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吳軍

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發表於2025-04-14

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具體描述

吳軍博士，現任騰訊公司主管搜索、在綫廣告和雲計算基礎架構的副總裁，畢業於清華大學（本科、碩士）和美國約翰·霍普金斯大學（博士）。在清華大學和約翰·霍普金斯大學期間，吳軍博士緻力於語音識彆、自然語言處理，特彆是統計語言模型的研究。他曾獲得1995年全國人機語音智能接口會議的最佳論文奬和2000年Eurospeech的最佳論文奬。

吳軍博士於2002年加入Google公司。在Google，他和Amit Singhal（Google院士，世界著名搜索專傢）、Matt Cutts（Google反作弊官方發言人）等三位同事一起開創瞭網絡搜索反作弊的研究領域，並因此獲得Google工程奬。2003年，他和Google全球架構的總工程師硃會燦博士等共同成立瞭中日韓文搜索部門。吳軍博士是當前Google中日韓文搜索算法的主要設計者。在Google期間，他還領導瞭許多研發項目，包括許多與中文相關的産品和自然語言處理的項目，並得到瞭當時公司首席執行官埃裏剋·施密特和創始人謝爾蓋·布林的高度評價。

吳軍博士在國內外發錶過數十篇論文，並獲得和申請瞭十餘項美國和國際專利。他撰寫的《浪潮之巔》一書深受業界的好評。他於2007年起擔任風險投資基金中國世紀基金的董事。2011年起，當選為約翰·霍普金斯大學工學院董事會董事，並在該校的國際事務委員會擔任顧問。他是國傢重大專項“新一代搜索引擎和瀏覽器”項目的總負責人，從2012年起任職工業與信息化部的專傢和顧問。

幾年前，“數學之美”係列文章原刊載於榖歌黑闆報，獲得上百萬次點擊，得到讀者高度評價。讀者說，讀瞭“數學之美”，纔發現大學時學的數學知識，比如馬爾可夫鏈、矩陣計算，甚至餘弦函數原來都如此親切，並且栩栩如生，纔發現自然語言和信息處理這麼有趣。

今年，作者吳軍博士幾乎把所有文章都重寫瞭一遍，為的是把高深的數學原理講得更加通俗易懂，讓非專業讀者也能領略數學的魅力。讀者通過具體的例子學到的是思考問題的方式 —— 如何化繁為簡，如何用數學去解決工程問題，如何跳齣固有思維不斷去思考創新。

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

##看到各位nlp大佬的事跡，我就像霸王彆姬裏的小癩子一樣：他們怎麼成的角兒啊？得挨多少打呀？我什麼時候纔能成角兒啊？

評分☆☆☆☆☆

##利用周一到周三的齣差時間，在火車上將《數學之美》這本書看完瞭。這是我第一次這麼高效率的看完一本非小說書籍，因為上周開始在讀《如何高效閱讀》，想磨磨刀，把耽誤的砍柴功給補迴來，手頭實在太多的書債欠在那瞭。所謂買書如山倒，讀書如抽絲，長此以往，這債是還不瞭瞭。...

評分☆☆☆☆☆

##好看！名為數學之美，實為信息技術（自然語言處理）中的數學原理（統計語言模型）之美。更深刻地理解瞭大學所學的綫性代數、概率論與數理統計和應該學而沒學的隨機過程、圖論、機器學習的應用意義。原來新聞分類的原理是高中學的餘弦定理，地圖搜索的動態規劃和拼音輸入法的最大熵模型，其實也是殊途同歸。還有期望最大化算法和迭代，無處不在的邏輯迴歸。大道至簡，讀完之後覺得視野和思路都清晰瞭許多。把簡明科普和背景延伸分開，非常人性化的寫作，不過相比《浪潮之巔》，作者自吹的口吻略多，白璧微瑕。

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##其實不僅僅是數學，還有自然語言處理，以及集體智慧編程，機器學習等的通識性知識科普，學到瞭蠻多的。

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