具体描述
詹姆斯·H.斯托克，加州大学伯克利分校经济学博士，曾任教于加州大学伯克利分校及哈佛大学肯尼迪政府学院。研究领域为经济计算方法、宏观经济预测、货币政策等，曾发表论文90项多篇，并出版若干其他专著。
Designed for a first course in introductory econometrics, Introduction to Econometrics, reflects modern theory and practice, with interesting applications that motivate and match up with the theory to ensure students grasp the relevance of econometrics. Authors James H. Stock and Mark W. Watson integrate real-world questions and data into the development of the theory, with serious treatment of the substantive findings of the resulting empirical analysis.
用户评价
##讲述清晰，透彻。 覆盖的内容比伍德里奇的那本书稍微少一点，比如面板数据只讲了固定效应模型，没有讲随机效应模型；受限因变量中没有讲Tobit模型、truncated 和censored 模型。 但是所有的内容都讲清楚了，尤其是时间序列部分，比伍德里奇的书说的明白。 另外，这本书出了第二...
评分 评分 评分##说实话到time series部分就不怎么样了。异方差部分阐述不错。总体而言数学的推导不是很详细，但模型建立方法的理念很不错。
评分 评分 评分##沈根祥、孙燕的译文过于机械，对着英文句子强行且固执地撸，导致读起来很费劲。很多地方如果不借助原文，是搞不懂的。 而且，二人在翻译时，时不时地出现一些低级错误。举一些例子。 沈根祥、孙燕，《计量经济学》第三版，P251，第二段，第四行 虽然现在可以购买一些包括基金历...
评分##细读过本书第二版和第三版，这本书最大的一个特点是：不适合自学。 作者是计量领域的大牛，毫无疑问，上来略过很多过时的东西，直接把最有用的东西告诉读者（如不讲经典假设下OLS估计量的t统计量，直接讲异方差稳健的t统计量）。所以，作为初学者学这本教材，如果没有人的指导...
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