全新正版 壓縮感知理論及其在無綫網絡中的應用(電子信息前沿技術叢書) [美]Zhu Han pdf epub mobi txt 電子書 下載 2026

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[美] Zhu Han，Husheng Li，Wot 著

圖書標籤:

• 壓縮感知
• 無綫網絡
• 信號處理
• 信息論
• 優化理論
• 通信工程
• 電子信息
• 無綫通信
• 網絡優化
• 前沿技術

店鋪： 久點圖書專營店

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302468745

商品編碼：30009460096

包裝：平裝-膠訂

齣版時間：2018-01-01

基本信息

書名：全新正版 壓縮感知理論及其在無綫網絡中的應用(電子信息前沿技術叢書)

定價：75.00元

作者：Zhu Han,Husheng Li,Wotao Yin著,戴淩

齣版社：清華大學齣版社

齣版日期：2018-01-01

ISBN：9787302468745

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝-膠訂

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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壓縮感知理論是信號處理領域中一種利用遠低於經典奈奎斯特采樣頻率的方法對稀疏信號進行編碼的全新理論。該理論可對大量信號集進行高效而的采集、存儲、融閤和處理。壓縮感知理論有效融閤瞭數據采集、壓縮、降維和優化等多項理論和技術，已引起多個領域的科研人員和工程師的高度關注。美國無綫通信領域學者Zhu Han、Husheng Li和Wotao Yin在劍橋大學齣版社齣版的Compressive Sensing for Wireless Networks一書，是世界上*本關於如何將壓縮感知這一革命性理論應用於無綫網絡的專著。該書從統一的框架齣發，從無綫網絡的角度全麵闡述瞭如何將*的壓縮感知理論有效地與信道估計、超寬帶係統、無綫定位、多址接入、認知無綫電等典型的無綫網絡相結閤，從而更高效和準確地解決無綫網絡中麵臨的各種問題。《壓縮感知理論及其在無綫網絡中的應用》將有助於不同水平的讀者在瞭解壓縮感知理論的數學背景的基礎上，建立起對壓縮感知理論的深入認識和理解，培養讀者利用壓縮感知理論更有效地解決無綫網絡中各種問題的能力。

內容提要

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This is a simplified Chinese edition of the following title(s) published by Cambridge University Press: Compressive Sensing for Wireless Networks ISBN 9781107018839i Cambridge University Press 2013This book is in copyright. Subject to statutory exception and to the provisions of relevant collective licensing agreements, no reproduction of any part may take place without the written permission of Cambridge University Press.This simplified Chinese edition for the People�餾 Republic of China (excluding Hong Kong, Macau and Taiwan) is published by arrangement with the Press Syndicate of the University of Cambridge, Cambridge, United Kingdom.i Cambridge University Press and Tsinghua University Press 2018This simplified Chinese edition is authorized for sale in the People�餾 Republic of China(excluding Hong Kong, Macau and Taiwan) only. Unauthorised export of this simplified Chinese edition is a violation of the Copyright Act.No part of this publication may be reproduced or distributed by any means, or stored in a database or retrieval system, without the prior written permission of Cambridge University Press and Tsinghua University Press.

目錄

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目錄

章引言

1.1動機和目標

1.2綱要

第2章無綫網絡概述

2.1無綫信道模型

2.1.1電波傳播

2.1.2乾擾信道

2.2無綫網絡分類

2.2.13G及B3G蜂窩通信網

2.2.2WiMA絡

2.2.3WiFi網絡

2.2.4無綫個域網

2.2.5無綫Ad hoc網

2.2.6無綫傳感網

2.3先進無綫通信技術

2.3.1OFDM技術

2.3.2多天綫係統

2.3.3認知無綫電

2.3.4調度和多址接入

2.3.5無綫定位

第3章壓縮感知理論框架

3.1背景

3.2傳統采樣與壓縮感知

3.3稀疏錶示

3.4CS編碼與解碼

3.5示例

第4章稀疏優化算法

4.1優化理論簡介

4.2稀疏優化模型

4.3經典的求解方法

4.4收縮操作

4.5近似點綫性算法

4.5.1前嚮後嚮算子分裂

4.5.2示例

4.5.3收斂速率

4.6對偶算法

4.6.1對偶化

4.6.2增廣拉格朗日方法

4.6.3布拉格曼方法

4.6.4布拉格曼迭代和去噪

4.6.5綫性布拉格曼方法和增廣模型

4.6.6處理復數據和變量

4.7交替方嚮乘子法

4.7.1框架

4.7.2ADM在稀疏優化的應用

4.7.3在分布式優化中的應用

4.7.4分散優化的應用

4.7.5收斂速率

4.8(塊)坐標小化和梯度下降

4.9同倫算法與參數二次規劃

4.10延拓、變換步長及綫性搜索

4.11用於稀疏優化的非凸方法

4.12貪婪算法

4.12.1貪婪追蹤算法

4.12.2迭代支集檢測

4.12.3硬門限

4.13恢復低秩矩陣的算法

4.14如何選擇算法

第5章基於壓縮感知的模數轉換器

5.1傳統模數轉換器基礎

5.1.1采樣定理

5.1.2量化

5.1.3實際實現

5.2解調ADC

5.2.1信號模型

5.2.2結構

5.3寬帶調製轉換器ADC

5.3.1結構

5.3.2與解調器的對比

5.4Xampling

5.4.1統一子空間

5.4.2結構

5.4.3X�睞DC及硬件實現

5.4.4X�睤SP及子空間算法

5.5其他結構

5.5.1采樣

5.5.2濾波

5.5.3延遲綫

5.5.4其他各類相關文獻

5.6小結

第6章壓縮感知信道估計

6.1引言和動機

6.2多徑信道估計

6.2.1信道模型和基於訓練的算法

6.2.2壓縮感知信道估計

6.3OFDM信道估計

6.3.1係統模型

6.3.2壓縮感知OFDM信道估計器

6.3.3數值算法

6.3.4數值仿真

6.4水聲信道估計

6.4.1信道模型

6.4.2壓縮感知算法

6.5域估計

6.5.1域模型

6.5.2矩陣完成算法

6.5.3仿真結果

6.6其他信道估計方法

6.6.1盲信道估計

6.6.2自適應算法

6.6.3組稀疏方法

6.7小結

第7章超寬帶係統

7.1UWB係統簡介

7.1.1UWB發展曆程及應用

7.1.2UWB特點

7.1.3UWB的數學模型

7.2UWB信號的壓縮

7.2.1發射端壓縮

7.2.2接收端壓縮

7.3UWB信號的重構

7.3.1塊重構

7.3.2Bayesian重構

7.3.3與計算有關的問題

7.4UWB通信中的直接解調

7.4.1收發機結構

7.4.2解調

7.5小結

第8章定位

8.1定位簡介

8.2壓縮感知理論的直接應用

8.2.1通用原理

8.2.2WLAN中的定位

8.2.3認知無綫電中的定位

8.2.4動態壓縮感知

8.3壓縮感知理論的非直接應用

8.3.1UWB定位係統

8.3.2空時壓縮感知

8.3.3聯閤壓縮感知和TDOA

8.4小結

第9章多址接入

9.1簡介

9.2多用戶檢測簡介

9.2.1CDMA係統模型

9.2.2多用戶檢測與壓縮感知的比較

9.2.3多用戶檢測的各種算法

9.2.4優多用戶檢測器

9.3蜂窩係統中的多址接入

9.3.1上行

9.3.2下行

9.4傳感器網絡中的多址接入

9.4.1單跳

9.4.2多跳

9.5小結

0章認知無綫電網絡

10.1簡介

10.2文獻綜述

10.3基於壓縮感知的協作頻譜感知

10.3.1係統模型

10.3.2CSS矩陣完成算法

10.3.3CSS聯閤稀疏重構算法

10.3.4討論

10.3.5仿真結果

10.4動態方法

10.4.1係統模型

10.4.2動態重構算法

10.4.3仿真結果

10.5與定位的結閤

10.5.1係統模型

10.5.2頻譜感知和定位的聯閤算法

10.5.3仿真結果

10.6小結

參考文獻

作者介紹

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Zhu Han（韓竹），美國德剋薩斯州休斯敦大學電氣與計算機工程係、計算機科學係教授，IEEE Fellow，IEEE通信協會傑齣講師。1997年在清華大學電子工程係獲得學士學位，1999年和2003年在美國馬裏蘭大學獲得碩士和博士學位。2000—2002年在馬裏蘭州日耳曼敦捷迪訊通信（SU）公司擔任研發工程師，2003—2006年在馬裏蘭大學擔任助理研究員，2006—2008年在愛達荷州博伊西州立大學任助理教授。研究領域包括無綫資源分配與管理、無綫通信與網絡、博弈論、大數據分析、安全、智能電網等。2010年獲美國國傢科學基金會（NSF）傑齣青年奬，2011年獲IEEE通信協會Fred W. Ellersick奬，2015年獲EURASIP Journal on Advances in Signal Processing佳論文奬，2016年獲IEEE通信係統領域Leonard G. Abraham奬，多次在IEEE學術會議中獲得佳論文奬。
Husheng Li（李虎生），美國田納西大學電子工程與計算機科學係副教授。先後於1998年和2000年在清華大學電子工程係獲得學士和碩士學位，2005年在美國普林斯頓大學獲得博士學位。2005—2007年在美國加利福尼亞州聖迭戈市高通公司任高級工程師。2007年加入田納西大學電子工程與計算機科學係，擔任助理教授，2013年晉升為副教授。研究領域主要包括統計信號處理、無綫通信、網絡、智能電網、博弈論等。2005年獲EURASIP Journal of Wireless Communications and Networks佳論文奬，2010年獲IEEE全球通信會議（GLOBE）佳演示奬，2011年獲IEEE國際通信大會（ICC）佳論文奬，2012年獲IEEE智能電網會議佳論文奬。
Wotao Yin（印臥濤），美國加利福尼亞大學洛杉磯分校（UCLA）數學係教授。2001年在南京大學數學與應用數學係獲得學士學位，2003年和2006年在哥倫比亞大學工業工程與運籌學係獲得運籌學碩士和博士學位。2004—2006年在普林斯頓的西門子研究所擔任實習研究員。博士畢業後，分彆於2006—2012年和2012—2013年在美國萊斯大學計算與應用數學係擔任助理教授和副教授，2013年至今在美國加利福尼亞大學洛杉磯分校（UCLA）數學係擔任教授。研究領域包括大規模並行計算、優化理論、稀疏優化的理論、算法與應用。2008年獲得美國國傢科學基金會（NSF）傑齣青年奬，2009年獲得斯隆研究奬（Alfred P. Sloan Fellow），2016年獲第七屆世界華人數學傢大會晨興應用數學金奬。

文摘

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序言

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《無綫通信網絡原理與實踐》 概述 本書旨在深入剖析現代無綫通信網絡的核心原理，並結閤實際工程應用，為讀者構建一個全麵、係統的認知框架。內容涵蓋瞭無綫通信係統的基礎理論、關鍵技術、網絡架構，以及當前與未來發展的重要趨勢。本書麵嚮通信工程、電子信息工程、計算機科學與技術等相關專業的本科生、研究生，以及從事無綫通信技術研發、係統設計、網絡規劃與優化的工程師和研究人員。 第一部分：無綫通信係統基礎 本部分將從最基礎的概念入手，為讀者建立起理解復雜無綫網絡所需的地基。 第一章：無綫通信係統概覽 1.1 無綫通信的演進曆程: 從早期的模擬通信到如今的5G甚至6G，梳理無綫通信技術發展的關鍵節點和驅動力。 1.2 無綫通信係統的基本組成: 詳細介紹基站、終端設備、傳輸網絡、核心網等關鍵單元的功能與協作。 1.3 無綫通信的優勢與挑戰: 分析無綫通信相較於有綫通信的靈活性、可移動性等優勢，以及其麵臨的信號衰落、乾擾、安全性等固有挑戰。 1.4 無綫通信分類: 介紹不同範圍和場景的無綫通信係統，如蜂窩移動通信、局域無綫網（Wi-Fi）、藍牙、衛星通信等。 第二章：信號傳播與信道模型 2.1 電磁波傳播基本原理: 探討無綫電波的産生、傳播、衰減、反射、衍射、散射等現象。 2.2 無綫信道特性: 詳細分析自由空間傳播、地麵傳播、對流層傳播等不同傳播環境下的信道特性。 2.3 衰落現象及其影響: 深入講解瑞利衰落、萊斯衰落、多徑衰落等，並分析其對信號質量和通信性能的影響。 2.4 常用無綫信道模型: 介紹用於仿真和分析的經典信道模型，如平坦衰落模型、頻率選擇性衰落模型、Urban、Rural、Hilly Terrain等模型。 2.5 信道估計與均衡: 探討如何通過信道估計來瞭解當前信道狀態，以及如何利用均衡技術來補償信道失真。 第三章：調製解調技術 3.1 數字調製概述: 介紹將數字信息映射到模擬信號載波的基本原理。 3.2 幅度調製 (AM): AM、DSB、SSB等。 3.3 頻率調製 (FM): FM、PM等。 3.4 相位調製 (PSK): BPSK、QPSK、8PSK等。 3.5 幅度鍵控 (ASK): 2ASK、8ASK等。 3.6 正交幅度調製 (QAM): QPSK、16QAM、64QAM、256QAM等，分析其頻譜效率和抗噪聲能力。 3.7 現代調製技術: 介紹OFDM（正交頻分復用）等先進調製技術在現代無綫通信中的應用。 3.8 解調技術: 介紹相乾解調、非相乾解調等。 第四章：多址技術 4.1 多址技術概述: 解決多個用戶共享同一無綫資源的基本方法。 4.2 頻分多址 (FDMA): 工作原理、優缺點。 4.3 時分多址 (TDMA): 工作原理、優缺點。 4.4 碼分多址 (CDMA): 工作原理、僞隨機碼、擴頻技術、優缺點。 4.5 正交頻分多址 (OFDMA): 在4G/5G中的應用，與OFDM的關係。 4.6 其他多址技術: 如動態時分多址 (D-TDMA)、混閤多址等。 第五章：信道編碼與糾錯 5.1 差錯控製編碼基礎: 引入冗餘信息以檢測和糾正傳輸過程中的錯誤。 5.2 綫性分組碼: 漢明碼、循環碼等。 5.3 捲積碼: 編碼過程、Viterbi譯碼算法。 5.4 Turbo碼: 現代高碼率碼的重要代錶。 5.5 LDPC碼: 在4G/5G中廣泛應用的低密度奇偶校驗碼。 5.6 交織技術: 改善突發錯誤下的糾錯性能。 第二部分：無綫通信網絡架構與關鍵技術 本部分將深入探討構成現代無綫通信網絡的關鍵組成部分及其工作原理。 第六章：蜂窩移動通信網絡 6.1 蜂窩網絡的基本概念: 小區劃分、頻率復用、移動管理。 6.2 移動通信係統演進 (1G-5G): 1G: 模擬係統，GSM。 2G: 數字係統，GSM，GPRS，EDGE。 3G: WCDMA，CDMA2000，HSPA。 4G: LTE，LTE-Advanced，OFDMA，MIMO。 5G: NR，NSA/SA架構，eMBB/mMTC/uRLLC三大場景。 6.3 網絡架構: 核心網: EPC (Evolved Packet Core)，5GC (5G Core)。 接入網: eNodeB，gNB。 用戶設備: 手機、IoT設備等。 6.4 移動性管理: 小區切換，漫遊。 6.5 資源管理: 調度算法，功率控製。 第七章：多輸入多輸齣 (MIMO) 技術 7.1 MIMO基本原理: 利用多根天綫在發送端和/或接收端來提升係統性能。 7.2 MIMO係統模型: 開環MIMO，閉環MIMO。 7.3 MIMO增益: 空間復用 (Spatial Multiplexing): 提高數據傳輸速率。 分集 (Diversity): 提高鏈路可靠性。 波束成形 (Beamforming): 集中能量，提高覆蓋和減少乾擾。 7.4 MIMO技術在4G/5G中的應用: Massive MIMO。 第八章：網絡接入技術與協議 8.1 無綫局域網 (WLAN): 802.11係列標準: Wi-Fi 4 (802.11n), Wi-Fi 5 (802.11ac), Wi-Fi 6 (802.11ax)。 MAC層協議: CSMA/CA，幀結構。 安全性: WEP, WPA, WPA2, WPA3。 8.2 藍牙 (Bluetooth): 經典藍牙，低功耗藍牙 (BLE)，應用場景。 8.3 物聯網 (IoT) 通信技術: LPWAN: LoRa, NB-IoT, LTE-M。 其他IoT協議: Zigbee, Thread。 第九章：網絡優化與性能評估 9.1 網絡性能指標: 吞吐量，時延，丟包率，連接成功率，覆蓋率。 9.2 乾擾分析與抑製: 同頻乾擾，鄰頻乾擾，用戶間乾擾。 9.3 移動通信網絡優化: 切換優化: 切換參數調整，切換策略。 覆蓋優化: 站址選擇，天綫調整，功率控製。 容量優化: 載波聚閤，頻率規劃。 9.4 QoS (Quality of Service): 服務質量保障機製。 9.5 網絡仿真與測試: 介紹常用的仿真工具和測試方法。 第三部分：無綫通信網絡前沿與未來發展 本部分將目光投嚮無綫通信領域的最新研究熱點和未來發展方嚮。 第十章：軟件定義網絡 (SDN) 與網絡功能虛擬化 (NFV) 在無綫網絡中的應用 10.1 SDN概述: 控製平麵與數據平麵分離。 10.2 NFV概述: 將網絡功能從專用硬件遷移到通用服務器。 10.3 SDN/NFV對無綫網絡的影響: 靈活性，敏捷性，成本效益。 10.4 C-RAN (Cloud-RAN): 雲化無綫接入網。 10.5 網絡切片 (Network Slicing): 在5G中實現不同業務需求的定製化網絡。 第十一章：人工智能與機器學習在無綫通信中的應用 11.1 AI/ML在無綫通信中的機遇: 提高資源利用率，優化網絡性能，增強安全性。 11.2 具體應用場景: 信道預測與估計: 提高通信效率。 智能調度與資源分配: 動態優化網絡資源。 故障檢測與預測: 提升網絡可靠性。 乾擾管理: 智能識彆和規避乾擾。 能耗管理: 優化設備能耗。 11.3 挑戰與展望: 數據隱私，模型可解釋性，實時性要求。 第十二章：未來無綫通信技術展望 (6G及以後) 12.1 6G願景: 覆蓋範圍、數據速率、連接密度、時延、感知、智能化等方麵的飛躍。 12.2 關鍵技術方嚮: 太赫茲 (THz) 通信: 極高帶寬。 全息通信: 沉浸式體驗。 通信與感知融閤: 將通信係統作為傳感器。 空天地一體化網絡: 實現全球無縫覆蓋。 量子通信: 安全性突破。 先進AI/ML驅動的網絡: 全麵智能化。 12.3 潛在應用: 智能製造，自動駕駛，遠程醫療，虛擬現實/增強現實。 結論 本書通過對無綫通信係統基礎理論的係統闡述，深入剖析瞭現代無綫通信網絡的關鍵技術與架構，並前瞻性地探討瞭人工智能、SDN/NFV以及6G等前沿技術在無綫通信領域的應用與發展趨勢。希望本書能夠為讀者提供堅實的理論基礎和廣闊的視野，助力其在快速發展的無綫通信領域取得更大的成就。

評分☆☆☆☆☆

翻開這本書，我首先被它紮實的理論基礎所吸引。壓縮感知，這個詞本身就充滿瞭神秘感，仿佛預示著一種全新的信號采集和處理方式。我印象最深的是書中對采樣定理的挑戰，以及如何通過稀疏錶示和優化重構來重建信號。這部分內容雖然理論性較強，但作者的講解方式非常有條理，循序漸進，讓我在理解上沒有感到太大的睏難。特彆是書中引用的一些經典文獻和數學推導，都顯得非常嚴謹。我一直在思考，在海量數據爆炸的時代，我們如何纔能更高效地采集和傳輸信息。壓縮感知提供的解決方案，無疑給瞭我很多啓發。它打破瞭傳統奈奎斯特采樣定理的限製，這意味著在某些情況下，我們可以用更少的采樣點獲得與傳統方法相同甚至更好的信息。這對於帶寬有限、功耗敏感的無綫網絡來說，簡直是福音。我特彆關注書中關於稀疏性是如何在無綫網絡中體現的，以及作者是如何利用這一特性來設計壓縮感知的框架。這本書不僅僅是在講述一個理論，更像是在為我們描繪一個更高效、更智能的通信未來。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名有點長，一開始讓我有些猶豫。我一直對壓縮感知這個概念很感興趣，但總覺得它離我比較遠，理論性太強，不知道能不能在實際應用中找到突破口。當我看到“在無綫網絡中的應用”這個副標題時，眼前一亮。無綫網絡本身就是一個非常復雜的係統，如果壓縮感知能夠對其進行優化，那簡直是太有價值瞭。我一直覺得，理論的價值最終要體現在實際的應用中，能夠解決實際問題，纔是硬道理。這本書的作者是[美]Zhu Han，一個名字我有點陌生，但“電子信息前沿技術叢書”這個係列的名字則給瞭我一些信心。這說明這本書很可能是在該領域具有一定影響力的著作，或者是對該領域有深度研究的學者所著。我特彆好奇，這本書究竟是如何將如此抽象的數學理論與我們每天都在接觸的無綫網絡技術聯係起來的。是講解瞭具體的算法，還是提供瞭案例分析？是側重於理論的推導，還是更偏嚮於實踐的指導？我希望它能提供一些非常具體的、可操作性的思路，而不是泛泛而談。對於一個非專業人士來說，理解復雜的數學公式和證明過程可能是一大挑戰，但我更期待的是書中能夠清晰地闡述壓縮感知背後的核心思想，以及它如何為無綫網絡帶來革新。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我深刻體會到理論與實踐結閤的重要性。作者在講解壓縮感知的核心原理時，並沒有止步於數學公式的推導，而是花瞭大量的篇幅來探討其在無綫網絡中的具體應用場景。這讓我意識到，理論的價值在於能夠解決實際問題。書中可能詳細介紹瞭如何利用壓縮感知技術來優化無綫傳感網絡的節點部署，提高數據采集的效率和準確性；或者如何運用其原理來設計更高效的無綫通信協議，減少數據傳輸的冗餘，降低能耗。我特彆好奇書中是否還涉及瞭壓縮感知在認知無綫電、大規模MIMO等前沿技術中的應用。這些都是當前無綫通信領域的研究熱點，如果能夠將壓縮感知與這些技術相結閤，必將産生巨大的創新火花。這本書不僅僅是一本學術專著，更像是一位經驗豐富的工程師，將自己多年的研究成果和實踐經驗毫無保留地分享給瞭讀者，讓我受益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我帶來的最大感受，是它拓展瞭我對信息處理和通信方式的認知邊界。我之前對壓縮感知瞭解不多，覺得它隻是一個理論概念。但讀完這本書，我纔明白，它其實是一種非常強大且具有前瞻性的信號處理範式。書中通過對無綫網絡中各種應用場景的深入剖析，例如在通信係統中的信號采集、在網絡監控中的數據壓縮、甚至在某些特定場景下的信息恢復，都展現瞭壓縮感知獨特而高效的解決問題的方式。我特彆關注書中關於如何通過稀疏錶示和優化重構來實現信號的壓縮和恢復的部分，這讓我對如何以更低的采樣率、更少的傳輸資源獲取和處理信息有瞭全新的認識。本書的理論深度和應用廣度都給我留下瞭深刻的印象，它不僅僅是一本為專業研究者提供的參考書，對於任何對信息科學和無綫通信未來發展感興趣的讀者來說，都具有重要的參考價值。

評分☆☆☆☆☆

這本書最讓我驚艷的部分，在於它將抽象的壓縮感知理論與無綫網絡的實際應用緊密結閤。我一直覺得，很多理論知識，如果不能與實際問題相結閤，就顯得有些“空中樓閣”。但這本書完全不同，它通過大量的例子和案例，嚮我們展示瞭壓縮感知在無綫通信中的巨大潛力。比如，書中可能探討瞭如何在低功耗傳感器網絡中實現高效的數據采集，或者如何在復雜的無綫信道環境下進行魯棒的信號重構。我特彆想知道，書中是否有提到如何利用壓縮感知來解決無綫網絡中的頻譜感知、乾擾抑製或者波束形成等問題。這些都是目前無綫通信領域亟待解決的關鍵難題，如果壓縮感知能夠提供有效的解決方案，那將是革命性的。我希望書中能夠給齣具體的算法流程和性能分析，讓我們能夠直觀地感受到壓縮感知帶來的優勢。讀這本書，我感覺自己仿佛站在瞭信息科學的最前沿，看到瞭未來的通信圖景。