具体描述
基本信息
书名：地学空间信息建模与可视化
定价：59.00元
作者：芮
出版社：电子工业出版社
出版日期：2016-07-01
ISBN：9787121292620
字数：
页码：
版次：1
装帧：平装
开本：16开
商品重量：0.4kg
编辑推荐
内容提要
地学空间信息的建模与可视化有助于帮助用户直观地了解地学信息空间分布，是进行空间信息辅助决策的重要手段。本书系统阐述了地学领域大规模地形、水面及河流、真三维层状地质体和规则体三维场、地球物理勘探数据、天气雷达数据以及地理多维属性信息建模和可视化的理论和方法。本书作者在地学空间信息可视化领域从事过十多年研究工作，本书内容是作者近些年来主持国家自然科学基金、国家科技重大专项、国家深部探测专项、科技部科技支撑项目等多个国家及企业项目的研究成果，抓住了地学空间信息建模与可视化的难点和要点，具有很好的前瞻性和实用性。本书适用于地质学、地球物理学、气象学、地理信息系统及其他与地学相关专业本科生和研究生的教学参考书，也可作为地学领域相关研究人员的参考书。
目录
作者介绍
芮，1975年生，博士（后），中国科学院大学副教授，硕士研究生导师，美国威斯康星大学（麦迪逊）访问学者。主要从事地理信息系统理论与应用方面的研究，研究方向包括空间信息可视化、基于GIS的应急决策方法、路径优化与资源分配问题等。现为《地理与地理信息科学》杂志编委，中国系统仿真协会会员，中国科学院大学《地理信息系统》校级课程主讲教师，外各种GIS相关主流杂志的审稿专家。近几年，先后主持了国家自然科学基金项目“多维空间信息可视化方法研究”、国家科技重大专项油气专项专题“煤层气地面集输地理信息系统研究”和水专项专题“三峡库区流域水污染防治三维可视化平台系统研制”、国家科技支撑计划专题“餐厨垃圾智能收运与调度方法研究”、国家深部探测专项专题“深部探测数据网络三维可视化系统”和北京市重大专项课题“房山张坊地区岩溶发育机理研究”等14项国家纵向项目和5项横向科研项目；参与了国家973项目专题“GIS支持的人类活动条件下区域地下水系统响应”和中国科学院重大战略性先导专项课题“煤田自燃中的碳排放”等8项。2008年获得国家测绘科技进步二等奖（排名第6）。已发表论文80余篇（其中被国际论文三大检索机构检收录的论文达30余篇），编写GIS开发相关教材1部。获得软件著作权12项和国家发明2项（排名第二）。
于雪涛，1984年生，博士，石家庄铁道大学讲师。主要是从事地理信息系统的开发与应用研究，研究方向包括GIS在气象学中的应用、交通地理信息系统等。近两年主持了河北省自然科学基金1项，河北省社会科学基金1项。目前已发表论文10余篇（其中被SCI或EI检索论文4篇），参与编写GIS开发相关教材1部。
文摘
序言
用户评价
《地学空间信息建模与可视化》这本书，当我拿到它的时候，我首先想到的可能是关于某些特定地质现象的数学模型，比如地幔对流的数值模拟，或者是地下岩浆活动的动力学过程。但是，当我深入阅读之后，这本书所展现的内容之广度和深度，让我感到非常惊喜。书中关于区域地质构造分析的空间建模与可视化，让我受益匪浅。我一直觉得，区域地质构造的分析，更多的是依赖于地质学家的经验和对野外露头的观察，但书中展示了如何利用大量的地质图件、钻孔数据、地球物理探测数据（如重力、磁力数据），通过构建三维地质模型，来揭示区域地壳的深部构造。这不仅能够提高区域地质研究的效率，更能帮助我们理解区域地质演化的历史和规律。让我尤为印象深刻的是，书中对于三维地质模型的可视化技术进行了详细的介绍。它不仅仅是绘制简单的剖面图，更进一步展示了如何构建逼真的三维地质体模型，并能够进行各种地质现象的模拟，比如断层的滑动、褶皱的形成等。这种可视化技术，能够帮助地质学家更直观地理解复杂的区域地质构造，也为地质科学的研究和教学提供了新的视角。书中还对地质灾害风险评估进行了深入的探讨。我一直认为，地质灾害的发生是多种因素综合作用的结果，如何将这些分散的因素，例如地质构造、岩性、地形、水文条件等，通过空间信息模型进行整合，是风险评估的关键。本书就提供了一系列的方法，从数据采集、模型构建到风险等级划分，都进行了详细的介绍。它不仅是理论上的讲解，还包含了许多实际案例，比如对某个区域滑坡风险的评估流程。我原本以为这本书会充斥着大量的数学公式和专业术语，但它更多的是通过清晰的逻辑框架和丰富的图例，来阐述复杂的概念，这对于我这样的跨学科学习者来说，无疑是极大的便利。
评分《地学空间信息建模与可视化》这本书，确实给我带来了很多意想不到的收获。我最初拿到它的时候，以为它会侧重于地质力学的某个具体模型，比如岩石力学在地下开采中的应用，或者地震波在地下的传播模拟。然而，这本书的内容远比我预想的要丰富得多，而且触及的领域也非常广泛。书中有一个关于遥感影像在地学应用中的建模与可视化部分，让我印象极其深刻。我一直认为遥感影像主要是用于绘制地图或者监测地表覆盖，但书中将其与地学建模结合，展示了如何利用高分辨率的卫星影像，结合地质、地形等数据，进行地层的识别和划分，甚至是对地质体的空间分布进行预测。更令我兴奋的是，书中还介绍了如何利用先进的可视化技术，将这些遥感解译成果进行三维呈现。例如，利用遥感影像生成逼真的地表三维模型，并在此基础上叠加地质构造、断层等信息，形成一个交互式的地质信息平台。这不仅极大地提升了地质数据的可读性，也为地质勘探和地质调查提供了强大的工具。书中还对自然资源监测与评价进行了深入探讨。我一直认为自然资源的分布是相对固定的，但书中展示了如何利用长期的遥感数据和空间模型，来监测土地利用的变化、森林资源的生长状况，甚至是矿产资源的动态变化。这让我看到了地学空间信息技术在可持续资源管理中的关键作用。它不仅能够帮助我们了解资源的现状，更重要的是能够预测未来的变化趋势，从而为资源的合理开发和保护提供科学依据。我原本以为这本书会是晦涩难懂的理论堆砌，但它更多的是通过大量的实例和图表，来生动地阐述复杂的概念。这种将理论与实践紧密结合的写作方式，让我觉得非常实用。
评分《地学空间信息建模与可视化》这本书，在我拿到它的时候，脑子里想的是，它会不会深入到某个特定领域的计算地质学，比如涉及到一些非常复杂的偏微分方程组求解，用于模拟岩石的破裂或者流体的渗流。但实际阅读后，这本书的内容之丰富和应用之广泛，远远超出了我的预期。书中关于海洋地质的空间信息建模与可视化，让我感到特别新颖。我之前对海洋地质的认识非常有限，以为就是简单的海底地形测量。但书中详细阐述了如何利用多波束测深系统、侧扫声纳、浅层剖面仪等数据，构建高精度海底地形模型，甚至是如何将海底地层的分布、沉积物类型以及地质构造等信息，整合到三维空间模型中。这对于海底资源的勘探、海底工程的选址以及海底生态环境的监测，都具有非常重要的意义。让我印象深刻的是，书中还展示了如何将这些海底地质信息进行可视化，比如生成逼真的海底地形三维模型，或者在数字海洋平台上叠加海底地质构造、物探数据等。这种可视化手段，能够帮助科研人员和工程师更直观地理解海底复杂的地质环境，也能够有效地向公众传达海洋地质的知识。书中还探讨了关于海洋工程地质的问题。例如，如何利用空间信息模型来评估海上风电场、海底管道、海底码头等工程的建设风险，如何预测海底地质灾害（如海底滑坡、海啸）的发生概率。这让我看到了地学空间信息技术在保障海洋工程安全方面的重要作用。我原本以为这本书会更加侧重于理论的深度和数学的严谨性，但它更多的是通过展示各种应用场景和技术工具，来引领读者理解建模与可视化的核心思想。这种以应用为导向的写作方式，让我从一个被动的知识接受者，变成了一个主动的思考者。
评分这本书的名字叫《地学空间信息建模与可视化》，光听这个名字就让人感觉信息量很大，我拿到书的时候，其实对于“地学空间信息”这个概念有些模糊，以为会是那种晦涩难懂的纯理论书，但翻开之后，才发现它触及的领域比我想象的要宽泛得多。一开始，我以为书里会聚焦于地球物理勘探的某个特定领域，比如地震波的传播模型，或者地磁场的建模计算，但内容显然不止于此。书中提到了很多与地理学相关的实际应用，比如如何通过空间信息技术来监测地表沉降，分析城市扩张的模式，甚至包括一些地质灾害的预警系统构建。我特别感兴趣的是其中关于地理信息系统（GIS）在环境影响评估中的应用章节，它详细阐述了如何利用GIS来整合不同来源的环境数据，比如土壤类型、水文分布、植被覆盖等等，然后通过空间分析模型来预测特定开发项目可能带来的环境变化。这部分内容让我深刻体会到，地学空间信息并非只是枯燥的学术概念，而是解决现实世界问题的有力工具。书中对于遥感数据的处理和分析也有涉及，虽然我不是遥感专业的，但书中将复杂的技术原理用相对易懂的方式呈现出来，并且举了很多具体的案例，比如利用高分辨率卫星影像来识别不同类型的土地利用，或者通过时间序列分析来监测植被的健康状况。这种将理论与实践紧密结合的写作方式，让我在阅读过程中受益匪浅，也激发了我对这个领域更深入的探索欲望。更让我惊喜的是，书中还涉及了一些与城市规划和可持续发展相关的议题。例如，它讨论了如何利用空间信息模型来优化城市交通网络，减少拥堵，或者如何通过分析人口密度和资源分布来规划更合理的公共服务设施。这些内容让我意识到，地学空间信息建模不仅仅是服务于地质学研究，它在更宏观的社会经济发展层面也扮演着至关重要的角色。我原本以为这本书会更加侧重于理论推导和数学公式，但实际阅读下来，发现它更多的是从应用的角度出发，通过大量的案例分析来讲解概念，这对我这样一个初学者来说，无疑是一种福音。这本书就像是一扇窗户，让我得以窥见地学空间信息领域广阔而迷人的世界，也让我看到了这项技术在解决我们星球上面临的诸多挑战时所能发挥的巨大潜力。
评分《地学空间信息建模与可视化》这本书，当我初次接触到它的书名时，脑海中闪过的第一个念头是，这可能是一本关于某种特定地质构造数值模拟的专著，比如对造山带的动力学模拟，或者对地下岩溶系统的水文地质模型。然而，在我阅读了这本书的内容之后，我发现它的格局比我预期的要大得多，而且涉及的领域非常多元化。书中有一个章节，让我深受启发，那就是关于地质资源勘探与评价的空间建模。我一直以为地质勘探就是通过地质学家勘察野外地层，然后通过钻孔获取样品进行化验，但书中展示了如何利用遥感影像、地球物理勘探数据（如重力、磁力、电法数据）以及钻孔测井数据，通过三维空间建模，来构建地层分布、矿体形态以及品位的分布模型。这不仅大大提高了勘探的效率，也降低了勘探的成本和风险。尤其让我印象深刻的是，书中是如何将这些模型的结果进行可视化呈现的。它不仅仅是绘制二维的剖面图或平面图，更进一步展示了如何构建逼真的三维矿体模型，甚至是在数字矿山平台上进行虚拟的开采模拟。这种可视化技术，不仅有助于地质师和工程师更好地理解资源分布，也为矿山的开采设计和安全管理提供了重要的依据。书中还详细探讨了关于环境地质的问题，比如如何利用空间信息技术来监测和评估污染物的扩散。这对于我来说，是一个全新的视角。我之前更多地关注地质体的形成和演化，而这本书则将地质信息与环境问题紧密联系起来，例如如何通过空间模型来模拟地下水污染物在土壤和地下水中的迁移路径，以及如何利用GIS技术来规划污染治理方案。这种跨领域的知识融合，让我看到了地学空间信息技术在解决现实世界环境挑战中的巨大潜力。我原本以为这本书会更加偏重于理论推导和算法的介绍，但它更多的是通过丰富的案例分析，来展示建模与可视化在各个地学分支的应用，这让我感到非常实用。
评分《地学空间信息建模与可视化》这本书，在我拿到它的时候，我以为它会更多地聚焦于某一具体地质现象的理论模型，比如对断层错动的动力学模拟，或者对地下水流动的数值计算。但实际上，这本书的内容远比我最初的设想要丰富得多，而且涉及的领域也相当广泛。书中有一个关于地下矿产资源评价的建模与可视化部分，让我感到非常受启发。我一直以为矿产资源的评价主要依赖于地质勘探和实验室分析，但书中展示了如何利用地质、遥感、地球物理、地球化学等多源空间数据，构建三维地质模型，并在此基础上进行矿产资源的分布预测和品位评价。这不仅能够大大提高矿产资源的勘探效率，也能降低勘探的成本和风险。让我特别印象深刻的是，书中还详细介绍了如何将这些矿产资源评价的结果进行可视化呈现。它不仅能够绘制二维的资源分布图，更能生成逼真的三维矿体模型，并能够进行资源量估算和开采方案的模拟。这种可视化技术，能够帮助地质学家和矿业工程师更直观地理解矿产资源的分布特征，也为矿产资源的开发利用提供了重要的决策依据。书中还对地质遗迹的保护与展示进行了深入的探讨。我之前对地质遗迹的保护更多的是停留在科学研究的层面，但书中展示了如何利用空间信息技术，对地质遗迹进行精细的三维建模，并将其以生动形象的可视化方式呈现给公众，例如通过虚拟现实（VR）或增强现实（AR）技术，让人们能够身临其境地感受地质遗迹的魅力。这让我看到了地学空间信息技术在科学传播和公众教育方面的重要作用。我原本以为这本书会是晦涩难懂的理论堆砌，但它更多的是通过大量的实例和图表，来生动地阐述复杂的概念。这种将理论与实践紧密结合的写作方式，让我觉得非常实用。
评分《地学空间信息建模与可视化》这本书，在我看来，其内容深度和广度都给我留下了深刻的印象。起初，我以为它会是那种专注于某一特定地学分支的专业书籍，比如火山活动模拟或者板块构造理论的数学模型构建，但阅读之后，我发现它的视野更为宏大。书中有一部分内容让我颇感新奇，那就是关于地球科学数据可视化的一些前沿技术。我之前对可视化概念的理解仅限于绘制一些基本的地理图表，但书中展示了如何运用三维建模技术来呈现复杂的地下地质构造，以及如何通过交互式可视化的方式来探索大规模的地质数据集。比如，它提到了利用虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术来展示地层的分布和岩体的力学行为，这让我脑海中浮现出一种身临其境的学习体验，仿佛置身于地下矿洞或断层带，直观地感受地质体的形态和特征。这部分内容不仅是技术上的革新，更是对传统地学研究方法的一种颠覆。此外，书中还详细探讨了大数据分析在地学领域的应用。在信息爆炸的时代，如何有效地处理和分析海量的地学数据，例如来自地面监测站、卫星传感器、钻孔采样等各种渠道的信息，是研究人员面临的重大挑战。本书提供了一些解决思路，例如利用机器学习算法来识别地质体中的模式，或者通过云计算平台来加速大规模的空间数据处理。我特别关注了关于地壳形变监测的章节，书中是如何将GPS、InSAR等多种空间观测数据融合，构建精细化的地壳形变模型，从而为地震预测和地质灾害预警提供科学依据。这种跨学科的融合，让我看到了不同技术手段在解决同一科学问题时的协同效应。我原本以为这本书会侧重于理论公式的推导，但它更多地通过实际案例和技术方法的介绍，来阐述建模与可视化的理念，这对于非专业背景的读者来说，非常具有吸引力。它不仅展示了“是什么”，更重要的是解释了“怎么做”，并且“为什么这么做”。总而言之，这本书拓展了我对地学研究手段的认知，让我认识到数据和可视化在现代地学研究中的核心地位，也让我对未来的地学研究充满了期待。
评分《地学空间信息建模与可视化》这本书，它所触及的领域之广，确实让我感到惊艳。我当初拿到这本书时，以为它会专注于某一类地质现象的模拟，例如板块边界的应力分布模型，或者岩浆房的形成与演化模型。然而，书中内容的深度和广度，显然超越了我的初步设想。我尤其对书中关于地表沉降监测与预测的部分印象深刻。书中详细阐述了如何利用雷达干涉测量（InSAR）、GPS等遥感和大地测量技术获取地表形变数据，然后如何通过空间插值和时间序列分析，构建地表沉降的模型。这不仅仅是对现有地质现象的描述，更进一步包含了对未来趋势的预测。这种能力，对于城市规划、基础设施建设的风险评估，以及地下水资源的保护，都具有极其重要的意义。我曾想过，如何将这些复杂的形变数据以直观的方式呈现给决策者？书中关于可视化技术的部分，恰好解答了我的疑惑。它不仅介绍了如何绘制形变等值线图，更进一步提出了利用三维动画来展示地表沉降的动态过程，甚至是如何在数字地球平台上集成这些信息，形成一个交互式的监测与预警系统。这种将科学严谨的建模与直观易懂的可视化相结合的思路，让我看到了地学研究成果转化为实际应用的可能性。书中还对地质灾害的风险评估进行了深入探讨。我一直认为，地质灾害的发生是多种因素耦合作用的结果，如何将这些分散的因素，例如地质构造、岩性、坡度、降雨等，通过空间信息模型进行整合，是风险评估的关键。本书就提供了一系列的方法，从数据采集、模型构建到风险等级划分，都进行了详细的介绍。它不仅是理论上的讲解，还包含了许多实际案例，比如对某个区域滑坡风险的评估流程。这种实操性很强的指导，让我觉得这本书具有很高的学习价值。我原本以为这本书会充斥着大量的数学公式和专业术语，但它更多的是通过清晰的逻辑框架和丰富的图例，来阐述复杂的概念，这对于我这样的跨学科学习者来说，无疑是极大的便利。
评分《地学空间信息建模与可视化》这本书，确实颠覆了我之前对地学信息处理的一些固有认知。我原先以为它主要会聚焦于地壳构造演化或者地幔动力学的精细数值模拟，但它所涵盖的领域远比我想象的要宽广。书中有一个章节，让我耳目一新，那就是关于地球表面过程模拟与可视化。我之前总觉得地表过程，比如侵蚀、风化、沉积等，是比较宏观的地理学范畴，但书中将其与精细的空间信息建模结合起来，给出了非常具体的实现方法。它详细介绍了如何利用高分辨率数字高程模型（DEM）来模拟坡地侵蚀的发生和发展，如何通过空间数据分析来预测沉积物的分布规律。更让我感到惊叹的是，书中还讨论了如何将这些模拟结果进行三维可视化，例如生成动态的侵蚀过程演示，或者在三维地球模型上叠加不同时期的地貌变化。这让我深刻体会到，可视化不仅仅是展示数据，更是理解和沟通复杂地学过程的重要手段。我特别关注了书中关于水文地质模型构建的内容。我一直觉得地下水的流动和分布是非常难以精确描述的，但本书就提供了一套系统性的方法，如何整合地层结构、水文参数、降雨补给等多种空间信息，构建能够模拟地下水流动的数值模型，并且通过可视化手段清晰地展示地下水位的变化和流向。这对于地下水资源的合理开发利用和环境保护具有极其重要的指导意义。书中还涉及了一些与城市地下空间开发相关的议题。例如，它讨论了如何利用地质信息模型来评估城市地下工程的可行性，如何预测地下空间的变形和稳定性。这让我意识到，地学空间信息建模不仅仅是服务于传统的资源勘探，它在现代城市建设和基础设施规划中也发挥着越来越重要的作用。我原本以为这本书会更加侧重于某个特定学科的理论深度，但它所呈现的内容更像是一本“工具箱”和“案例集”，通过丰富的实例和方法论，引领读者理解如何运用空间信息技术来解决实际的地学问题。这种以应用为导向的写作方式，让我从一个被动的知识接受者，变成了一个主动的思考者。
评分这本书，《地学空间信息建模与可视化》，对于我这样在某个特定地学领域摸索的人来说，提供了一个非常宝贵的全局视角。我本来以为它会深入讲解某种特定的地球动力学模型，比如对流层或地幔对流的数值模拟，或者详细介绍某一种岩石成因的模型。但实际翻阅后，内容之丰富程度远超我的预期。书中有一个部分，我印象特别深刻，是关于地质储层建模的。我一直以为地质储层建模只是在石油和天然气勘探中使用，但书中将其拓展到了更广泛的领域，比如地下水资源的勘探和管理，甚至是对地热资源的开发利用。它详细阐述了如何利用各种地质勘探数据，包括地震、测井、岩心分析等，来构建三维的地层模型，然后在这个模型上进行流体流动模拟，预测储层的渗透性和产能。这部分内容让我看到了地学空间信息建模在能源资源开发中的重要作用，也让我对储层评价的复杂性有了更深的理解。另外，书中对于空间插值和空间统计方法也进行了详尽的介绍。我一直觉得，在有限的采样点数据基础上，如何准确地推断整个区域的地下地质情况，是一个非常关键的技术难题。本书就提供了多种方法，比如克里格插值（Kriging）、反距离权重法（IDW）等等，并分析了它们各自的优缺点以及适用场景。这对于我今后在处理地质数据时，如何选择合适的插值方法，提供了非常有价值的指导。而且，书中还讨论了模型的不确定性分析。这是一个非常重要的概念，因为任何模型都是对现实世界的简化，总会存在误差。如何量化这种不确定性，并将其在可视化中体现出来，对于我们正确理解模型结果至关重要。我特别欣赏书中对于地质灾害风险评估的案例分析。它如何将地质构造、地形地貌、水文条件等多种空间信息整合，然后通过风险模型来评估某个区域发生滑坡、地震或洪水等灾害的可能性。这种综合性的分析方法，让我看到了地学空间信息建模在保障人类生命财产安全方面的重要意义。我原本以为这本书会更偏重于某个具体模型的数学推导，但它更多地是通过展示各种应用场景和技术工具，来引导读者理解建模与可视化的核心思想，这对于我这样需要跨领域知识的读者来说，是非常有益的。
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