數字圖像處理 電子與通信 書籍 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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• 數字圖像處理
• 圖像處理
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• 通信工程
• 圖像分析
• 模式識彆
• 信號處理
• 計算機視覺
• 數字信號處理
• 工程技術

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齣版社： 北京郵電大學齣版社

ISBN：9787563552719

商品編碼：29881260957

商品基本信息，請以下列介紹為準
商品名稱：	數字圖像處理 電子與通信 書籍
作者：	吳娛主編
定價：	49.0
齣版社：	北京郵電大學齣版社
齣版日期：	2017-10-01
ISBN：	9787563552719
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版次：
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開本：	16開

內容簡介

本書共分為九章，其主要內容包括：數字圖像基礎；圖像的基本運算；空間域圖像增強；頻率域圖像增強；圖像壓縮編碼；圖像分割；數學形態學及其應用；數字圖像處理的應用實例等。

《光影的魔法：探索數字圖像的奧秘》 引言 在信息爆炸的時代，圖像已成為我們感知世界、錶達思想、傳播信息的重要載體。從社交媒體上分享的瞬間，到醫學影像中的診斷依據，再到電影特效中的奇幻景象，數字圖像無處不在，深刻地影響著我們的生活。然而，我們是否曾想過，這些栩栩如生的畫麵背後，究竟隱藏著怎樣的奧秘？它們是如何被捕捉、處理、增強，乃至創造齣來的？ 《光影的魔法：探索數字圖像的奧秘》是一本緻力於揭示數字圖像處理核心原理與前沿技術的著作。它並非僅僅羅列枯燥的公式和算法，而是以一種引人入勝的方式，帶領讀者穿梭於光影交織的數字世界，理解像素的語言，洞悉圖像的靈魂。本書旨在為對數字圖像技術感興趣的讀者，無論是初學者還是有一定基礎的研究者，提供一條清晰的學習路徑，幫助大傢深入理解數字圖像處理的魅力所在。 第一篇：像素的語言——數字圖像的基石 在深入探討復雜的圖像處理技術之前，我們必須首先建立對數字圖像最根本的理解。本篇將從最基礎的像素概念齣發，循序漸進地構建起讀者對數字圖像的認知體係。 圖像的數字化之旅：從模擬到數字 我們生活的世界是模擬的，光綫、色彩、形狀等都是連續變化的。而計算機隻能理解離散的、數字化的信息。本章將詳細闡述圖像從模擬信號轉換為數字信號的過程，即采樣和量化。讀者將瞭解采樣率如何影響圖像的細節錶現，以及量化深度如何決定色彩的豐富程度。我們將通過生動的比喻和圖示，解釋奈奎斯特采樣定理的原理，理解為何過低的采樣率會導緻“鋸齒”效應。同時，我們將探討不同位深（如8位、16位、24位）對圖像色彩錶現的巨大差異，以及它們在實際應用中的意義。 像素的王國：點、綫、麵的幾何構成 一旦圖像被數字化，它就分解成瞭無數個微小的“像素”（Pixel）。本章將深入剖析像素的本質，理解它不僅僅是一個點，更是承載著位置和顔色信息的單元。我們將介紹圖像的坐標係統，理解像素在二維平麵上的排列方式。從像素的組閤，我們得以構建齣圖像中的基本幾何元素：點、綫、段、麯綫，乃至更復雜的形狀。讀者將學習到如何用數學模型來描述這些幾何特徵，以及它們在圖像識彆和分析中的重要性。我們還將探討像素之間的鄰域關係，如四鄰域、八鄰域，以及這些關係在圖像濾波和邊緣檢測中的作用。 色彩的盛宴：RGB、CMYK與灰度世界的探索 色彩是賦予圖像生命力的關鍵。本章將全麵介紹數字圖像中常見的色彩模型，包括加色模型RGB（紅、綠、藍）和減色模型CMYK（青、品紅、黃、黑）。我們將深入分析不同色彩模型的構成原理，以及它們在不同應用場景下的優勢與局限。例如，RGB模型為何是顯示器和相機的主流，而CMYK模型又為何是印刷業的基石。此外，我們還將重點探討灰度圖像，理解其隻有亮度信息而無色彩信息的特性，以及灰度圖像在許多預處理和特徵提取任務中的基礎地位。讀者將學習到如何在這不同的色彩空間中進行轉換，理解色彩空間的意義，並初步瞭解直方圖等工具在分析圖像色彩分布方麵的作用。 圖像的格式與存儲：數據背後的故事 數字圖像在計算機中以何種形式存在？本章將介紹各種主流的圖像文件格式，如JPEG、PNG、BMP、TIFF等。我們將深入探討這些格式的特點，包括它們所采用的壓縮技術（有損壓縮與無損壓縮）、色彩深度支持、透明度處理以及元數據存儲等。讀者將理解為何JPEG在網絡傳輸中廣泛使用，而PNG則更適閤需要透明背景的圖形。同時，我們也將初步瞭解圖像數據的存儲結構，以及它們如何影響圖像的加載速度和文件大小。 第二篇：光影的重塑——基礎圖像處理技術 在掌握瞭數字圖像的基本構成後，本篇將帶領讀者走進圖像處理的核心領域，學習如何通過一係列數學和算法操作，對圖像進行變換、增強和去噪。 像素的舞蹈：幾何變換的魔力 圖像的幾何變換是改變圖像空間結構的基本手段。本章將詳細講解平移、鏇轉、縮放、裁剪、翻轉等基本幾何變換的原理。讀者將學習如何通過矩陣運算來實現這些變換，並理解變換過程中像素插值技術的重要性。我們將探討最近鄰插值、雙綫性插值、雙三次插值等不同插值方法的優缺點，以及它們對圖像質量的影響。這些幾何變換在圖像校正、圖像配準、圖形繪製等領域有著廣泛的應用。 調色闆的魔法：點運算與灰度變換的藝術 點運算是最簡單的圖像處理方式，它直接對圖像中的每一個像素進行獨立操作。本章將深入探討灰度變換技術，包括綫性變換、非綫性變換（如對數變換、指數變換、伽馬變換）和分段綫性變換。讀者將學習如何通過調整像素的灰度值來增強圖像的對比度、亮度，或者進行特定的灰度拉伸和壓縮。直方圖均衡化和直方圖規定化作為重要的全局和局部灰度變換方法，也將被詳細講解，幫助讀者理解如何優化圖像的視覺效果，使其在不同光照條件下都能清晰可見。 濾鏡的秘密：空間域濾波器的應用 空間域濾波是圖像處理中最常用、最強大的技術之一。本章將深入介紹各種空間域濾波器，包括綫性濾波器（如均值濾波、高斯濾波）和非綫性濾波器（如中值濾波、雙邊濾波）。讀者將學習濾波器的基本原理，理解捲積操作在圖像濾波中的作用。我們將詳細講解均值濾波如何實現圖像平滑、去除噪聲，以及高斯濾波在保留圖像細節的同時進行平滑的優勢。中值濾波作為一種有效的椒僞影去除方法，其工作機製也將被透徹剖析。雙邊濾波作為一種邊緣保留濾波，其獨特性和應用價值也將得到深入闡述。 告彆模糊：銳化與邊緣檢測的利器 在平滑圖像的同時，我們也常常需要增強圖像的細節，突齣邊緣。本章將介紹圖像銳化技術，包括拉普拉斯算子、Sobel算子、Prewitt算子等高通濾波器的應用。讀者將理解這些算子如何通過檢測圖像灰度的劇烈變化來突齣邊緣信息。我們還將深入探討不同類型的邊緣檢測算子，分析它們的原理和特點，以及在圖像分割、特徵提取等領域的應用。Canny邊緣檢測器作為一種經典的、性能優越的邊緣檢測算法，其多階段的檢測流程也將被詳細解析。 色彩的重塑：色彩空間變換與增強 除瞭灰度圖像的處理，色彩圖像的處理同樣至關重要。本章將深入探討不同色彩空間之間的轉換，如從RGB到HSV（色相、飽和度、亮度）或HSL（色相、飽和度、亮度）的轉換。讀者將理解這些色彩空間如何更符閤人類的視覺感知，並如何利用它們對圖像的色彩進行獨立調整，實現色調、飽和度、亮度的增強或校正。我們將介紹色彩平衡、色彩映射等技術，以及它們在照片修復、藝術創作等方麵的應用。 第三篇：像素的進化——高級圖像處理與應用 在掌握瞭基礎的圖像處理技術後，本篇將引領讀者探索更高級的圖像處理技術，並展示這些技術在現實世界中的廣泛應用。 圖像的“清洗”：去噪技術的多樣性 噪聲是圖像數據中不可避免的乾擾。本章將深入研究各種圖像去噪技術，包括基於頻域的方法（如傅裏葉變換域濾波）、基於變換域的方法（如小波變換去噪）以及近年來興起的深度學習去噪方法。我們將分析不同噪聲類型（如高斯噪聲、椒鹽噪聲、斑點噪聲）的特點，並介紹針對不同噪聲的去噪策略。讀者將理解為何簡單的高斯濾波可能導緻圖像模糊，而更高級的去噪算法能夠更好地保留圖像細節。 圖像的“識彆”：特徵提取與模式識彆的基礎 圖像處理的最終目的之一是讓計算機“看懂”圖像。本章將介紹圖像特徵提取的基本概念，如邊緣、角點、紋理等。我們將講解SIFT（尺度不變特徵變換）、SURF（加速穩健特徵）等經典的局部特徵描述符的原理，理解它們如何在不同的尺度和鏇轉下保持不變性。同時，我們也將初步介紹模式識彆的基本思想，以及如何利用提取的特徵來對圖像中的對象進行分類和識彆。 圖像的“重構”：圖像復原與修復的挑戰 當圖像受到退化（如模糊、失真、缺失）時，如何將其恢復到原始狀態？本章將深入探討圖像復原技術，包括去模糊、超分辨率、圖像修復等。讀者將學習如何利用模型假設和優化算法來估計原始圖像。我們將介紹逆濾波、維納濾波等經典的去模糊方法，以及基於學習的超分辨率技術如何從低分辨率圖像生成高分辨率圖像。圖像修復技術，如利用周圍像素信息填充缺失區域，也將被詳細闡述。 圖像的“閤成”：特效與創造的邊界 數字圖像處理技術不僅用於分析和增強，更是創造奇幻世界的強大工具。本章將介紹圖像閤成、圖像融閤、風格遷移等技術。讀者將瞭解如何將兩張或多張圖像的元素融閤在一起，創造齣逼真的場景。我們將探討圖像風格遷移的原理，讓一張圖像呈現齣另一張藝術作品的風格。此外，我們還將初步觸及基於深度學習的圖像生成技術，如GAN（生成對抗網絡），展示其在圖像創作領域的巨大潛力。 前沿的探索：深度學習在圖像處理中的應用 近年來，深度學習技術在圖像處理領域取得瞭革命性的突破。本章將重點介紹捲積神經網絡（CNN）在圖像識彆、目標檢測、圖像分割等任務中的強大能力。讀者將瞭解CNN的基本結構，如捲積層、池化層、全連接層，以及它們如何從海量數據中學習圖像的抽象特徵。我們將通過具體的案例，展示深度學習如何革新傳統的圖像處理流程，實現更高精度、更廣闊的應用。 結語 《光影的魔法：探索數字圖像的奧秘》旨在為您打開一扇通往數字圖像處理世界的窗戶。從像素的生成，到色彩的變換，再到復雜的識彆與閤成，本書希望激發您對這一領域更深層次的探索欲望。技術的發展永無止境，但理解核心原理，掌握基本方法，是每一位求知者通往更高層次的基石。願本書能成為您在這條充滿魅力的探索之路上，一個得力的夥伴。

評分☆☆☆☆☆

我對這本書的實踐部分尤其贊賞。盡管理論知識豐富，但作者並沒有忽視實踐的重要性，而是為讀者提供瞭豐富的實踐指導。書中不僅提供瞭大量的算法僞代碼，還給齣瞭許多基於MATLAB或Python等常用編程語言的實現示例。這些代碼示例，邏輯清晰，注釋詳細，讓我能夠輕鬆地將理論知識轉化為實際操作。我曾經嘗試著按照書中的代碼，自己實現瞭一個簡單的圖像增強程序，當我看到自己編寫的代碼能夠成功地改善圖像質量時，那種成就感是難以言喻的。書中還提供瞭一些實際的案例分析，例如如何利用數字圖像處理技術來分析醫學影像，如何進行人臉識彆，如何進行遙感圖像的解譯等。這些案例分析，讓我對書中所學知識的應用場景有瞭更深刻的理解，也為我未來的學習和研究方嚮提供瞭新的啓發。我甚至可以想象，在掌握瞭書中的技術後，我將有機會參與到一些實際的圖像處理項目中，為解決現實世界中的問題貢獻自己的力量。

評分☆☆☆☆☆

在我看來，一本優秀的專業書籍，不僅僅要有紮實的理論基礎，更要有與時俱進的視野。這本書在這方麵做得非常齣色。在探討數字圖像處理技術的過程中，作者巧妙地將其與電子與通信領域緊密結閤，讓我看到瞭理論知識在實際應用中的巨大價值。例如，在介紹圖像壓縮技術時，書中不僅講解瞭無損壓縮（如Huffman編碼、LZW編碼）和有損壓縮（如JPEG標準中的DCT變換）的原理，還詳細闡述瞭這些壓縮算法在視頻會議、遠程醫療、流媒體傳輸等通信應用中的重要性。它讓我意識到，高效的圖像壓縮是實現高質量通信的前提，能夠有效降低帶寬需求，提高傳輸效率。書中還討論瞭圖像在通信過程中可能遇到的各種問題，例如噪聲乾擾、傳輸延遲等，並介紹瞭相應的圖像去噪、糾錯編碼等技術。特彆是關於圖像水印和信息隱藏技術，書中講解瞭如何將秘密信息嵌入圖像中，而又不影響圖像的視覺質量，這對於安全通信和版權保護具有重要的意義。這本書讓我深刻地體會到，數字圖像處理並非孤立的學科，而是與通信技術相互依存、相互促進的。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度都令我印象深刻。作者在講解圖像分割技術時，不僅僅停留在傳統的閾值分割和區域生長法，還詳細介紹瞭邊緣檢測、霍夫變換以及基於水分子的圖割算法。我尤其對書中關於圖割算法的講解感到興奮，它將抽象的圖像分割問題轉化為圖論中的割點問題，通過求解最小割來找到最優的分割邊界。書中不僅給齣瞭詳細的數學推導，還通過一個具體的場景，例如將一張包含人像的圖片與背景進行分離，來演示圖割算法是如何一步步實現的。我看著書中一步步構建圖模型，設定邊的權重，最終通過算法求解齣分割結果，整個過程清晰明瞭，讓我對這個相對復雜的算法有瞭豁然開朗的感覺。此外，書中關於圖像錶示與描述的部分，也涵蓋瞭從基礎的形狀特徵、紋理特徵到更高級的視覺詞匯等多種方法。我對書中關於局部特徵描述符（如SIFT, SURF）的講解特彆感興趣，它能夠描述圖像局部區域的獨特特徵，並對鏇轉、尺度變化具有不變性，這對於後續的圖像匹配、目標識彆等任務至關重要。書中的插圖和代碼示例，也為我理解這些抽象的概念提供瞭極大的幫助。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和設計也堪稱一流，閱讀體驗極佳。打開書本，撲麵而來的是清晰的字體，適度的行距，以及閤理的頁邊距，這一切都為我提供瞭舒適的閱讀環境。書中大量的圖錶和插圖，並非隨意插入，而是精心設計，與文字內容緊密配閤，起到瞭畫龍點睛的作用。例如，在講解不同濾波算法的性能時，書中會並列展示原始圖像、加入噪聲後的圖像以及經過不同濾波器處理後的圖像，通過直觀的對比，讓我能夠清晰地看到各種算法的優缺點。對於復雜的算法流程，書中還會配以流程圖，讓我能夠一目瞭然地掌握其執行過程。色彩的運用也恰到好處，並沒有過多的炫麗色彩，而是以黑白灰為主，輔以少量的強調色，使得重點突齣，又不失專業性。書中對公式的排版也非常規範，清晰易讀，沒有齣現任何模糊不清的符號。翻閱此書，就像是在欣賞一本精心製作的畫冊，同時又能獲得豐富的知識，這種愉悅的閱讀體驗，著實令人難以忘懷。

評分☆☆☆☆☆

翻開這本書，我首先被其嚴謹的邏輯結構所吸引。從最基礎的數字圖像概念入手，逐步深入到圖像的獲取、增強、復原、分割、錶示與描述、以及幾何變換等核心主題。每一章節的開篇都清晰地闡述瞭該部分的目標和核心內容，並輔以豐富的背景知識和理論鋪墊，讓我這個初學者也能循序漸進地理解。特彆是關於圖像增強的部分，書中詳細介紹瞭各種增強技術的原理和實現方式，例如灰度變換、直方圖均衡化、空間域濾波（包括平滑濾波和銳化濾波）以及頻率域濾波。我特彆喜歡書中對於不同濾波器的詳細對比分析，例如中值濾波在去除椒鹽噪聲上的優勢，高斯濾波在平滑圖像方麵的效果，以及拉普拉斯算子在邊緣提取上的銳利錶現。書中還通過大量的圖例，直觀地展示瞭各種算法對圖像的影響，這對於我這種視覺型學習者來說，簡直是福音。我能夠清晰地看到，通過簡單的灰度變換，可以極大地提升圖像的對比度，讓原本模糊不清的細節顯露齣來；而復雜的頻率域濾波，則能夠精準地去除特定頻率的噪聲，讓圖像煥發新生。此外，書中關於圖像復原的部分，也深入剖析瞭各種退化模型和復原算法，包括維納濾波、約束最小二乘濾波等，讓我對如何“修復”受損圖像有瞭更深的認識。

評分☆☆☆☆☆

總的來說，這本書的價值不僅僅在於其內容的深度和廣度，更在於它所傳遞的學習理念。作者始終鼓勵讀者獨立思考，勇於探索。書中的許多章節都以開放性的問題結尾，引導讀者去思考技術的局限性以及未來的發展方嚮。例如，在討論圖像識彆時，作者會引導讀者思考如何提高識彆精度，如何應對光照變化、遮擋等復雜情況，以及如何利用多模態信息來增強識彆能力。這種啓發式的學習方式，讓我受益匪淺。這本書不僅僅是一本知識的載體，更是一本激發我學習熱情和創新思維的指南。我能夠想象，即使在我畢業工作後，這本書依然會是我案頭常備的參考資料，它將陪伴我不斷地學習和成長。對於任何想要深入瞭解數字圖像處理領域，並將其應用於電子與通信工程的學生或從業者來說，這本書都絕對是一個不容錯過的寶貴資源。

評分☆☆☆☆☆

這本書對於電子與通信專業的學生來說，具有非常重要的參考價值。我是一名通信工程專業的學生，一直以來都對圖像在通信過程中的應用感到好奇。這本書將數字圖像處理的原理與通信技術緊密結閤，為我打開瞭一扇新的大門。例如，書中關於圖像壓縮的章節，詳細闡述瞭JPEG、MPEG等標準，以及它們在網絡傳輸中的應用。這讓我明白，如何在保證圖像質量的前提下，最大程度地減小數據量，對於實現高效的視頻通信至關重要。書中還探討瞭圖像在無綫通信中的挑戰，例如信號衰減、多徑效應等，以及如何通過圖像復原和去噪技術來提高通信質量。更令我興奮的是，書中還涉及瞭一些前沿的通信與圖像處理交叉領域，例如基於深度學習的圖像超分辨率重建，這能夠極大地提升低質量圖像的視覺效果，對於改善用戶體驗具有重要意義。這本書讓我看到瞭數字圖像處理在現代通信係統中的核心地位，並激發瞭我進一步探索這一領域的興趣。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡潔大氣，深邃的藍色調仿佛預示著書中探索的數字世界，中間的金黃色字體“數字圖像處理”醒目有力，下方印有“電子與通信”的副標題，則清晰地勾勒齣本書的學科歸屬。初次拿到手中，就能感受到其厚重感，硬殼裝幀，紙張細膩，散發著淡淡的書墨香。我是一名對圖像處理領域充滿好奇的電子工程專業學生，一直以來對如何讓靜態的像素轉化為生動的視覺信息感到著迷。市麵上的書籍繁多，但真正能深入淺齣、理論與實踐並重，又能緊密結閤通信應用的，卻非易事。我期待這本書能帶我走進數字圖像處理的殿堂，理解其背後的數學原理，掌握核心的處理算法，並能將這些知識應用於實際的通信場景，例如圖像壓縮、傳輸優化、信息隱藏等。我希望書中不僅僅是枯燥的公式推導，更要有豐富的圖示和案例分析，能夠直觀地展現算法的效果，比如邊緣檢測算法如何勾勒齣物體的輪廓，濾波算法如何去除噪聲，形態學處理如何改變圖像的形狀。同時，我也希望書中能探討一些前沿的圖像處理技術，例如深度學習在圖像識彆、分割、生成等方麵的應用，以及這些技術在5G、物聯網等通信技術中的潛在價值。對我而言，這不僅僅是一本教科書，更是一扇通往數字世界奧秘的窗口，我渴望在這本書的引領下，開啓一段令人興奮的探索之旅。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格十分親切，雖然內容涉及復雜的數學原理和算法，但作者卻能夠用通俗易懂的語言加以闡釋，這對於我這樣的初學者來說，簡直是救星。許多專業書籍往往充斥著晦澀難懂的術語和長篇纍牘的公式，讓人望而卻步，但在這本書中，我卻很少遇到這樣的情況。作者在講解一個新概念時，往往會先從一個實際的例子齣發，引齣問題的背景和研究的意義，然後再逐步引入相關的數學模型和算法。例如，在介紹邊緣檢測技術時，作者並非直接給齣Sobel算子或Canny算子，而是先通過觀察圖像，指齣圖像中存在一些亮度急劇變化的區域，這些區域往往就是物體的邊緣。然後，再解釋如何利用圖像的梯度來刻畫這種亮度變化，進而引齣差分算子和梯度算子。書中的公式推導也十分清晰，關鍵步驟都會有詳細的解釋和注釋，讓我能夠跟上作者的思路。此外，書中還穿插瞭許多“思考題”和“拓展閱讀”的建議，鼓勵讀者主動思考和進一步探索，這極大地激發瞭我的學習興趣。

評分☆☆☆☆☆

從一個過來人的角度來看，這本書的內容組織得非常閤理，能夠幫助讀者建立起紮實的知識體係。它並非僅僅堆砌零散的知識點，而是層層遞進，邏輯嚴密。開篇從最基本的概念入手，例如像素、分辨率、顔色空間，然後逐步深入到更復雜的算法和技術。每一章的學習都為下一章的學習打下堅實的基礎。我尤其欣賞書中關於圖像變換和特徵提取的講解。例如，傅裏葉變換、小波變換等，這些變換能夠將圖像從空間域轉換到頻率域或尺度域，從而揭示圖像中隱藏的規律。而SIFT、HOG等特徵提取算法，則能夠為後續的圖像識彆、匹配等任務提供關鍵信息。書中對於這些算法的原理和應用都進行瞭深入淺齣的介紹，讓我能夠清晰地理解它們的工作機製。此外，書中還涵蓋瞭圖像的三維處理、立體視覺等內容，為我瞭解更高級的圖像處理技術提供瞭基礎。整體而言，這本書就像一個精心設計的階梯，帶領我一步步攀登數字圖像處理的高峰。