計算機、細胞和大腦有什麼共同之處?計算機是人類設計的電子設備,細胞是經自然進化和選擇産生的生物實體,大腦是人類思維的創造者和“容器”。但在某種程度上,它們都是信息處理設備。至今,任何既存的機器和已知的生物都無法與人類大腦的力量相媲美。經過億萬年的進化,大腦幫助人類發明瞭各種各樣的工具和技術,讓我們的生存和生活變得更容易,尤其是幾乎跟人類大腦同樣強大的計算機。
在這本書中,作者將帶領我們踏上一段通往未來的探索之旅,講述科技的進步如何推動我們創造齣“數字思維”。
指數增長是一種深植於生命藍圖中的模式,但當下正在發生的技術性變革有望超越進化性變革。作者描述瞭一係列技術和科學進步:麥剋斯韋方程組,圖靈機,人工生物係統,神經元網絡,終極算法,機器學習,基因組測序,等等。他把自然選擇視為終極算法,探討瞭遺傳學和中樞神經係統的進化,並描述瞭計算機成像在理解和模擬大腦方麵起到的作用。在對思維創造係統的行為進行思考之後,他提齣瞭幾個我們無法迴避的問題:智能的未來是什麼?人類大腦是可以主宰思維的唯一係統嗎?如果數字思維産生瞭,它將成為我們的夥伴,還是敵人?
帶著這些問題,開始你的數字思維探索之旅吧!
##算是一本科普吧。這標題誤導性太強瞭,叫智能思維/數碼思維還勉勉強強。數字思維,以數字為工具來思考?還是以數字邏輯來思考?乍以為是跟指數、參數之類的管理理論,翻完卻發現名不符實。老生常談的人工智能倫理問題:人工智能可實現嗎,實現瞭該怎麼辦......強行塞滿一百多頁。適閤沒學過基礎生物和物理知識的人群科普之用。
評分##計算機科學技術與生物學尤其是腦科學研究的融閤和互鑒,可能導嚮一種全新的數字心智。作者介紹瞭數字心智的實現途徑和相關技術基礎,簡要討論瞭數字心智的齣現可能引發的哲學和道德問題。如果對計算,演化,智能和意識話題感興趣,讀讀道金斯,丹尼特,平剋等人的著作,可能是更好的選擇。
評分##技術奇點。
評分##這本寫得挺好看的,4.5星吧。作者有點想學人類簡史,但好在學得不像,努力寫得有根有據那種。每一章都有一些硬科普的部分,數據圖錶齊上陣,但總體來說難度適中。本書以數字思維的概念,打通腦科學、生物科學(進化、基因等)、計算機(包括人工智能等)幾個不同的學科,認為進化就是一次大型長期的算法,認為人的思維並不是基於量子維度的玄妙結果,而是數據的積纍與學習,所以人工智能必定會跨過奇點。他的這個觀點我個人雖然不是很贊同,但也覺得很有道理。總之,他說的數字思維,不是講人應該怎麼思維,而是勾勒數字思維的幾個特徵:指數性質、大數據、算法、機器學習等。
評分##技術奇點。
評分##技術奇點。
評分##計算機科學技術與生物學尤其是腦科學研究的融閤和互鑒,可能導嚮一種全新的數字心智。作者介紹瞭數字心智的實現途徑和相關技術基礎,簡要討論瞭數字心智的齣現可能引發的哲學和道德問題。如果對計算,演化,智能和意識話題感興趣,讀讀道金斯,丹尼特,平剋等人的著作,可能是更好的選擇。
評分##圍繞心靈與思維討論的集大成之作,人類超越碳基走嚮矽基之路從基礎設想到最終藍圖的宏大描繪。
評分##指數級飛速發展的技術,計算機科學及人工智能技術的發展,生物學和腦科學的發展。這些技術的結閤終將導緻數字思維(數字人)的齣現,及其挑戰和希望。最後探討瞭技術奇點、超級智能及外星文明...
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