具體描述
ANTLR是一款強大的語法分析器生成工具，可用於讀取、處理、執行和翻譯結構化的文本或二進製文件。它被廣泛應用於學術領域和工業生産實踐，是眾多語言、工具和框架的基石。Twitter搜索使用ANTLR進行語法分析，每天處理超過20億次查詢；Hadoop生態係統中的Hive、Pig、數據倉庫和分析係統所使用的語言都用到瞭ANTLR；Lex Machina將ANTLR用於分析法律文本；Oracle公司在SQL開發者IDE和遷移工具中使用瞭ANTLR；NetBeans公司的IDE使用ANTLR來解析C++；Hibernate對象-關係映射框架（ORM）使用ANTLR來處理HQL語言。
除瞭這些鼎鼎大名的項目之外，還可以利用ANTLR構建各種各樣的實用工具，如配置文件讀取器、遺留代碼轉換器、維基文本渲染器，以及JSON解析器。我編寫瞭一些工具，用於創建數據庫的對象-關係映射、描述三維可視化以及在Java源代碼中插入性能監控代碼。我甚至為一次演講編寫瞭一個簡單的DNA模式匹配程序。
一門語言的正式描述稱為語法（grammar），ANTLR能夠為該語言生成一個語法分析器，並自動建立語法分析樹——一種描述語法與輸入文本匹配關係的數據結構。ANTLR也能夠自動生成樹的遍曆器，這樣你就可以訪問樹中的節點，執行自定義的業務邏輯代碼。
本書既是ANTLR 4的參考手冊，也是解決語言識彆問題的指南。你會學到如下知識：
識彆語言樣例和參考手冊中的語法模式，從而編寫自定義的語法。
循序漸進地為從簡單的JSON到復雜的R語言編寫語法。同時還能學會解決XML和Python中棘手的識彆問題。
基於語法，通過遍曆自動生成的語法分析樹，實現自己的語言類應用程序。
在特定的應用領域中，自定義識彆過程的錯誤處理機製和錯誤報告機製。
通過在語法中嵌入Java動作（action），對語法分析過程進行完全的掌控。
本書並非教科書，所有的討論都是基於實例的，旨在令你鞏固所學的知識，並提供語言類應用程序的基本範例。
用戶評價
##這本書需要時常拿來理解一下 韆萬不要以為 會調用API就完事兒瞭 僅僅是邁齣瞭第一步而已
評分 評分 評分 評分##有瞭成熟、現代的Antlr，能在實際業務中做到實操上手應用。比起lex、yacc，Antlr工程化做得太好瞭！
評分##放棄???
評分 評分##這本書需要時常拿來理解一下 韆萬不要以為 會調用API就完事兒瞭 僅僅是邁齣瞭第一步而已
評分##學習成本和使用成本倒是很低，或許內部算法真的牛逼，但具體比其他的語法分析器好在哪我也說不上來，主要是用的太少，目前就過Coco/R，但還沒捂熱項目就涼瞭。 這次有個需求是從一堆類似SQL的語句中找齣哪些語句是非常類似的，嘗試過用python抽取lemma，然後算每兩個語句的共同lemma的交集所占全集比例，但這種結果對於找齣兩條完全一樣的語句不是特彆可靠，還是得分析齣錶達式樹，希望antlr能給我帶來好的結果吧。
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