信号分析与处理的软硬件实现 9787563222780 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李敏，陈兴文 等 著

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出版社： 大连海事大学出版社

ISBN：9787563222780

商品编码：29837664900

包装：平装

出版时间：2009-02-01

图书基本信息
图书名称	信号分析与处理的软硬件实现	作者	李敏,陈兴文 等
定价	35.00元	出版社	大连海事大学出版社
ISBN	9787563222780	出版日期	2009-02-01
字数		页码	314
版次	1	装帧	平装
开本	16开	商品重量	0.4Kg

内容简介

《信号分析与处理的软硬件实现》是基于电气信息类专业的信号分析与处理系列课程的教学体系编写，在介绍了基本概念和原理的基础上，突出了信号分析与处理的软硬件实现。在软件方面，以MATLAB语言为平台，对信号分析与处理进行了仿真实现；在硬件方面，以TI公司的TMS320C54x系列作为DSP硬件实验平台，实现了信号分析与处理的实时处理。 　　全书分三篇，共10章。上篇“MATLAB语言基础”，着重介绍了MATLAB的基本功能及应用方法，包括数值运算、符号运算、程序设计及绘图功能等，为应用MATLAB进行信号分析与处理的仿真打下基础。中篇“基于MAT[AB的信号分析与处理”，以MATL，AB为工具，对信号与系统、信号分析及数字信号处理等进行了计算机模拟，通过大量的实例介绍了应用MATLAB进行信号分析与处理的具体方法。下篇“基于硬件平台的信号分析与处理”，分为两个部分，**部分是信号分析的硬件实现，第二部分是以TI公司的TMS320C54x系列作为硬件平台，实现信号实时采集、分析与处理。上篇的各章均配有指令练习题，中篇和下篇的每一章都留有实践题目供读者自行实现。 　　《信号分析与处理的软硬件实现》体系新颖，集MATLAB语言、信号与系统、数字信号处理、信号分析及DSP技术等课程于—体，旨在加强学生实践能力的培养，解决编程难、计算难、费时多和原理、方法与实际直用结合难等问题，可操作性和实用性强，在实践教学体系方面很有特色。可作为电气信息类本科生学习上述课程的实践教材、研究生教学参考书，也可供从事信息处理、通信、控制等领域工作的广大科技工作者学习参考。

作者简介

目录

上篇 MATLAB语言基础 章 MATLAB语言简介 1．1 MATLAB的启动、退出及工作环境 1．1．1 MATLAB的启动 1．1．2 MATLAB的工作环境 1．1．3 MATLAB的退出 1．2 在MATLAB中如何获取帮助信息 1．2．1 利用帮助菜单获取帮助信息 1．2．2 通过命令窗口获取帮助信息 1．3 文件管理功能 1．4 MATLAB的用户文件格式 1．5 一个实例 习题 第2章 MATLAB的数值计算功能 2．1 变量及其赋值 2．1．1 变量 2．1．2 MATLAB的语句 2．1．3 矩阵及其元素的赋值 2．1．4 向量的生成 2．1．5 矩阵的下标 2．1．6 复数的表示 2．2 MATLAB的基本管理命令 2．2．1 save与load命令 2．2．2 清除变量命令clear 2．2．3 查询变量信息命令who和whos 2．2．4 数据格式命令format 2．3 MATLAB的常用数学函数 2．4 矩阵与数组运算 2．4．1 矩阵的算术运算 2．4．2 矩阵的关系运算 2．4．3 矩阵的逻辑运算 2．4．4 逻辑字符检查命令 2．4．5 矩阵的块操作 2．4．6 矩阵函数 2．4．7 基本的数据分析 2．4．8 稀疏矩阵 2．5 多项式运算 2．5．1 多项式的表达与创建 2．5．2 多项式求根及其逆运算 2．5．3 多项式的四则运算 2．5．4 多项式的微分与赋值运算 2．5．5 有理多项式的运算 2．6 字符运算 2．6．1 字符串数组的创建 2．6．2 字符串数组的运算 习题 第3章 MATLAB的程序设计基础 3．1 M文件编辑器 3．2 命令文件（脚本文件或程序文件） 3．3 函数文件 3．4 全局变量与局部变量 3．5 程序流程控制 3．5．1 循环结构 3．5．2 条件转移结构 3．5．3 流程控制命令 3．5．4 程序举例 习题 第4章 MATLAB的符号运算功能 4．1 符号对象的创建 4．1．1 创建符号常量 4．1．2 创建符号变量 4．1．3 创建符号表达式 4．1．4 创建符号方程 4．1．5 创建符号矩阵 4．2 数值变量、符号变量及字符变量间的相互转换 4．2．1 将其他类型变量转换为符号变量 4．2．2 将其他类型变量转换为字符变量 4．2．3 将其他类型变量转换为数值变量 4．3 符号表达式的操作和转换 4．3．1 符号表达式中自由变量的确定 4．3．2 符号表达式的化简 4．3．3 符号表达式的替换 4．3．4 求反函数和复合函数 4．3．5 符号表达式的转换 4．4 常用符号运算功能的实现 4．4．1 符号的代数运算和线性代数运算 4．4．2 可变精度的算术运算 4．4．3 符号的极限运算 4．4．4 符号的微积分运算 4．4．5 符号的级数运算 4．5 符号方程的求解 4．5．1 代数方程的求解 4．5．2 常微分方程的求解 4．6 积分变换 4．6．1 傅里叶变换及其逆变换 4．6．2 拉普拉斯变换及其逆变换 4．6．3 Z变换及其逆变换 习题 第5章 MATLAB的可视化功能 5．1 绘制二维图形 5．1．1 基本绘图命令 5．1．2 多个图形绘制的方法 5．1．3 曲线的线型、颜色和数据点形 5．1．4 设置坐标轴和文字标注 5．1．5 特殊坐标二维图形 5．1．6 特殊二维图形 5．2 绘制三维图形 5．2．1 基本三维图形 5．2．2 三维图形的修饰与控制 5．2．3 绘制三维网线图和曲面图 5．3 符号函数图形的绘制 5．3．1 fplot命令 5．3．2 ezplot命令 5．3．3 符号函数的其他绘图命令 习题 中篇 基于MATLAB的信号分析与处理 第6章 信号与系统的MATLAB实现 6．1 信号的产生与可视化 6．1．1 连续时间信号 6．1．2 离散时间信号 6．2 信号的时域运算 6．2．1 连续时间信号的时域运算 6．2．2 离散时间信号的时域运算 6．3 信号的时域卷积 6．3．1 离散时间序列的卷积和 6．3．2 连续时间信号的卷积积分 6．4 线性系统的描述 6．4．1 描述线性系统的数学模型 6．4．2 系统模型之间的转换 6．5 线性系统的时域分析 6．5．1 连续系统的响应 6．5．2 离散系统的响应 6．5．3 线性系统时域响应举例 6．6 线性系统的频域分析 6．6．1 连续系统的频域分析 6．6．2 离散系统的频域分析 6．7 信号与系统的仿真题目 6．7．1 用MATLAB实现常用的连续时间信号及其时域运算 6．7．2 用MATLAB实现常用的离散时间信号及其时域运算 6．7．3 甩MATLAB实现信号的时域卷积 6．7．4 用MATLAB实现线性系统的时域分析 6．7．5 用MATLAB实现线性系统的频域分析 第7章 数字信号处理的MATLAB实现 7．1 离散傅里叶变换（DFT） 7．1．1 函数m和fft的调用格式 7．1．2 用fft对离散时间信号进行谱分析 7．1．3 用fft对连续时间信号进行谱分析 7．2 IIR数字滤波器的设计 7．2．1 IIR数字滤波器设计的MATLAB函数使用介绍 7．2．2 用脉冲响应不变法设计IIR数字滤波器举例 7．2．3 用双线性变换法设计IIR数字滤波器举例 7．3 FIR数字滤波器的设计 7．3．1 窗函数设计法 7．3．2 频率采样设计法 7．3．3 切比雪夫等波纹逼近设计法 7．4 数字信号处理的仿真题目 7．4．1 序列傅里叶变换的MATLAB实现 7．4．2 利用MATE朋实现离散时间系统的时域和频域分析 7．4．3 利用FFT进行频谱分析 7．4．4 用脉冲响应不变法设计IIR数字滤波器的MATLAB实现 7．4．5 用双线性变换法设计IIR数字滤波器的MATLAB实现 7．4．6 利用窗函数法设计FIR数字滤波器的MATLAB实现 7．4．7 利用频率采样法设计FIR数字滤波器的MATLAB实现 7．4．8 利用切比雪夫逼近法设计FmR数字滤波器的MATLAB实现 第8章 信号分析的MATLAB实现 8．1 变量的产生和运算 8．1．1 产生正态分布变量的MATLAB相关函数 8．1 2 产生均匀分布变量的MATLAB相关函数 8．1．3 其他相关的MATLAB函数 8．1．4 用MATLAB实现变量的产生及其运算举例 8．2 信号及其频谱分析 8．2．1 相关函数及功率谱估计的MATLAB函数 8．2．2 相关函数及功率谱估计举例 8．3 信号分析的仿真题目 8．3．1 变量统计分布的MATLAB实现 8．3．2 变量及其数字特征运算的MATLAB实现 8．3．3 信号及其自相关函数和功率谱密度的MATLAB实现 8．3．4 信号互相关函数及互谱密度的MATLAB实现 下篇 基于硬件平台的信号分析与处理 第9章 信号与系统分析的设计与实践 9．1 信号与系统分析的硬件系统构成 9．1．1 功能区模块 9．1．2 线性系统综合区模块 9．1．3 线性系统综合设计区模块 9．2 信号与系统分析的硬件实现题目 9．2．1 常用信号的观察与测量 9．2．2 信号的分解与合成 9．2．3 信号的采样与恢复 9．2．4 无失真传输系统 9．2．5 系统极点对系统频响的影响 0章 DSP系统设计与实践 10．1 DSP系统硬件平台介绍 10．1．1 系统硬件构成 10．1．2 系统硬件安装说明 10．2 DSP系统软件开发工具介绍 10．2．1 DSP开发系统软件安装和设置 10．2．2 CCS文件名介绍 10．2．3 编写一个简单的程序 10．2．4 程序调试的环境应用 10．2．5 C编译器及其他 10．2．6 CCs应用详解 10．3 DSP系统设计与实践题目 10．3．1 CCS集成开发环境的熟悉和使用 10．3．2 汇编语言程序设计 10．3．3 DSP I／O、中断、定时器等外围设备的使用 10．3．4 BOOTLOADER装载 10．3．5 数字波形产生 10．3．6 快速傅里叶变换（FFT）算法 10．3．7 有限脉冲响应滤波器（FIR）算法 10．3．8 主机接口通信 附录A 常用的MATLAB命令和函数 附录B 常用术语汉英对照 参考文献

编辑推荐

文摘

序言

《信号的宇宙：从原理到实践的探索之旅》 内容简介： 《信号的宇宙：从原理到实践的探索之旅》是一部深入浅出、系统全面地阐述信号科学核心概念，并融合理论基础与实际应用的书籍。它旨在为读者打开一扇理解和驾驭信息世界的窗户，从最基本的信号形态出发，逐步深入到其分析、处理的复杂机制，并最终探讨在各种硬件平台上实现这些处理的工程挑战与创新解决方案。本书将信号视为连接现实世界与数字世界的桥梁，通过严谨的数学工具和直观的工程思维，揭示信号背后蕴含的丰富信息与无限可能。 第一部分：信号的本质与描述 本部分将带领读者从最基础的层面认识信号。我们将首先定义“信号”是什么，它可能是时间和空间上的变化，也可以是电、声、光、甚至其他物理量的载体。通过分析不同类型的信号，如连续时间信号与离散时间信号，模拟信号与数字信号，我们将建立对信号基本属性的理解。 信号的分类与特性： 深入探讨周期信号、非周期信号、能量信号、功率信号等常见信号类型。我们将详细介绍信号的幅度、频率、相位、波形等关键参数，并解释它们如何共同定义一个信号的独特性质。 数学描述工具： 引入傅里叶级数与傅里叶变换，作为分析信号频谱特性的强大工具。读者将学习如何将复杂的信号分解成一系列简单的正弦波，从而揭示其频率构成。拉普拉斯变换与Z变换也将被介绍，为理解连续时间和离散时间系统的响应提供理论基础。 随机信号理论： 考虑到现实世界中大量信号的随机性，本书将详细阐述随机变量、随机过程、概率密度函数、自相关函数、功率谱密度等概念。通过对随机信号的深入理解，读者将能够分析和预测非确定性信号的行为。 第二部分：信号的分析方法 在建立对信号基本性质的认识后，本书将重点介绍各种信号分析技术。这些技术是理解信号内容、提取有用信息、并为后续处理奠定基础的关键。 时域分析： 回顾基本的时域操作，如信号的加减、乘除、延时、翻转等。学习如何通过观察信号的波形随时间的变化来获取信息，例如幅度变化、周期性、瞬时值等。 频域分析： 深入挖掘傅里叶变换在信号分析中的应用。读者将学习如何绘制信号的幅度谱和相位谱，理解不同频率分量的能量分布，并识别信号中的谐波、噪声等成分。我们将探讨短时傅里叶变换（STFT）和 웨이블릿 变换，用于分析随时间变化的频率特性，这在处理非平稳信号时尤为重要。 功率谱密度分析： 对于随机信号，功率谱密度（PSD）是描述其频率成分能量分布的核心工具。本书将介绍如何计算和解释PSD，并讨论其在噪声分析、信道估计等领域的应用。 统计分析方法： 结合随机信号理论，我们将介绍一些常用的统计分析方法，如均值、方差、协方差、相关系数的计算与解释。这些方法有助于量化信号的统计特性，为进一步的建模和识别提供依据。 第三部分：信号的处理技术 本部分将聚焦于信号处理的核心技术，这些技术旨在修改、增强、或从信号中提取所需信息。我们将从基本的滤波技术开始，逐步深入到更复杂的信号变换和估计方法。 滤波技术： 线性滤波： 详细介绍低通、高通、带通、带阻等基本滤波器类型。我们将讲解滤波器设计的基本原理，包括FIR（有限脉冲响应）和IIR（无限脉冲响应）滤波器的结构与设计方法。 自适应滤波： 介绍自适应滤波器，它们能够根据输入信号的特性自动调整自身参数，以达到最佳的滤波效果。我们将重点讲解LMS（最小均方）算法及其变种，并探讨其在噪声消除、回声消除等实际问题中的应用。 采样与量化： 深入探讨模拟信号到数字信号转换的关键步骤——采样和量化。我们将详细阐述奈奎斯特采样定理，解释采样率对信号保真度的影响，并讨论量化误差及其对信号质量的影响。 数字信号变换： 除了傅里叶变换，我们还将介绍离散傅里叶变换（DFT）及其高效算法——快速傅里叶变换（FFT）。FFT在数字信号处理中扮演着至关重要的角色，能够极大地加速频谱分析。 信号调制与解调： 讲解在通信系统中广泛应用的信号调制技术，如幅度调制（AM）、频率调制（FM）、相位调制（PM）等。读者将学习不同调制方式的原理、优缺点，以及相应的解调方法。 信号估计与检测： 介绍在存在噪声的情况下，如何估计信号的参数或检测信号是否存在。我们将讨论维纳滤波、卡尔曼滤波等经典估计方法，以及在信号检测领域常用的似然比检验等概念。 特征提取与模式识别： 讲解如何从信号中提取有代表性的特征，用于识别不同的信号模式。这将涉及统计特征、时频特征以及机器学习方法在信号模式识别中的初步应用。 第四部分：软硬件实现的关键考量 理解了信号分析与处理的理论后，本书将转向实际的工程实现。这一部分将探讨如何将抽象的算法转化为可执行的软硬件方案，并应对其中的挑战。 数字信号处理器（DSP）简介： 介绍DSP芯片的架构特点，例如指令集、流水线、专门的算术逻辑单元（ALU）等，以及它们如何优化信号处理任务的执行效率。 微控制器（MCU）与嵌入式系统： 探讨在资源受限的嵌入式系统中实现信号处理的方法。我们将分析MCU的性能特点，并讨论如何通过高效的算法和优化的代码来实现实时信号处理。 FPGA（现场可编程门阵列）在信号处理中的应用： 介绍FPGA的并行处理能力如何使其成为高速、高精度信号处理的理想平台。我们将探讨如何利用HDL（硬件描述语言）进行FPGA编程，实现定制化的信号处理硬件加速。 嵌入式操作系统与实时性： 讨论在嵌入式系统中部署信号处理应用的操作系统选择，例如RTOS（实时操作系统）。我们将分析实时性要求对系统设计的影响，以及如何保证信号处理任务的及时完成。 算法优化与硬件加速： 讲解在有限的硬件资源下，如何优化信号处理算法以提高效率，例如算法的并行化、流水线化，以及数据结构的优化。同时，我们将探讨如何利用硬件特性（如SIMD指令）或专用硬件模块来加速计算密集型任务。 数据采集与输出系统： 介绍ADC（模数转换器）和DAC（数模转换器）在信号采集和输出中的作用。我们将讨论采样率、分辨率、量化误差等关键参数对系统性能的影响。 实际应用案例分析： 通过具体的案例，例如音频处理、图像处理、通信系统、传感器数据处理等，来展示信号分析与处理技术在实际软硬件系统中的落地。这些案例将帮助读者将理论知识与工程实践联系起来，理解技术选型、系统设计和性能调优的权衡。 总结： 《信号的宇宙：从原理到实践的探索之旅》是一本面向工程技术人员、科研人员以及对信号科学感兴趣的读者的综合性读物。它不仅提供了坚实的理论基础，更关注实际的工程实现，旨在培养读者分析、设计和实现各种信号处理系统的能力。通过本书的学习，读者将能够更深刻地理解信息时代的基石——信号，并具备驾驭复杂信号世界的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计，说实话，第一眼看到的时候，并没有立刻吸引我。它属于那种比较规整、专业书籍常见的风格，没有太多花哨的图案或醒目的配色。深蓝色作为主色调，搭配着白色和少量的灰色文字，整体给人一种沉稳、学术的感觉。书名“信号分析与处理的软硬件实现”几个字倒是清晰明了，字体选择上也比较严谨，不会让人产生误解。书名下方是出版社和书号，这些信息都很标准。我当时只是凭着对这个领域有一定兴趣，加上偶然在书店里翻到，才把它带回家的。拿到手上，这本书的纸张质感还算不错，有一定的厚度，摸起来也比较顺滑，不是那种特别薄、容易损坏的纸。装订也很牢固，翻阅的时候感觉很扎实，不用担心书页松散的问题。整体来看，这本书的外观虽然谈不上惊艳，但足以体现出它作为一本技术类书籍的专业性和严谨性。它不会用华丽的外表来掩饰内容的深度，而是试图用一种简洁、直接的方式来呈现其核心价值。对于我这种更看重内容本身的人来说，这样的设计反倒更受欢迎。它让我觉得，作者和出版社是在认真对待这本书，而不是追求表面的光鲜。

评分☆☆☆☆☆

在我阅读这本书的过程中，我逐渐体会到作者在讲解深度上的权衡。它似乎在努力做到既不过于浅显，也不过于晦涩。对于一些核心概念，比如卷积、相关等，作者花了相当多的篇幅来解释它们的数学原理和物理意义，并且用不同的角度和方法来阐述，确保读者能够理解。同时，在一些更高级或更具挑战性的主题上，它似乎也提供了一个比较好的切入点，而不是直接抛出复杂的公式。我记得在讲解一些高级滤波器设计或者谱估计方法时，书中会先给出核心的思想，然后逐步深入到细节，并辅以必要的数学推导。这种循序渐进的教学方式，让我在面对一些复杂的概念时，不会感到 overwhelming，而是能够一步步地掌握。而且，它似乎也在试图平衡理论的严谨性和工程的可行性，为读者提供了一个既有深度又不失实用性的学习体验。

评分☆☆☆☆☆

在开始认真研读这本书的时候，我最先接触到的内容，大概是关于信号的基本概念和分类。作者似乎花了相当多的篇幅来定义什么是信号，以及信号的各种不同类型，比如连续信号、离散信号，模拟信号、数字信号等等。我记得书中用了很多图示来辅助说明，比如波形图、频谱图，这些图虽然简单，但确实能够帮助我更直观地理解这些抽象的概念。而且，它不仅仅是停留在定义上，还探讨了信号的产生、传输和接收的原理，以及在不同应用场景下信号的特点。我记得有提到一些常见的信号模型，比如正弦信号、方波信号，以及它们在时域和频域的表现。对于这些基础知识的讲解，作者的态度是十分细致的，并没有因为它们是基础而敷衍了事。我感觉他是在努力让读者能够真正理解这些概念的物理意义和数学表达，而不是死记硬背。这本书的优点在于，它并没有假设读者已经具备了深厚的信号理论背景，而是从头开始，一步步地引导读者进入这个领域。

评分☆☆☆☆☆

当我深入到这本书关于信号分析的部分时，我发现它在讲解傅里叶变换、拉普拉斯变换等核心概念时，并没有仅仅给出数学公式，而是花了大量的篇幅来解释这些变换的物理意义以及它们在信号分析中的作用。我记得作者用了相当多的篇幅来讲解时域和频域之间的关系，以及为什么我们需要从频域的角度来理解信号。比如，对于一个复杂的信号，如何在频域中找到它的主要成分，这对于理解信号的特性至关重要。书中还详细介绍了各种类型的傅里叶变换，包括连续傅里叶变换、离散时间傅里叶变换、离散傅里叶变换以及快速傅里叶变换（FFT）。对于每一种变换，作者都详细地解释了它的适用范围、计算方法以及在实际应用中的意义。我印象特别深刻的是，书中对于FFT算法的讲解，并没有停留在理论层面，而是提到了它在实际工程中的重要性，以及如何通过硬件或软件来实现高效的FFT计算。这种理论与实践相结合的讲解方式，让我在理解这些深奥的数学工具时，感觉更加得心应手。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格，给我的感受也比较独特。它不像一些教科书那样，仅仅使用枯燥的学术语言，而是带有一定的叙述性。我记得在引入某个概念或者算法的时候，作者有时会先讲述一段背景故事，或者用一个形象的比喻来帮助理解。这使得阅读过程更加生动有趣，也更容易引起读者的共鸣。而且，作者在描述一些技术细节时，语言也比较清晰、准确，没有太多模糊不清的表述。虽然书中包含了很多专业术语，但作者通常会对其进行解释，或者在上下文中有明确的指示。整体而言，这本书的语言风格介于严谨的学术著作和易于理解的技术科普读物之间，这使得它能够吸引更广泛的读者群体，包括学生、工程师以及对信号分析与处理感兴趣的业余爱好者。它在保持专业性的同时，也努力让内容变得更加易于接受和消化。

评分☆☆☆☆☆

对于这本书中关于工具和开发环境的介绍，我个人觉得非常实用。我注意到，作者并没有仅仅局限于理论知识的讲解，而是花了不少篇幅来介绍与信号分析与处理相关的各种软硬件工具。我记得书中提到了MATLAB/Simulink在信号处理中的广泛应用，以及如何利用它来进行算法仿真和系统设计。同时，它也介绍了如Python（配合NumPy, SciPy, Matplotlib等库）等开源工具在信号处理领域的潜力。在硬件方面，书中也涉及了一些常用的开发板和评估套件，以及相关的开发环境和调试工具。这对于初学者来说，能够提供一个清晰的入手路径，避免在海量的工具中迷失方向。更重要的是，它强调了工具的选择应该与具体的应用需求相匹配，而不是盲目追求最新最炫的技术。这种务实的态度，让我觉得这本书非常适合作为工程实践的参考。

评分☆☆☆☆☆

在阅读关于信号处理的部分时，我被书中对各种滤波技术的讲解深深吸引。它不仅仅列举了低通、高通、带通、带阻等基本滤波器类型，还详细阐述了它们的原理、设计方法以及在实际应用中的选型考虑。我记得书中花了很多篇幅来介绍数字滤波器的设计，比如FIR滤波器和IIR滤波器的区别、各自的优缺点，以及如何根据实际需求来选择合适的滤波器结构和设计参数。而且，它在讲解滤波器设计时，并没有仅仅停留在理论公式上，而是引入了不少实际的工程案例，展示了如何在具体的应用场景下，比如音频处理、图像去噪等，来设计和实现滤波器。我还注意到，书中提到了自适应滤波器的概念，这让我对信号处理的能力有了更深的认识，原来滤波器还可以根据信号的实时特性进行调整。这种深入浅出的讲解方式，以及对实际应用的关注，让我觉得这本书不仅仅是一本教科书，更是一本实用的工程手册。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书的时候，我并没有立刻投入到深入的阅读中，而是先随意地翻阅了一些章节，对它的整体框架和内容分布有了一个初步的了解。第一感觉是，这本书的结构安排得相当有条理。它似乎是从最基础的信号理论概念开始讲起，逐步深入到更复杂的分析方法和处理技术。我注意到，书中并没有急于抛出大量的公式和算法，而是先用一些比较直观的语言来解释一些核心概念，这对于初学者来说会非常有帮助。而且，它在介绍理论的同时，似乎也花了大量的篇幅来讨论实际的实现问题，这一点是我特别看重的。许多技术书籍往往只停留在理论层面，让读者觉得“纸上谈兵”，但这本书似乎试图将理论与实践紧密结合起来。我看到了不少关于嵌入式系统、DSP芯片以及相关软件开发环境的介绍，这让我对接下来的学习充满了期待。它似乎在努力搭建一座桥梁，连接起信号处理的抽象理论与工程师们在实际项目中会遇到的具体工程挑战。这种“软硬件结合”的表述，在这本书的目录和章节标题中也得到了很好的体现，让人能清晰地看到它试图覆盖的范围。

评分☆☆☆☆☆

这本书在软硬件实现方面的论述，是我最为关注的重点之一。我了解到，作者并没有回避在实际工程中会遇到的各种挑战，而是积极地探讨如何将信号分析与处理的理论知识转化为可行的工程方案。我记得书中详细介绍了在嵌入式系统平台上实现信号处理算法的各种方法，包括微控制器（MCU）、数字信号处理器（DSP）以及FPGA等硬件平台。对于每种平台，它都分析了其在处理速度、功耗、成本以及开发复杂度等方面的特点，并给出了相应的实现策略。我还注意到，书中提到了不少关于实时操作系统（RTOS）在信号处理系统中的应用，以及如何利用多线程、中断等机制来提高系统的响应速度和效率。而且，它还讨论了在软件层面，如何利用C/C++等编程语言，以及各种信号处理库，来高效地实现复杂的信号处理算法。这种对软硬件协同设计的深入探讨，让我觉得这本书非常有价值，它能够帮助工程师们在实际项目中做出更明智的技术选型和设计决策。

评分☆☆☆☆☆

在翻阅这本书的过程中，我特别留意了它在举例和案例分析方面的质量。我发现在书中，作者并没有仅仅停留在抽象的理论描述上，而是引入了不少贴近实际应用的案例。我记得其中有一些关于通信系统中的信号调制与解调的例子，还有一些关于音频和图像信号处理的实际应用场景。这些例子不仅帮助我更好地理解了书中的理论知识，也让我看到了这些知识在现实世界中的价值。而且，我注意到，作者在讲解过程中，并没有使用过于简化的模型，而是尽量贴近真实世界的信号特点，这使得案例分析更加具有说服力。我还注意到，书中在讨论某些算法或技术时，会给出具体的代码片段或者伪代码，这对于希望将理论应用于实践的读者来说，无疑是非常有益的。这些代码片段虽然不一定能够直接运行，但它们清晰地展示了算法的实现逻辑，能够极大地降低学习的门槛。