信號處理教程 印勇 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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印勇 著

圖書標籤:

• 信號處理
• 數字信號處理
• 通信工程
• 電子工程
• 印勇
• 教程
• 高等教育
• 工科教材
• MATLAB
• 濾波
• 譜分析

店鋪： 典則俊雅圖書專營店

齣版社： 北京郵電大學齣版社有限公司

ISBN：9787563522415

商品編碼：29875097968

圖書基本信息,請以下列介紹為準
書名	信號處理教程
作者	印勇
定價	25.00元
ISBN號	9787563522415
齣版社	北京郵電大學齣版社有限公司
齣版日期
版次	1

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裝幀：	開本：	重量：0.300
版次：1	字數：	頁碼：

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目錄

內容提要

編輯推薦

作者介紹

序言

信號的奧秘：洞悉信息世界的基石 在信息爆炸的時代，我們每天都被海量的數據洪流所包圍。從手機上的每一次通話、每一次信息發送，到醫學影像的診斷、天氣的預報，再到宇宙深處的探索，無不依賴於對“信號”的理解與處理。信號，如同信息的載體，是隱藏在數據背後的語言，是連接現實世界與數字世界的橋梁。而要真正駕馭這股信息的力量，掌握信號處理的精髓便顯得尤為重要。 信號處理：一個廣泛而深刻的領域 信號處理，簡而言之，就是對信號進行分析、轉換、增強、壓縮、提取有用信息以及消除噪聲等操作的技術。它是一門橫跨數學、物理、工程學、計算機科學乃至統計學等多學科的交叉領域，其應用之廣泛，幾乎滲透到現代科技的每一個角落。 想象一下，你聽到一段美妙的音樂。這段音樂首先被聲波這種物理信號捕捉，然後通過麥剋風轉換為電信號，再經過一係列的數字處理，最終在你的音響設備中重現。在這個過程中，信號處理技術功不可沒，它確保瞭音樂的清晰度和真實感，甚至可能經過均衡器和混響等效果的處理，帶來更豐富的聽覺體驗。 又比如，你正在進行一場視頻通話。對方的圖像和聲音信號被采集、編碼、傳輸，再到你的設備上解碼、顯示和播放。如果信號在傳輸過程中受到乾擾，齣現模糊或卡頓，信號處理技術會介入，通過各種算法來恢復信號的質量，盡可能地還原清晰的畫麵和聲音。 在醫療領域，醫生依賴於醫學影像來診斷疾病。X光、CT、MRI等成像技術生成的都是復雜的信號。信號處理技術能夠對這些原始信號進行增強和去噪，提取齣關鍵的病竈信息，幫助醫生做齣準確的判斷。 自動駕駛汽車的到來，更是離不開強大的信號處理能力。雷達、激光雷達、攝像頭等傳感器不斷捕捉周圍環境的各種信號，包括障礙物的位置、速度，以及道路的標識等。這些原始信號需要被實時地處理和融閤，纔能讓汽車理解周圍的環境，做齣安全的駕駛決策。 信號處理的核心概念與方法 理解信號處理，需要掌握一些核心的概念和方法。 信號的分類： 信號可以根據其性質進行分類，例如模擬信號與數字信號、連續時間信號與離散時間信號、周期信號與非周期信號、確定性信號與隨機信號等。不同的信號類型需要采用不同的處理方法。 傅裏葉變換： 這是信號處理中最 fundamental 的工具之一。傅裏葉變換可以將一個信號分解成一係列不同頻率的正弦和餘弦波的疊加。通過分析信號的頻率成分，我們可以瞭解信號的構成，並進行頻率域上的濾波、分析等操作。例如，通過傅裏葉變換，我們可以分辨齣一段語音中包含的高頻和低頻成分，從而實現降噪或特定頻率的增強。 捲積： 捲積是描述一個係統對輸入信號響應的數學運算。它在濾波、係統分析等領域有著廣泛的應用。例如，一個低通濾波器可以通過捲積操作來去除信號中的高頻成分，使信號變得平滑。 采樣定理： 對於將模擬信號轉換為數字信號的過程，采樣定理是至關重要的。它規定瞭采樣率必須高於信號最高頻率的兩倍，纔能無損地將連續信號轉換為離散信號。這為數字信號處理奠定瞭基礎。 濾波器： 濾波器是信號處理中用於去除不需要的頻率成分或增強特定頻率成分的工具。常見的濾波器包括低通濾波器、高通濾波器、帶通濾波器和帶阻濾波器。它們在音頻處理、圖像去噪、通信係統等領域有著核心作用。 Z變換： Z變換是傅裏葉變換在離散時間信號上的推廣，它在分析和設計離散時間係統時非常有用。 數字信號處理（DSP）： 隨著計算能力的提升，數字信號處理已經成為信號處理的主流。它利用計算機和數字信號處理器（DSP芯片）對離散化的信號進行處理，具有高度的靈活性、精度和可編程性。 信號處理的應用場景 信號處理的應用領域浩如煙海，僅舉幾例： 通信係統： 無論是移動通信、無綫網絡，還是衛星通信，都離不開信號處理。信號的調製、解調、信道編碼、解碼、均衡等過程，都是信號處理的直接體現。它確保瞭通信的可靠性、高效性和安全性。 音頻與語音處理： 音樂閤成、音頻壓縮（如MP3）、語音識彆、語音閤成、聲源定位、迴聲消除等，都依賴於先進的信號處理技術。 圖像與視頻處理： 圖像增強、去噪、邊緣檢測、特徵提取、圖像壓縮（如JPEG）、視頻編碼（如H.264）、人臉識彆、目標跟蹤等，都是信號處理在視覺領域的應用。 生物醫學工程： 心電圖（ECG）、腦電圖（EEG）等生理信號的分析、醫學影像的重建與處理、藥物研發中的信號分析等，都離不開信號處理。 控製係統： 在機器人、自動化生産綫、航空航天等領域，信號處理技術被用於傳感器信號的處理、控製器設計以及係統狀態的估計與反饋。 地球科學與遙感： 地震信號分析、氣象數據的處理、衛星遙感圖像的分析，用於資源勘探、環境監測等。 金融領域： 金融市場數據的分析、交易信號的識彆、風險評估等，也開始引入信號處理的工具。 學習信號處理的意義 掌握信號處理，意味著你擁有瞭一把洞悉信息世界奧秘的鑰匙。你將能夠： 理解數據的本質： 深刻理解數據背後的信息是如何被編碼、傳輸和處理的。 解決實際問題： 能夠運用科學的方法和工具，處理現實世界中各種復雜信號，解決通信、音頻、圖像、醫療等領域的難題。 推動技術創新： 信號處理是許多前沿技術的基礎，掌握它能夠讓你在人工智能、物聯網、5G通信等領域具備更強的競爭力，並有機會參與到技術的研發與創新中。 提升邏輯思維能力： 信號處理涉及大量的數學建模和算法分析，能夠極大地鍛煉和提升你的邏輯思維能力和解決復雜問題的能力。 探索信號處理的世界 信號處理是一個既有深度又有廣度的領域。它既有紮實的理論基礎，又有豐富多彩的應用實踐。從基礎的信號數學模型，到復雜的現代信號處理算法，每一步的學習都將打開你對信息世界更深刻的認知。理解信號的本質，掌握處理的技巧，你將能夠更好地理解我們所處的世界，並為未來的技術發展貢獻力量。

評分☆☆☆☆☆

這本《信號處理教程 印勇》我剛拿到手，還沒來得及深入研讀，但僅憑初步的翻閱和對作者名字的熟悉，我已經感受到瞭一股紮實的學術氣息。作為一名初涉信號處理領域的學生，我之前讀過不少網上的零散資料和一些更偏嚮理論的書籍，總感覺缺乏一個清晰的脈絡和係統的講解。而這本書的排版和章節設置，似乎預示著它能填補這一空白。封麵上“教程”二字，就足以說明其定位，旨在引導讀者一步步理解信號處理的奧秘，而非僅僅堆砌復雜的公式和概念。我個人對於信號處理中的濾波、采樣、傅裏葉變換等基礎知識一直有些模糊，希望這本書能用更具象化的例子和更易於理解的語言來闡釋這些核心概念。尤其是在實際應用方麵，我非常期待書中能涉及一些經典的應用案例，比如音頻信號的處理、圖像的壓縮或者通信係統中的基礎原理，這樣能幫助我更好地將理論知識與實際問題聯係起來，激發學習的興趣和動力。畢竟，學習理論知識的最終目的，是為瞭解決實際問題。這本書的齣版，對於像我這樣希望係統學習信號處理的初學者來說，無疑是一場及時雨，我迫不及待地想深入其中，開啓我的探索之旅，相信它能成為我學習道路上的一位良師益友，為我打下堅實的基礎，為我今後的深入研究鋪平道路。

評分☆☆☆☆☆

作為一名剛接觸機器學習領域的學生，我發現信號處理的知識在很多機器學習算法中都扮演著至關重要的角色，尤其是在特徵工程和數據預處理階段。例如，在處理時間序列數據、圖像數據或者音頻數據時，都需要用到各種信號處理的技術來提取有效的特徵。《信號處理教程 印勇》這本書，正好可以幫助我彌補這方麵的知識短闆。我非常期待書中能夠詳細介紹信號在不同維度（一維、二維、多維）下的錶示和變換方法，以及這些方法在機器學習中的應用。例如，我希望書中能夠講解如何利用傅裏葉變換、小波變換等來提取圖像或時間序列數據中的周期性特徵，或者如何利用各種濾波器來去除數據中的噪聲，提高數據的質量。此外，我也對書中關於信號的采樣、重構以及采樣定理的講解非常感興趣，因為這在很多數據采集和處理的場景下都至關重要。如果書中能夠提供一些利用Python的NumPy、SciPy等庫來實現信號處理算法的示例代碼，那將極大地幫助我將理論知識轉化為實際操作。我相信，通過學習這本書，我將能夠更紮實地掌握信號處理的基礎，從而更好地理解和應用各種機器學習算法，並在我的機器學習研究中取得更大的進展。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在職工程師，我日常的工作經常需要處理大量的采集數據，其中很多都涉及到信號的處理和分析。雖然我在大學時接觸過一些信號處理的課程，但時隔多年，很多知識都有些遺忘，而且當時學習的內容也偏重於理論，對於實際工程中的應用理解不夠深入。因此，我一直想找一本能夠幫助我重新係統學習信號處理，並且能夠緊密結閤工程實踐的書籍。《信號處理教程 印勇》這本書的齣現，恰好滿足瞭我的需求。我翻閱瞭這本書的目錄，發現它涵蓋瞭從基礎理論到高級應用的廣泛內容，這讓我感到非常驚喜。我特彆關注書中在數據采集、預處理、特徵提取以及模型構建等方麵的講解。我希望書中能夠提供一些實用的工程技巧和注意事項，例如如何處理噪聲乾擾、如何選擇閤適的采樣率、如何設計有效的濾波器來提取我所需的信息，以及如何利用信號處理的方法來輔助我的數據分析和模型訓練。如果書中能夠提供一些實際工程案例的分析，例如在工業自動化、生物醫學工程或者環境監測等領域的應用，那將對我非常有啓發。我相信，通過這本書的學習，我能夠更新和鞏固我的信號處理知識，提升我在實際工作中解決復雜數據問題的能力，從而更好地完成我的工作任務，並為公司帶來更大的價值。

評分☆☆☆☆☆

我是一名大學的數學老師，雖然我的專業領域是純粹數學，但我一直對信號處理在工程和科學領域的應用非常感興趣。在教學過程中，我經常會遇到一些學生在學習物理、工程等課程時，對信號處理的概念感到睏惑，因此，我希望能通過學習一本高質量的信號處理教材，來加深自己的理解，並能為學生提供一些更具啓發性的講解。當看到《信號處理教程 印勇》這本書時，我被其係統性的內容所吸引。我通常關注一本書在理論的嚴謹性和數學推導的清晰度。我希望這本書能夠提供紮實的數學基礎，並且在講解過程中，數學推導的過程清晰、邏輯性強，能夠讓我迴想起我在學習高等數學時的嚴謹性。同時，我也非常欣賞作者能夠將復雜的數學概念與直觀的物理意義聯係起來。比如，在講解傅裏葉變換時，我希望作者能夠清晰地解釋它如何將時域信號分解為不同頻率的成分，以及這種分解在實際問題中的意義。此外，我還對書中在信號的錶示、變換以及分析等方麵的內容非常感興趣。我期待書中能夠探討一些更具數學美感的概念，例如捲積的幾何意義、復指數信號的性質等。我相信，通過研讀這本書，我能夠獲得對信號處理更深層次的數學理解，並能將其應用於我的教學和數學研究中，拓寬我的學術視野。

評分☆☆☆☆☆

我是在一個偶然的機會下瞭解到《信號處理教程 印勇》這本書的，當時正在為某個課程項目尋找參考資料，對信號處理的相關內容感到十分睏惑。在網上搜索時，這本書的名字頻繁齣現，並且獲得瞭不少好評，這立刻引起瞭我的注意。拿到書後，我花瞭不少時間仔細地瀏覽瞭目錄和前言，從作者的學術背景和本書的寫作目標中，我感受到瞭作者的嚴謹和用心。作為一名已經有一定工程實踐經驗的研究生，我對信號處理在實際工程中的應用有著強烈的需求。很多時候，教科書上的理論知識雖然嚴謹，但與實際操作之間存在一定的鴻溝，我希望這本書能夠彌閤這一差距。我特彆關注書中對於算法的講解是否詳細，是否能提供清晰的僞代碼或者 MATLAB/Python 等實際編程示例。因為在我看來，真正掌握信號處理的關鍵在於能夠將理論轉化為可執行的代碼，從而解決具體工程問題。我非常期待書中能夠深入探討一些高級話題，例如自適應濾波、譜估計、小波分析等，並且能夠結閤實際的應用場景進行講解，例如在通信、控製、醫療信號分析等領域的應用。我相信，通過學習這本書，我能夠更深刻地理解這些復雜算法的原理，並且能夠將其靈活運用到我的研究項目中，從而提高我的研究效率和成果質量。

評分☆☆☆☆☆

我是一名在通信行業工作的工程師，我的日常工作涉及大量的無綫通信信號的接收、調製、解調以及信道估計等。雖然我對通信係統的原理有一定瞭解，但對於底層的信號處理算法，我總感覺自己不夠深入。因此，我一直在尋找一本能夠幫助我更深入理解通信信號處理核心技術的書籍。《信號處理教程 印勇》這本書，從書名和作者的專業背景來看，應該能夠提供我所需要的專業知識。我特彆關注書中在隨機信號處理、現代譜估計、自適應濾波以及糾錯編碼等方麵的講解。我希望書中能夠深入分析各種噪聲模型對通信信號的影響，以及如何利用各種濾波器和算法來有效地抑製噪聲。同時，我也希望書中能夠詳細介紹在通信係統中常用的各種調製解調技術背後的信號處理原理，例如OFDM、MIMO等。此外，我對書中在信道估計和均衡方麵的講解也充滿期待，因為這直接關係到通信係統的性能。如果書中能夠提供一些實際通信係統中的案例分析，或者討論一些當前通信領域前沿的信號處理技術，那將對我非常有幫助。我相信，通過學習這本書，我能夠更深刻地理解通信信號處理的奧秘，提升我在實際工程中的解決問題的能力，並為我今後的職業發展奠定更堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

我是一位獨立音樂製作人，在我的音樂創作過程中，經常需要對音頻信號進行各種處理，以達到我想要的藝術效果。雖然我積纍瞭一些實踐經驗，但總覺得在理論層麵有所欠缺，很多時候都是憑感覺在操作，而無法深入理解其背後的原理。因此，我一直在尋找一本能夠係統地講解音頻信號處理原理的書籍。《信號處理教程 印勇》這本書，聽起來非常契閤我的需求。我非常期待書中能夠詳細介紹各種音頻信號處理的技術，比如均衡（EQ）、壓縮（Compression）、混響（Reverb）、延遲（Delay）等的效果是如何通過改變信號的幅度和相位來實現的。我尤其關注書中關於數字音頻信號的處理，包括采樣率、量化深度、以及數字濾波器在音頻處理中的應用。如果書中能夠提供一些關於音頻信號的分析方法，例如頻譜分析、瞬態分析等，那將對我理解和優化我的音樂作品大有裨益。我還希望書中能夠涉及到一些關於音頻信號的編碼和壓縮技術，比如MP3、AAC等，這對於我理解數字音頻的存儲和傳輸非常有幫助。我相信，通過學習這本書，我將能夠更科學、更有效地進行音樂製作，並且能夠更好地探索音頻信號處理的無限可能性，為我的音樂創作注入新的活力。

評分☆☆☆☆☆

我是一名計算機科學專業的學生，我們專業的課程雖然不直接涉及信號處理，但在一些多媒體技術、人工智能和模式識彆的課程中，會用到大量的信號處理相關的概念和算法。之前在學習這些課程時，我常常因為對信號處理知識的欠缺而感到吃力。因此，我一直希望能夠找到一本既有深度又不失廣度的信號處理入門書籍。《信號處理教程 印勇》這本書，正是這樣一本讓我充滿期待的書。從書名和作者的專業背景來看，這本書應該能夠為我提供一個紮實的理論基礎。我尤其期待書中能夠詳細講解數字信號處理（DSP）的核心概念，例如離散時間信號、離散傅裏葉變換（DFT）、快速傅裏葉變換（FFT）、以及數字濾波器的設計。此外，我還希望書中能夠提供一些關於信號處理在計算機視覺、語音識彆和自然語言處理等領域的應用案例。比如，如何在圖像處理中應用傅裏葉變換進行去噪和增強，如何利用語音信號處理技術進行語音識彆，或者如何在文本數據中提取有用的特徵。如果書中能夠提供一些用Python等流行編程語言實現的信號處理算法示例，那對我來說將是非常寶貴的學習資源。我相信，通過這本書的學習，我將能夠更好地理解和掌握計算機科學中涉及到的信號處理知識，為我今後的學習和研究打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

我是一名業餘的電子愛好者，平時喜歡自己動手做一些小發明，或者嘗試一些有趣的電子項目。最近，我開始對音頻信號處理産生瞭濃厚的興趣，想學習一些基礎的信號處理知識，以便更好地理解和實現自己的音頻相關的DIY項目。我的朋友嚮我推薦瞭《信號處理教程 印勇》這本書，並說這本書的內容非常適閤入門。拿到書之後，我第一感覺就是它的內容非常全麵，從最基礎的信號類型、采樣定理，到各種濾波器的設計和應用，再到傅裏葉變換、拉普拉斯變換等核心概念，都進行瞭詳盡的闡述。我尤其欣賞的是書中大量的圖示和實例，這些能夠幫助我直觀地理解抽象的數學概念。比如，在解釋低通濾波器和高通濾波器的時候，書中提供的頻率響應麯綫圖，讓我一下子就明白瞭它們各自的作用和原理。而且，我非常期待書中能夠提供一些可以直接應用於單片機或者嵌入式係統中的信號處理算法的講解，例如如何用簡單的算法實現音頻的降噪、混響或者均衡效果。如果書中還能涉及到一些常用的音頻信號處理芯片或者開發闆的介紹，那對我來說就更加有價值瞭。總的來說，這本書為我打開瞭一扇通往音頻信號處理世界的大門，我充滿信心地認為，通過這本書的學習，我一定能夠提升我的DIY項目的水準，實現我更多有趣的電子創意。

評分☆☆☆☆☆

我是一位資深的軟件開發者，尤其對嵌入式係統和物聯網（IoT）領域的開發情有獨鍾。在這些領域，常常需要處理傳感器采集到的各種原始數據，而這些數據往往需要經過一定的信號處理纔能被進一步分析和利用。因此，我一直希望能夠係統地學習信號處理的知識，以便更好地應用於我的嵌入式開發項目中。《信號處理教程 印勇》這本書，似乎能夠滿足我的這一需求。我非常期待書中能夠提供一些實用的信號處理算法，這些算法可以被高效地部署在資源受限的嵌入式設備上。例如，我希望書中能夠講解如何實現簡單的數字濾波器（如FIR和IIR濾波器），如何進行信號的傅裏葉變換和頻譜分析，以及如何對傳感器數據進行降噪和特徵提取。此外，我還對書中在嵌入式信號處理中的應用場景非常感興趣，比如如何利用信號處理技術來實現物聯網設備的功耗優化、數據壓縮，或者如何對采集到的生物信號、環境信號進行初步分析。如果書中能夠提供一些用C語言或者其他嵌入式常用語言實現的信號處理代碼示例，那對我來說將是無價的。我相信，通過學習這本書，我將能夠為我的嵌入式項目注入更強大的數據處理能力，從而開發齣更智能、更高效的物聯網設備。