具体描述
亚当·库哈尔斯基（Adam Kucharski），伦敦卫生与热带医学院传染病流行病学系副教授，致力于使用数学模型研究传染病和社会行为的传播。
他曾参与过对西非埃博拉病毒、南美寨卡病毒等疫情的流行病学研究，研究结果被BBC、《华盛顿邮报》等世界著名媒体广泛报道。在2020年的新型冠状病毒疫情期间，库哈尔斯基的团队是全球流行病学领域最活跃的研究团队之一，目前已在《柳叶刀》《自然–医学》等世界顶级医学期刊发表多篇论文。此外，他还为英国政府制定疫情防控政策提供专家建议。
除了从事科学研究外，库哈尔斯基还积极参与科学传播，在《金融时报》《卫报》《科学美国人》《新科学家》等媒体发表了大量文章，介绍模型方法在各个领域的应用，题材涉及博弈论、人工智能以及社交媒体上的信息传播等。他还是TED的资深演讲者，并获得过惠康基金会“科学写作奖”和英国科学协会“罗莎琳德·富兰克林讲座奖”。
★ 比尔·盖茨无比期待的新知佳作。
★ 联合国前助理秘书长、埃博拉病毒发现者彼得·皮奥评价“一定不要错过”。
★ 曾光、石正丽、薛澜、万维钢等学者、作家联袂推荐。
★ 全球第一本新冠疫情研究者撰写的流行病学方法在各领域应用的大众图书。
★ 入选摩根大通年度图书书单（Ne xtList2021）
★ 入选英国《金融时报》两项年度最佳图书书单：“2020年度最佳图书（书评人评选）”（Best books of 2020: critics' picks）、“2020年度最佳科学图书”（Best books of 2020: Science）。
★ 英国《卫报》“2020年度最佳科学图书”（Best science books of 2020）。
★ 英国《泰晤士报》“2020年度最佳科学图书”（Best science books of the year 2020）。
★ 英国《新政治家》杂志“2020年度图书”（Books of the Year）。
★ 入选《华盛顿邮报》“最具2020年特色的图书”书单（The most 2020 books of 2020）
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突然爆发的金融危机、效果显著的网 络营销、广泛传播的政治谣言、劫持电脑并勒索高额赎金的电脑病毒，这些现象看似彼此无关，但却拥有一个共同的特 点：它们都是传染性事件。这并不只是一种通俗化的比喻，实际上，如果隐去标签，金融泡沫和麻疹的传播曲线几乎别无二致。
以历史上的重大疫情和科学人物为线索，《传染》讲述了传染病研究中的模型方法的发展历程。以此为基础，作者用一个个实例展示了如何用这些方法来研究和应对社会问题：用防控性病的方法降低金融危机的爆发风险；通过分析童话的“基因组”追溯其起源；用接种疫苗的策略降低暴力活动的发生率；通过找到社交网络上潜在的超级传播者来提高网络营销的效果……
无论是疾病还是社会现象，传染的前提都是人际网络，而模型方法的核心正是对网络的深入理解和调控。如今的我们身处在一个个复杂并相互影响的人际网络中，从传染的角度去审视和应对各类问题，或许能为我们提供全新的启示。
用户评价
##流行病学调查，是今年疫情期间非常常见的一个名词。我们从一个出现病症的患者开始，沿着他可能接触的人，构建出关系网络，用技术手段排查关系网络中可能出现问题的节点，将传染范围控制在一定的人群中。 疾病问题和社会问题，看上去是完全不相干的两类问题，也应该用两种思路来...
评分 评分 评分作为一名传染病流行病研究员，最开始看到这本书的时候脑子里觉得书里的东西我应该已经滚瓜烂熟，没什么新东西。打开这本书才知道我真的是大错特错，先不提那些和传染有关的非流行病概念，即使是我已经熟知的概念，作者也能弄通俗易懂的方式帮我更好地理解已经掌握的知识。更不...
评分 评分##十分有趣的文献综述。其中有一些传染机制的解释角度非常新，比如对格兰诺维特“弱关系”理论的重新阐释，罗杰斯“创新的扩散”与流行病传播模式的对照等。有争议是必然的。现在突然出现了一大批希望打通文理建立某种大一统体系的作品，不知道是不是某种风潮。
评分##震惊于本书探讨的内容之广，也震惊于本书后70页的references
评分 评分##20210222于轩客会
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