雷达目标成像/雷达技术系列 高新科技译丛 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 马丁·伯尔纳，H.尤伯拉尔，朱健东，高向 著

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• 雷达成像
• 目标识别
• 雷达技术
• 信号处理
• 高分辨率雷达
• 微波技术
• 电磁波散射
• SAR成像
• 雷达系统
• 高新科技

店铺： 华文京典专营店

出版社： 国防工业出版社

ISBN：9787118111996

商品编码：29825186770

包装：平装

出版时间：2017-04-01

基本信息

书名：雷达目标成像/雷达技术系列 高新科技译丛

定价：79.00元

作者： 马丁·伯尔纳,H.尤伯拉尔,朱健东,高向

出版社：国防工业出版社

出版日期：2017-04-01

ISBN：9787118111996

字数：

页码：158

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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《雷达目标成像/雷达技术系列·高新科技译丛》探讨了雷达目标识别和成像的基础理论问题，包括：极化雷达中的矢量信号处理，极化信息对雷达目标识别能力的提升情况；雷达目标散射的数学和物理描述方法，奇点展开法（SEM）和爬行波理论；多维声学逆散射统一理论在电磁波方面的应用。*后，介绍了俄亥俄州立大学“紧缩场”电磁散射的试验测量问题。
　　由于《雷达目标成像/雷达技术系列·高新科技译丛》的原版成书于20世纪90年代，这些基础理论和技术随着后来的发展，已经比较成熟，并应用于现有的雷达成像技术，如极化雷达成像。尽管与当时相比，雷达成像技术已经发展到了一个新的高度，但是公开出版的关于雷达成像或目标识别技术细节方面的学术专著和论文较为匮乏，《雷达目标成像/雷达技术系列·高新科技译丛》的内容可谓是该方面*基础的理论细节，从对目标识别技术追本溯源的角度来看，《雷达目标成像/雷达技术系列·高新科技译丛》的内容对今后相关技术的发展仍不失为一本很好的参书。

目录

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章 引言
参文献

第2章 雷达极化在雷达系统中的应用
2．1 不同雷达目标的极化特性
2．2 具体应用中的问题
2．2．1 双极化雷达的配置
2．2．2 极化自适应
2．2．3 雷达系统要求
2．3 无障碍情况下目标探测的优雷达接收机
2．3．1 一些优接收机结构
2．3．2 对性能评估的一些评述
2．4 通过克拉美罗界评估极化多普勒分辨率
2．4．1 信号建模
2．4．2 克拉美罗界与大似然估计
2．5 对部分极化干扰的自适应极化对消
2．5．1 通过极化自适应提高信噪比
2．5．2 极化自适应干扰对消
2．5．3 对部分极化干扰的自适应极化对消结果
2．6 结论和观点
参文献

第3章 对雷达目标的高分辨能力
3．1 爬行波与奇点展开法之间的联系
3．1．1 Wat80n变换
3．1．2 奇点展开法：导电目标
3．1．3 介质目标
3．2 一般形状平滑目标的表面波共振
3．2．1 有限长圆柱形空腔
3．2．2 有限长导电圆柱体和扁长球体的共振
3．2．3 导电椭球体上表面波的相位匹配
3．3 逆散射的应用
3．3．1 雷达波谱学
3．3．2 镀膜导电球体的逆散射问题
3．3．3 共振频率的瞬态观测
3．4 结论
参文献

第4章 Kirchhoff或Born近似下的多维电磁矢量逆散射统一理论
4．1 理想导电散射体和介质散射体电磁散射的积分表示
4．2 根据Born或Kirchhoff近似对平面波入射进行线性化
4．3 通用矢量全息场的并矢量后向传播
4．4 在频率分集模式下对线性化电矢量Porter-B0jarski方程求解
4．4．1 Born近似中的介质散射体
4．4．2 Kirchhoff近似中的理想导电散射体
4．5 数值模拟
4．6 结论
4．A 奇异函数的一些性质
4．B 根据散射幅度计算通用矢量全息场
参文献

第5章 雷达截面积测量
5．1 测量理论
5．1．1 测量的校准
5．2 俄亥俄州立大学测量靶场
5．2．1 紧缩场的体系结构
5．2．2 反射器类型和折中虑
5．2．3 馈电部分
5．2．4 测试目标支架
5．2．5 测量仪器
5．2．6 距离灵敏度
5．3 性能分析
5．3．1 到达方向
5．3．2 近场成像
5．3．3 结论
5．4 对RCS测量结果的分析
5．4．1 频域技术
5．4．2 视线角域处理
参文献

作者介绍

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文摘

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序言

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《电磁散射理论与应用：聚焦新一代雷达探测》 一、 现代雷达探测的核心挑战与技术前沿 在当今科技飞速发展的时代，雷达技术作为信息获取的关键手段，其重要性日益凸显。从军事侦察、目标跟踪到气象监测、自主导航，乃至近年的地质勘探和医学成像，雷达的应用领域不断拓展，对探测精度、分辨率和抗干扰能力的要求也随之水涨船高。然而，伴随而来的挑战也愈发严峻：目标尺寸日益微小，信号特征日益复杂；电磁环境日益拥挤，干扰源层出不穷；传统成像算法在处理高密度、低信噪比数据时显得力不从心。 面对这些挑战，深入理解电磁波与目标之间的相互作用原理，构建精确高效的散射模型，并在此基础上发展新一代的成像与目标识别技术，已成为雷达领域的核心课题。《电磁散射理论与应用：聚焦新一代雷达探测》一书，正是为了应对这一时代需求而精心编撰。本书旨在为读者提供一套全面、深入、前沿的理论框架和技术工具，以期推动雷达探测能力实现质的飞跃。 二、 贯穿全书的理论基石：电磁散射理论的深度解析 电磁散射理论是理解雷达探测一切的基础。本书将从最基本的麦克斯韦方程组出发，系统梳理电磁波传播与散射的基本物理机制。我们不会止步于蜻蜓点水式的介绍，而是会深入剖析各种典型目标的电磁散射特性。 解析电磁波与物质的相互作用： 详细阐述均匀介质、分层介质以及复杂表面目标的散射机理，例如介质的电导率、介电常数对散射的影响，以及表面粗糙度、形状等几何参数如何改变散射方向和强度。 经典散射理论的演进与局限： 详细讲解几何光学法 (GO)、物理光学法 (PO)、米氏散射理论 (Mie Theory) 等经典理论的推导过程、适用范围及其在解决复杂问题时的局限性。我们将探讨如何在特定条件下优化这些模型，或者为解决更复杂的问题寻找新的理论突破口。 数值方法的崛起与应用： 随着计算能力的提升，数值方法在电磁散射计算中扮演着越来越重要的角色。本书将重点介绍并分析几种主流的数值方法，包括： 矩量法 (Method of Moments, MoM)： 详细阐述其基本原理、离散化过程、基函数与测试函数选择，以及在求解未知电流分布方面的优势。我们将探讨如何优化MoM的求解器，以提高计算效率和精度，特别是在处理大尺度或复杂结构目标时。 有限元法 (Finite Element Method, FEM)： 讲解FEM在处理复杂几何和非均匀介质方面的灵活性，以及其在雷达吸波材料设计、天线性能分析等领域的应用。本书将深入讨论FEM的网格剖分、单元选择、边界条件处理等关键技术。 时域有限差分法 (Finite-Difference Time-Domain, FDTD)： 突出FDTD在处理瞬态电磁现象、宽带散射以及动态目标方面的优势。我们将详细介绍Yee网格、精度分析、吸收边界条件 (ABC) 的选择和实现，以及其在雷达信号模拟和目标识别中的应用潜力。 多极展开法 (Multipole Expansion)： 介绍多极展开法在求解球对称或准球对称目标散射问题中的高效性，并探讨其在处理某些复杂结构时的变体和优化。 高频近似方法的最新进展： 针对大型复杂目标，高频近似方法仍然是计算的关键。本书将介绍射线追踪法 (Ray Tracing)、均匀绕射理论 (UTD)、不均匀绕射理论 (GTD) 等方法的原理，并重点探讨近年来在这些理论基础上发展出的更精确、更高效的混合方法，例如物理光学与几何衍射的耦合 (PO-GTD) 等，以及它们如何能够有效处理目标上的尖锐边缘和顶点产生的复杂衍射效应。 三、 突破传统成像瓶颈：新一代雷达成像算法探索 电磁散射理论的深入理解，为发展更先进的雷达成像技术提供了坚实的理论基础。本书将重点关注当前雷达成像领域的前沿技术和研究方向，旨在突破传统方法的局限，实现更高分辨率、更精细的目标细节成像。 多站/多通道SAR成像： 详细介绍利用多部雷达平台或同一平台上的多个天线通道获取的差异化观测数据，如何通过联合处理实现更高的成像分辨率、更好的地物信息提取，以及对目标的三维形貌进行更精确的复原。我们将探讨不同多站/多通道SAR系统的几何构型、数据融合策略以及成像算法的设计。 逆合成孔径雷达 (ISAR) 的精细化处理： 针对运动目标，ISAR技术是获取目标高分辨率像的关键。本书将深入分析目标运动的误差分析与补偿方法，包括平动、转动以及更复杂的耦合运动。我们将重点介绍如Chirp Scaling Algorithm (CSA)、Range Cell Migration Algorithm (RCMA) 等经典ISAR算法的优化与改进，并探讨在复杂运动和低信噪比条件下的鲁棒成像技术。 全极化SAR成像及其应用： 极化信息能够提供目标丰富的结构和材料属性。本书将详细阐述全极化SAR的成像原理，包括不同极化散射矩阵的测量与反演，以及如何利用极化信息进行目标分类、物质识别和环境监测。我们将深入分析不同目标在不同极化下的散射特性，以及如何设计针对特定应用的极化成像算法。 微动目标成像与识别： 目标上的微小运动，如旋转、振动等，会产生独特的微多普勒效应。本书将深入分析微动目标产生的微多普勒信号特征，并介绍如何利用这些特征进行目标检测、类型识别（如车辆、无人机、行人等）以及参数估计。我们将探讨如回波信号的傅里叶变换、小波变换以及其他信号处理技术在微动分析中的应用。 机器学习与深度学习在雷达成像中的融合： 鉴于机器学习和深度学习在图像处理和模式识别领域的巨大成功，本书将探讨如何将这些先进的AI技术应用于雷达成像，例如： 端到端的成像算法： 探索如何利用深度神经网络直接从原始回波数据生成高质量的目标图像，减少手工特征工程的依赖。 数据增强与去噪： 应用AI技术增强低质量雷达数据的分辨率和信噪比，提高成像的鲁棒性。 智能目标识别与分类： 基于深度学习模型，实现对雷达图像中目标的自动、高精度识别和分类。 算法参数自适应优化： 利用AI技术，根据不同的场景和目标特性，自动调整成像和处理算法的参数，以达到最佳性能。 四、 从图像到信息：目标识别与特征提取的理论与实践 雷达成像的最终目的是获取有用的信息，而目标识别是实现这一目标的关键环节。本书将系统阐述目标识别的理论方法，并结合现代计算机视觉和模式识别技术，为读者提供实用的工具和思路。 基于散射特性的目标识别： 探讨如何利用前述的电磁散射理论，提取目标的散射截面、后向散射系数、极化散射矩阵等作为识别特征。我们将分析不同目标在不同频率、角度下的散射差异，并介绍如何构建散射模型库用于目标匹配。 基于雷达图像的目标识别： 深入研究从SAR、ISAR等雷达图像中提取目标几何形状、轮廓、纹理等特征，并利用这些特征进行目标分类。我们将介绍如边缘检测、形状描述、纹理分析等经典图像处理技术，以及其在雷达图像处理中的适应性。 微动特征在目标识别中的应用： 再次强调微动分析的重要性，并详细介绍如何结合微动特征与图像特征，构建更强大的多模态识别系统，以区分具有相似几何形状但运动特性不同的目标。 统计学习与机器学习在目标识别中的应用： 讲解支持向量机 (SVM)、随机森林、K近邻 (KNN) 等经典的统计学习方法在雷达目标识别中的应用。我们将分析这些方法如何处理雷达数据的特点，以及如何进行特征选择和模型训练。 深度学习驱动的目标识别： 重点介绍卷积神经网络 (CNN)、循环神经网络 (RNN) 等深度学习模型在雷达目标识别任务中的强大能力。我们将探讨如何设计适用于雷达数据特点的CNN架构，以及如何利用预训练模型加速训练过程。同时，也将介绍目标检测 (如YOLO, Faster R-CNN) 和语义分割 (如U-Net) 等技术在雷达目标识别中的应用。 数据融合与多源信息综合： 探讨如何融合来自不同传感器（如光学、红外、声学等）或不同雷达模式（如SAR、ISAR、微波辐射计等）的信息，以提高目标识别的鲁棒性和准确性。我们将分析不同信息源的互补性，以及如何设计有效的融合算法。 五、 应对复杂电磁环境：抗干扰与鲁棒性技术 在日益复杂的电磁环境下，雷达系统面临着严峻的干扰和欺骗威胁。《电磁散射理论与应用：聚焦新一代雷达探测》也将为读者提供应对这些挑战的关键技术。 干扰类型与产生机理分析： 详细介绍各种雷达干扰的类型，包括压制性干扰、欺骗性干扰、箔条干扰等，并深入分析其产生机理和对雷达信号的影响。 抗干扰信号处理技术： 介绍多种有效的抗干扰信号处理方法，如自适应滤波、空间滤波、频率捷变、脉冲压缩技术在抗干扰中的应用，以及如何根据干扰类型选择最优的处理策略。 基于散射模型的干扰抑制： 探讨如何利用对目标散射特性的深入理解，辨别和抑制与真实目标散射特征不符的干扰信号，例如通过分析目标的回波特性与已知散射模型之间的差异。 鲁棒成像与识别算法： 介绍如何在存在干扰或噪声的情况下，设计能够保持较高成像质量和识别准确率的鲁棒算法，例如通过引入正则化项、采用集成学习等方法。 电子对抗与反电子对抗策略： 从更广阔的视角，讨论雷达系统在电子战中的地位，以及如何在系统设计和作战运用中考虑对抗与反对抗的博弈。 六、 未来展望：新一代雷达探测的无限可能 本书的最后部分，我们将放眼未来，展望新一代雷达探测技术的发展趋势和应用前景。 智能雷达系统： 探讨如何构建具备自主学习、智能决策能力的下一代雷达系统，实现更高级的态势感知和目标管理。 低截获概率 (LPI) 雷达技术： 介绍如何设计和实现低截获概率的雷达信号和波形，以降低雷达被探测的风险，在复杂电磁环境下保持隐蔽作战能力。 量子雷达的理论探索： 简要介绍量子力学原理在雷达技术中的潜在应用，如利用量子纠缠增强信号探测能力，以及探索其在未来超高分辨率、超强抗干扰能力方面的可能性。 多模态融合与协同探测： 强调不同雷达模式以及与其他传感器的协同工作，将极大拓展雷达的应用范围和探测效能。 面向特定应用的新兴雷达技术： 探讨针对具体行业需求的新型雷达技术，如用于自动驾驶的成像雷达、用于医疗诊断的生物雷达、用于地质勘探的穿地雷达等，以及这些技术背后的科学原理和工程挑战。 《电磁散射理论与应用：聚焦新一代雷达探测》一书，不仅是一本理论手册，更是一套解决实际问题的指南。它将为雷达工程技术人员、科研学者以及相关领域的研究生提供宝贵的知识财富，帮助他们理解雷达探测的深层原理，掌握前沿的技术方法，并为未来雷达技术的创新与发展贡献力量。我们相信，通过掌握本书的内容，读者将能够更好地应对现代雷达探测所面临的挑战，并积极投身于推动雷达技术迈向新的高度。

评分☆☆☆☆☆

这本《雷达目标成像/雷达技术系列 高新科技译丛》，给我一种打开了潘多拉魔盒的感觉。雷达本身就是一个充满科技感的技术，而“目标成像”更是把这种科技感放大到了极致，仿佛能用电磁波“看见”这个世界，而且是以一种超越肉眼的方式。我对这本书的期待值本来就很高，因为它定位是“高新科技译丛”，这意味着它汇聚了国际上最新的研究成果和技术进展。实际翻阅之后，它的内容确实没有让我失望。书中对不同类型雷达系统在目标成像方面的应用进行了深入探讨，从单基雷达到双基雷达，从固定目标成像到动目标成像，每一个细分领域都有详尽的介绍。我特别对书中关于“高分辨率成像技术”的章节感到兴奋，这部分内容详细阐述了如何通过提高雷达系统的带宽、孔径、信号处理算法等来获得更精细的目标图像，这对于目标识别和分类至关重要。作者在讲解这些复杂的技术时，并没有回避数学公式，而是以一种循序渐进的方式，从基本原理出发，逐步推导出关键公式，并辅以清晰的图示进行解释。这使得即使是像我这样，数学基础不算特别扎实但又渴望深入理解的读者，也能受益匪浅。书中还提到了许多前沿的成像技术，比如超宽带雷达成像、多输入多输出（MIMO）雷达成像等，这些技术的发展预示着雷达成像能力的巨大飞跃。我感觉这本书不仅适合雷达领域的专业人士，对于对前沿科技感兴趣的普通读者，如果愿意花时间和精力去钻研，也能从中获得不少启发。它让我看到了雷达技术在军事、民用等各个领域应用的广阔前景，也让我对未来科技的发展充满了好奇。

评分☆☆☆☆☆

《雷达目标成像/雷达技术系列 高新科技译丛》这本书，就像是一本关于“看见”的百科全书，只不过它“看见”的方式，是利用无形而强大的电磁波。我一直以来都对雷达技术，特别是成像技术，充满了好奇和向往。总觉得它有一种神秘的力量，能够穿透迷雾，揭示隐藏的真相。拿到这本书，厚实的纸张和清晰的版式就透露出一种专业和认真。我迫不及待地翻开，发现它的内容确实非常丰富和深入。书中对各种雷达目标成像的体制，如SAR、ISAR，都进行了详尽的解读，并且深入分析了它们的成像机理、数据处理流程以及在不同应用场景下的特点。我尤其对书中关于“动目标检测与成像”的部分感到着迷，这部分内容详细讲解了如何克服运动目标带来的多普勒频移和几何畸变，从而实现高质量的动目标成像，这对于目标跟踪和监视具有至关重要的意义。作者在讲解过程中，穿插了大量的图示和仿真结果，这使得原本抽象的数学公式和算法变得生动形象，易于理解。我感觉这本书最突出的优点在于其内容的系统性和前沿性。它不仅覆盖了雷达目标成像的核心理论和技术，还介绍了许多最新的研究进展和技术趋势，如基于机器学习的成像与识别、全极化雷达成像等。这对于想要站在技术前沿的研究者和工程师来说，具有极高的参考价值。我个人认为，这本书的价值不仅仅在于它提供了技术知识，更在于它能够激发读者的思考和创新。它让我看到了雷达技术在军事、民用、科研等各个领域的巨大潜力，也让我对未来的科技发展充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

翻开这本《雷达目标成像/雷达技术系列 高新科技译丛》，我仿佛进入了一个由电磁波编织而成的视觉世界。一直以来，我对雷达技术都抱有极大的兴趣，特别是当它能够“成像”时，这种能力更是让我觉得神奇。这本书的引进，让我看到了国际上在雷达目标成像领域所取得的突破性进展。它所呈现的内容，不仅仅是技术的堆砌，而是一种系统性的、深入的知识体系。书中详细讲解了不同类型的雷达目标成像技术，如合成孔径雷达（SAR）、逆合成孔径雷达（ISAR）等，并对它们的成像原理、数据处理流程、以及各自的优缺点进行了深入的剖析。我尤其对书中关于“目标识别与分类”的章节感到着迷，这部分内容详细介绍了如何利用雷达成像所获得的各类特征信息，如目标的大小、形状、散射特性等，来对目标进行有效的识别和分类。作者在讲解复杂算法时，并没有回避其背后的数学原理，而是通过一系列清晰的公式推导和图示，使得读者能够逐步理解这些算法的精妙之处。我感觉这本书的价值在于它内容的深度和前沿性。它不仅深入浅出地讲解了雷达目标成像的基本理论，还探讨了许多当前最热门的研究方向和应用前景，比如高分辨率成像、全极化成像、以及与人工智能相结合的成像技术等。这对于我这样希望在雷达领域有所建树的读者来说，无疑是一本极具启发性的参考资料。这本书让我深刻地体会到，雷达目标成像技术在军事侦察、资源勘探、环境保护等众多领域都具有不可替代的作用。

评分☆☆☆☆☆

这本书《雷达目标成像/雷达技术系列 高新科技译丛》就像是为我打开了一扇通往高科技秘密花园的大门。我一直对雷达系统，特别是其成像能力，感到无比好奇。这种能够“看见”远方、甚至穿透障碍的能力，一直以来都让我着迷。作为“高新科技译丛”的一员，这本书给我一种它会包含最新、最前沿知识的预感。事实证明，我的预感是正确的。它对我来说，是一本非常具有深度和广度的参考书。书中对各种雷达目标成像的技术原理进行了细致的阐述，从基础的信号处理到复杂的成像算法，都讲解得非常到位。我特别被书中关于“高分辨率成像”的章节所吸引，作者深入探讨了如何通过各种技术手段，如增加系统带宽、提高信号处理精度、采用先进的成像算法等，来获得更加精细的目标图像。这部分内容对于提升雷达系统的探测和识别能力至关重要。我注意到书中还涉及了许多先进的成像技术，例如合成孔径雷达（SAR）、逆合成孔径雷达（ISAR）、以及动目标显示（MTI）和动目标检测（MTD）技术。对于每一种技术，作者都详细解释了其成像原理、数据获取流程、以及在不同应用场景下的优势和局限性。书中的数学公式和图示非常清晰，虽然有些地方需要反复推敲，但总体来说，它提供了一个非常扎实的技术基础。我感觉到这本书的价值在于其内容的严谨性和前沿性。它不仅能够帮助读者理解雷达目标成像的基本原理，更能引导读者了解该领域的最新发展动态。我个人认为，这本书是一本非常值得推荐给雷达技术爱好者和相关领域研究人员的书籍，它能够极大地拓宽我们的视野，并为我们的研究工作提供宝贵的参考。

评分☆☆☆☆☆

最近刚入手一本关于雷达目标成像的书，书名是《雷达目标成像/雷达技术系列 高新科技译丛》。拿到书的时候，厚实的分量和精美的印刷就让我对它充满期待。我一直对雷达技术非常感兴趣，尤其是成像方面，总觉得它有着无穷的神秘感和巨大的应用潜力。这本书的译丛定位，也预示着它应该包含了国际上最前沿的研究成果和技术发展。我翻开第一页，就被书中严谨的学术风格和清晰的逻辑结构所吸引。它不仅仅是简单地罗列技术名词，而是从基础原理出发，层层递进地讲解雷达目标成像的各个环节。从回波信号的采集、处理，到图像的形成、优化，再到目标特性的提取和识别，每一个步骤都讲解得非常透彻。书中穿插了大量的图表和公式，这对于我这样一个喜欢刨根问底的学习者来说，无疑是雪中送炭。我花了整整一个周末的时间，才把最基础的几个章节仔细地研读了一遍，感觉收获颇丰。特别是关于SAR（合成孔径雷达）成像的部分，书中详细介绍了不同成像模式的原理、优缺点以及在实际应用中的考量，让我对SAR成像的复杂性有了更深刻的认识。之前我总觉得SAR成像是一个很“黑科技”的东西，读完这部分内容后，虽然还远未达到精通的地步，但至少对它不再是雾里看花。这本书的优点在于，它非常系统地梳理了雷达目标成像这一复杂领域，为我们提供了一个清晰的学习路径。而且，作为一本译丛，它能够接触到国外最新的技术动态，对于想要紧跟时代步伐的研究者和工程师来说，非常有价值。我个人认为，这本书最适合那些对雷达目标成像有一定基础，或者希望深入了解该领域的读者。当然，对于初学者来说，可能需要一些耐心和毅力去消化其中的内容，但只要坚持下去，一定会收获满满。

评分☆☆☆☆☆

手捧这本《雷达目标成像/雷达技术系列 高新科技译丛》，我仿佛站在了一个科技巨人的肩膀上，俯瞰着雷达目标成像这个宏伟而复杂的领域。我一直对雷达技术领域充满了浓厚的兴趣，尤其是成像技术，它让雷达从一个“听声辨位”的工具，蜕变成了一个能够“洞察秋毫”的“眼睛”。这本书的引进，为我们打开了一扇了解国际先进雷达成像技术的大门。书中内容之详尽，让我惊叹。它不仅仅是介绍基础的成像原理，更是深入剖析了各种成像体制的优劣势、适用场景以及关键技术瓶颈。我尤其关注书中关于“数据采集与预处理”的部分，因为我深知，高质量的原始数据是生成精细图像的基础。作者详细讲解了各种信号采样方式、噪声抑制方法、地理编码等关键步骤，为后续的成像处理奠定了坚实的基础。在成像算法方面，书中对多种主流算法进行了详细的介绍，并对其数学原理、计算复杂度和成像效果进行了深入的分析比较。我特别喜欢书中关于“图像质量评价”的章节，它提供了一套系统的评价指标和方法，帮助读者客观地评估成像结果，并指导算法的优化方向。此外，书中还探讨了雷达目标成像在目标识别、场景理解、三维重建等高级应用中的挑战与机遇。我感觉这本书的价值在于，它不仅提供了丰富的理论知识，更强调了理论与实践的结合，通过大量的实例和仿真结果，帮助读者将抽象的理论概念转化为具体的工程应用。对于我来说，这无疑是一本值得反复研读的宝典，它为我深入理解和掌握雷达目标成像技术提供了强有力的支持。

评分☆☆☆☆☆

这本书，名为《雷达目标成像/雷达技术系列 高新科技译丛》，让我感觉像是在探索一个未知宇宙的地图，每一页都可能揭示新的星系。我一直以来都对雷达技术抱有一种敬畏之情，觉得它是在看不见的战场上进行着信息搏杀的利器。而“目标成像”这个概念，更是将雷达的功能推向了一个新的高度，从简单的探测距离和速度，到能够“看清”目标的细节，这本身就充满着令人着迷的魅力。拿到这本书，它的厚度和印刷质量就让人感受到一种专业和严谨。我翻开目录，发现它涵盖了从基础理论到高级应用的全方位内容。书中对各种成像体制的介绍，如SAR、ISAR、GMTI等，都进行了详尽的阐述，并且详细解释了它们各自的成像原理、数据处理流程以及在高分辨率成像中扮演的关键角色。尤其让我印象深刻的是，书中不仅仅是理论的堆砌，还穿插了大量的案例分析，通过真实的雷达数据和处理结果，直观地展示了成像技术的强大能力。我特别喜欢书中关于“杂波抑制”和“目标识别”章节的讨论，这部分内容直接关系到雷达的实战效能。作者深入剖析了各种杂波的成因及其对成像质量的影响，并介绍了多种有效的杂波抑制技术，如自适应滤波、背景差分等，这些方法对于提高目标的可探测性至关重要。同时，关于目标识别的部分，则介绍了如何利用成像得到的特征信息，如形状、纹理、散射中心分布等，来区分不同的目标，这对于情报收集和态势感知具有非凡的意义。这本书的语言风格比较学术化，但又不像某些纯理论书籍那样枯燥乏味，作者在讲解复杂的数学模型和算法时，总能适时地穿插一些直观的解释和类比，使得理解起来不至于过于困难。对于我而言，这本书不仅仅是一本技术手册，更是一扇通往雷达成像奥秘的大门，它让我看到了雷达技术发展的无限可能，也激发了我进一步深入研究的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

捧着《雷达目标成像/雷达技术系列 高新科技译丛》，我仿佛置身于一个由电磁波构建的视觉殿堂。一直以来，我对雷达技术都充满着好奇，特别是它能够“成像”的能力，总让我觉得不可思议。这本书的出现，则将这份好奇心，转化为了系统性的知识和深刻的理解。它所包含的内容，远超我的预期。书中对各种雷达目标成像的技术原理，进行了非常细致的阐述。我特别被书中关于“多平台协同成像”的章节所吸引，作者深入探讨了如何通过多个雷达平台的信息融合，来克服单平台成像的限制，获得更高分辨率、更广覆盖范围的成像效果。这部分内容对于理解未来分布式雷达系统具有重要的启示意义。书中还详细讲解了多种先进的成像算法，从传统的BP算法到现代的MCM算法，作者都进行了深入的分析，并比较了它们各自的优缺点以及适用范围。我注意到书中还涉及了许多前沿的研究方向，例如基于深度学习的雷达目标成像与识别，以及如何利用先进的信号处理技术来应对复杂电磁环境下的成像挑战。这让我感受到了雷达技术发展迅猛的态势。我感觉这本书的价值在于其内容的深度和前瞻性。它不仅为我提供了扎实的雷达成像理论基础，更指引了我未来学习和研究的方向。总的来说，这本书是一本非常值得深入研读的著作，它将帮助我更好地理解雷达目标成像的复杂性和无限可能性。

评分☆☆☆☆☆

《雷达目标成像/雷达技术系列 高新科技译丛》，这本书带给我的感觉，就像是解锁了雷达技术的一项终极奥秘。我一直以来都对雷达系统，尤其是它的成像能力，抱有浓厚的兴趣。这种能够“看见”看不见的景物，并将其转化为图像的能力，总是让我觉得充满科幻色彩。而这本书，作为“高新科技译丛”的一员，则将这些科幻般的场景，变成了严谨的科学理论和工程实践。书中对雷达目标成像的原理和方法进行了非常详尽的介绍。我特别注意到书中关于“成像体制的选择与优化”部分，作者深入分析了不同成像体制（如SAR、ISAR、GMTI等）的特点、适用场景，以及如何在实际应用中根据需求进行优化选择。这对于我理解雷达系统设计的核心要素非常有帮助。书中还详细讲解了各种成像算法，包括它们的核心思想、数学模型、以及在数据处理中的具体应用。虽然有些数学推导比较复杂，但书中提供的图示和案例分析，极大地帮助我理解了抽象的理论。我感觉这本书的价值在于其内容的全面性和前沿性。它不仅仅局限于基础成像原理，更深入探讨了许多前沿技术，例如超宽带雷达成像、快速成像技术、以及如何利用先进信号处理技术提高成像质量。这对于我想要了解雷达技术最新发展趋势的读者来说，是不可多得的学习资源。总而言之，这本书为我提供了一个非常系统和深入的雷达目标成像知识体系，让我对这一领域有了更清晰的认识，也激发了我进一步深入研究的动力。

评分☆☆☆☆☆

这本《雷达目标成像/雷达技术系列 高新科技译丛》，对我而言，就像是开启了一扇通往雷达成像世界的大门。我一直以来都对雷达技术，特别是其“看清”目标的能力，充满了浓厚的兴趣。这种能够穿透各种障碍，获取目标详细信息的技能，总是让我觉得充满魅力。这本书的引进，让我得以窥探国际上在这一领域最前沿的研究成果。书中对雷达目标成像的各个方面，都进行了深入的讲解。我特别欣赏书中关于“成像质量的提升策略”的章节，作者详细介绍了各种提高成像分辨率、降低噪声、抑制杂波的先进技术，并给出了具体的实现方法和效果分析。这对于我理解如何获得更高质量的雷达图像非常有帮助。书中还详细讲解了多种成像算法，从基础的合成孔径成像算法，到更复杂的基于迭代的算法，作者都进行了深入的介绍，并对其适用性和局限性进行了分析。我注意到书中还涉及了许多新兴的成像技术，例如三维成像、极化成像、以及它们在目标识别和分类方面的应用。这让我看到了雷达成像技术的无限发展潜力。我感觉这本书的价值在于其内容的系统性和前沿性。它不仅为我提供了扎实的理论基础，更展示了雷达目标成像在实际应用中的巨大价值。总而言之，这本书是一本非常值得细细品读的著作，它将帮助我更深入地理解雷达目标成像的技术细节，并激发我对这一领域的进一步探索。