具体描述
基本信息
书名：移动社会网络服务关键技术
定价：33.00元
作者：张龙昌
出版社：暂无
出版日期：2014-07-01
ISBN：9787551706384
字数：
页码：
版次：1
装帧：平装
开本：16开
商品重量：0.4kg
编辑推荐
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内容提要
《移动社会网络服务关键技术》以当前热点研究领域——社会网络——为背景，以移动互联网环境下对社会关系网络的建立方法的探索为问题需求，参阅了许多经典学术文献和*文献，在对相关国内外研究工作论述分析的基础上，介绍和分析了近几年相关研究领域的*成果及作者的工作，内容新颖，可帮助移动社会网络服务研究和应用开发人员较快地了解相关领域知识。《移动社会网络服务关键技术》内容编排科学合理，结构清晰，语言通俗易懂，易于理解和阅读。
目录
1 移动SNS平台综述
1.1移动SNS概述
1.2国内外移动SNS平台的发展现状
1.2.1 国内外移动SNS现状
1.2.2国内外移动SNS网站
1.3移动SNS平台的相关技术
2 移动SNS架构及需求
2.1移动SNS平台的网络部署
2.2移动SNS平台的功能需求
2.2.1移动SNS用户相关功能
2.2.2移动SNS平台维护功能
2.3移动SNS与通信能力结合方法
2.3.1服务端与通信能力结合方法
2.3.2客户端与通信能力结合需求
2.4移动SNS与手机游戏结合方法
2.4.1移动SNS与短信游戏结合
2.4.2移动SNS与Widget游戏结合
2.4.3移动SNS与JAVA和BREW单机游戏结合
2.5移动SNS与其他Web技术结合方法
2.5.1移动SNS与微结合方法
2.5.2移动SNS与互联网即时消息系统结合方法
2.5.3 SNS与垂直门户网站的结合应用——人人连接
2.6移动SNS系统总体架构
2.6.1移动SNS客户端
2.6.2移动SNS服务运营商
2.6.3移动SNS服务端
2.6.4移动网络运营商系统
2.6.5第三方服务
2.6.6信息交互方式
3 移动SNS服务端技术
3.1移动SNS服务端架构
3.1.1研究方法和思路
3.1.2面向构件技术
3.1.3基于构件的移动SNS服务端设计
3.2面向第三方应用的开放API
3.2.1开放API的提供方法
3.2.2开放API的定义
3.3异构网络业务集成
3.3.1业务生成技术
3.3.2异构网络业务集成面临的问题
3.3.3基于WS—BPEL业务集成方法
4 移动SNS客户端技术
4.1移动SNS客户端能力需求
4.1.1客户端软件需求
4.1.2终端硬件能力需求
4.2移动SNS客户端系统的体系结构
4.2.1概述
4.2.2移动SNS客户端系统的架构
4.2.3跨操作系统开发平台
4.2.4服务能力构件
4.3 Widget
……
5 移动SNS相关技术
6 总结与展望
参考文献
作者介绍
文摘
序言
用户评价
近来，我一直在关注关于“去中心化”技术的一些讨论，尤其是在区块链和Web3.0的语境下。虽然这些讨论更多聚焦于数据所有权和隐私保护，但我从中也窥见了移动社会网络服务未来发展的另一种可能性。我设想，未来的社交网络，可能不再由单一的巨头公司掌控，而是建立在一个个由用户自己维护的“数据节点”之上。这意味着，用户将拥有对自己社交数据100%的控制权，他们可以决定哪些信息被分享，分享给谁，以及这些数据将被如何使用。想象一下，你可以在自己的“个人数据金库”中存储你的社交动态、照片、甚至是一些私密的聊天记录，而你拥有绝对的权限来授权其他应用或服务访问这些数据，并可能从中获得一定收益。这种“用户即数据所有者”的模式，将彻底改变我们与社交平台的关系。我们不再是被动的“用户”，而是主动的“创造者”和“拥有者”。当你想在一个新的社交平台建立自己的社交圈时，你不再需要从零开始，而是可以便捷地将你已有的社交图谱和内容迁移过去，而无需担心数据丢失或被平台垄断。这无疑将极大地促进社交网络的多元化发展，鼓励更多创新性的社交应用涌现，打破现有的垄断格局。同时，这种去中心化的架构，也可能带来更强的安全性和抗审查性，让我们的社交表达更加自由。当然，要实现这样一个去中心化的社交网络，对底层的技术架构，比如分布式账本技术、身份认证机制等方面，提出了极高的要求，需要全新的技术思路和实现方式。
评分我最近在阅读一些关于“微服务架构”和“API经济”的深度分析。这些技术概念让我开始跳出单一社交平台的思维，转而构想一个更加开放、互联互通的移动社交生态系统。我设想，未来的社交网络，将不再是一个封闭的“信息孤岛”，而是由无数个独立的、可组合的“社交服务”构成的生态。用户可以通过一个统一的身份认证系统，访问和使用来自不同提供商的社交功能，比如一个通讯模块、一个内容发布模块、一个社交发现模块，甚至是一个虚拟商品交易模块。想象一下，你可以选择一个你最喜欢的通讯应用，但同时使用另一个社交平台的内容推荐服务，或者在另一个平台上进行商品交易，而这一切都能够无缝衔接，无需重复注册或数据迁移。这种“模块化”的社交服务，将极大提升用户的选择自由度和便利性。开发者也可以更专注于某个特定领域的服务开发，而无需顾虑整个社交平台的复杂性，从而加速创新和迭代。更进一步，这种开放的API经济，也可能催生出更加丰富的第三方应用和服务，它们可以基于核心的社交能力，创造出各种各样新颖的社交体验，比如专门为游戏玩家设计的社交匹配工具，或者为艺术爱好者打造的线上画廊社交平台。要构建这样一个开放的社交生态，需要强大的身份认证体系、标准化的API接口以及一套行之有效的服务治理和安全保障机制。
评分最近我读到一本关于“万物互联”的探讨性著作，其中虽然没有直接聚焦于社交网络，但其关于设备之间无缝连接和信息共享的理念，却让我联想到了未来移动社交服务的演进。我开始思考，当我们的智能家居、可穿戴设备、甚至汽车都能成为信息节点时，我们的社交体验将发生怎样的变革。想象一下，清晨醒来，智能音箱播报的不是新闻，而是你昨晚和朋友们在某个群组里讨论的关于健康饮食的话题的总结，并为你推荐了今日份的早餐食谱。当你出门上班，汽车导航会自动规划出最优路线，并附带上你经常联系的朋友们在相似路况下的实时分享，比如某条路上有堵车，或者某个路口有特别的风景值得驻足。更神奇的是，当我们参与某个户外活动时，比如徒步登山，我们的运动手环可以自动记录我们的轨迹和运动数据，并与同行的小伙伴们实时共享，形成一个动态的“探险地图”。大家可以看到彼此的位置，分享沿途的风景，甚至可以根据共享的数据，临时调整路线，共同发现更美的风景。这种“万物皆可社交”的模式，将使得社交的触角延伸到我们生活的每一个角落，让我们的社交活动更加丰富多彩，充满惊喜。而要实现这一切，背后需要的是极高的设备互联互通性，以及对海量异构数据的统一处理和智能分析能力。这无疑是对传统社交网络服务的一次颠覆式创新，需要突破许多技术瓶颈。
评分我最近在阅读一些关于“用户生成内容”（UGC）的演进趋势的分析报告。报告中提到，用户在内容创作中的地位越来越重要，他们不仅仅是内容的消费者，更是内容的创造者和传播者。这让我对未来移动社会网络服务的形态产生了新的思考。我设想，未来的社交平台，将更加鼓励和赋能用户进行多样化的内容创作。它可能不仅仅支持文字、图片和视频，还会支持更加新颖、更具沉浸感的创作形式，比如AR滤镜的DIY、VR场景的搭建、甚至是交互式故事的编写。想象一下，你可以在社交平台上创作一个充满趣味的AR小游戏，让你的朋友们来挑战；你可以搭建一个虚拟的展览馆，展示你自己的摄影作品；你甚至可以编写一个引人入胜的互动式推理故事，让大家一起参与解谜。这种“创作即社交”的模式，将激发用户的创造力，让社交平台成为一个充满活力和创意的社区。同时，平台也可能引入更加智能化的内容创作工具，帮助用户降低创作门槛，比如AI辅助的视频剪辑、自动化的音乐生成等。此外，对于用户创作的高质量内容，平台也可能提供更有效的激励机制，比如内容打赏、创作分成、甚至是基于内容的虚拟商品交易等，让用户在享受创作乐趣的同时，也能获得一定的经济回报。要实现这样的 UGC 生态，需要强大的内容处理能力、灵活的创作工具以及健全的激励机制。
评分作为一名对移动互联网及其背后技术发展充满好奇心的普通读者，我最近偶然翻阅了一些关于下一代社交体验的书籍，虽然其中并没有提到那本《移动社会网络服务关键技术》，但我被其中探讨的理念深深吸引，并由此产生了一些关于未来社交网络服务发展方向的遐想。 我想象中的未来社交网络，将不仅仅是简单的信息发布和互动平台，而更像是一个深度融入我们生活方方面面的智能伴侣。试想一下，当我们走进一个陌生的城市，手机上的社交应用能够主动识别我们可能感兴趣的地点——不仅仅是热门景点，更是那些只有当地人才知道的特色小店，甚至是某个有着独特故事的街角。这些推荐信息不会是冰冷的数据列表，而是由一群有着相似兴趣的“数字好友”们，以生动有趣的图文甚至短视频形式分享的真实体验。他们会告诉我们这家咖啡馆的老板有多么热情，那家书店老板收藏了多少珍贵的孤本，或者这个公园里隐藏着怎样的秘密花园。这种基于地理位置和兴趣的精准推荐，将大大减少我们在陌生环境中探索的时间和成本，让我们更快地融入当地的生活节奏，体验到更具人情味的美好。更进一步，这些“数字好友”甚至可以发展成现实中的社交圈，比如组织一次线下徒步，一次主题分享会，或者一次公益活动。这种线上线下的无缝连接，将真正打破虚拟与现实的界限，让社交不再是单向的信息流，而是双向的情感交流和价值创造。当然，这一切的实现，必然离不开强大的数据分析能力，精准的定位技术，以及对用户行为模式的深度洞察。而这些，都离不开那些在幕后辛勤付出的技术人员，他们是构建这一切的基础。
评分我最近一直在思考“社交图谱”的演变，以及它在未来移动社会网络服务中的作用。我读到一些关于“知识图谱”和“兴趣图谱”的研究，这让我联想到了一个更加智能、更加有组织的社交网络。我设想，未来的社交平台，不仅仅会记录“你认识谁”，更会深刻理解“你对什么感兴趣，你具备哪些知识和技能”。它会为你构建一个更加立体的“社交画像”，而不仅仅是简单的联系人列表。比如，当你想要学习一门新的语言时，社交平台能够为你推荐那些在相关领域有经验的朋友，或者能够提供语言学习资源的社群。当你遇到某个技术难题时，它能迅速找到那些拥有相关知识和技能的“隐形专家”，并为你牵线搭桥。这种基于“能力匹配”和“知识共享”的社交模式，将极大地提升社交的效率和价值。它不再是漫无目的的闲聊，而是有针对性的交流和协作。更进一步，这种智能的社交图谱，甚至可以帮助我们发现潜在的合作伙伴，组建高效的创业团队，或者找到志同道合的兴趣伙伴，共同发起有趣的线上或线下项目。要实现这样一个智能的社交图谱，需要对自然语言处理、图数据库技术、以及用户行为分析有深入的研究，并能够将这些技术有效地整合到社交平台的设计中。
评分作为一名对技术发展保持关注的普通读者，我最近在阅读一些关于人工智能在各个领域应用的科普读物。其中关于AI如何理解和模拟人类情感的内容，尤其让我对未来社交网络服务的发展产生了深刻的联想。我常常设想，未来的社交平台，或许能够真正理解用户的“情绪”，而不仅仅是分析文本中的关键词。比如，当我们因为工作压力而感到沮丧时，社交应用能够感知到这一点，并在不打扰你的前提下，为你推送一些能够舒缓心情的内容，比如一段舒缓的音乐，一个有趣的搞笑视频，或者是一些你喜欢的朋友们发布的积极向上的动态。甚至，它能够主动建议你联系某个可能给你带来安慰的朋友，或者组织一场线上“解压派对”。这种“情绪感知”和“情感支持”的功能，将大大提升社交网络的温度和人文关怀，让它不再是一个冰冷的技术产物，而是一个真正能够陪伴我们、理解我们的虚拟伙伴。进一步而言，AI甚至可以帮助我们更好地管理我们的社交关系。比如，当某个朋友的生日临近，但我们却因为忙碌而差点忘记时，AI会及时提醒，并帮助我们草拟一份充满诚意的祝福语。或者，当我们在某个社交群组中，某个话题引起了大家的广泛讨论，但信息量过于庞大，AI可以帮助我们提炼出关键信息，让每个人都能快速抓住讨论的重点。这些看似微小的功能，却能够极大地提升我们的社交效率和用户体验，让我们的社交生活更加轻松愉快。要实现这样的AI，需要对自然语言处理、情感计算、以及用户画像等领域有极其深入的研究和突破。
评分我最近在阅读一些关于“边缘计算”和“5G技术”的科普文章，它们所描绘的超低延迟、海量连接的未来图景，让我对移动社会网络服务的潜力产生了全新的认识。我开始想象，当我们的社交互动不再受到网络延迟的束缚时，将会发生怎样的改变。比如，在未来的虚拟现实社交场景中，你将可以与远在千里之外的朋友进行一场如同面对面般的逼真互动。你们可以一起漫步在虚拟的海滩上，感受海风拂面；可以一起攀登虚拟的山峰，俯瞰壮丽的景色；甚至可以一起在虚拟的音乐会现场，感受震撼的声浪。这种身临其境的社交体验，将极大地丰富我们的社交维度，让地理位置不再成为连接的阻碍。更进一步，在体育赛事、演唱会等大型活动中，观众可以通过移动设备，实时接收来自不同角度的超高清视频流，并可以根据自己的喜好自由切换视角，甚至与身边的朋友进行实时的语音或视频互动，共同分享现场的激动时刻。这种“超感官”的社交体验，将模糊线上与线下的界限，让信息获取和社交互动更加即时和多元。此外，对于一些对实时性要求极高的应用，比如远程手术指导、自动驾驶的社交协作等方面，边缘计算和5G技术的结合将提供强大的技术支撑，为更复杂、更具创造性的社交应用奠定基础。要实现这些，需要通信技术、计算架构以及软件算法的全面革新和协同发展。
评分我最近在阅读一本关于“用户体验设计”的经典著作，其中强调了“以用户为中心”的设计理念。这个理念让我开始思考，在未来的移动社会网络服务中，用户体验将如何被推向极致。我常常想象，未来的社交平台，将能够做到“预测你的需求，并提前为你准备好”。比如，当你正打算组织一次生日聚会时，社交应用能够主动为你提供一个精美的电子邀请函模板，并根据你过去邀请朋友的习惯，为你推荐一些可能参加的朋友名单。它甚至可以帮你协调大家的时间，找到一个最合适的聚会日期。当你踏上一段旅途，出发前，社交应用会为你列出一份详尽的“旅行清单”，并根据你过去的旅行偏好，为你推荐一些适合的餐厅、酒店，甚至是一些当地特色的体验项目，并附带上其他用户的评价和建议。这一切都将是无缝衔接，自然而然地发生，让你几乎感觉不到“操作”的存在，而是仿佛有一个贴心的“数字助理”在时刻为你服务。更进一步，当你在社交平台上看到某个让你心动的商品或服务时，无需离开当前界面，就可以直接完成购买或预订，整个过程高效便捷，几乎没有摩擦。这种极致的用户体验，将使得社交平台不仅仅是一个信息交流的场所，而是一个能够全方位满足用户需求的“生活服务平台”。要实现这样流畅、智能、个性化的用户体验，需要对用户行为进行深度的数据挖掘和分析，精准地预测用户意图，并将其转化为实际的服务和功能。这背后必然涉及大量复杂的用户画像技术、推荐算法以及人机交互的创新。
评分最近我读到一本关于“数据隐私与安全”的探讨性著作，其中对于用户数据泄露和滥用的严峻形势进行了深刻的剖析。这让我开始思考，未来的移动社会网络服务，如何在保护用户隐私的前提下，提供更加丰富和个性化的社交体验。我设想，未来的社交平台，或许会引入一种“差分隐私”或“联邦学习”的技术，允许在不直接访问用户原始数据的情况下，进行大规模的数据分析和模型训练。这意味着，即使社交平台拥有海量的用户数据，它也无法得知某个具体用户的个人信息，从而极大地降低了数据泄露的风险。想象一下，一个社交应用能够根据你的兴趣为你推荐内容，但它并不知道你具体喜欢什么，它只能通过分析你与海量用户群体的数据模式，来推断出你的偏好。这种“集体智慧”的运用，既能满足个性化需求，又能守护个人隐私。更进一步，未来的社交平台，或许会允许用户对自己的数据进行更精细化的授权管理。比如，你可以授权某个新闻应用访问你的阅读历史，但绝对禁止它访问你的位置信息。你甚至可以设置一个“数据有效期”，让某些敏感数据在一定时间后自动销毁。这种“用户主导”的数据管理模式，将赋予用户前所未有的控制权，让他们能够安心地享受社交服务，而无需担心自己的个人信息被滥用。实现这样的隐私保护，需要对密码学、数据安全技术以及法律法规有深刻的理解和应用，是一项极具挑战性的任务。
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