具体描述
Thomas H.Cormen
达特茅斯学院计算机科学系副教授
Charles E.Leiserson
麻省理工学院计算机科学与电气工程系教授
Ronald L.Rivest
麻省理工学院计算机科学系Andrew与Erna Viterbi具名教授
Clifford Stein
哥伦比亚大学工业工程与运筹学副教授
自第一版出版以来，Introduction to Algorithms已经成为世界范围内广泛使用的大学教材和专业人员的标准参考手册。书中全面论述了算法的内容，从一定深度上涵盖了算法的诸多方面，同时其讲授和分析方法又兼顾了各个层次读者的接受能力。各章内容自成体系，可作为独立单元学习。
用户评价
##如果你觉得TAOCP太厚了，那就读这本。虽然比起很多计算机算法书籍，这本书也是很厚的，它的确值得这么厚。 读了这本书，基本上就不需要再读其他的算法教科书了。
评分##感觉翻译没传说中的烂，甚至可以说在我看过的翻译书中算好了，不过还是英文对着看的，怕哪里漏了。 其实本书在有了一定数学基础来说(至少离散概率论微积分基础掌握的较好，如果运筹学组合学图论也看过就更好了，我当时差不多是都看过一两本入门书的水平)，看起来是很快的，我之...
评分 评分##classic textbook
评分 评分##如果你觉得TAOCP太厚了，那就读这本。虽然比起很多计算机算法书籍，这本书也是很厚的，它的确值得这么厚。 读了这本书，基本上就不需要再读其他的算法教科书了。
评分 评分##不需要真正的代码，伪码就够了。作为读财务专业的IT民工，闲时啃上一啃。
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