##中低频择时是否可行？ 冲着豆瓣 7.6 的评分买的，读完之后非常失望，我觉得也就 4 分吧。 先说量化交易。书中对相关知识的介绍非常少，总感觉作者在自言自语，通篇拿一个简单的策略做牵强的例子。说是为了叙述简单——这样来说，作者本就不打算介绍有用的交易知识，只想用来配合代码举例子罢了。书...  

##P183 量化策略产生的信号就是选择什么时候加入群体 什么时候离开群体 P189 修正凯利公式 P197 系统性灾难及发生概率 P303 量化交易不做预测 要区分好投资与投机的区别 要区分好投资与投机的区别 要区分好投资与投机的区别 要区分好投资与投机的区别 要区分好投资与投机的区别 ...  

##什么都没讲。大段大段的代码都是定义变量和画图的，至于算法居然是直接调用回归，RF，SVM。要是这些算法就能搞定量化交易，那人人都能赚钱了。至于量化交易的经典理论基本上没有涉及，就更不要说编程实践了。最搞笑的是作者用深度学习搞量化，竟然是将走势图截下来在喂到网络里面进行分析，这是嫌维度不够大啊。看来作者对DL的理解基本上停留在图像识别上。书中的语言表达也非常的随意，经常看不出作者想要表达什么，思路都是混乱的，而且很多错别字。 那些给这本书打高分的人，如果不是水军，那真的就是韭菜了。

##挺不错的书 干货还是比较多的 态度也很好

##代码书，技术路线，教你直接写，甚至精简写； 小白劝退，走都不会还要教跑，不懂作者写给谁看...

##前半部分的基础篇很好，用非常简单的例子对于量化概念进行了叙述，很容易能理解，后半部分结合作者自身开发的量化框架进行讲解，没有一定的编程基础看着会很累。作者文中三只小猪的故事，赌场之凯利公式以及人生之凸函数求最优解三个实例写得很棒，凸显作者确实是对整个系统有着深刻的认识

##什么都没讲。大段大段的代码都是定义变量和画图的，至于算法居然是直接调用回归，RF，SVM。要是这些算法就能搞定量化交易，那人人都能赚钱了。至于量化交易的经典理论基本上没有涉及，就更不要说编程实践了。最搞笑的是作者用深度学习搞量化，竟然是将走势图截下来在喂到网络里面进行分析，这是嫌维度不够大啊。看来作者对DL的理解基本上停留在图像识别上。书中的语言表达也非常的随意，经常看不出作者想要表达什么，思路都是混乱的，而且很多错别字。 那些给这本书打高分的人，如果不是水军，那真的就是韭菜了。

##前面代码部分可以看出作者编程功底很不错，后面一般