统 四、数据通信系统 第三节 办公自动化系统 1、计算机 二、打印机 三、复印机 四、办公自动化软件第六章 典型机电设备及生产线的智能控制 *1节 数控机床电气控制 1、数控机床基本组成 二、西门子数控系统 *二节 电梯设备电气控制 1、电梯型号 二、电梯控制电路 三、五层电梯PLC编程 四、电梯典型故障 第三节 中央空调自动控制系统 1、AE-9000AC中央空调计费系统 二、智能型洁净手术室空气处理系统 第四节 恒压goxg水变频调速控制系统 1、系统介绍 二、主电路设计 三、地址分配 四、PLC外部接线 五、程序设计 第五节 桥式起重机变频调速控制系统 1、系统介绍 二、PLC外部接线 三、程序设计 第六节 三菱Q系列产品在自动化生产中的应用 1、三菱Q系列产品选型 二、过程控制方案设计 三、运动控制方案设计 四、冗余控制方案设计第七章 智能仪表 *1节 全自动耐压测试仪 1、仪表介绍 二、结构框图 三、技术性能 四、使用说明 五、应用举例 六、注意事项 *二节 数字式多用表 1、仪表介绍 二、结构框图 三、技术性能 四、使用说明 五、应用举例 六、注意事项 第三节 *踪示波器 1、仪表介绍 二、使用说明 三、基本应用 第四节 函数信号发生器 1、仪表介绍 二、结构原理 三、性能参数 四、使用说明 五、注意事项 第五节 电缆故障寻测仪 1、仪表介绍 二、结构框图 三、技术性能 四、使用说明 五、应用举例 第六节 晶体管特性图示仪 1、仪表介绍 二、结构框图 三、技术性能 四、使用说明 五、应用举例 第七节 数字示波器 1、仪表介绍 二、电路结构 三、技术性能 四、控制介绍 五、操作说明 第八节 频率特性测试仪 1、仪表介绍 二、结构框图 三、技术性能 四、使用说明 五、应用举例 第九节 智能接地电阻测试仪 1、仪表介绍 二、技术性能 三、测量原理 四、操作要*参考文献
qiax言 *1章 传感器 *1节 温敏传感器 1、分类 二、特性 三、热电偶 四、选用指南 五、测量电路 六、典型应用 *二节 湿敏传感器 1、结构特性 二、技术参数 三、测量电路 四、典型应用 第三节 力敏传感器 1、弹性敏感元件 二、电阻应变式传感器 三、压电式传感器 四、力敏传感器Z元件 五、典型应用 第四节 光敏传感器 1、基本形式 二、结构特性 三、典型应用 第五节 磁敏传感器 1、质子旋进式磁敏传感器 二、光泵式磁敏传感器 三、*导量子干涉器 四、磁通门式磁敏传感器 五、半导体磁敏传感器 第六节 电容式传感器 1、结构分类 二、原理特性 三、信号处理 四、典型应用 第七节 电感式传感器 1、特征分类 二、结构原理 三、典型应用 第八节 *声波传感器 1、工作原理 二、结构形式 三、基本类型 四、收发电路 五、典型应用 *二章 控制器 *1节 可编程序控制器 1、概述 二、硬件组态 三、软件安装 四、产品选型 五、工程应用 *二节 直接数字控制器 1、概述 二、结构说明 三、工程应用 第三节 单片机 1、ＡＴ89C51单片机硬件结构 二、ＡＴ89S52单片机硬件结构 三、TJTU-Ⅱ单片机学xi板硬件结构 四、MCS-51单片机指令系统 五、软件安装 六、设计步骤 七、工程应用 第三章 变频器 *1节 变频器的基本结构和分类 1、基本结构 二、分类 *二节 通用变频器的结构、功能和应用 1、通用变频器的外形结构 二、通用变频器的内部结构 三、通用变频器的主要功能 四、变频器与PLC的连接 五、变频器的基本应用 第三节 典型变频器的安装、接线和维护 1、富士FR*-G9S/P9S系列变频器 二、三菱变频器 三、欧姆龙变频器 四、西门子通用变频器 第四章 人机界面 *1节 概述 1、人机界面的结构组成 二、人机界面的基本功能和选型原则 三、人机界面的应用过程 四、触摸屏 *二节 人机界面的选型与应用 1、MT5000触摸屏 二、三菱触摸屏 三、光洋GC系列触摸屏 四、西门子TP177系列触摸屏 第三节 用户画面设计软件及应用 1、触摸屏画面设计软件EV5 二、光洋触摸屏画面设计软件SCREE*CREATOR 三、三菱触摸屏编程软件GTDesigxer 第五章 智能大厦自动化系统及典型应用 *1节 楼宇自动化系统 1、电力系统 二、照明系统 三、空调与通风系统 四、huo灾报警与消防联动系统 五、交通系统 六、保安系统 七、给排水系统 *二节 通信自动化系统 1、语音通信系统 二、卫星通信和电视接收系统 三、图文通信系统 四、数据通信系统 第三节 办公自动化系统 1、计算机 二、打印机 三、复印机 四、办公自动化软件 第六章 典型机电设备及生产线的智能控制 *1节 数控机床电气控制 1、数控机床基本组成 二、西门子数控系统 *二节 电梯设备电气控制 1、电梯型号 二、电梯控制电路 三、五层电梯PLC编程 四、电梯典型故障 第三节 中央空调自动控制系统 1、AE-9000AC中央空调计费系统 二、智能型洁净手术室空气处理系统 第四节 恒压goxg水变频调速控制系统 1、系统介绍 二、主电路设计 三、地址分配 四、PLC外部接线 五、程序设计 第五节 桥式起重机变频调速控制系统 1、系统介绍 二、PLC外部接线 三、程序设计 第六节 三菱Q系列产品在自动化生产中的应用 1、三菱Q系列产品选型 二、过程控制方案设计 三、运动控制方案设计 四、冗余控制方案设计 第七章 智能仪表 *1节 全自动耐压测试仪 1、仪表介绍 二、结构框图 三、技术性能 四、使用说明 五、应用举例 六、注意事项 *二节 数字式多用表 1、仪表介绍 二、结构框图 三、技术性能 四、使用说明 五、应用举例 六、注意事项 第三节 *踪示波器 1、仪表介绍 二、使用说明 三、基本应用 第四节 函数信号发生器 1、仪表介绍 二、结构原理 三、性能参数 四、使用说明 五、注意事项 第五节 电缆故障寻测仪 1、仪表介绍 二、结构框图 三、技术性能 四、使用说明 五、应用举例 第六节 晶体管特性图示仪 1、仪表介绍 二、结构框图 三、技术性能 四、使用说明 五、应用举例 第七节 数字示波器 1、仪表介绍 二、电路结构 三、技术性能 四、控制介绍 五、操作说明 第八节 频率特性测试仪 1、仪表介绍 二、结构框图 三、技术性能 四、使用说明 五、应用举例 第九节 智能接地电阻测试仪 1、仪表介绍 二、技术性能 三、测量原理 四、操作要* 参考文献显示全部信息
用户评价
拿到《图解智能控制系统应用手册》这本书，第一眼就被它简洁且充满科技感的封面设计所吸引。打开书页，我立刻被其中大量的精美图解所震撼，这对于我这种更倾向于视觉化学习的人来说，绝对是一本不可多得的佳作。 本书的结构设计非常合理，它并没有一上来就抛出枯燥的理论，而是从智能控制系统的基本概念入手，用一系列流程图和示意图，清晰地描绘了智能控制系统的整体架构以及其核心的几个关键组成部分。我尤其喜欢书中关于“智能”的定义，它通过一系列生动形象的对比图，展示了智能控制系统与传统控制系统的区别，从“被动响应”到“主动学习”，从“固定规则”到“自适应调整”，这些直观的对比让我迅速领会了智能控制的核心精髓。 在深入讲解具体的智能控制算法时，本书的“图解”风格更是得到了淋漓尽致的体现。以模糊逻辑控制为例，作者通过一个实际的场景，例如“根据室内温度和湿度来调节空调”，详细地展示了模糊化、模糊推理和解模糊的过程。每一个步骤都配有清晰的流程图和图形化的隶属度函数，这使得我能够非常直观地理解模糊逻辑是如何工作的，以及如何将模糊的语言描述转化为精确的控制指令。 对于神经网络的讲解，本书更是做到了极致。书中使用了大量的神经网络结构图，从简单的单层感知机到复杂的多层前馈网络，再到卷积神经网络，都以清晰的层次和连接关系呈现。我特别喜欢其中对反向传播算法的图解，它将复杂的数学计算过程，通过箭头和数值的变化，生动地展示了模型是如何一步步进行优化的。 本书在应用案例的选取上也十分贴近实际，并且每个案例都配有详细的系统架构图和工作流程图。无论是工业自动化领域的机器人路径规划，还是智能交通领域的交通信号灯优化，抑或是智能家居领域的环境自适应调节，这些图示都能让我快速地理解智能控制技术在实际中的应用，并为我解决实际工程问题提供思路。 我特别欣赏书中对于不同算法的比较分析。作者会针对同一类问题，介绍几种不同的智能控制算法，并用图表对比它们在性能、复杂度、鲁棒性等方面的差异。这种“横向对比”的方式，让我能够更全面地了解各种算法的优劣，从而为实际应用选择最合适的方案。 此外，书中对于一些数学原理的讲解，也尽量通过图解的方式来呈现。例如，在解释矩阵运算时，书中会用网格和数值的填充来表示矩阵的乘法，或者用向量的变化来表示线性变换。这种可视化的方式，大大降低了理解门槛，让我能够更轻松地掌握必要的数学基础。 令人印象深刻的是，本书在讲解一些复杂概念时，会采用多角度的图解方式。比如，在解释“强化学习”时，作者不仅展示了代理、环境、状态、动作等核心要素之间的关系图，还会用动态的流程图展示代理如何通过试错来学习最优策略。这种多维度、多视角的图解，让我在理解的同时，也能够对其应用场景产生更深的联想。 总而言之，《图解智能控制系统应用手册》是一本非常优秀的、集理论深度与实践指导于一体的技术参考书。它以其独特的“图解”方式，将抽象复杂的智能控制技术，转化为易于理解和掌握的内容。无论是对于初学者还是有一定基础的工程师，这本书都能够提供宝贵的知识和启示，让我看到了智能控制技术在未来广阔的应用前景。
评分最近入手了《图解智能控制系统应用手册》，这本书的封面设计就显得非常专业且富有吸引力。翻开书页，我立刻被其丰富的图解内容所震撼，这对于我这种视觉型学习者来说，无疑是一本量身定制的读物。 本书的结构设计非常清晰，它并没有一开始就陷入枯燥的理论讲解，而是从宏观视角出发，用一系列精美的插图，将智能控制系统的基本概念和发展历程娓娓道来。我尤其喜欢书中对于“智能”的定义，它通过对比图，生动地展示了智能控制系统与传统控制系统的区别，从“被动响应”到“主动学习”，从“固定规则”到“自适应调整”，这些直观的对比让我迅速领会了智能控制的核心精髓。 在深入讲解具体算法时，本书的“图解”风格更是体现得淋漓尽致。以模糊逻辑控制为例，作者通过一个生动的场景，例如“根据室内温度和湿度来调节空调”，详细描绘了模糊化、模糊推理和解模糊的过程。每一个步骤都配有清晰的流程图和图形化的隶属度函数，让我能够一目了然地理解模糊逻辑是如何工作的，以及如何将模糊的语言描述转化为精确的控制指令。 对于神经网络的讲解，本书更是做得极为出色。书中使用了大量的神经网络结构图，从简单的单层感知机到复杂的多层前馈网络，再到卷积神经网络，都以清晰的层次和连接关系呈现。我特别喜欢其中对反向传播算法的图解，它将复杂的数学计算过程，通过箭头和数值的变化，生动地展示了模型是如何一步步进行优化的。 本书在应用案例的选取上也十分贴近实际，并且每个案例都配有详细的系统架构图和工作流程图。无论是工业自动化领域的机器人路径规划，还是智能交通领域的交通信号灯优化，抑或是智能家居领域的环境自适应调节，这些图示都能让我快速地理解智能控制技术在实际中的应用，并为我解决实际工程问题提供思路。 我特别欣赏书中对于不同算法的比较分析。作者会针对同一类问题，介绍几种不同的智能控制算法，并用图表对比它们在性能、复杂度、鲁棒性等方面的差异。这种“横向对比”的方式，让我能够更全面地了解各种算法的优劣，从而为实际应用选择最合适的方案。 此外，书中对于一些数学原理的讲解，也尽量通过图解的方式来呈现。例如，在解释矩阵运算时，书中会用网格和数值的填充来表示矩阵的乘法，或者用向量的变化来表示线性变换。这种可视化的方式，大大降低了理解门槛，让我能够更轻松地掌握必要的数学基础。 令人印象深刻的是，本书在讲解一些复杂概念时，会采用多角度的图解方式。比如，在解释“强化学习”时，作者不仅展示了代理、环境、状态、动作等核心要素之间的关系图，还会用动态的流程图展示代理如何通过试错来学习最优策略。这种多维度、多视角的图解，让我在理解的同时，也能够对其应用场景产生更深的联想。 总而言之，《图解智能控制系统应用手册》是一本非常优秀的、集理论深度与实践指导于一体的技术参考书。它以其独特的“图解”方式，将抽象复杂的智能控制技术，转化为易于理解和掌握的内容。无论是对于初学者还是有一定基础的工程师，这本书都能够提供宝贵的知识和启示，让我看到了智能控制技术在未来广阔的应用前景。
评分我最近才拿到《图解智能控制系统应用手册》这本书，第一印象就是它的封面设计非常简洁大气，透着一股专业的气息。翻开书页，我立刻就被书中丰富的图解所吸引，这对于我这种更喜欢视觉化学习的人来说，简直是一份宝藏。 本书的内容编排非常出色，它并没有一上来就堆砌晦涩难懂的理论，而是从智能控制系统的基本概念入手，用大量流程图和示意图，清晰地描绘了智能控制系统的整体架构以及其核心的几个关键组成部分。我尤其喜欢书中关于“智能”的定义，它通过一系列生动形象的对比图，展示了智能控制系统与传统控制系统的区别，从“被动响应”到“主动学习”，从“固定规则”到“自适应调整”，这些直观的对比让我迅速领会了智能控制的核心精髓。 在深入讲解具体的智能控制算法时，本书的“图解”优势得到了充分的发挥。以模糊逻辑控制为例，作者通过一个实际的场景，例如“根据室内温度和湿度来调节空调”，详细地展示了模糊化、模糊推理和解模糊的过程。每一个步骤都配有清晰的流程图和图形化的隶属度函数，这使得我能够非常直观地理解模糊逻辑是如何工作的，以及如何将模糊的语言描述转化为精确的控制指令。 对于神经网络的讲解，本书更是做到了极致。书中使用了大量的神经网络结构图，从简单的单层感知机到复杂的多层前馈网络，再到卷积神经网络，都以清晰的层次和连接关系呈现。我特别喜欢其中对反向传播算法的图解，它将复杂的数学计算过程，通过箭头和数值的变化，生动地展示了模型是如何一步步进行优化的。 本书在应用案例的选取上也十分贴近实际，并且每个案例都配有详细的系统架构图和工作流程图。无论是工业自动化领域的机器人路径规划，还是智能交通领域的交通信号灯优化，抑或是智能家居领域的环境自适应调节，这些图示都能让我快速地理解智能控制技术在实际中的应用，并为我解决实际工程问题提供思路。 我特别欣赏书中对于不同算法的比较分析。作者会针对同一类问题，介绍几种不同的智能控制算法，并用图表对比它们在性能、复杂度、鲁棒性等方面的差异。这种“横向对比”的方式，让我能够更全面地了解各种算法的优劣，从而为实际应用选择最合适的方案。 此外，书中对于一些数学原理的讲解，也尽量通过图解的方式来呈现。例如，在解释矩阵运算时，书中会用网格和数值的填充来表示矩阵的乘法，或者用向量的变化来表示线性变换。这种可视化的方式，大大降低了理解门槛，让我能够更轻松地掌握必要的数学基础。 令人印象深刻的是，本书在讲解一些复杂概念时，会采用多角度的图解方式。比如，在解释“强化学习”时，作者不仅展示了代理、环境、状态、动作等核心要素之间的关系图，还会用动态的流程图展示代理如何通过试错来学习最优策略。这种多维度、多视角的图解，让我在理解的同时，也能够对其应用场景产生更深的联想。 总而言之，《图解智能控制系统应用手册》是一本非常优秀的、集理论深度与实践指导于一体的技术参考书。它以其独特的“图解”方式，将抽象复杂的智能控制技术，转化为易于理解和掌握的内容。无论是对于初学者还是有一定基础的工程师，这本书都能够提供宝贵的知识和启示，让我看到了智能控制技术在未来广阔的应用前景。
评分这本书《图解智能控制系统应用手册》的出现，对于我这种在技术前沿领域摸索的工程师来说，简直是一场及时雨。封面设计简洁而又不失专业感，第一眼就给人一种可靠且内容丰富的印象。翻开书页，我立刻被书中大量精致且信息量十足的图解所吸引，这与我以往阅读过的许多技术书籍风格迥异，也正是它最大的魅力所在。 本书的开篇并没有直接跳入复杂的数学模型，而是从“智能”的本质出发，用一系列富有洞察力的图示，阐释了智能控制系统如何实现从“被动响应”到“主动决策”的飞跃。我尤其欣赏作者对“学习”这一核心概念的解读，通过模拟生物神经元结构的图解，以及数据在神经网络中传递的动态展示，让我对机器学习在智能控制中的作用有了全新的认识。 在详细介绍各种智能控制算法时，本书的“图解”功力得到了充分展现。以遗传算法为例，书中用形象的“基因”和“进化”的比喻，配合一个个世代的种群变化图，让我彻底理解了算法的优化过程，而不是停留在抽象的数学公式层面。同样，模糊逻辑控制部分，通过对“温度高”、“湿度适中”等模糊描述的图形化处理，以及模糊规则的直观展示，让我对模糊推理的逻辑有了清晰的把握。 神经网络的讲解部分，可以说是我阅读本书过程中最精彩的体验之一。书中不仅展示了各种神经网络结构的示意图，如多层感知机、卷积神经网络等，更重要的是，通过对信息在网络中传递、权重更新的动态图解，我能够直观地理解神经网络是如何进行学习和决策的。这种“所见即所得”的学习方式，极大地提高了我的理解效率。 本书在应用案例的选择上也堪称典范。它并没有局限于理论的阐述，而是深入到实际的工程场景，如工业机器人的精准控制、自动驾驶汽车的路径规划，以及智能电网的优化调度等。每一个案例都配有详细的系统框图和流程图，让我能够清晰地看到智能控制技术是如何与具体应用场景相结合，并解决实际问题的。 更让我赞赏的是，本书在讲解一些高阶概念时，依然保持了极高的可读性。例如，对于模型预测控制（MPC），作者用了一个非常生动的比喻——“经验丰富的船长在航行前预测风浪并调整航线”，并结合详细的预测模型和控制模型图，将这个复杂的概念解释得通俗易懂。 书中的文字部分，虽然精炼，但内容却十分扎实。作者的语言风格严谨而不失亲切，对于一些专业术语的解释都力求准确和易懂，并且常常辅以恰当的比喻，使得阅读过程充满启发性。 我特别喜欢书中关于“系统辨识”的章节，作者用一个“侦探破案”的比喻，将系统辨识的过程描绘得生动有趣，配合清晰的流程图，让我对如何从观测数据中构建系统模型有了深刻的理解。 总而言之，《图解智能控制系统应用手册》是一本集理论深度、实践指导和创新表现形式于一体的杰出著作。它以其独特的“图解”方式，将抽象的智能控制技术变得触手可及，极大地降低了学习门槛，并为读者提供了解决实际工程问题的宝贵思路。我坚信，这本书将成为我在智能控制领域学习和实践道路上不可或缺的伙伴。
评分我最近收到一本《图解智能控制系统应用手册》，拿到手后，我就被它精心设计的封面所吸引，简洁却又不失专业感，预示着这是一本值得深入阅读的书籍。翻开书页，我发现这本书最大的特色就是其大量的图解，这对于我这种不太喜欢纯理论文字的学习者来说，简直是莫大的福音。 本书从最基础的概念讲起，通过大量流程图、示意图和方框图，清晰地勾勒出了智能控制系统的整体框架。我尤其喜欢书中对于“智能”的解读，它不仅仅是指代程序化和机械化的操作，而是包含了学习、推理、决策等更高级的能力，而这些能力是如何在系统中实现的，都被作者通过直观的图示一一呈现出来。 在介绍具体的智能控制算法时，本书的“图解”优势得到了淋漓尽致的发挥。以模糊逻辑控制为例，作者通过一个具体的案例，例如“根据空气质量指数来调节空气净化器的运行模式”，详细展示了模糊化、模糊推理和解模糊的过程。每一个步骤都配有清晰的图形化表示，如隶属度函数曲线，以及规则的图形化展示，这使得我能够非常直观地理解模糊逻辑是如何工作的。 对于神经网络的讲解，本书更是下足了功夫。书中运用了大量精美的神经网络结构图，从简单的单层感知机到复杂的多层前馈网络，再到卷积神经网络，都以清晰的层次和连接关系呈现。我特别喜欢其中对反向传播算法的图解，它将原本复杂的数学计算过程，通过箭头和数值的变化，生动地展示了模型是如何一步步进行优化的。 本书在应用案例的选取上也十分具有代表性，而且每个案例都配有详细的系统架构图和工作流程图。无论是工业自动化领域的机器人路径规划，还是智能交通领域的交通信号灯优化，抑或是智能家居领域的环境自适应调节，这些图示都能够让我快速地理解智能控制技术在实际中的应用，并为我解决实际工程问题提供思路。 我非常欣赏书中对于不同算法的比较分析。作者会针对同一类问题，介绍几种不同的智能控制算法，并用图表对比它们在性能、复杂度、鲁棒性等方面的差异。这种“横向对比”的方式，让我能够更全面地了解各种算法的优劣，从而为实际应用选择最合适的方案。 此外，书中对于一些数学原理的讲解，也尽量通过图解的方式来呈现。例如，在解释矩阵运算时，书中会用网格和数值的填充来表示矩阵的乘法，或者用向量的变化来表示线性变换。这种可视化的方式，大大降低了理解门槛，让我能够更轻松地掌握必要的数学基础。 令人印象深刻的是，本书在讲解一些复杂概念时，会采用多角度的图解方式。比如，在解释“强化学习”时，作者不仅展示了代理、环境、状态、动作等核心要素之间的关系图，还会用动态的流程图展示代理如何通过试错来学习最优策略。这种多维度、多视角的图解，让我在理解的同时，也能够对其应用场景产生更深的联想。 总而言之，《图解智能控制系统应用手册》是一本非常优秀的、集理论深度与实践指导于一体的技术参考书。它以其独特的“图解”方式，将抽象复杂的智能控制技术，转化为易于理解和掌握的内容。无论是对于初学者还是有一定基础的工程师，这本书都能够提供宝贵的知识和启示，让我看到了智能控制技术在未来广阔的应用前景。
评分收到《图解智能控制系统应用手册》这本书，我第一时间就被它精美的封面设计所吸引，散发出浓厚的科技感和专业性。翻开书页，我惊喜地发现，这本书并没有像其他一些技术书籍那样，以大量的文字和公式开篇，而是将大量的篇幅用于直观且富有信息的图解，这对于我这种更偏爱视觉化学习的人来说，简直是量身定制的。 本书的结构设计非常合理，它从智能控制系统的基本概念入手，用一系列精美的插图，清晰地勾勒出了智能控制系统的整体框架以及它与传统控制系统的核心区别。我尤其喜欢作者对“智能”的解读，它不仅仅是程序的预设，更包含了学习、适应、推理等更高级的能力，而这些能力是如何在系统中实现的，都被作者通过生动形象的图示一一呈现出来。 在深入讲解具体的智能控制算法时，本书的“图解”风格更是得到了淋漓尽致的体现。以模糊逻辑控制为例，作者通过一个具体的场景，例如“根据室内温度和湿度来调节空调”，详细地展示了模糊化、模糊推理和解模糊的过程。每一个步骤都配有清晰的流程图和图形化的隶属度函数，这使得我能够非常直观地理解模糊逻辑是如何工作的，以及如何将模糊的语言描述转化为精确的控制指令。 对于神经网络的讲解，本书更是做得极为出色。书中使用了大量的神经网络结构图，从简单的单层感知机到复杂的多层前馈网络，再到卷积神经网络，都以清晰的层次和连接关系呈现。我特别喜欢其中对反向传播算法的图解，它将复杂的数学计算过程，通过箭头和数值的变化，生动地展示了模型是如何一步步进行优化的。 本书在应用案例的选取上也十分贴近实际，并且每个案例都配有详细的系统架构图和工作流程图。无论是工业自动化领域的机器人路径规划，还是智能交通领域的交通信号灯优化，抑或是智能家居领域的环境自适应调节，这些图示都能让我快速地理解智能控制技术在实际中的应用，并为我解决实际工程问题提供思路。 我特别欣赏书中对于不同算法的比较分析。作者会针对同一类问题，介绍几种不同的智能控制算法，并用图表对比它们在性能、复杂度、鲁棒性等方面的差异。这种“横向对比”的方式，让我能够更全面地了解各种算法的优劣，从而为实际应用选择最合适的方案。 此外，书中对于一些数学原理的讲解，也尽量通过图解的方式来呈现。例如，在解释矩阵运算时，书中会用网格和数值的填充来表示矩阵的乘法，或者用向量的变化来表示线性变换。这种可视化的方式，大大降低了理解门槛，让我能够更轻松地掌握必要的数学基础。 令人印象深刻的是，本书在讲解一些复杂概念时，会采用多角度的图解方式。比如，在解释“强化学习”时，作者不仅展示了代理、环境、状态、动作等核心要素之间的关系图，还会用动态的流程图展示代理如何通过试错来学习最优策略。这种多维度、多视角的图解，让我在理解的同时，也能够对其应用场景产生更深的联想。 总而言之，《图解智能控制系统应用手册》是一本非常优秀的、集理论深度与实践指导于一体的技术参考书。它以其独特的“图解”方式，将抽象复杂的智能控制技术，转化为易于理解和掌握的内容。无论是对于初学者还是有一定基础的工程师，这本书都能够提供宝贵的知识和启示，让我看到了智能控制技术在未来广阔的应用前景。
评分刚拿到这本《图解智能控制系统应用手册》，我迫不及待地翻开了。这本书的封面设计就相当吸引人，简洁而又不失专业感，让人一眼就能感受到其内容的深度。内容上，它并没有像许多技术书籍那样，上来就堆砌晦涩难懂的公式和理论，而是选择了“图解”这一直观易懂的方式，这对我这个非科班出身，但又对智能控制领域充满好奇的读者来说，简直是福音。 开篇的部分，作者并没有急于深入技术细节，而是从宏观的角度，勾勒出了智能控制系统的发展历程和基本概念。我尤其喜欢其中关于“什么是智能控制”的阐述，用生动的类比和形象的图示，将一些抽象的概念具象化，比如将PID控制比作一个善于“观察”、“思考”和“调整”的聪明管家，将模糊控制比作一个能够理解“大概”、“也许”这样模糊指令的“人”，这种解读方式，让原本高高在上的理论瞬间变得亲切起来。 书中的图解部分是它最大的亮点。每一页都充满了各种各样的流程图、系统架构图、信号传输图，甚至还有一些结合实际应用场景的示意图。这些图不仅信息量大，而且逻辑清晰，重点突出。我不需要花费大量时间去消化文字，就可以通过图示快速理解一个系统的构成、工作原理和数据流向。例如，在讲解神经网络在智能控制中的应用时，书中提供的多层感知机结构图，配合着权值传递和激活函数的解释，让我迅速掌握了其基本运作模式。 在介绍具体的智能控制算法时，本书也做得相当到位。它并没有简单地罗列算法名称，而是选取了几个代表性的算法，比如遗传算法、模糊逻辑控制、支持向量机等，并深入浅出地讲解了它们的基本思想、数学模型以及在实际工程中的应用。其中，关于遗传算法的优化过程，通过一个个形象的“基因”和“选择”的图示，让我对“进化”的概念在算法中的体现有了全新的认识。 本书在应用案例的选取上也十分贴合实际。它并没有拘泥于理论的纯粹性，而是将智能控制技术与我们日常生活和工业生产中的各种场景相结合，比如智能家居、工业机器人、自动驾驶汽车等。在介绍智能家居部分时，书中详细描绘了一个基于智能控制的家庭环境，从温度、湿度到光照的自动调节，再到安防系统的智能化联动，让我真切感受到科技为生活带来的便利和舒适。 令人印象深刻的是，书中对一些复杂概念的解释，总是能找到恰当的比喻。比如，在讲解自适应控制时，作者将系统比作一个能够根据天气变化自动调整出行计划的人，根据路况变化自动调整驾驶策略的车辆，这种贴切的比喻，让我在理解理论的同时，也对其实际应用场景有了更深的体会。 此外，本书还提供了一些实际操作的指导。虽然它是一本“应用手册”，但对于初学者来说，能够有一些代码示例或者伪代码的提示，将理论知识转化为实践能力，是非常有价值的。书中虽然没有直接提供完整的代码，但在讲解算法时，对关键步骤和数学运算的拆解，以及一些流程图的指示，已经为我打开了通往实际编程的大门。 书中的案例分析部分，更是这本书的“点睛之笔”。作者通过对几个典型智能控制应用的详细剖析，展示了如何将前面介绍的理论知识和算法，实际地应用于解决工程问题。例如，在介绍机器人路径规划时，书中不仅讲解了相关的算法，还分析了不同场景下算法的优劣，以及如何进行参数的调整以达到最佳效果。 总的来说，《图解智能控制系统应用手册》是一本非常优秀的入门读物。它成功地将复杂的技术概念，通过直观的图解和生动的语言，转化为易于理解的内容。对于任何想要了解智能控制技术，或者希望将其应用于实际工作中的读者来说，这本书都是一个绝佳的选择。它让我看到了智能控制技术的无限可能，也激发了我进一步学习和探索的动力。 这本书最大的价值在于，它打破了技术壁垒，让更多人能够接触和理解智能控制。我尤其欣赏作者在处理一些高阶概念时，依然保持的清晰和易懂。它不仅仅是一本“工具书”，更像是一位经验丰富的老师，耐心地引导着我一步步走进智能控制的殿堂。我相信，在今后的工作和学习中，我还会多次翻阅这本书，从中汲取灵感和指导。
评分最近刚入手《图解智能控制系统应用手册》，我迫不及待地翻阅起来。这本书的封面设计就透露着一股专业与严谨的气息，让人充满期待。翻开书页，最直观的感受就是里面大量的图解，这种方式对于我这种更偏爱视觉化学习的人来说，简直是福音。 本书的内容编排非常合理，它并没有一开始就抛出晦涩的理论，而是循序渐进地引导读者进入智能控制的世界。开篇部分，作者用一系列精美的插图，形象地描绘了智能控制系统的基本架构和核心组成部分。我尤其喜欢书中关于“智能”的定义，它不仅仅是简单的程序化响应，而是包含着学习、适应、决策等更深层次的能力，而这些能力的体现，都在图示中得到了生动的展现。 在深入讲解具体的控制算法时，本书的“图解”优势更加凸显。例如，在介绍模糊逻辑控制时，作者通过一个实际的例子，例如“如何根据室内温度和湿度来调节空调”，详细展示了模糊化、模糊推理和解模糊的过程。每一个步骤都配有流程图和图形化的隶属度函数，让我能够清晰地看到信息是如何从模糊的语言描述，转化为精确的控制指令的。 神经网络的讲解部分，更是本书的亮点之一。书中用大量的多层神经网络示意图，展示了信息是如何在网络中传递和处理的。从输入层到隐藏层，再到输出层，每一个节点之间的连接和权值变化，都通过简洁的图示得以呈现。我特别喜欢其中关于“梯度下降”的图解，它将原本复杂的数学计算，通过一个个小箭头和函数曲线的变化，直观地展示了模型是如何一步步优化的。 本书在应用案例的选取上也颇具匠心。它并没有局限于理论的探讨，而是将智能控制技术与实际的工业生产和日常生活场景相结合。例如，在介绍机器人控制时，书中展示了各种机器人手臂的运动轨迹图，以及路径规划的示意图。这些图不仅直观地展示了智能控制在机器人领域的应用，也为我们提供了解决实际工程问题的思路。 更让我欣赏的是，本书在讲解一些复杂概念时，会采用多种图解方式来辅助理解。例如，在介绍“自适应控制”时，作者不仅展示了控制系统的反馈回路，还会用动态的图表来模拟系统参数随时间变化的轨迹，以及控制器是如何根据这些变化来调整自身行为的。这种多维度的图解，让我在理解的同时，也能够对其应用场景产生更深的联想。 书中的文字部分，虽然篇幅不少，但作者的语言风格非常简洁明了，没有使用过多晦涩的专业术语。即使是对于一些初学者来说，也能够轻松地阅读和理解。配合大量的图解，整个阅读过程显得轻松而高效。 我特别喜欢书中关于“系统辨识”的章节。作者通过一个形象的比喻，将系统辨识的过程比作一个侦探在收集线索，然后推断出犯罪嫌疑人的行为模式。这种生动的比喻，加上清晰的流程图，让我对这个相对抽象的概念有了更深入的理解。 总而言之，《图解智能控制系统应用手册》是一本非常优秀的、集理论深度与实践指导于一体的技术参考书。它以其独特的“图解”方式，将抽象复杂的智能控制技术，转化为易于理解和掌握的内容。无论是对于初学者还是有一定基础的工程师，这本书都能够提供宝贵的知识和启示，让我看到了智能控制技术在未来广阔的应用前景。
评分我最近才入手了这本《图解智能控制系统应用手册》，拿到手的那一刻，我就被它扎实的排版和精美的插图所吸引。作为一名在自动化领域摸爬滚打了几年，但对于“智能控制”这个概念始终有些模糊的工程师，我一直渴望找到一本能够系统梳理这些知识，并且不至于让人望而却步的书籍。这本书无疑填补了我的这一需求。 本书的编排方式非常巧妙，它并不是按照传统的章节顺序，将理论知识一层层堆叠，而是更倾向于将抽象的概念，通过可视化的方式进行呈现。比如，在介绍“智能”的定义时，作者并没有直接抛出一堆学术术语，而是通过一系列的对比图，展示了传统控制系统和智能控制系统的区别，从“被动响应”到“主动决策”，从“固定规则”到“学习进化”，这些图示直观地让我理解了智能控制的核心所在。 在深入讲解具体算法时，本书依然坚持了“图解”的原则。我特别喜欢其中关于模糊逻辑控制的部分，书中用一系列生动的场景图，模拟了模糊控制器是如何处理“温度很高”、“湿度适中”这样的模糊信息，并最终输出“风扇转速调低”、“加湿器启动”这样的精确指令。这种通过“语言”到“逻辑”再到“行动”的转化过程，被图示得一目了然，让我彻底摆脱了以往对模糊逻辑的刻板印象。 更让我惊喜的是，书中还穿插了不少实际工程应用中的案例。这些案例并不是简单的理论模型的展示，而是结合了具体的设备和场景，比如在介绍自适应模糊PID控制在锅炉温度控制中的应用时，书中不仅展示了控制系统的框图，还详细分析了模糊规则是如何根据实时温度变化而动态调整PID参数的，并且用图表展示了实际的控制效果，这对我来说，是极具参考价值的。 另外，本书在对复杂算法的解释上也做得十分细致。比如，在介绍神经网络作为智能控制器时，书中详细地描绘了神经元之间的连接、权值的传递过程，以及激活函数的计算方式。同时，还配以了不同层级神经网络的结构图，让我能够清晰地理解信息是如何在网络中层层传递和处理的，直到最终输出控制信号。 本书的文字部分，虽然篇幅不小，但读起来却丝毫不费力。作者的语言风格非常亲切，没有使用过多生涩的专业术语，而是尽量用通俗易懂的方式来解释问题。即使是一些非常前沿的智能控制概念，在作者的笔下也变得生动有趣，我甚至觉得像是在听一位经验丰富的老师在给我讲解课程。 我特别喜欢书中关于“系统辨识”和“模型预测控制”的部分，作者用非常形象的比喻，将这些相对抽象的概念解释得非常透彻。比如，他将系统辨识比作侦探通过观察和分析，来推断出犯罪嫌疑人的行为模式，将模型预测控制比作一位经验丰富的船长，在航行前就预判前方可能出现的风浪，并提前做好航线调整。 本书的另一个亮点在于，它对于不同智能控制算法的比较分析。作者并没有简单地将各种算法孤立地介绍，而是会适时地将它们进行对比，分析各自的优缺点，以及在不同应用场景下的适用性。这种“知己知彼”式的讲解，对于读者选择合适的控制策略非常有帮助。 对我而言，这本书最大的价值在于它提供了一个非常好的学习框架。通过大量的图解和案例，我不仅掌握了智能控制的基本原理和常用算法，更重要的是，我开始思考如何将这些知识应用到我目前的工作项目中。书中提供的思路和方法，无疑为我打开了新的视角。 总而言之，《图解智能控制系统应用手册》是一本集理论深度、实践指导和可视化呈现于一体的优秀技术书籍。它以其独特的“图解”方式，让枯燥的智能控制技术变得生动而易于理解。我强烈推荐给所有对智能控制领域感兴趣的读者，无论你是初学者还是有一定基础的工程师，都能从中获益良多。
评分我最近收到一本名为《图解智能控制系统应用手册》的书，迫不及待地翻阅了一下。首先，这本书的装帧设计就相当用心，封面色彩搭配协调，标题字体清晰，给人一种专业且有深度的感觉。打开书页，我惊喜地发现，它并没有像其他一些技术书籍那样，一上来就堆砌大量的文字和公式，而是将大量的篇幅用于精美的插图和图表。 对于我这种技术背景不那么深厚，但又对智能控制技术充满好奇的读者来说，这种“图解”的方式简直是救星。书的前几章，作者从智能控制系统的基本概念入手，用大量流程图和示意图，清晰地展示了智能控制系统与传统控制系统的区别，以及智能控制在现代科技中的重要性。我尤其喜欢其中关于“模糊”和“学习”概念的比喻，将抽象的理论用生动的语言和形象的图画解释出来，让我在很短的时间内就对智能控制有了初步的认识。 书中对各种智能控制算法的讲解，更是达到了“图解”的精髓。以模糊逻辑控制为例，书中通过一个简单的家居环境调温场景，详细描绘了模糊化、模糊推理和解模糊的过程。每一个步骤都配有清晰的图示，例如“温度高”对应的隶属度曲线，以及模糊规则的图形化表示，让我能够直观地理解模糊逻辑是如何工作的，而不是仅仅停留在抽象的数学模型上。 在介绍神经网络在智能控制中的应用时，书中也是用大量图解来辅助说明。从单层感知机到多层前馈神经网络，再到卷积神经网络，作者通过对神经元结构、连接方式以及信息传递路径的图形化展示，让原本复杂的网络结构变得清晰可见。我对其中关于反向传播算法的图解印象尤为深刻，它将梯度的计算和权值的更新过程，通过箭头和数值的变化，生动地呈现出来。 本书在应用案例的选择上也十分具有代表性。从工业自动化领域的机器人路径规划，到智能交通领域的交通信号灯优化，再到智能家居领域的环境自适应调节，每一个案例都配有详细的系统架构图和工作流程图。这些图不仅展示了智能控制技术在实际中的应用，也为读者提供了解决实际问题的思路。 我非常欣赏书中对不同算法的比较分析。作者会针对同一类问题，介绍几种不同的智能控制算法，并用图表对比它们在性能、复杂度、鲁棒性等方面的差异。这种“横向对比”的方式，让我能够更全面地了解各种算法的优劣，从而为实际应用选择最合适的方案。 此外，书中对于一些数学原理的讲解，也尽量通过图解的方式来呈现。例如，在解释矩阵运算时，书中会用网格和数值的填充来表示矩阵的乘法，或者用向量的变化来表示线性变换。这种可视化的方式，大大降低了理解门槛，让我能够更轻松地掌握必要的数学基础。 令人印象深刻的是，本书在讲解一些复杂概念时，会采用多角度的图解方式。比如，在解释“强化学习”时，作者不仅展示了代理、环境、状态、动作等核心要素之间的关系图，还会用动态的流程图展示代理如何通过试错来学习最优策略。这种多维度、多视角的图解，让我在理解的同时，也能够对其应用场景产生更深的联想。 总而言之，《图解智能控制系统应用手册》是一本非常优秀的、集理论与实践于一体的技术参考书。它以其独特的“图解”方式，将抽象复杂的智能控制技术，转化为易于理解和掌握的内容。无论是对于初学者还是有一定基础的工程师，这本书都能提供宝贵的知识和启示，让我看到了智能控制技术在未来广阔的应用前景。
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