本书是一本易学易懂的神经网络教材,主要讨论网络结构、学习规则、训练技巧和工程应用,紧紧围绕“设计”这一视角组织材料和展开讲解,强调基本原理和训练方法,概念清晰,数学论述严谨,包含丰富的实例和练习,并配有课件和MATLAB演示程序。本书要求读者具备线性代数、概率论和微分方程的基础知识,可作为高年级本科生或一年级研究生的神经网络导论课程教材,也可供有兴趣的读者自学或参考。
##4星给原版,英文版是公开的,中文翻译一般,英转中符号就变了不少,不知道哪里提交勘误,公式(9.37)和(9.68)漏了个减号,上机操作时候结果错误,很坑
评分##把书后的每道题都做了,然而现在又忘了
评分 评分 评分##一本被埋没的好书,入门神经网络没有比这本书更合适的了,强烈推荐。 直接读的电子英文版,这本书作者是有在网上公开的,还有配套的ppt和matlab程序提供下载。 附上链接http://hagan.okstate.edu/nnd.html 配合matlab的Neural Network Toolbox User's Guide(与matlab版本一致)一起看
评分 评分 评分##本书侧重神经网络的数学基础,比较适合初学者。书中虽然对深度学习涉及不多,但数学基础都讲的很清晰,并且提供了大量的例题、习题及matlab实现。
评分##2021.9.28购入
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