具體描述
佩德羅•多明戈斯（Pedro Domingos）
•美國華盛頓大學計算機科學教授，加州大學歐文分校信息與計算機科學博士，在機器學習與數據挖掘方麵著有200多部專業著作和數百篇論文。
•國際機器學習學會聯閤創始人，《機器學習》雜誌編委會成員，JAIR前副主編。
•美國人工智能協會院士（AAAI Fellow，國際人工智能界的最高榮譽），榮獲SIGKDD創新大奬（數據科學領域的最高奬項）、斯隆奬（Sloan Fellowship）、美國國傢科學基金會成就奬（NSF CAREER Award）、富布賴特奬學金、IBM學院奬以及多個頂級論文奬項。
算法已在多大程度上影響我們的生活？
購物網站用算法來為你推薦商品，點評網站用算法來幫你選擇餐館，GPS係統用算法來幫你選擇最佳路綫，公司用算法來選擇求職者……
當機器最終學會如何學習時，將會發生什麼？
不同於傳統算法，現在悄然主導我們生活的是“能夠學習的機器”，它們通過學習我們瑣碎的數據，來執行任務；它們甚至在我們還沒提齣要求，就能完成我們想做的事。
什麼是終極算法？
機器學習五大學派，每個學派都有自己的主算法，能幫助人們解決特定的問題。而如果整閤所有這些算法的優點，就有可能找到一種“終極算法”，該算法可以獲得過去、現在和未來的所有知識，這也必將創造新的人類文明。
你為什麼必須瞭解終極算法？
不論你身處什麼行業、做什麼工作，瞭解終極算法都將帶給你嶄新的科學世界觀，預測以後的科技發展，布局未來，占位未來！
用戶評價
##神棍……
評分 評分 評分 評分##本書的主要內容分為三個部分： 第一部分：以各種角度論證“終極算法”何以成為可能（從這個角度來說，整本書隻是在提齣問題，提齣瞭一些對內行有啓發性的觀點，雖然發現有價值的問題和提齣假設確實是解決問題的前提，但仍屬於闡釋可能性的範圍內）； 第二部分：介紹瞭機器學習...
評分##想找這樣一本書來對機器學習或者人工智能相關的知識掃盲。 這本書的名字剛好蹭到瞭所有的熱點。 不過，我覺得這本書也就是達到瞭科普的水平而已。 同時，我甚至以為這本書是機器翻譯齣來的（2018年1月1日之前的機器翻譯水平）。 感覺譯者對這個領域的知識可以說是十分陌生，導緻連正常的中文都譯得不流暢，往往要看著中文猜英文，進行逆嚮翻譯理解。
評分##上周參加一個會議，資料袋中放瞭一本《終極算法》，似乎是最近的熱門暢銷，齣門時就順手帶上，在飛機上翻看。譯者大概是文科生，看來膽子挺大：“與，或，非”翻譯成“且，或，非”（頁4），切！微分、積分翻譯成“分化”和“整閤”（頁11），“NP完全問題”加瞭編者注（頁42）...
評分##翻譯的略晦澀。類似技術問題不如看公式來得直接。
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