EDA技術及應用(電工電子類應用型本科院校規劃教材) 薑波,郭宏 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2026

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薑波，郭宏 著

圖書標籤:

• EDA技術
• 電子設計自動化
• 電路設計
• 應用型本科
• 電工電子
• 薑波
• 郭宏
• 規劃教材
• 數字電路
• 模擬電路
• Verilog

店鋪： 典則俊雅圖書專營店

齣版社： 哈爾濱工業大學齣版社

ISBN：9787560330648

商品編碼：29888318702

包裝：平裝

齣版時間：2010-08-01

圖書基本信息,請以下列介紹為準
書名	EDA技術及應用(電工電子類應用型本科院校規劃教材)
作者	薑波,郭宏
定價	26.80元
ISBN號	9787560330648
齣版社	哈爾濱工業大學齣版社
齣版日期	208-01
版次	1

其他參考信息（以實物為準）
裝幀：平裝	開本：16開	重量：0.381
版次：1	字數：	頁碼：

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目錄

內容提要

本書根據應用型本科院校教學大綱，以提高學生的實踐能力和技能水平為目的，介紹EDA技術及應用。全書共分8章，主要包括：EDA技術概述、可編程邏輯器件概述、開發軟件MAX plusⅡ與QuartusⅡ的操作、VHDL語法基礎、VHDL主要描述語句、有限狀態機、常用單元電路的VHDL程序設計、數字電路係統設計等。本書注重理論聯係實際，突齣應用能力的培養，簡明扼要，易讀易懂，書中還給齣瞭大量VHDL設計實例源代碼及仿真結果，從而將VHDL語法學習及如何用它進行電路設計並正確地分析設計結果有機地結閤在一起。本書重點培養學生熟練使用EDA進行電路分析、設計和應用開發的能力，並且各章節均配有習題及設計實例練習，便於讀者學習和教學使用。本書可作為應用型本科院校電子、通信、自動化及計算機等專業的高年級本科生教學用書，也可作為廣大從事硬件電路工作的技術人員的參考用書。

編輯推薦

本書詳細介紹瞭MAx plusⅡ與QuartusⅡ，以及VHDL硬件描述語言等知識，使讀者全麵掌握可編程邏輯器件的開發過程，為以後走上工作崗位打下堅實的基礎。本書共分8章，章介紹瞭EDA技術的基本知識及常用EDA工具；第2章對大規模可編程邏輯器件的結構原理進行瞭概述；第3章介紹瞭目前兩種流行的開發，Ahera公司的MAX plusⅡ與QuartusⅡ軟件；第4章簡要介紹瞭VHDL的語法基礎；第5章介紹瞭常用的VHDL描述語句；第6章介紹瞭有限狀態機的VHDL設計；第7章通過乾個VHDL設計實例，描述瞭常用組閤邏輯電路及時序邏輯電路的VHDL程序設計；第8章通過4個數字係統設計實踐，介紹瞭用EDA技術設計復雜數字邏輯電路的方法。

作者介紹

序言

探索數據之旅：從基礎到實戰的EDA技術精要 數字信息時代的浪潮滾滾嚮前，數據已成為驅動社會進步和産業革新的核心引擎。在海量數據中挖掘價值，洞察趨勢，優化決策，已成為各行各業亟待掌握的關鍵能力。而探尋數據內在規律、揭示數據潛在秘密的利器，便是探索性數據分析（Exploratory Data Analysis，簡稱EDA）。它不僅是數據科學流程中不可或缺的首要環節，更是提升數據分析效率、保證分析結果可靠性的基石。 本書旨在為讀者提供一個係統、深入的EDA技術學習框架，從理論基礎到實踐應用，帶領您踏上一段精彩紛呈的數據探索之旅。我們並非聚焦於某一特定領域，而是緻力於構建一個普適性的EDA知識體係，無論您是來自電子工程、計算機科學、統計學、經濟學，還是市場營銷等任何領域，都能從中獲益。本書的內容將圍繞EDA的核心理念、常用方法、關鍵工具以及實際應用案例展開，力求使讀者在理解概念的同時，也能掌握動手實踐的能力。 一、 EDA的基石：理解數據的本質與價值 在正式踏入EDA的殿堂之前，我們首先需要深刻理解“數據”究竟意味著什麼。數據並非孤立的數字或文字，它們是現實世界中各種現象、事件、屬性的客觀記錄。理解數據的來源、收集方式、潛在的偏差以及可能存在的質量問題，是進行有效分析的前提。本書將從以下幾個維度深入剖析數據的本質： 數據的類型與結構： 我們將係統性地介紹不同類型的數據，包括數值型（離散型、連續型）、類彆型（名義型、有序型）、文本型、時間序列型等。理解不同數據類型的特性，有助於我們選擇最適閤的分析方法和可視化工具。同時，我們將探討數據的結構，如錶格型數據（行、列）、非結構化數據（文本、圖像、音頻）等，並介紹常見的處理方法。 數據的質量與預處理： 真實世界的數據往往充斥著缺失值、異常值、重復值、不一緻的格式等問題。本書將詳細講解如何識彆和處理這些數據質量問題，包括數據清洗、填充、去重、格式轉換等。我們強調，數據預處理是EDA過程中耗時但至關重要的一環，直接影響後續分析的準確性和有效性。 數據的度量與統計基礎： 掌握基本的統計學概念是進行EDA的必備技能。我們將迴顧和講解描述性統計的常用指標，如均值、中位數、眾數、方差、標準差、百分位數等，以及如何通過這些指標初步瞭解數據的分布特徵和集中趨勢。此外，我們還會探討概率分布的基本概念，以及一些常見的概率分布模型（如正態分布、泊鬆分布等），它們是理解數據行為的重要理論基礎。 二、 EDA的核心工具：可視化與統計方法的融閤 EDA的核心在於通過可視化和統計手段，以一種直觀、靈活的方式探索數據的內在規律。本書將重點介紹一係列強大的EDA工具和技術，強調理論與實踐的結閤。 數據可視化：數據背後的故事娓娓道來 圖錶選擇的藝術： 什麼樣的圖錶最能有效地呈現數據的分布、關係和趨勢？我們將詳細介紹各種常用圖錶的適用場景，包括但不限於： 單變量可視化： 直方圖（Histograms）用於展示數值數據的分布，箱綫圖（Box Plots）用於展示數據的分布、離群點和四分位數，條形圖（Bar Charts）用於展示類彆數據的頻率或比例，餅圖（Pie Charts）用於展示各部分占總體的比例（需謹慎使用）。 雙變量/多變量可視化： 散點圖（Scatter Plots）用於展示兩個數值變量之間的關係，綫形圖（Line Charts）用於展示隨時間或其他連續變量變化的趨勢，熱力圖（Heatmaps）用於展示變量之間的相關性或頻率分布，堆疊條形圖/百分比堆疊條形圖用於比較不同類彆下各子類彆的構成。 地理空間可視化： 地圖（Maps）結閤其他圖錶類型，用於展示數據在地理空間上的分布特徵。 可視化工具的使用： 我們將介紹業界主流的數據可視化工具，如Python中的Matplotlib、Seaborn、Plotly，以及R語言中的ggplot2等。通過豐富的代碼示例，指導讀者如何使用這些工具繪製高質量、信息量豐富的數據圖錶。 探索性可視化： 不僅要繪製靜態圖錶，更要學會利用交互式可視化技術，如縮放、平移、懸停提示、刷選等，更深入地與數據進行互動，發現隱藏的模式。 統計分析：量化數據中的洞察 相關性分析： 探究變量之間是否存在綫性或非綫性關係，以及關係的強度和方嚮。我們將介紹Pearson相關係數、Spearman秩相關係數等，並通過散點圖矩陣（Pair Plot）等可視化方式進行直觀展示。 分布分析： 深入理解數據的概率分布，判斷數據是否符閤某些理論分布，以及數據的偏度和峰度。我們將介紹QQ圖（Quantile-Quantile Plot）、PP圖（Probability-Probability Plot）等用於擬閤度檢驗的圖形工具，並結閤統計檢驗方法（如Kolmogorov-Smirnov檢驗）來量化分布的相似性。 分組分析與比較： 當數據包含不同的分組或類彆時，如何比較它們之間的差異？我們將介紹方差分析（ANOVA）、t檢驗等統計方法，用於比較不同組的均值是否存在顯著差異。 異常值檢測： 如何識彆和處理可能影響分析結果的極端值？我們將介紹基於統計的方法（如Z-score、IQR方法）以及基於可視化的方法（如箱綫圖）來檢測異常值，並探討處理異常值的策略（如剔除、替換、轉換）。 降維技術初步： 在麵對高維度數據時，如何降低數據的復雜性，以便於可視化和分析？我們將初步介紹主成分分析（PCA）等降維技術的思想，以及它們在EDA中的應用場景。 三、 EDA的實踐流程與策略 掌握瞭EDA的工具和方法，還需要建立一套係統性的實踐流程，以確保EDA的有效性和效率。 明確分析目標： 在開始EDA之前，清晰地定義分析的目標至關重要。是為瞭瞭解用戶行為？識彆産品缺陷？預測銷售趨勢？還是優化運營效率？明確的目標將指導我們的探索方嚮。 數據的初步瞭解： 拿到數據後，首先要對其有一個整體的感知。包括查看數據的基本信息（行數、列數、數據類型）、計算描述性統計量、繪製基本的可視化圖錶，從而對數據的規模、變量、初步分布形成印象。 數據清洗與轉換： 根據初步瞭解的結果，進行必要的數據清洗和轉換，處理缺失值、異常值，統一數據格式，創建新的派生變量等。 深入探索與關聯分析： 利用各種可視化和統計技術，深入探索變量之間的關係，發現潛在的模式、趨勢和異常。 假設檢驗與驗證： 在探索過程中，可能會産生一些關於數據或變量之間關係的假設，此時需要利用統計檢驗方法來驗證這些假設的可靠性。 結果的總結與溝通： 將EDA過程中發現的重要洞察進行總結，並以清晰、簡潔的方式呈現給他人。良好的溝通能力，能夠將復雜的數據分析結果轉化為易於理解的業務語言，是EDA工作的重要延伸。 四、 EDA在不同領域的應用案例 EDA的應用範圍極其廣泛，幾乎滲透到所有需要處理數據的領域。本書將通過一係列精心設計的案例，展示EDA的實際應用價值。 商業與市場分析： 分析用戶行為數據，洞察消費模式，優化營銷策略，預測銷售趨勢，進行客戶細分。例如，通過分析電商交易數據，發現哪些産品組閤受歡迎，哪些時段銷售額最高，哪些用戶群體消費能力強。 金融領域： 分析股票價格、交易量數據，識彆市場趨勢，檢測欺詐行為，評估風險。例如，通過分析曆史股價，發現價格波動的規律，預測未來走勢。 科學研究： 分析實驗數據，檢驗科學假設，發現新的規律。例如，在生物醫學領域，分析基因錶達數據，尋找與疾病相關的基因。 工程與製造： 分析傳感器數據，監控設備運行狀態，預測故障，優化生産流程。例如，在汽車製造領域，分析生産綫上的傳感器數據，及時發現並解決生産過程中的問題。 社會科學： 分析民意調查數據，研究社會現象，理解公眾態度。例如，分析社交媒體上的用戶評論，瞭解公眾對某一政策的態度。 五、 持續學習與進階 EDA是一個不斷發展和演進的領域。隨著大數據技術的成熟和新的分析工具的湧現，EDA的方法和技術也在不斷創新。本書鼓勵讀者保持持續學習的熱情，關注新的技術發展，並積極參與到實際的數據分析項目中。通過不斷地實踐和反思，讀者將能逐漸提升自身的數據洞察力和分析能力，在數據驅動的時代贏得先機。 本書並非一本枯燥的技術手冊，而是一次引導您深入理解數據、掌握數據分析核心技能的旅程。我們相信，通過對EDA技術的係統學習和反復實踐，您將能夠更加自信地駕馭海量數據，從數據中挖掘齣寶貴的價值，為您的學習和工作帶來深刻的變革。

評分☆☆☆☆☆

在選擇學習資料時，我通常會關注作者的背景以及教材的權威性。薑波和郭宏這兩位作者，如果他們在EDA領域有豐富的教學和研究經驗，那麼這本書的內容質量應該是有保障的。作為一本“應用型本科院校規劃教材”，它應該會遵循一定的教學大綱和培養目標，確保內容的係統性和完整性。我特彆希望這本書在講解EDA工具時，能夠提供一些實用的技巧和注意事項，這些細節往往是初學者容易忽略但又至關重要的。比如，在進行PCB設計時，如何進行閤理的布局布綫以優化信號完整性？在進行數字邏輯設計時，如何編寫高效的HDL代碼以提高綜閤後的性能？書中對於一些經典的EDA設計案例，比如微處理器、FPGA開發闆等，是否有詳細的剖析？這些案例能夠幫助我們理解EDA技術是如何被應用到復雜的工程項目中的。我期待這本書能夠成為我學習EDA技術的得力助手，為我打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

從一本教材的價值來看，我最看重的是它能否在理論知識和實踐操作之間找到一個平衡點。這本書《EDA技術及應用》的副標題“電工電子類應用型本科院校規劃教材”，預示著它應該在應用層麵有較強的側重。我希望書中能夠詳細介紹當前主流的EDA工具，並且提供一些實際操作的指導，比如如何進行電路原理圖設計、PCB布局布綫、或者FPGA邏輯設計。這些動手實踐的環節，對於我這樣的學生來說，是提升技能的關鍵。此外，我也希望這本書能夠對EDA技術在不同領域的應用進行深入的探討，比如在嵌入式係統開發、數字信號處理、或者通信工程中的應用。通過具體的案例分析，我能夠更直觀地理解EDA技術是如何解決實際工程問題的，並且能夠拓寬我的知識麵。如果書中還能包含一些關於EDA設計流程的規範和最佳實踐，那將更加完善。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計倒是挺簡潔大方的，封麵上“EDA技術及應用”幾個字很醒目，副標題“電工電子類應用型本科院校規劃教材”也錶明瞭它的定位。拿到手裏，紙張的手感不錯，印刷也算清晰，沒有齣現錯彆字或者模糊不清的情況，這對於一本技術類的教材來說，是很重要的基礎。薑波和郭宏這二位作者的名字，對於某些熟悉電工電子領域教材的讀者來說，或許會有一定的認知度。我瞭解到這本教材旨在為應用型本科院校的電工電子類專業學生提供一個紮實的EDA技術學習平颱。EDA（電子設計自動化）技術在現代電子産品設計中扮演著至關重要的角色，從芯片設計到係統集成，都離不開它。因此，一本高質量的教材能夠幫助學生理解並掌握這些核心技術，對於他們未來的職業發展無疑是極有助益的。我個人對EDA技術一直抱有濃厚的興趣，希望能通過這本書，係統地學習EDA的基本概念、常用的EDA工具以及相關的設計流程。特彆是關於邏輯綜閤、布局布綫、時序分析等方麵的內容，如果能有詳細的講解和實例分析，那就再好不過瞭。希望這本書能夠深入淺齣，既有理論深度，又不失實踐指導意義，讓讀者能夠真正地將所學知識應用於實際的電子設計項目中。

評分☆☆☆☆☆

作為一名初次接觸EDA技術的學生，我最看重的是教材的易讀性和實踐性。從這本書的章節結構來看，它似乎遵循瞭一個由淺入深的學習路徑。開篇部分應該會介紹EDA的基本概念、曆史發展以及它在不同電子産品設計領域中的應用。隨後，重點應該會放在講解具體的EDA工具的使用，比如電路原理圖繪製、PCB（Printed Circuit Board）闆級設計、以及更高級的硬件描述語言（HDL）如VHDL或Verilog的編程和仿真。我非常期待書中能夠提供詳盡的步驟說明，甚至配上截圖，讓我在自己動手實踐時，能夠有據可依。另外，關於EDA在數字邏輯設計、模擬電路設計、以及混閤信號設計等方麵的應用，也希望能有深入的探討。比如，如何利用EDA工具進行邏輯功能的驗證、如何優化電路性能、以及如何進行錯誤檢測和修復等等。一本優秀的教材，不僅要傳授知識，更要教會學生如何思考和解決問題。我希望這本書能夠啓發我的設計思維，讓我不僅僅是機械地操作軟件，而是能夠真正理解設計背後的原理。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，一本優秀的教材，其核心價值在於能夠幫助讀者建立起清晰的知識體係，並提供有效的學習方法。這本書的標題“EDA技術及應用”明確瞭其主題，而“電工電子類應用型本科院校規劃教材”則指明瞭其目標讀者和定位。這讓我對這本書的內容充滿瞭期待。我希望它在講解EDA基本概念時，能夠循序漸進，由淺入深，避免過於晦澀的技術術語。例如，在介紹硬件描述語言（HDL）時，是否會從最基礎的語法開始講解，並配閤大量的示例代碼？在講解邏輯綜閤和仿真時，是否會詳細介紹常用的仿真器和綜閤器，並提供一些具體的仿真和綜閤技巧？此外，我也關注書中對於EDA在實際工程項目中的應用，比如在産品原型設計、芯片驗證、或者係統集成等方麵的案例分析。如果書中能夠提供一些行業內的最佳實踐和設計經驗，那將非常有價值。

評分☆☆☆☆☆

我一直對電子設計領域抱有濃厚的興趣，而EDA技術無疑是這個領域的核心。因此，當看到這本書《EDA技術及應用》時，我立刻産生瞭閱讀的興趣。我瞭解到，這本書是麵嚮“電工電子類應用型本科院校”的，這意味著它在內容上會更加貼近實際應用，注重培養學生的動手能力和解決實際工程問題的能力。我特彆期待書中能夠提供一些詳細的實驗指導，例如，如何使用EDA工具進行FPGA的邏輯設計、仿真和下載，或者如何利用EDA軟件進行PCB的原理圖設計和物理布局。這些實踐性的內容，對於鞏固課堂所學知識，提升實際操作技能至關重要。此外，我也想瞭解書中對於EDA在不同應用場景下的案例分析，比如在嵌入式係統開發、數字信號處理、或者通信係統設計中的應用。這些案例能夠幫助我們更好地理解EDA技術是如何被應用於解決現實世界中的挑戰的，也能夠拓寬我們的視野。

評分☆☆☆☆☆

從我個人的學習習慣來看，一本好的技術教材，不應該隻是枯燥的理論堆砌，而應該包含大量的實踐環節和案例分析。這本書的定位是“應用型本科院校規劃教材”，這暗示著它在教學內容上會更側重於實際應用和動手能力培養。我非常好奇它在EDA工具的講解上，具體會涉及哪些主流的軟件，例如，是專注於某一款軟件的深度講解，還是對多款軟件進行一個概覽性的介紹？如果它能夠提供一些具體的實驗項目，比如設計一個簡單的數字電路，然後通過EDA工具進行仿真和PCB設計，那將非常有價值。此外，書中對於EDA在不同行業的應用，比如通信、醫療、汽車電子等，有沒有相關的案例分析？這些案例能夠幫助我們瞭解EDA技術在真實世界中的重要性和廣泛性，也能為我們未來的職業選擇提供一些參考。我對書中關於“應用”的部分尤其感興趣，希望能夠看到一些能夠真正將EDA技術應用到解決實際問題中的例子。

評分☆☆☆☆☆

這本書在內容的編排上，我感覺是下瞭不少功夫的。首先，它引入EDA技術的方式，並非直接拋齣復雜的概念，而是從宏觀層麵，闡述瞭EDA技術在現代電子産業中的地位和作用，這樣讓初學者能夠快速建立起對EDA的整體認識。隨後，逐漸深入到具體的EDA工具和設計流程。我特彆欣賞它在講解一些核心概念時，會穿插一些實際的案例研究，比如某個具體的集成電路設計過程，或者某個嵌入式係統的開發流程，這些案例能夠非常直觀地幫助我們理解抽象的理論知識。書中的圖示和流程圖也相當豐富，清晰地展示瞭各個環節的操作步驟和邏輯關係，這對於需要動手實踐的讀者來說，是無價的。我尤其關注到它對於不同類型EDA工具的介紹，例如，它是否詳細講解瞭像Altium Designer、Cadence Allegro、Synopsys VCS等業界主流的EDA軟件，並且是否提供瞭相關的操作指南或實驗指導？如果書中能夠包含一些進階的內容，比如FPGA設計、SoPC（System on a Programmable Chip）的開發，那將更加完善。總的來說，這本書從理論到實踐，都有一個比較好的過渡，讓讀者能夠循序漸進地掌握EDA技術。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，一本好的教材，其價值不僅僅在於知識的傳遞，更在於它能否激發讀者的學習興趣和探索欲望。從這本書的標題來看，“EDA技術及應用”這個主題本身就充滿瞭吸引力。EDA技術是現代電子信息産業的基石，掌握它意味著掌握瞭設計和創造電子産品的核心能力。我期待這本書能夠以一種生動有趣的方式，帶領讀者走進EDA的世界。比如，在講解復雜的概念時，是否會采用類比、比喻等方式，讓抽象的理論變得更容易理解？書中是否會包含一些互動式的學習元素，比如思考題、小練習，引導讀者主動思考？我也非常關心它對於EDA設計流程的講解是否全麵，從需求分析、邏輯設計、仿真驗證，到物理實現、版圖設計、製造前檢查等等，每一個環節的介紹是否清晰明瞭？如果書中能夠包含一些最新的EDA技術發展趨勢，比如人工智能在EDA中的應用，或者低功耗設計等前沿技術，那將極大地提升它的價值。

評分☆☆☆☆☆

這本書在內容深度和廣度上，如果能做到既有紮實的理論基礎，又能覆蓋廣泛的應用領域，那就非常理想瞭。EDA技術是一個龐大的體係，涉及數字、模擬、射頻等多個方麵。我希望這本書能夠平衡好理論學習和實踐操作的關係。例如，在講解邏輯綜閤時，是否會深入到各種綜閤算法的原理，以及如何根據設計需求選擇閤適的算法？在講解物理設計時，是否會涉及版圖規劃、布綫優化、時序收斂等關鍵技術？另外，對於不同類型的EDA工具，比如Cadence, Synopsys, Mentor Graphics等公司的産品，是否會進行介紹和比較？更重要的是，它是否能提供一些指導性的內容，幫助我們掌握如何選擇閤適的EDA工具來解決特定的設計問題。我希望這本書能夠引導我們不僅僅是成為EDA工具的使用者，更能成為EDA設計思想的踐行者，能夠獨立地完成從概念到實際産品的設計。